silk_java的专栏

原创 mac nginx php

nginx 通过homebrew安装在/usr/local/Cellar/nginx/1.17.3目录里面，如果修改了/etc/hosts中的虚拟主机之后，需要cd到/usr/local/Cellar/nginx/1.17.3/bin目录里面执行sudo nginx -s reload;如果需要重启php-fpm，可以在任何目录执行sudo killall php-fpm,然后执行sudo p...

原创 golang版本使用令牌桶算法来实现限流的策略

我在进行测试的时候，一开始success和fail这两个变量使用的是切片，我在多次运行后发现，succsss+fail并不等于total，但是打印的执行流程是没有问题的，于是想到切片是存在数据并发安全问题的，改为channel才得到了正确的结果。

原创 算法-合并两个有序链表

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]输入：l1 = [], l2 = [0]两个链表的节点数目范围是 [0, 50]输入：l1 = [], l2 = []l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列。输出：[1,1,2,3,4,4]

原创 算法-有效的括号

给定一个只包括 ‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。s 仅由括号 ‘()[]{}’ 组成。左括号必须用相同类型的右括号闭合。输入：s = “()[]{}”左括号必须以正确的顺序闭合。输入：s = “()”输入：s = “(]”

原创 算法-两数相加

给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。输入：l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]每个链表中的节点数在范围 [1, 100] 内。输入：l1 = [0], l2 = [0]输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]题目数据保证列表表示的数字不含前导零。输出：[7,0,8]

原创 算法-两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]。你可以假设每种输入只会对应一个答案。输入：nums = [2,7,11,15], target = 9。输入：nums = [3,2,4], target = 6。进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？输入：nums = [3,3], target = 6。

原创 在python中使用反射实现工厂方法

在Python中，反射（Reflection）可以用来动态地创建对象、获取类的信息以及调用方法等。结合工厂模式，反射可以用于根据输入或配置信息动态地创建不同类型的对象，而无需硬编码具体的类名。

原创 python中的线程池

Python的线程池通过类提供了方便且高效的多线程编程方式。通过合理地使用线程池，可以有效地管理线程资源，减少线程创建和销毁的开销，提高程序的性能和响应速度。在实际应用中，可以根据任务的特性选择合适的线程池大小和使用方式，以达到最佳的并发效果。

原创 python中的多线程

Python的多线程编程提供了一种有效的方式来提高程序的并发性和效率。通过理解和掌握多线程的基础知识，包括线程的创建、同步机制的使用，你可以编写出更加健壮和高效的多线程应用程序。然而，需要注意的是，由于全局解释器锁（GIL）的存在，Python的多线程在计算密集型任务上可能无法充分利用多核CPU的优势。对于这类任务，可以考虑使用多进程或者异步IO编程。

原创 SQLAlchemy 第三篇

【代码】SQLAlchemy 第三篇。

原创 SQAlchemy 第二篇

MetaData()

原创 SQLAlchemy 第一篇

在下面的示例中，上下文管理器提供了数据库连接，并且还构建了事务内部的操作。Python DBAPI 的默认行为包括事务始终在进行中；当连接范围被释放时，会发出 ROLLBACK 来结束事务。当我们想要提交数据时，我们通常需要调用Connection.commit()方法，可以隐式开启一个事务。并且执行正常后，会自动提交。如果有异常发送，则会回滚。此处我们以pymysql为mysql的数据库驱动。

原创 FastAPI之表单数据

在这份教程中，我们学会了如何在 FastAPI 中通过创建简单的路由处理表单数据。你可以使用Form帮助表单验证和自动生成文档。通过结合 FastAPI 自动生成的文档，可以方便地测试和交互你的 API。希望你能在构建自己的 FastAPI 应用时找到这份教程有用。快去试试吧！

原创 FastAPI之响应状态码

你可能需要通知客户端错误发生，比如用户请求一个不存在的项。在FastAPI中，你可以通过抛出来实现。在这个例子中，如果请求的item_id不存在于数据库中，我们抛出一个，状态码为。

原创 FastAPI之响应模型

响应模型我认为最主要的作用就是在自动化文档的显示时，可以直接给查看文档的小伙伴显示返回的数据格式。对于后端开发的伙伴来说，其编码的实际意义不大，但是为了可以不用再额外的提供文档，我们只需要添加一个，还是很爽的。

原创 python函数中的*与**

这意味着你可以传入任意数量的关键字参数，并在函数内部以字典的形式访问它们。在这个例子中，kwargs是一个关键字参数，它可以接收任意数量的关键字参数。在这个例子中，args是一个可变参数，它可以接收任意数量的参数。函数内部使用一个循环来遍历args中的每个参数，并打印出来。在Python中，函数参数的*表示该参数是一个可变参数，可以接收任意数量的参数。这些参数会被组合成一个元组。这个函数可以接收任意数量的关键字参数，并将它们打印出来。这个函数可以接收任意数量的参数，并将它们打印出来。

原创 FastAPI之请求头

FastAPI是一个现代、快速（高性能）、异步的Python Web框架，用于构建RESTful APIs。它基于标准的Python类型提示，并且可以生成交互式的API文档。在本教程中，我们将学习如何使用FastAPI处理请求头（Header）。请求头包含关于HTTP请求的各种信息，例如客户端浏览器类型、接受的数据格式等。通过正确地处理和验证请求头，我们可以确保我们的应用程序能够正确地响应用户的请求。是FastAPI的核心类，用于创建应用程序实例；是一个函数，用于从请求头中获取指定的值。

原创 FastAPI之Cookie参数

【代码】FastAPI之Cookie参数。

原创 FastAPI之声明请求参数示例数据

您可以声明Pydantic模型的示例，这些示例将被添加到生成的JSON模式中。

原创 FastAPI之嵌套模型

总结一下，FastAPI通过利用Python类型提示和Pydantic库的强大功能，使得处理嵌套模型变得简单易用。只需要定义好你的数据模型，FastAPI就能自动处理请求体的解析和验证，大大提高了开发效率。而实际上，在工作中 ，用到这种写法并不多。

原创 快速入门FastAPI中的Field参数

在Pydantic库中，Field参数用于定义一个字段的属性，如默认值、类型约束、标题等。这些属性可以帮助您更好地控制模型的行为，并提供更丰富的文档信息。例如，以下是一个简单的Book模型，其中包含几个使用了Fielddefault=None, title="这是关于书的介绍", max_length=300price: float = Field(gt=0, description="价格必须大于0")在这个例子中，我们为name字段使用了Field(...)来表示这是一个必需的字段。对于。

原创 FastAPI请求体-多个参数

首先，我们需要导入所需的库。我们将使用FastAPI、Path和Annotated来处理路由和参数，并使用BaseModel和Union来自定义数据模型。

原创 FastAPI查询参数和字符串校验

不好理解或者很别扭，你可以用Required代替它，因为python号称最接近自然语言的编程语言，我们为什么不让程序更好懂呢。记住，我们写的代码别人一看就能懂，那才是牛人，而不是故意装大牛，故意让人看不懂。参数只能包含字母和下划线，正则表达式，几乎是我最常使用的参数验证方式，因为它实在是太强大了，有了它，几乎可以不使用其他的了，当然，需要去数据库查询再作出判断的除外，但是去数据库查询之前，一般都可以使用正则表达式进行初步的验证，这是我通常在实际开发中所使用的。参数是必需的，因为没有提供默认值。

原创 pydantic的基础用法

name: strreturn v自定义校验在我们今后的实际开发中非常有用，搭配上全局异常处理，才是我们实际工作中的用法。这个也会在后面的全局异常处理章节进行讲解。

原创 FastAPI的请求体参数

GET和POST是两种最常用的HTTP方法，它们分别适用于不同的场景。通常来说，GET用于获取资源，而POST用于提交数据。理解这些基本概念有助于正确地构建和使用RESTful API。在构建 RESTful API 时，我们经常需要处理来自客户端的 JSON 格式的数据。FastAPI 提供了一种非常简单的方式来定义和验证这些数据。

原创 FastAPI中查询参数

简单来说，就是你访问的浏览器的输入的地址的?后面的 键值对。在FastAPI中，叫做Query Parameters ，指的就是是在HTTP请求中，URL的查询字符串部分传递的参数。这些参数是键值对的形式，通常用于过滤、排序或限制从服务器返回的数据量。在这个例子中，limit就是一个查询参数，它的值为10，表示我们希望服务器只返回前10个用户。在 FastAPI 中，你可以很容易地定义和使用查询参数。FastAPI 使用类型提示（Type hints）来自动处理这些参数。

原创 FastAPI的路径参数

明确性：路径参数使得URL更具描述性和易于理解，因为它们清楚地表明了正在访问哪个资源。灵活性：路径参数允许客户端根据需要请求不同的资源实例。重用性：使用路径参数可以创建通用的路由处理函数，这些函数可以处理多种不同的资源，只要它们遵循相同的模式。可扩展性：随着系统的增长，添加新的资源实例变得容易，只需要在URL中插入适当的参数即可。此外，路径参数也常常与HTTP方法（如GETPOSTPUTDELETE等）结合使用，以实现资源的CRUD操作。

原创 FastAPI的路由

回想一下我们在hello world程序里面做了哪些事情？还是先把那段著名的程序的代码贴出来欣赏一下吧。

原创 FastAPI之Hello World

app：在 main.py 文件中通过 app = FastAPI() 创建的对象。–reload：让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。main：main.py 文件（一个 Python「模块」）。你将会看到在线的文档，这点非常友好，你可以直接在此处进行测试。

原创 FastAPI的安装

以上安装还包括了 uvicorn，你可以将其用作运行代码的服务器。然后对你想使用的每个可选依赖项也执行相同的操作。

原创 写在FastAPI之旅之前

从最初使用Java的原生servlet进行web开发，到后来拥抱Spring MVC和Spring Boot，我见证了框架的演进和开发效率的不断提升。然而，当我转而使用PHP的Laravel和Golang的beego以及Gin框架时，我发现了这些框架的底层思想与Spring MVC如出一辙。然而，不可否认的是，Spring Boot只是在Spring MVC的基础上进行了封装，其核心的MVC开发思想、依赖注入、切面编程、拦截器、中间件等在主流框架中都有它的影子。没有完美的编程语言，只有最适合你的编程语言。

原创 如何使用fastapi进行自定义doc文档

参考官方文档地址：https://fastapi.tiangolo.com/zh/how-to/custom-docs-ui-assets/#self-hosting-javascript-and-css-for-docs。

原创 不同对话分支的生成展示

第一个分支第二个分支生成过程苏州有几个区curl -H 'content-type: application/json' -H 'Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE2OTk1OTM5MzYsInVzZXJfaWQiOiI2In0.MkYG3nBcR-ROHvARpEfnWiw-Jsplap73qEeDn-L7v8I' -d '{"model":"K5-Xj","question":"苏州有

原创 sql父子查询

这段SQL语句是一个递归查询，用于在表格 chat中查找具有父子关系的记录，并计算每个记录的层级（LEVEL）。这里使用了用户自定义的变量（@ids和@l）来执行递归操作。

原创 神奇的python的多线程

【代码】神奇的python的多线程。

原创 神奇的python的变量查找范围

原创 神奇的python的上下文管理器

【代码】神奇的python的上下文管理器。

原创 神奇的python的生成器

【代码】神奇的python的生成器。

原创 神奇的python的装饰器

【代码】神奇的python的装饰器。

原创 奇妙的异或

/此时b=甲 ^ 乙 ^ 乙=甲 ^ （乙 ^ 乙）=甲^0=甲，即，此时b=甲，也就是原来的a。//此时a=甲 ^ 乙 ^ 甲=甲 ^ 甲 ^ 乙 = 0^乙=乙，即此时a=乙，也就是原来的b。//此时，a ^ b=甲^乙，此时a=甲 ^ 乙。任何数异或自己都等于0。任何数异或0都等于自己。//假设a=甲，b=乙。