大耳朵的猩猩-CSDN博客

原创系统运维（零）：安装系统时挂载点设置不当导致的麻烦

笔者上一篇博文记录了本地化安装CentOS 7的一些流程心得，但是在笔者首次安装的时候，根目录挂载点只分配了30G，/tmp也只分配了20G，这直接导致服务器在小小安装了GPU相关配置和一些依赖库之后，不仅docker占满/tmp导致无法新建环境或镜像，/usr被占满了导致根本无法做任何更新或配置重写。。。。于是，这一篇博文记录了笔者在解决该问题时尝试过的方案与踩过的坑。

2023-09-20 13:21:41 217 1

原创系统安装（一）CentOS 7 本地安装

CentOS与Ubuntu并称为Linux最著名的两个发行版，但由于笔者主要从事深度学习图像算法工作，Ubuntu作为谷歌和多数依赖库的亲儿子占据着最高生态位。但最近接手的一个项目里，甲方指定需要在CentOS7上运行项目代码，笔者被迫小小cos了一把运维的角色，在一台旧服务器上尝试配置了CentOS 7。

2023-09-19 23:53:46 549

一、读from osgeo import gdaldataset = gdal.Open(dir) #dir--文件全路径将影像打开为osgeo.gdal.Dataset，可以通过一些方法或函数查看其属性dataset.RasterCount #获取波段数目dataset.RasterXSize #获取影像宽度dataset.RasterYSize #获取影像高度dataset.GetProjection() #获取投影信息dataset.GetGeoTransform() #获取仿射变

2021-08-12 02:18:06 401

原创卷积神经网络初步（二）：细胞、组织和器官

神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，他的组织结构能够模拟生物神经系统随真实世界物体做出的交互反应。 —————Kohomen，1988一、梯度下降算法梯度，即各阶偏导数的向量形式。学习过高等数学的同学一定对这个概念算不得陌生。从一阶导数逐次推导，可以发现梯度实际上就是原函数变化最快的方向，即在对于函数f(x,y),在点(x0,y0)，沿着梯度向量的方向就是(∂f/∂x0, ∂f/∂y0)T的

2021-07-04 21:19:28 263

原创卷积神经网络理论（一零一）——知识扩充：深度学习在图像领域的几种任务

深度学习在图像方面的任务大多沿袭自传统的计算机视觉领域，且与其他方向的称呼可能有所差异。题主本身的研究方向是遥感，因此在刚刚踏足深度学习领域时，被称呼迷惑走了不少弯路。这个系列的本来目的就是要帮助小白走出初期的迷惑期，省出乱翻资料的时间，因此本文放在了介绍完LeNet所代表的典型卷积神经网络结构之后，使用代码进行实现之前。请在阅读本文之前，先行阅读：卷积神经网络初步（零）：从原始汤到细胞卷积神经网络初步（一）：一个名为卷积神经网络的细胞请不要先阅读卷积神经网络初步（二）：细胞和组织，以免混乱。

2021-07-03 23:40:15 265 2

原创卷积神经网络理论（一）：一个名为卷积神经网络的细胞

引言在生物界的研究中，当细胞还尚不能称作细胞时，海底火山的诸多孔洞里，生命已悄然发生了分化。其实这并不难理解。火山口强弱有别，喷出的物质虽基本相似但比例各异，形成的生命若都是一样的形制才堪称奇怪。0_神经认知机就目前来看，应用卷积神经网络最广泛还当属是视觉领域。若我们顺着时间线溯源，回到上世纪60年代感受野（Receptive Field）这个概念首次被Hubel等人提出的年代。原来从尚未诞生之始，卷积神经网络便与视觉牢牢捆在了一起。感受野是Hubel与Wiesel提出的视觉系统模型中的重要组成部

2021-07-03 18:07:05 230

原创卷积神经网络理论（零）：从原始汤到细胞

前言生物界将生命的起源看作是一场必然的巧合。上古世纪，地球处在一片汪洋之中。由于剧烈的板壳运动，这时的海洋波浪滔天，灼热且富含硫质的水体中诞生了生命的最初形式——依附于海底火山口的多孔岩柱内的细小孔隙，地球上诞生了第一批有机物。在这之后，生命自发地形成了细胞膜，细胞器甚至细胞壁，海底火山洋流变化，生命为了追逐营养自发聚集到了一起，在之后逐渐分化为了不同的功能，并最终诞生了我们目前所能见到的一切生命。卷积神经网络领域何尝不是如此。从最原始的理论提出，形成最简单的网络结构，到LeNet、AlexNet、VG

2021-07-03 03:20:30 355 1

原创卷积神经网络初步（三）：沙海遗珠

前言自2011年至2017年至，依托于Google庞大的ImageNet数据集，每年一度的ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）比赛汇聚了诸多英豪同台竞技，思想激荡之间，网络的分类精度一路走高。但随着时间向2014年推进，一个制约传统卷积网络的问题渐渐浮出水面，网络的深度。2014年盛赛，VGG一路过关斩将，虽最后惜败于googLeNet，屈居次席，但它的出现彻底将该问题拉入到诸多研究者面前：传统CNN已经被榨干了它的最后一丝潜力。即使如VGG将深度增加至16乃至19，它的分类性能也不

2020-08-27 17:16:40 203 1

原创 Sentinel2-L2A数据的下载、读取及基础操作

哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪(MSI)，用于陆地监测，可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像，还可用于紧急救援服务。分为2A和2B两颗卫星。第一颗卫星哨兵2号A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。第二颗卫星哨兵2号B于2017年3月07日北京时间9时49分 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。欧洲航天局介绍说，“哨兵-2B”卫星与2015年6月发射的“哨兵-2A”卫星为同一组，携带高分辨率多光谱成像装置，主要用于监测土地环境，可提

2020-06-18 11:48:15 13598 9

原创 Ubuntu 20.04 LTS 安装钉钉

虽然开学了，网课却没转成线下课，每天手机ding ding ding个不停,烦的一批。双系统虽然方便了些，还是不想码着码着代码，重启切到windows去签到，搞得灵感都没了（话说码个代码要什么灵感）于是找到了这款神器DingTalk，不知道是哪个带佬搞出来的，是真的np。再继续找的时候发现疑似官方的泄漏版百度云链接提取码：2dgg还是先装这一个试试。（有没有办法给百度云提速，70k哭了）下载完成之后是一个.deb，直接安装就行，当然也可以通过命令行安装：sudo dpkg -i dingding.

2020-06-17 12:43:04 12623 6

原创 Ubuntu 20.04 LTS 配置GDAL

**GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。GDAL提供对多种栅格数据的支持，包括Arc/Info ASCII Grid(asc)，GeoTiff (tiff)，Erdas Imagine Images(img)，ASCII DEM(dem

2020-06-16 21:16:31 853 1

原创系统配置（一）Linux配置Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。1、安装提前设置sudo apt-get updatesudo dpkg --configure -asudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

2020-06-16 21:06:07 788 1

原创 Ubuntu 20.04 LTS 安装Pytorch

Pytorch介绍PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。它具有以下优势：PyTorch是相当简洁且高效快速的框架设计追求最少的封装设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新PyTorch作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问

2020-06-16 16:29:27 1821

原创 Linux 安装Keras

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。本次在Ubuntu上安装Keras的方法全部基于Tensorflow后端，请查看自己的后端需求后再查看前期工作：配置Ubuntu与Win10双系统：https://blog.csdn.net/sievert/article/details/106765604安

2020-06-16 16:04:07 2317 1

原创 Linux安装Tensorflow2

假如你不幸和曾经的我一样，需要将TF2安装在非官撑的其他平台，那你还有两种方法可以去尝试，一种是借助docker，将环境部署在容器里；如果你需要更多更高级的配置，完全可以通过Dockerfile以及docker compose来实现，这里就不赘述了。章节三中的源代码构建方式更多的用途是基于TF2源码进行解析及二次开发，而通过docker方式进行部署或测试要比打包成PIP包的形式来的更加方便。假如你使用包管理器，直接创建一个环境即可。更不用提什么WSL，开发板，统统是不关心，不支持，真有你的Google。

2020-06-16 15:47:37 10531 1

原创系统安装（零）：Win10与Ubuntu 20.04 LTS并存安装

一、准备工作1.下载 Ubuntu 镜像2.制作U盘启动盘3.给 Ubuntu 分配硬盘空间二、安装 Ubuntu18.041.设置启动项2.正式安装1）选择语言2）键盘布局3）无线连网4）更新选项5）选择安装类型手动分区(重点)6）选择时区7）创建用户名8）安装系统软件三、安装完成后的优化工作1.更换软件源一、准备工作注：本篇文章以 Ubuntu18.04.1 的安装为例。准备工作在其他系统上进行，我这里在 Windows10 上进行以下的三步。1.下载 Ubun

2020-06-16 14:18:48 4172 1

sievert的博客