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2024-01-01 20:29:02
942
原创 论数据资源持有权（下）
这就为未来的商业组织架构提出了新的挑战。因为数据的无体性与可复制性，数据资源虽流转出去，但数据参与者仍留有原数据，当该数据参与者再次对留存之数据进行生产加工，则又基于数据财产的使用而享有数据资源持有权，如此往复，即数据参与者在自我不断对数据资源进行生产加工以及数据资源在不同数据资源持有者之间的流转传输中，实现数据资源流通交易秩序之构建。而对于数据资源持有权主体自行收集生产之数据也需确保其爬取数据行为符合互联网协议，而不能随意抓取数据，数据资源持有权主体应在数据流通体系中自觉维护数据秩序，预防数据风险。
2024-01-01 20:22:02
821
原创 论数据资源持有权（上）
关注WX公众号： commindtech77， 获得数据资产相关白皮书下载地址1. 回复关键字：数据资源入表白皮书下载 《2023数据资源入表白皮书》2. 回复关键字：光大银行下载 光大银行-《商业银行数据资产会计核算研究报告》3. 回复关键字：数据资产估值下载 《商业银行数据资产估值白皮书》4. 回复关键字：上海银行下载 上海银行《商业银行数据资产体系白皮书》5. 回复关键字：商业银行数据资产管理下载 《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》一、问题的提出：探寻新型数据产权构建的方向由于
2024-01-01 20:20:41
786
原创 数据资产入表之——数据确权
本文将围绕数据资产管理过程中的数据确权问题展开探讨，首先介绍数据资产入表的背景，其次探讨权力以及权利的划分方式以及标准，接着分析数据权力与权利包含的范围，再探讨数据确权的内部问题，然后探讨数据确权的外部问题，最后提出数据确权的建议方案。由于数据据有可复制可传播的属性，如果不进行确权，会导致数据滥用的情况发生，确保数据资产流通的唯一合法性这样才有助于形成新的数据要素市场，开启新的财富活动，是数据要素市场化的前提。数据确权是指确定数据的所有权、使用权、转让权、许可权等权利的归属，以及这些权利的行使方式和范围。
2024-01-01 11:40:00
645
原创 数据的确权、流通、入表与监管研究（一）：数据与确权（下）
另外一类是病人症状、身体状态等的记录，这些数据一些来自与医生的询问、观察，一些来自于各种医疗检查设备、仪器的检测，如：X光片子、血检的各项结果等，这些数据应属于病人，而非医院，根据本文前面的确权规则，这些数据完全取决于病人，而非医院的检测手段，病人为诊断和治疗而允许医院对这些数据的采集（数值化）和处理，但这些数据仅仅与病人相关，病人在任何一家规范的医院进行检测都会得到同样的数据。从第一节的模型可以看到，非指令类数据相关的基本权利可以分为三个，即：数值化的权利、处理的权利和现实化的权利。
2024-01-01 11:30:14
1017
原创 数据的确权、流通、入表与监管研究（一）：数据与确权（上）
小结一下本节的结论：赛博空间数据可以分为指令类数据和非指令类数据，非指令类数据可以进一步分为原始数据、次原始数据、模型类数据、统计预测类数据、决策结论类数据、自动执行类数据。数据存在于“赛博空间”中，“赛博空间”是一个“人造”空间，现实空间与赛博空间的交互，本质仍是人与世界的交互作用，这一特性决定了赛博空间的所有规律都与现实空间有着本质和联系，这也是数据相关问题研究和分析的最基本原则。“原始数据”是现实空间对象在赛博空间的最初始“映射“，”衍生数据“则是”原始数据“和其他数据在赛博空间内处理后生成的数据。
2024-01-01 11:21:25
921
原创 数据的确权、流通、入表与监管研究（二）数据与流通
这些数据的精度、范围差异很大。两种含义的服务下，都会涉及到数据在不同子空间之间的流动，但是否都是本文所讨论的数据流通和交易，则需要从服务接受者对所接收数据的处理权限范围和程度来判断，只有那些服务接受者能够自主决定对数据的处理方式、手段、逻辑（或者说，自主决定用于处理数据的”程序”）的才是本文讨论的数据流通和交易。现实情况下，数据流动并不一定是为了处理，比如：通信过程，数据从通信终端进入通信网络，是一种数据流动，但严格意义上的通信网络并不会处理终端所发送的数据以生成新的数据，而只是将数据送到接收终端。
2023-12-31 18:16:59
836
原创 数据资源将被视为资产 明天起纳入财务报表
以“数据要素×科技创新”为例，《行动计划》提出，以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。具体而言，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。二是适时启动“数据要素×”大赛。
2023-12-31 18:12:18
428
原创 数字资产学习笔记
同时，标准化的数据资源也有利于管理，通过数据治理更好体现数据资源价值）、数据资源盘点（按照分类将所属的数据资源盘清的过程，该过程有利于盘清数据资源底数）、数据资源认定（根据盘点的结果确认为是企业数据资源）等工作，并形成支持财务核算的各类原始档案。要实现数据资源入表，必须以管理会计思想为指导，以应用场景为依托，建立数据、模型、应用的三层架构的思维方式，通过数据治理，达到数据规范、质量可靠、及时全面、维度丰富、融会贯通、赋能决策的目标。通常情况下，数据成本包括：数据规划成本、数据获取成本和数据处理成本。
2023-12-30 22:59:37
887
原创 对“企业数据资源相关会计处理暂行规定“的个人理解
如果是买了数据资产，初始计量成本包括购买价款、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。2023年8月21日，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确：企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。1、数据资产化，增加了企业资产总额。
2023-12-30 22:57:21
1025
原创 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》学习笔记
因此，数据资源入表，更应该要的是数据资源创造价值。数据需要通过合理的数据治理体系对元数据、数据进行治理，并建立数据存储机制、数据开发管理体系、数据架构管理体系、数据安全管理机制、数据内控制度、数据服务管理体系，达成数据资源盘点、数据质量提升、数据指标建立与持续优化、数据运营管理，进而实现数据考核与评价体系。一般情况下，只有面向业务场景的才是符合资产定义且满足确认入表条件的数据资源，而面向面向中后台管理类场景、面向监管类场景、基础数据治理类场景，基本上无法量化价值，更符合纳入可披露的数据资源范畴。
2023-12-30 22:56:18
890
原创 实时数仓应用价值（下）
Kappa架构将多源数据（用户日志，系统日志，BinLog日志）实时地发送到Kafka，然后通过Flink集群，按照不同的业务构建不同的流式计算任务，对数据进行数据分析和处理，并将计算结果输出到MySQL/ElasticSearch/HBase/Druid/KUDU等对应的数据源中，最终提供应用进行数据查询或者多维分析。首先将各种来源的数据接入ODS贴源数据层，再对ODS层的数据使用Flink的实时计算进行过滤、清洗、转化、关联等操作，形成针对不同业务主题的DWD数据明细层，并将数据发送到Kafka集群。
2023-12-30 09:40:57
914
原创 实时数仓应用价值（上）
这种方式的特点使架构变得更加简单，但是不足之处是需要保障数据都是实时的数据，如果数据是离线的话也需要转化为流式数据的架构进行数据处理，具体架构可结合这张图来看。这种架构的优点是离线数据和实时数据各自计算，既能保障实时为业务提供服务，又能保障历史数据的快速分析。实时数仓架构可以提高数据处理的速度和效率，使企业能够更快地获取数据洞察，从而更好地支持决策和业务运营，为企业提供更好的数据支持。但是有一个缺点是离线数据和实时数据的一致性比较难保障，一般在离线数据产生后会使用离线数据清洗实时数据来保障数据的强一致性。
2023-12-30 09:39:25
994
原创 大数据实践之路 读后感
本书所讲的知识框架比较完整，偏基础，但是似乎有点太完整，我倒觉得再有一点实际可能遇到的问题，怎么解决，可能会好点。毕竟实际业务纷繁复杂，变化和影响因素很多。适合数据中台搭建、数分人来看。
2023-12-29 15:10:07
761
原创 数据资产专题1：定义、区分、特征
学者侯彦英对数据资产提出三层定义：一是广义数据资产，即通常意义上的数据资源，是企业对各类活动和行为的物理或电子记载，其产权并不明晰，且价值模糊不可估计。二是管理学或统计学意义上的数据资产，数据具有明晰的所有权和控制权，但如果其价值无法科学合理估计，无法参与到资源配置活动中来。三是会计学意义上的数据资产，可以被企业拥有和控制，且可以合理评估其价值，具备参与资源配置活动的能力。对于入表、流通和交易而言，只有具备了会计学意义上的数据资产，才可能参与到要素市场活动中来，成为参与分配的要素。
2023-12-29 09:26:20
915
原创 数据资产专题4：入表
具体来看，企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第 6 号——无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产，并按照无形资产准则等规定对确认为无形资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理。企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第 1 号——存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货，并按照存货准则等规定，对确认为存货的数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理。企业出售确认为存货的数据资源，应当按照存货准则将其成本结转为当期损益；
2023-12-29 09:24:13
945
原创 数据资产如何交易？在哪里交易？有什么流程？
获取更多算法源码材料在企业内部完成数据资源化、数据产品化、数据资产化之后，数据资产就可以有条件进入数据交易所交易。展开来看，在数据交易所，经过登记和审查，取得官方的数据资产凭证，并完成最终定价后，可挂牌上市。可用于各层次数据要素市场。可交易的数据资产，常被成为数据产品，此数据产品与数据产品化阶段的数据产品截然不同。在这里，要区分估值和定价。学者陆岷峰、《数据要素市场化与数据资产估值与定价的体制机制研究》中提出，
2023-12-29 09:16:00
1216
原创 数据资产专题3：估值
综上，货币类资产评估方法当前已经有较为成熟的方法体系，但数据资产与传统资产间有较大差异，当前估值方法难以适用于数据资产，市场当前也无实际应用货币度量类的估值方法对数据资产价值进行衡量的先例。针对后续计量，学者程小可在《数据资产入表问题探讨：基于国际财务报告概念框架的分析》提出，数据的价值易变性与自生性等特性使得数据资产价值可能在短时间内发生较大变化，因此，更具体地，学者石磊、何天翔、陈端兵在《企业数据资产价值评估研究》中，从数据质量价值和经济价值，设计数据资产评估维度，采用AHP算法计量数据资产价值。
2023-12-29 09:09:53
654
原创 多值类别特征加入CTR预估模型的方法
先对得到的多维稠密特征横向求均值，这部分在SE[2]模块中称作squeeze，也就是压缩的意思，然后再用两个全连接层进行全连接操作，这部分在SE模块中称作excitation，也就是激励提取的意思，最终的输出也就是学习得到的多值类别特征中每个值对应的权重。在现实实际问题中，往往还会出现多值类别特征，比如2019腾讯广告算法大赛中用户的行为兴趣特征就是多值类别特征，也就是一个用户可以有多个类别的兴趣，比如打篮球，乒乓球和跳舞等，并且不同用户的兴趣个数不一样。▲ 图3. 多值类别特征加权处理方法。
2023-12-29 09:03:35
1305
原创 ctr预估模型embedding层的一些骚操作
在ctr模型预估中，对不同层级的参数的优化引入了不同的问题，底层embedding需要学习更好的特征表征，中间的特征交互层，需要提出更好的特征交互的操作，例如fm、pnn这种，上层输出需要解决输出和目标如何更好的对应，引申出了包括multi-task这个重要的方向。CTR预估中占用参数量最大的就是embedding table，尤其user、item等特征的embedding表，由于实体数量很大，导致这些特征的embedding表非常大，占用了非常巨大的存储开销。有人指出超参 太多不好调。
2023-12-29 08:57:17
854
原创 最广泛应用的金融风控算法-评分卡
最终通过评分算法将每个人的分数映射到一个合理的区间，所以评分区间的设定主要是调整A的取值，比如我们希望每个人的信用分都是500左右，就可以把A调整为500。如果可以准确的给每个社会成员的信用做一个打分，将对金融业务的推进有很大作用，很多相关业务的企业也在探索如何实现信用分。所以在评分卡体系中，每个人的分数都会拆分成很多子模块，这些子模块的分数的和，跟基准分加到一起就是信用评分。接下来介绍下评分卡的执行流程。IV的值越大，说明这个分箱模式对结果的预测越重要，所以分箱的目的是尽可能的提升每组分箱结果的IV值。
2023-12-27 08:55:01
470
1
原创 刚开始做广告投放，应该怎么入手？
因为优化师作为离用户、离市场最近的人，要学会把握自身产品的亮点和素材创意的方向趋势，顺便说一句，特别建议0经验转行的小伙伴，这一关一定做好充分的准备，从时间成本来看，这将是你最容易最快补齐的短板，而其他能力都需要较大的投入。而信息流未来也很有可能面临同样的局面，以后优化师越来越拼的是对素材的把控度，选择上什么样的素材，和制作什么样的素材，这个才是目前机器较难替代的。（至于如何写好体验报告，已经超纲，有机会可以看看我其他文章，很简洁的，无法和其他大佬的报告对比，但我觉得我的。还是可以的，仅供参考）。
2023-12-27 08:53:11
421
原创 数据资产可“变现”，山东罗克佳华2.71GB数据换来百万元授信
下一步，东昌府区将进一步释放数据要素价值，充分发挥数据交易机构、公共数据运营机构等平台作用，集聚数据资源提供商、数据需求商、第三方专业服务机构、高校、科研机构等全链条市场主体，支持数据服务企业做大做强，带动数据产业发展，培育壮大数据产业集群，打造数据创新生态。“近年来，国家密集出台数据要素市场相关文件，印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，为数据要素流通交易起到了举旗定向的作用。按照文件精神，今年以来，东昌府区加快数据价值化探索进程，在公共数据运营方面先行先试，迈出了全省第一步。
2023-12-26 09:05:14
348
原创 数据信托与数据质押
数据主体在授权同意后对数据的不可控和数据控制者，尤其是商业主体对数据的绝对控制使数据主体完全处于被支配的地位，现行的“知情同意”的数据治理模式旨在对数据主体进行赋权以推动个人可以积极维护自己的权利，但事实上双方的不对等地位让数据主体在面临不同意就拒绝提供服务或商品的情况下，多数时候只能够依赖政府通过自上而下的监管来打破这种不平衡的结构。数据信托协议构成数据信托的基础之一，作为一份具有法律效力的文件，应在数据信托规范目的内提供各数据信托做出实际贡献的数据实体的期望，并设定各数据信托参与者应承担的责任。
2023-12-26 09:02:43
914
原创 浅析研发支出费用化和资本化的区别
新会计准则中研发支出资本化的条件是比较严格的，企业内部研究开发项目开发阶段的支出，同时满足下列条件的，才能予以资本化：1、完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性。判断无形资产的开发在技术上是否具有可行性，应当以目前阶段的成果为基础，并提供相关证据和材料，证明企业进行开发所需的技术条件等已经具备，不存在技术上的障碍或其他不确定性。比如：企业已经完成了全部计划、设计和测试活动，这些活动是使资产能够达到设计规划书中的功能、特征和技术所必需的活动,或经过专家鉴定等。
2023-12-22 09:00:38
440
原创 数据资产入表科普之公司管理费用详解
修理费”指研究所发生的修理电脑费，购硬盘，数据线等费用。说明：本二级科目包含六个三级科目，其中“书报费”指管理部门购书，订报刊杂志的费用，“印刷费/复印费”指印名片、劳动合同、公司内部报纸等，“日常办公用品”指管理部门每月按预算标准购买的办公用品及为新员工购买的小件办公品，以及传真机、打印机、复印机用色带、墨盒、墨粉、复印纸等，“消耗用品费”主要指人事总务部购咖啡，茶叶，纸杯，纯净水，矿泉水，纸巾以及洗手间用的洗手液，消毒液，手纸等，“年检/审计费”指企业参加工商联合年费，企业变更费，企业验资审计费等。
2023-12-22 08:59:24
926
原创 关于研发费用资本化和费用化的理解以及在利润表与资产负债表之间的勾稽关系
研究阶段，指前期探索阶段，不成功可能性很大，属于高风险，往往钱花了不产生任何效益，所以一年记录一次，搞完后不能形成无形资产（资产负债表体现）后续用，也就不能折旧摊销（利润表体现）开发阶段，指已经有了成果，可以为后续的生产持续做贡献了，这个时候，就是资产了，计入资产负债表中的“无形资产”（资产负债表体现），进行“折旧摊销”（利润表体现）。另外，利润高的公司，研发费用往往都费用化，费用化的好处是花掉成为费用，而不是留下成为利润，就不用缴税。因此愿意费用化的公司，一般都是利润比较好的公司，数据相对可靠。
2023-12-21 17:38:09
429
原创 数据资产入表科普之公司管理费用详解
修理费”指研究所发生的修理电脑费，购硬盘，数据线等费用。说明：本二级科目包含六个三级科目，其中“书报费”指管理部门购书，订报刊杂志的费用，“印刷费/复印费”指印名片、劳动合同、公司内部报纸等，“日常办公用品”指管理部门每月按预算标准购买的办公用品及为新员工购买的小件办公品，以及传真机、打印机、复印机用色带、墨盒、墨粉、复印纸等，“消耗用品费”主要指人事总务部购咖啡，茶叶，纸杯，纯净水，矿泉水，纸巾以及洗手间用的洗手液，消毒液，手纸等，“年检/审计费”指企业参加工商联合年费，企业变更费，企业验资审计费等。
2023-12-21 17:36:21
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原创 数据资产入表之无形资产摊销的账务处理，实务处理案例介绍
关注WX公众号：， 获得数据资产相关下载地址回复无形资产摊销是指将无形资产的成本在该资产的预计使用年限内用于纳税或会计核算的过程。企业应当于取得无形资产时分析判断其使用寿命，并对使用寿命有限的无形资产应进行摊销。使用寿命不确定的无形资产不应摊销。使用寿命有限的无形资产，通常其残值视为零。对于使用寿命有限的无形资产应当自可供使用（即其达到预定用途）当月起开始摊销，处置当月不再摊销。
2023-12-21 17:34:35
484
原创 企业数据资源是作为无形资产还是存货处理？
其中，企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。2．企业应当按照无形资产准则、《〈企业会计准则第6号——无形资产〉应用指南》（财会〔2006〕18号，以下简称无形资产准则应用指南）等规定，对确认为无形资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理。同时，企业应当按照收入准则等规定确认相关收入。
2023-12-21 17:30:39
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原创 数据资产入表科普2：研发费用处理的两种方式（资本化和费用化）
而无形资产摊销属于管理费用，无形资产是指企业拥有的没有实物形态的资产，比如专利、商标、版权等，这些资产的使用期限有限，需要按照一定的方法进行摊销，将其成本分摊到多个会计期间内，以反映其在企业经营活动中的消耗情况。或者医药研发或者科技公司，研发费用是主要的费用支出，但对未来信心足的，也不会担心计入费用后会影响利润，比如恒瑞医药。费用化顾名思义，就是正常的处理，计入研发费用进而计入到总费用，然后影响的是利润表的科目，比如费用率，净利率等。先说结论，研发费用的处理方式上，费用化处理强于资本化处理。
2023-12-21 17:28:51
413
原创 2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验（下），附推荐系统完整源码
关于成本治理的理念、方法、流程，我们都通过产品技术平台的方式内置，将用户关注的各项维度的治理方法流程化提供，在研发同学完成数据开发的过程时，就完成了数据治理，并且能提升各个环节参与治理的研发同学的治理技能与治理效率。在实时与在线部分，Hologres在存储层，既支持批量数据的导入，也支持在线的实时写入与更新，不管是离线的数据还是实时的数据都可以存储在一个系统，在服务层，支持多种负载，保证了高性能的在线点查应用，也支持灵活的多维分析，提供统一数据服务层，减少数据割裂。
2023-12-21 11:20:53
827
原创 2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验（中），附推荐系统完整源码
（2）对数据质量协作保证过程的高效率要求：多角色流水线作业下，如果要保证数据质量，除了需要制定数据质量规范外，还需要在各环节完成对应事宜，比如研发环节、测试环节、监控环节都有面向各环节要完成工作的人员，分别需要到各模块各自操作，往往还会出现重复性工作，比如质量测试的用例，和质量监控的设置逻辑，通常是类似的，需要能有平台工具，帮助多角色用户，针对数据链路中所产出的所有线上数据质量问题，进行汇总，分析；面向复杂数据架构的场景时，也能针对多种引擎下的数据，持续地保障数据的一致性及质量管理的延续性。
2023-12-21 11:20:40
749
原创 2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验（上），附推荐系统完整源码
在这个时候遇到的数据治理问题主要集中在集群上，例如任务长时间等待，计算、存储、调度等各种资源不足，数据无法产出，或者产出脏数据，集群挂了，运维无法定位问题，问题处理时间长，补数据止血难度大，人肉运维无自动化等等。很多人一来和我们聊数据治理就说降本，其实在我们看来，对于绝大部分企业来说，降本的需求本身并没有问题，后面我们也会重点讲解下，但不妨可以回顾下前面几个阶段，我们是否做的足够充分，例如当前的成本高企，或许是因为第一阶段堆叠了过多的人肉，又或许是因为第二阶段各种人员无序使用资源。数据不敢删、任务不敢下。
2023-12-21 11:20:19
933
原创 商业银行数据资产估值白皮书，推荐系统源码下载
会计处理暂行规定》是贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济决策部署的具体举措，这一举措迈出了从数据资源到数据资产的关键一步，有利于盘活数据资源价值，提升企业数据资产意识，增强企业对数据进行深度开发利用的动力，进而有效激发数据交易市场的活跃性。数据资源入表意味着企业可以将数据资源确认为企业资产负债表中“资产”一项，对于拥有丰富数据资源的企业有望在财务报表中体现其真实价值和业务贡献，进而提升企业财务报表质量。2023年8月1日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“
2023-12-21 09:13:58
374
原创 MongoDB之集群安装部署与shard操作
近期在设计用户标签系统当中， 采用了mongodb作为标签体系的底层主要的存储系统，因此在这里先尝试下有关mongodb的shard方式集群方式安装与测试：一. 环境部署： 1.1 版本： MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-2.6.7 jdk版本： version 1.7 1.2 相关路径： 安装路径：
2023-12-21 09:11:54
1366
1
原创 用友BIP数据资产入表解决方案白皮书，推荐系统源码下载
用友通过提供咨询、设计、产品、交付、运营等全流程的解决方案与服务，帮助企业完成数据资产基础入表、统一数据治理和释放数据价值，并拉通数据服务到数据交易的通路，增强企业数据的开放、流通和变现能力，加速数据要素的社会级流转。如在完成数据资产入表基础工作之前，企业需梳理清楚哪些数据属于数据资产、哪些数据属于资源、哪些工作项可以作为数据资产成本，这些成本哪些归入无形资产、哪些归入存货，完成初始计量后、如何处理后续计量，以及如何快速应对审计、进行数据资产的披露。”），指出要充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，
2023-12-20 08:02:53
861
原创 2023数据资源入表白皮书，推荐系统源码下载
白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程，借鉴了数据资源入表“五步法”，重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节，分析了数据资源入表的技术路线。《会计处理暂行规定》是贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济决策部署的具体举措，这一举措迈出了从数据资源到数据资产的关键一步，有利于盘活数据资源价值，提升企业数据资产意识，增强企业对数据进行深度开发利用的动力，进而有效激发数据交易市场的活跃性。关注公众号，回复关键字：数据资源入表白皮书。
2023-12-20 08:00:18
656
text-classification-cnn-rnn.rar
2020-07-09
内存中引用与指针之间的使用与区别
2009-09-28
空空如也
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