shangyf_418-CSDN博客

原创决策树可视化中文乱码问题解决

# -------- 中文乱码问题解决 -------- ''' # 先保存xxx.dot文件，然后打开保存的xxx.dot文件修改字体，修改为（注意两个fontname的位置）： digraph Tree { node [shape=box, style="filled, rounded", color="black", fontname="Microsoft YaHei"] ; ed...

2019-09-16 16:53:35 2033

原创 Alexnet代码

#encoding=utf8from __future__ import print_function'''在开头加上from __future__ import print_function这句之后，即使在python2.X，使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号，而在python3.X中则需要。'''import tenso...

2018-07-21 16:30:56 1094 1

转载 LRN-局部响应归一化的理解

本文转自：https://blog.csdn.net/hduxiejun/article/details/705700861.侧抑制（lateral inhibition）2.计算公式Hinton在2012年的Alexnet网络中给出其具体的计算公式如下：公式看上去比较复杂，但理解起来非常简单。i表示第i个核在位置（x,y）运用激活函数ReLU后的输出，n是同一位置上临近的...

2018-07-21 15:19:05 1207 1

转载协方差矩阵理解

[转]浅谈协方差矩阵一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给...

2018-07-10 10:57:53 1332 1

转载机器学习之ID3、C4.5、CART详解

本文属转载,原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51397737 感谢原博主的整理分享!1、决策树基本问题1.1 定义我们应该设计什么的算法，使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类，以决定能否贷款? 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：...

2018-06-15 16:51:36 885

原创机器学习-线性回归代码

说明:本文代码为初级练习代码,记录目的主要是为了方便移动端阅读.一.时间与功率-功率与电流之间的关系import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom skle...

2018-06-13 11:25:29 1390

转载 L1/L2正则项理解

本文转载自: https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975 正则化（Regularization）机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作&#x2113;1” role=”present...

2018-05-23 22:54:38 1033 1

转载机器学习实战实例练习-计算给定数据集的香农熵

本文内容以代码为主(详细请参考<机器学习实战>书籍),主要用于自读回顾,故注释未精简化,若发现错误还望各位前辈批评指正.信息熵:用来描述系统信息量的不确定度. from math import logdef calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) ...

2018-05-22 18:11:44 2985

转载机器学习实战实例练习-手写识别系统

本文内容以代码为主(详细请参考<机器学习实战>书籍),主要用于自读回顾,故注释未精简化,若发现错误还望各位前辈批评指正.先展示数据样式:import numpy as np# listdir()列出给定目录的文件名from os import listdirimport operator# inX-分类的输入向量,dataSet-输入的训练样本集,labels-标签向量,k-...

2018-05-22 15:00:54 1023 3

转载机器学习实战实例练习-使用k近邻算法改进约会网站的配对效果

本文内容以代码为主(详细请参考<机器学习实战>书籍),主要用于自读回顾,故注释未精简化,若发现错误还望各位前辈批评指正from numpy import *import operatorimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport pylab as mplmpl.rcParams['font.san...

2018-05-22 10:18:36 212

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