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RSS订阅原创 ValueError: Error when checking target: expected dense_1 to have 3 dimensions, but got array with sh
出现这个是因为你输入的时候是一个三维的，经过一个dense也好，还是经过一个lstm层也好这一层的输出也是一个三维的，你并没有进行任何降维，所以在进行最后输出的时候，把这个三维的碾平就行了model = tf.keras.models.Sequential()inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(500,40,))model.add(tf.keras.layers.Dense(10,activation='softmax'))tf.keras.layers.Dr
2021-05-11 11:36:35
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原创 将一个一维数组合并成一个二组数组
直接上代码a = [1,2,3,4]b = [3,4,5,6]#这样输出的是一个元组for i in zip(a,b):dict print(i) #输出列表形式 print(list(i)) #输出字典形式 print(dict(i))
2021-04-23 16:02:03
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原创 正则中文匹配
简单点，比如说一个句子，不但他说，她也说。我们想制定一个规则就是任何含有（不但…也…）的句子都可以匹配到，那么规则就是#(.*)是匹配任何字符，无限个。(.*?)是匹配任何字符有终止的。[，。？！,?!]匹配后面这些标点符号。"(.*)不光(.*)也(.*?)[，。？！,?!]"...
2021-04-21 11:06:34
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原创 neo4j查询某个节点的所有关系节点和与这些节点的关系（python之py2neo）
废话不多说，直接上代码from py2neo import Graph, Node, Relationship,NodeMatchergraph = Graph('http://localhost:7474',username='neo4j',password='123456')#这是提取柳枝这个节点data1 = graph.run("MATCH(n:planet) WHERE n.name = '柳枝' RETURN n ").data()#返回和柳枝有同义词关系的其他节点和关系a = gr
2021-04-14 14:51:43
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原创 python词云生成图片
import wordcloudimport matplotlib.pyplot as pltimport jiebasentence = ['驾六龙乘风而行四海外路下之八帮']a = sentence[0].encode(encoding='utf-8')#ltp =LTP()#words,hidden = ltp.seg(sentence)cut_text = " ".join(jieba.cut(a))wc = wordcloud.WordCloud( fon
2021-04-09 13:27:49
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原创 使用python连接neo4j时报错:使用python连接neo4j时报错:IndexError: pop from an empty deque解决办法
使用python连接neo4j时报错:IndexError: pop from an empty deque出现这个错误之后，我大致总结了两个原因：1.可能是python现在的py2neo的版本不对，把2021.1.0版本卸载，下载py2neo==4.2.0版本。2.graph =Graph(‘http://localhost:7474’,username=‘neo4j’,password=‘123456’)这个跟mysql不一样，mysql中python连mysql时，password这一项密码
2021-04-08 15:35:19
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空空如也
空空如也
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