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RSS订阅原创 Design and Interpretation of Universal Adversarial Patched in Face Detection
Design and Interpretation of Universal Adversarial Patched in Face Detection @设计并解释人脸检测的通用对抗补丁简介新的改变合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导
2020-11-27 19:12:23
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原创 ubuntu 安装显卡驱动
按照以下步骤来。1.sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa2.sudo apt-get update3.ubuntu-drivers devices4.sudo apt-get install nvidia-4305.sudo apt-get install mesa-common-dev
2020-09-02 15:05:26
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原创 Accessorize to a Crime: Real and Stealthy Attacks on State-of-the-Art Face Recognition
疯读论文：Accessorize to a Crime: Real and Stealthy Attacks on State-of-the-Art Face Recognition简介：这篇文章主要介绍了对人脸识别系统的现实层面的攻击方法。从白盒digit全局攻击到白盒digit局部攻击到白盒现实局部攻击最后到黑盒攻击，从头到尾把人脸识别系统虐了个遍。尤其是现实层面的攻击给人眼前一亮的感觉。通过配戴眼镜来实现欺骗或者误导识别系统的功能。但是数据集有点“小”，只有１０个分类，攻击起来方便一些，
2020-08-10 21:10:05
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原创 tenflow和cuda版本控制
tensorflow版本与ｃｕｄａ版本有对应关系。在用ａｎａｃｏｎｄａ控制ｔｆ版本时需要更改对应的ｃｕｄａ版本。安装ｃｕｄａ ８或１０１、 官网下载.ｒｕｎ文件ｃｕｄａ８ ：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsｃｕｄａ１０：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive２Ｔｅｒｍｉｎａｌ 中 sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run 注意已经
2020-07-20 16:32:26
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原创 论文笔记：PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and SegmentationCharles R. Qi* Hao Su* Kaichun Mo Leonidas J. Guibas Stanford University概述： 由于点云数据的不规范性，之前的算法都是将点云数据转化为图片数据或者体素网格数据。本文创造性地将点云数据直接应用到了３Ｄ目标分类和识别检测任务中，针对点云数据三个特性：无序性，点之间有关性（Inter.
2020-07-15 21:37:54
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转载 使用estimator 构建神经网络
这种方法很适用于单步预测的模型，像RL之类的需要根据网络的输出结果再次组织数据训练的网络，用起来不是很方便。本文是根据 这个 知乎文章整理而成，为了以后查找方便。数据处理请阅读这篇博文。简介我们在使用神经网络解决一个问题时主要分为为三个阶段：训练，评估，预测。这三个阶段网络模型，数据操作，记录操作相同。不同的是 使用的数据集和模型的操作。因此我们把相同的部分提取出来，方便代码编...
2020-01-02 14:53:23
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原创 TF_record 加 dataset 为network 打数据基础
根据知乎文章 这个 总结而成，方便以后的使用。 主要是为了使用estimator 构建神经网络来处理数主要流程如下1、将数据处理成tfrecord的形式，2、用tf解析tf_record ，并放到dataset中，3、像操作张量一样来操作dataset。TensorFlow中层API：Datasets+TFRecord的数据导入一、使用TFRecord的好处只定义一条数据的处理方...
2020-01-02 10:18:39
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原创 tensorflow 保存和恢复模型
本文翻译自官方教程这里1、什么是tensorflow模型？在我们训练好模型之后需要保存以方便随时拿过来用 ，那tensorflow是如何保存模型的呢？主要分为两部分：a）Meta graph这个文件里保存了完整的tensorflow图的信息：比如所有的变量，操作，集合等等。这个文件是以.meta为后缀的.b）Checkpoint file:这个文件是以.ckpt为后缀的,...
2018-08-07 15:15:14
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空空如也
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