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RSS订阅原创 创新实训第四周
工作总结 后台和elk数据库的连接调试 前后端调试 情感预测分析模型的优化 工作大致完成 项目GitHub地址及成员博客地址 项目GitHub地址 黄增瑞_blog 杨秀辉_log 汪逢生_blog 李哲荀_blog 尹成林_blog 杨涛_blog ...
2020-06-30 17:15:00
90
原创 创新实训第三周
工作总结 后台2.0 完成并部署上线，可以公网访问 elk数据库的云端部署 前端页面的优化 对多个关键词不同平台数据的爬取 情感预测模型的优化分析以及数据分析 项目GitHub地址及成员博客地址 项目GitHub地址 黄增瑞_blog 杨秀辉_log 汪逢生_blog 李哲荀_blog 尹成林_blog 杨涛_blog ...
2020-06-30 17:12:09
120
原创 创新实训第二周
工作总结 实现了后台1.0版本，对数据增删改查 elk数据库的本地搭建 前端的可视化初步完成 已有数据情感分析以及未来数据情感预测基本实现 项目GitHub地址及成员博客地址 项目GitHub地址 黄增瑞_blog 杨秀辉_log 汪逢生_blog 李哲荀_blog 尹成林_blog 杨涛_blog ...
2020-06-30 17:07:02
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原创 山东大学创新实训项目简介
项目背景 我们计划使用NLP相关知识对数据集进行分词，关键词提取，模型训练、情感分析、热度分析对论坛内容进行关键词的提取和不同关键词热度分析并得到合理的预测模型，利用得到的预测模型模型预测不同时间段内热度较高的关键词来进行数据的关键词热度趋向的分析，并给出对应的建议。（再使用机器学习的算法对不同时间段内需要预测的主题的数据的发展情况和数据的关键词热度趋向分析结果进行联合分析，给出各个时间段的联合分析结果（和建议））。 项目技术路线 信息采集：使用爬虫从热门的web2.0网站爬取内容和ID，获取数据集。 数
2020-06-12 15:50:56
485
原创 山东大学创新实训第一周
项目总进度 1.实现了对全网多个平台如知乎、bilibili、观察者网、今日头条等数据的爬取。 2. 构建了相对简易的前端页面及词云的展示 3. 对已爬取的数据进行了简单的数据的预处理 4. 对已爬取的数据使用深度学习的方法预测情感倾向并标注情感标签 6月5日 初步爬取了头条的数据。 做了简易的前端可视化界面。 初步讨论确定了训练使用的模型，即在已有数据集的基础上使用神经网络进行训练学习，使用模型时然后会结合新的数据并在之前训练的模型的基础上对未来的数据进行预测分析。 6月6日 完成了一个头条爬虫接口
2020-06-10 17:09:10
380
空空如也
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