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原创 正态分布在MATLAB中的参数影响

正态分布的参数影响记录:u影响位置,越小越左;方差影响的是高度,越大越矮。

2021-04-26 18:21:31 565

原创 matlab中改变x轴显示的数字

set(gca,‘xticklabel’,0:3400:24000)%更改x轴,x轴为7个单位,则将x轴平均分为7份,注意,中间的步长应该是一个差不多的倍数关系,防止最后结果处大于24000,则会导致x轴终点为0.

2021-04-14 16:46:27 1744

原创 对于性能退化建模的小结

分为:通用路径模型和随机退化模型摘自:《数据驱动的机械设备性能退化建模与剩余寿命预测研究》

2021-03-29 09:45:34 1255 1

原创 编程时遇到的问题,以及回答

前期用到了一些函数,但是忘记了整理,从现在开始整理。1.cumtrapz:用这个函数进行离散数据积分是可行的,但是使用trapz求积分却不行(这里我针对trapz定义了区间,但是出来的线段不对劲),是这两个函数的区别导致的错误吗?还是我trapz使用错误?答:...

2021-03-26 17:06:49 451

原创 MATLAB画图的小结

1.最近用到MATLAB画图,用了plot3,还有line。是为了得到三维图以及x,y轴上二维图的点连线,最后得到类似于这种效果的图。(随机冲击影响的非线性退化设备剩余寿命预测)这种三维图有多个剩余寿命预测的图组成,x轴是时间,y轴是充放电次数,z轴是剩余寿命预测。所以将数据处理之后,需要用for循环将多个剩余寿命预测的图去一个个加进去,最后组成这样的图,同时记得用hold on,要不然最后图只剩下一个了。plot3最重要的是x,y,z轴的数据需要都是相同数量的向量。也就是需要对齐。这里引用百度

2021-03-25 15:32:29 337

转载 记录office安装一半重启后无法继续安装

office安装一半重启后,再次安装没反应,之后尝试注册表等之后,没招,去微软官网找到了方法。使用 PowerShell 手动卸载 Office删除 Office右键单击“开始 Windows 10 开始​​图标 ”然后选择Windows PowerShell (管理员)。在 Windows PowerShell 窗口中,键入下列:Get-AppxPackage -name “Microsoft.Office.Desktop” | Remove-AppxPackage按 输入。卸载需要几分钟时

2020-05-17 00:32:00 5500

原创 深度学习在控制领域的研究现状与展望----总结

深度学习在控制领域的研究现状与展望----总结一. 什么是深度学习?深度的神经网络(具有多隐层的机器学习模型,海量的训练数据,来学习更有用的特征)二. 深度学习分类:DBN:基于 RBM (受限玻尔兹曼机 (Restricted Boltzmann machine, RBM))的 DBN 由多个 RBM 堆叠而成,底层为RBM网络,逐级向上,两个网络训练过程,第一个是预训练(无监督学习,无...

2020-05-10 17:42:16 1054

原创 信息隐藏(matlab)

数字水印(digital watermark):是镶嵌在数据中,并且不影响合法使用的具有可鉴别性的数据。数字水印可分为时/空域数字水印和频域数字水印。时/空域数字水印:直接在信号空间叠加水印信息,这类水印算法一般较为简单,嵌入的信息量较大,但是稳健性较弱;频域数字水印:是对被保护的原始载体先进行某种变换,如离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、离散傅立叶变换(DFT),通过修改变换域来达到嵌入水印的目的。这类水印算法一般较为复杂,但它们往往具有较强的稳健性。本次通过使用DCT变换实现信息隐藏

2020-05-10 17:35:19 1590

原创 基于正弦结构光的三维重建(MATLAB)

基于正弦结构光的三维重建(MATLAB)I01I02I03I04I05I1I2I3I4I5代码:生成参考面条纹和变形条纹的程序如下clcclear allclose allload dphase1;h=dphase1;% 设定光栅大小M=553;N=423;s1=1:M;s2=1:N;[x,y]=meshgrid(s2,s1);% 设定光栅周期p=15;f=1/p;% 系统结构参数l=150;d=250;%%%%%%%%%%%%%

2020-05-10 17:05:56 7440 61

LingXingUnwrap2

用菱形算法展开截断位相,深度隐藏程序示例

2020-10-10

信息隐藏,水印.zip

信息隐藏技术是多种学科理论与技术的综合,它隐藏了秘密信息的存在(与传统的密码技术有明显的区别),表面上看起来与一般的非保密信息没有两样,因而十分容易跳过攻击者的破解(与生物学上的保护色相似,巧妙地将自己伪装隐藏于环境中,避免遭受天敌的攻击)。 信息隐藏系统的特征主要有:鲁棒性(Robustness)、不可检测性(Undetectability)、透明性(Invisibility)、安全性(Security)、自恢复性(Self-recovery)、可纠错性(Corrective)。 本实验的实验内容: 1.掌握对图像的基本操作。 2.能够用算法对图像进行信息隐藏 3.能够用提取算法提取隐藏进图像的信息

2020-05-10

Parameters.mat

正弦光栅相位测量法是当前比较流行的一种测量方式,它的优点是速度快,精度高,全场测量,数据使用率高。国外除了进行相关研究外,部分研究成果已经成功商业化。正弦光栅相位法的发展非常迅速,在三维测量中显示了一定的优势。

2020-05-10

dphase1.mat

正弦光栅相位测量法是当前比较流行的一种测量方式,它的优点是速度快,精度高,全场测量,数据使用率高。国外除了进行相关研究外,部分研究成果已经成功商业化。正弦光栅相位法的发展非常迅速,在三维测量中显示了一定的优势。

2020-05-10

CRLB例子 例3.13和 3.15 (卷1,3.11)统计信号处理基础估计与检测理论卷1、卷2合集中的.pptx

关于Cramer-Rao下限的两个例子的讲解。即CRLB例子 例3.13和 3.15 (卷1,3.11)统计信号处理基础估计与检测理论卷1、卷2合集中的.pptx

2020-04-17

深度学习在控制领域的研究现状与展望_段艳杰.caj

一. 什么是深度学习?深度的神经网络(具有多隐层的机器学习模型,海量的训练数据,来学习更有用的特征) 深度学习在特征提取与模型拟合方面显示了其潜力和优势. 对于存在高维数据的控制系统, 引入深度学习具有一定 的意义. 近年来, 已有一些研究关注深度学习在控制领域的应用. 本文介绍了深度学习在控制领域的研究方向和现状, 包括控 制目标识别、状态特征提取、系统参数辨识和控制策略计算. 并对相关的深度控制以及自适应动态规划与平行控制的方法和思 想进行了描述. 总结了深度学习在控制领域研究中的主要作用和存在的问题, 展望了未来值得研究的方向.

2019-11-03

空空如也

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