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RSS订阅原创 支持向量机
SVM(support vector machines)是一种分类模型，它的目的是寻找一个超平面(hyper plane)来对样本进行分割，达到分类的目的。所谓超平面，在二维坐标下就是一条直线，在三维坐标下就是一个平面。在不考虑空间维度的情况下，这样的线性函数统称超平面。 上文提到分割，其原则是在保证数据正确划分的情况下，将间隔(margin)最大化。(1)...
2020-07-21 14:17:16
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原创 An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning--阅读笔记
一、前言 目前许多研究都在专注于从无标签的数据中来学习特征的算法，并且在一些基准数据集上取得了很大进展。在这篇论文中，我们主要讨论一些简单的因素对最终结果呈现的影响，它们和算法的选择以及模型的深度一样重要。这些因素是：(1)特征数目；(2)白化；(3)步长；(4)感受野的大小。不同于之前在很多网络层上进行的研究，这篇论文只研究单层网络下的情况。二、 无监督特征学习框架特征学习...
2019-07-23 21:07:52
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空空如也
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