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转载【转】win10安装caffe教程

https://blog.csdn.net/weixin_39591092/article/details/81261417

2019-06-08 21:23:25 3344

原创 windows和linux与linux服务器之间的文件传输

Windows和服务器之间的文件传输使用Xshell，连接上服务器服务器安装sz和rz 服务器——》windows ： #下载单个文件 sz filename 选择下载地址 #下载文件夹 scp -r [email protected]:/root/train_log F:/train_log Win——>服务器： rz 选择上传的文件Linux和服务器...

2020-04-19 18:49:34 519

原创吴恩达机器学习粗略随笔——正则化

什么是正则化：给参数添加惩罚项，使权重尽可能小，但是不至于丢失所有信息。目的：解决过拟合问题。如下图：左图是理想模型，右图是过拟合模型。导致过拟合的原因是高次项特征影响了模型的表现，所以我们希望3、4次项“消失”，但直接去掉特征又会丢失信息。我们需要保留高阶项特征，也要让他们权重最小化。因此，我们修改损失函数J(θ)，改成：J=min(原式+10000*θ^3+10000*θ^4)...

2020-03-21 17:25:54 163

原创吴恩达机器学习粗略随笔——逻辑回归

逻辑回归：含义：在线性回归的基础上，给出输出的置信度。举例来说：线性回归P(1|x;θ)=0.7，该数据分类为1的可信度为0.7。核心：在线性回归的输出基础上，通过sigmoid函数（也称logistic函数），将输出规范到0~1范围。即设线性回归的输出为f(x)，逻辑回归则为g(f(x))，g(z)=1/(1+e^z)。现实意义：决策边界。给定置信标准（如当...

2020-03-21 16:28:19 223

原创吴恩达机器学习笔记——线性代数知识回顾、梯度下降、多项式线性回归、正则方程

依旧粗略记录：R^nm这个是矩阵的写法，发现自己的数学基础很差，这种东西都不知道。矩阵的写法 R^n是向量的写法，虽然也是用R，但有一个上标。向量的写法单位矩阵，Identity matrix。写作I。特征缩放：归一化，就是(x-avg)/max...

2020-03-14 11:00:39 279

原创吴恩达机器学习笔记——单变量线性回归

理解了一些以前不懂的概念：最优解：以前知道目标是得到最低点，但“什么”的最低点还不清楚。现在知道，最低点是cost的最低。看热力图，该热力图是三维的。设θ0：x， θ1：y， cost：为z。 θ就是权重，当权重θ为某值时，令cost最小。梯度下降：这个求偏导以前求过，没求对。又算了一次，下面是对的。注意这里的x才是常量，θ才是变量。...

2020-03-12 17:55:29 153

原创 caffe2学习——0223——使用MNIST数据集训练LeNet-5

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34701319复习大纲：准备工作：整理数据（创建文件夹，下载数据）——加载数据——定义模型——定义表现观测函数——选择计算损失的方式——定义计算模型的准确性的方式——将所有梯度运算符添加到模型——定义各种参数——定义日志记录函数将准备的东西拼一块，包括数据、模型、添加梯度等等。。可视化正式训练，一次或者多次，绘制...

2020-03-02 22:05:47 411

原创 MachineLearning学习——0220——深度学习之卷积神经网络、自编码器

参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/22.md由于之前有了解CNN，该文章将跳过大部分细节，仅供本人记录学习过程用卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetwork介绍：与多层感知机的结构很相似：输入层，一些隐藏层，输出层，这些层多由卷积层、池化层、全连接层组成，层后面也会...

2020-02-20 16:13:17 1414

原创 MachineLearning学习——0219——深度学习之多层感知机

参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/21.md多层感知机Multilayer Perceptron介绍：多层感知机是深层的神经网络，神经网络由节点层构成，这些节点根据先前层的节点在不同级别上激活。由至少三大层组成：输入层，中间层，输出层超级好玩的调参游戏：在线网站动机： ...

2020-02-19 22:19:47 196

原创 MachineLearning学习——0216——无监督学习之聚类、PCA、顺便试试markdown

参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/18.md聚类介绍:使用无标注数据，将相似数据分组，同时隔离不相似数据。注意，与分类不同的是，聚类用于识别数据集中的潜在组，分类用于将输入与现有组匹配。简单的说，聚类前没有已知类别，分组前已知需要的类别。如何理解潜在组：如用户群体聚类。用户特征很多，可以是xx岁...

2020-02-17 20:43:19 217

原创 MachineLearning学习——0215——逻辑回归、朴素贝叶斯分类、K最近邻

参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/12.md逻辑回归概念：一种二分类方法。目的是将输入映射到sigmoid函数上，进行二分类。原理： β值是权重，x 值是变量输入。该公式给出了输入属于 B 类的可能性P(B)。...

2020-02-16 16:32:44 436

原创 MachineLearning学习——0214——交叉验证、线性回归、过欠拟合、正则化

前言：由于某些原因断了caffe2的学习，又因新任务需要，即日起开始MachineLearning学习。因为有些基础，应快速学完、并理解该课程。参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/7.md交叉验证：即通过评估模型如何对新数据进行分析来分析模型如何在其自身的训练数据上进行的过程。Ho...

2020-02-14 21:44:34 297

原创 caffe2学习——0209——简单回归

输入# coding=utf-8import numpy as npfrom caffe2.python import core, workspace, net_drawer, cnn, visualizefrom IPython import displayfrom matplotlib import pyplotfrom PIL import Image#声明计算图ini...

2020-02-09 20:31:15 241 2

原创 caffe2学习——0208——Python op教程

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34701133输入import numpy as npfrom caffe2.python import core, workspacedef f(inputs, outputs): outputs[0].feed(2 * inputs[0].data)workspace.ResetWorkspace()...

2020-02-08 17:48:25 191

原创 caffe2学习——0207——预加载模型并测试（上）

# coding=utf-8import numpy as npfrom caffe2.proto import caffe2_pb2import osfrom caffe2.python import core, workspace,modelsimport matplotlib.pyplot as pyplotimport skimageimport skimage.io as...

2020-02-07 18:50:45 370

原创 caffe2学习——0206——图像加载与预处理

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34700849img_location = 'F:/cocoDataAugment/data/night/night_1.jpg' # 图像存放位置i = skimage.io.imread(img_location) # 读取图像，以图像原始类型的方式打开img = skimage.img_as_float(i).ast...

2020-02-06 15:36:35 164

原创 caffe2学习——0204——workspace、operator

参考教程：官方教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/34700709code：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npfrom caffe2.python import core, workspaceprint("blob in workspace now:{}".format(workspace.Blobs(...

2020-02-04 15:37:16 285

原创 pytorch安装教程（用于masktextspotter）

Pytorch安装教程（ubuntu18.04）——无anaconda、cuda、cudnn----2019.10.22.已安装anaconda、cuda、cudnn，略过conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1(下图是根据自己电脑的情况在官网上进行选择的，读者可以根据自己情况安装，另外conda本身就有pyto...

2019-10-28 16:25:32 812

原创 FishNet网络搭建代码阅读（2）——fishnet.py

网络主要搭建代码三个结构函数_make_score：最后一层 _make_se_block：se通道注意力模块，用adaptiveavgpool池化为1*1 ...

2019-07-30 10:10:48 811

原创 FishNet网络搭建代码阅读（1）——fish_block&net_factory

第一次使用pytorch，从FishNet代码中学习主要文件：net_factory：网络参数各层输入通道数 'network_planes': [64, 128, 256, 512, 512, 512, 384, 256, 320, 832, 1600],bottle_neck数 'num_res_blks': [2, 2, 6, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2],待研...

2019-07-27 20:45:16 508

原创数据安全课设实验：Sql1

Sql1寻找flag提交：ID=1结果：是一个注入点。成功select出表有ID、name、age三列。猜测需要补全一个单引号：提交：id=1‘结果：不成功。说明一个‘不行。继续猜测，需要两个单引号提交：id=1‘’结果：成功。说明sql语句需要补全两个单引号。查字段数，使用order by，并使用二分法寻找。提...

2019-06-21 14:58:28 249

原创 sql注入学习笔记

基础介绍：https://blog.51cto.com/13520190/2126037比较专业的介绍：https://blog.csdn.net/weixin_39789689/article/details/81089510分类：https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9017949.html个人向工具：http://www.vuln...

2019-06-16 22:55:29 191

原创渗透学习

一、打开kali，最开始是控制台界面，输入用户名和密码后，要输入startx命令，进入图形界面。在应用程序-漏洞分析-找到nmap二、终端界面：1、Ifconfig：查看当前ip或者ip add2、扫描ip地址开放的端口：用nmap+空格+ip命令也可以多个ip一起扫描、网段扫描、文件扫描、*通配符扫描指定端口扫描：Nmap -p 80 ip...

2019-06-15 14:54:01 2015

原创 FishNet网络结构阅读笔记

传统的残差网络，由于多了左边的卷积，导致像素不同，无法直接BP。而Fishnet的可以。 Figure2是FishNet的整体架构（鱼型，左边是尾巴右边是头），Tail、Body、Head。主要讲三部分的类型、作用。 Tail是尾巴，由CNN（resNet组成） Body由上采样、提取blocks组成，用于细化来自tail和body的特征 Head由...

2019-06-11 22:11:55 4828

原创 alexnet阅读笔记

abstract：任务是将1.2百万张图片分成1000类。其神经网络包含五个卷积层、五个最大池化层，三个全连接层和最后的softmax层。利用dropout防止过拟合。introduction：背景：新的带标签大数据集陆续出现；使用cnn代替全连接层，减少了连接和参数；GPU性能提升； contribution:用了最大的卷积神经网络；高度优化GP...

2019-06-11 12:24:39 183

原创 Win10 & WM10安装kali2019.2-amd64

kali映像：VMware操作（kali是2019.2的，VMware的版本一定要在12.5以上）总安装步骤：创建新的虚拟机，点击创建新虚拟机；选择光盘安装；接下来选择客户机的系统Liunx，选择Debian发行版类型（因为Kali是Debian的一个发行版）；接下来输入虚拟机的名称为Kali-Liunx，选择虚拟机的安装位置；接下来就是对虚拟机的硬件进行配置，建议所有默认选项（硬...

2019-06-11 11:09:34 3950

原创 centos的MYSQL实例

进入mysql查询当前数据库选择数据库生成新表查看当前表插入数据查看表信息限制查询条数更新表将学生2的性别从男改为女结果删除学生3以及结果MYSQL注入websec.ca/kb/sql_injection...

2019-06-06 15:38:08 281

原创 caffe图像标签生成

参考：https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52119863（最详细）代码：运行环境spyder,python3.6# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""#<pre class="python"...

2018-10-06 11:43:34 822

原创承接中断的caffe继续训练-windows

1.首先要有solverstate文件即solver文件中，要有这么一行： snapshot：5000（每5000次迭代保存一次参数） 2.修改训练的.bat文件 E:/caffe/caffe-master/Build/x64/Debug/caffe.exe train --solver=E:/caffe/caffe-master/exam...

2018-08-14 09:52:42 595

转载【转】添加层的方法，sphereFace代码添加层笔记

转自https://blog.csdn.net/cuixing001/article/details/79207109 在此基础上，加入了自己的理解和修改本教程是在窗户微软版朱古力环境配置好基础上添加sphereFace的新层MarginInnerProduct的示例，其他新层也可参考这样做。开放作者的整个人脸识别源码在https://github...

2018-08-06 21:55:13 576 1

原创 Matlab运行caffe遇到的问题

1.Invalide Net handle路径问题，将文件放到caffe-master/matlab下运行。2.Invalid MEX-file尝试1：将debug里面的dll全部复制到release中。结果：失败尝试2：将dll放到了各种可能需要的文件中，包括caffe-master\Build\x64\Release、caffe-master\Build\x64\Relea...

2018-08-06 14:06:16 918

原创 caffe运行mnist笔记（数据已经转换，内含转换数据包）

参考：https:www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html准备工作如上运行的的的的run.bat问题：1.train不是内部命令2. [libprotobuf ERROR cc：274]解析文本格式caffe时出错字符串文字中的转义序列无效3.mdb_status == 0（2 vs 0）没有这样的文件4.日志没有记录5.日志...

2018-07-27 22:00:35 381 1

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