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原创 最优传输理论与计算 ——雷娜 顾险峰 【新书发布】

缘起1995年秋季,第二作者刚刚来到哈佛大学开始攻读计算机科学领域的博士学位,并在数学系学习丘成桐先生的微分拓扑课程,同时在麻省理工学院人工智能实验室学习Berthold Horn教授的机器人视觉课程. Horn教授提倡从物理的角度来理解视觉机理,用偏微分方程来解决工程问题.Horn教授讲解了他的经典工作“Shape from Shading”,将从二维图片重建三维几何的问题归结为求解双曲型偏微分方程. Horn教授也讲解了“Extended Gauss Image”的想法,目的是用Gauss曲率来重建

原创 自然语言理解模型

摘要：解释语言中的名词以及一般模型修缮的结构道之为物，惟恍惟惚。惚兮恍兮，其中有象，恍兮惚兮，其中有物。窈兮冥兮，其中有精，其精甚真，其中有信。自古及今，其名不去，以阅众甫。物固有形，形固有名。名号之正，取之天也。名则圣人所发天意，不可不深观也。作者对造句联想实验、仁片分类实验、非结构式访问凋查、意象联想实验以及语料库抽样调查等量化研究手段的娴熟运用，并在此基础上搭建起一个含六个语义结构要素（原型、范畴结构、拓展机制、意象图式、拓展距离、拓展力）的多义词认知语义模型量化研究框架，其中后两

原创 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach

1. SetupBERT takes as input a concatenation of two segments (sequences of tokens), x1, . . . , xN and y1, . . . , yM.Segments usually consist of more than one natural sentence.The two segments are presented as a single input sequence to BERT with spe

原创 截断

原创 决策树

原创 分布

原创 差值

原创 极值

原创 收敛