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RSS订阅原创 第三章：利用茴香豆搭建你的 RAG 智能助理（2）
2024-04-07 22:04:45.503 | INFO | huixiangdou.service.llm_server_hybrid:generate_response:519 - ('“huixiangdou 是什么？”\n请仔细阅读以上内容，判断句子是否是个有主题的疑问句，结果用 0～10 表示。直接提供得分不要解释。\n判断标准：有主语谓语宾语并且是疑问句得 10 分；缺少主谓宾扣分；陈述句直接得 0 分；不是疑问句直接得 0 分。直接提供得分不要解释。', '根据您提供的内容，我无法
2024-04-07 22:12:01
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原创 第三章：利用茴香豆搭建你的 RAG 智能助理（1）
然后，通过茴香豆的界面，用户可以轻松地将这些数据导入系统，并构建成一个知识库。最后，通过简单的测试和调整，一个基于 RAG 技术的智能助理就可以投入使用了。它的核心思想是在生成回答时，能够从大量数据中检索相关信息，并利用这些信息来生成更准确、更丰富的回答。这种技术的优势在于，它既能够利用预训练模型的语言生成能力，又能够通过检索来引入最新的、特定的知识，从而提高回答的准确性和相关性。茴香豆是一个基于 RAG 技术的智能助理搭建工具，它提供了一个用户友好的界面和一系列功能，使得搭建过程变得简单快捷。
2024-04-07 22:09:27
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原创 第二章：探索书生·浦语大模型的趣味应用（进阶）
书生·浦语大模型的多模态理解能力使其能够处理和理解多种类型的数据，包括文本、图像等。在视频中的图文创作演示，我们看到模型如何根据给定的文本生成相应的图像，展现了其在创意和艺术领域的潜力。这个功能展示了书生·浦语大模型在解决问题方面的能力。无论是数学题、逻辑题还是其他类型的应用题，模型都能迅速给出解答。这对于教育领域尤其有用，可以帮助学生更好地理解和解决复杂问题。多模态理解及图文创作。
2024-04-07 18:42:26
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原创 第二章：探索书生·浦语大模型的趣味应用（基础）
书生·浦语大模型的智能对话功能，让用户能够与模型进行流畅、自然的交流。无论是日常对话还是专业咨询，模型都能给出恰当的回应。在视频中，我们看到了智能对话的实际操作演示，展示了其高度的交互性和智能性。智能对话（InternLM2-Chat-1.8B。
2024-04-07 16:24:44
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原创 第一章：探索“书生·浦语大模型全链路开源体系”：开启人工智能新篇章
该体系涵盖了从模型构建、训练、优化到应用的全过程，旨在为人工智能领域的研究者和开发者提供便捷、高效的技术支持。随着书生·浦语大模型全链路开源体系的不断完善和发展，我们有理由相信，它将在人工智能领域发挥越来越重要的作用。创新的模型架构：书生·浦语大模型采用了层次化的模型架构，能够处理不同规模和类型的任务。全链路开源：书生·浦语大模型提供了从数据预处理、模型构建、训练、优化到应用的全链路开源代码。丰富的应用场景：书生·浦语大模型可以应用于多种场景，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。
2024-03-29 19:46:40
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空空如也
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