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RSS订阅原创 基于粒子群算法（PSO）的TSP（Python实现）
基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题），求解方法源自对集体智慧的模拟，通过模拟鸟群在搜索食物时的协作行为，不断调整每个“粒子”的位置和速度，以寻找全局最优解。在TSP问题中，粒子代表可能的路径解，通过不断更新粒子的位置，寻找一条最短的路径来访问所有城市。
2024-03-12 11:30:00
862
原创 基于蚁群算法（ACO）的TSP（Python实现）
基于蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）的TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题），求解方法源自观察到蚂蚁在寻找食物时释放信息素，并根据信息素浓度选择路径的行为。这种自组织调节的行为启发了一种新颖的启发式优化方法，即蚁群算法。在TSP问题中，蚂蚁在搜索空间内移动，同时释放和感知路径上的信息素，通过反复迭代的过程，逐步寻找到较优的旅行路径。
2024-03-10 17:30:00
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原创 基于遗传算法（GA）的TSP（Python实现）
基于遗传算法（GA）求解TSP问题是一种常见且有效的方法，它通过模拟进化过程中的选择、交叉和变异等操作，逐步优化解的质量，最终找到较优的旅行路径。在GA算法中，候选解被看作是个体的染色体，并通过适应度函数对每个个体进行评估。在TSP中，适应度函数通常是路径长度的计算，即评估候选解的旅行路径质量。
2024-03-10 11:30:00
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原创 基于模拟退火算法（SA）的TSP（Python实现）
基于模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）的TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题），我们涉及一种用于解决TSP的启发式优化方法。TSP是一个经典的组合优化问题，旨在寻找一条最短路径，使得旅行商可以访问每个城市恰好一次并返回起点城市。模拟退火算法（SA）是一种经典的全局优化算法，其灵感来自固体材料的退火过程。在物理学中，高温下的固体粒子具有较高的动能，可以跳出局部能量最小值，而随着温度降低，粒子逐渐趋向稳定状态。
2024-03-08 19:51:25
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原创 基于禁忌搜索算法（TS）的TSP（Python实现）
基于禁忌搜索算法（TS）的TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题），涉及一种用于解决TSP的优化方法。TSP是一个经典的组合优化问题，目标是寻找一条最短路径，使得旅行商可以访问每个城市恰好一次并返回起点城市。TS算法作为一种启发式优化算法，在TSP求解中具有广泛的应用。相较于传统的穷举或贪婪算法，TS算法通过引入禁忌列表和邻域结构来更全面地探索解空间，从而更有可能找到较为优秀的近似最优解。
2024-03-08 19:39:25
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原创 Jetson Xavier NX安装pytorch环境《最全、简洁》
Jetson Xavier NX安装pytorch环境《最全、简洁》总结了Jetson Xavier NX如何安装pytorch环境。 每个人有时候安装的时候，会碰到一些不一样的问题，这个教程博主按照网上的教程一步步尝试，碰到了许多的问题，不断的解决，最终形成了这个最终教程。尽管博主已经不断的增加细节，减少不必要的流程（我已经按照这个流程安装了4次pytorch环境了），但每个人还是可能会碰到不一样的错误或者不解的地方，欢迎在博客下面留言博主。
2024-01-04 16:57:22
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原创 FGSM、PGD、BIM对抗攻击算法实现
PGD、BIM对抗攻击算法实现可以直接导入这个torchattacks这个库，这个库中有很多常用的对抗攻击的算法。pip install torchattacks然后添加相关代码，即可直接调用
2023-12-16 15:18:05
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原创 LetNet、AlexNet、ResNet网络模型实现手写数字识别
本篇文章主要分享使用 LetNet、AlexNet、ResNet网络模型实现手写数字识别，项目的代码在下面的链接中。
2023-12-16 11:29:35
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原创 黑白棋 AI 算法
黑白棋 (Reversi)，也叫苹果棋，翻转棋，是一个经典的策略性游戏。使用『蒙特卡洛树搜索算法』实现 miniAlphaGo for Reversi。 Python 语言。
2023-12-01 11:30:00
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原创 FGSM对抗攻击算法实现
在我们进入代码之前，让我们看一下著名的 FGSM熊猫示例和摘录一些符号。上图展示了Fast adversarial examples应用在深度网络上。通过加上一个人类感知不到的小向量，向量的值为ϵ乘输入像素点关于误差的梯度值的符号值。这里 ϵ=0.007,符合经过深度网络转换为实数后8bit图像编码的最小数量级。图中加上噪声后，熊猫被识别为长臂猿，并且置信度为99.3%，所以此方法叫做fast gradient sign method，简称FGSM，我们称之为快速梯度下降法。
2023-11-30 11:30:00
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原创 间接法加窗分析信号的功率谱
每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换，因此，需要对时域信号进行信号截断。即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍（周期截断），那么，截取后的信号将会存在泄漏。为了将这个泄漏误差减少到最小程度，我们需要使用加权函数，也叫窗函数。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足FFT处理的周期性要求，减少泄漏。而窗函数的实质是，时域上与输入信号相乘，频域上，与输入信号做卷积。针对于常用的五种窗函数：矩形窗、汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗、凯撒窗进行分析和仿真。
2023-11-25 18:00:00
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原创 Matlab实现经典功率谱估计的几种方法
fft做出来是频谱，psd做出来是功率谱；功率谱丢失了频谱的相位信息； 频谱不同的信号其功率谱是可能相同的；功率谱是幅度取模后平方，结果是个实数 matlab中自功率谱密度直接用psd函数就可以求，按照matlab的说法，psd 能实现Welch法估计，即相当于用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计，psd求出的结果会更光滑。
2023-11-24 11:30:00
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原创 脉冲幅度调制信号的功率谱计算
本次PAM信号功率谱仿真案例实验从PAM信号的定义出发，首先在理论上研究了PAM信号的合成方式以及功率谱计算方法，在理论可行的基础上利用MATLAB产生了PAM信号，并用pwelch函数和相关函数法得到了PAM信号的功率谱估计。结果与理论相符。同时实验结果i也存在一些问题，例如自相关函数法的到的功率谱估计不够光滑，存在较多毛刺，幅度上也存在差异。针对这些问题通过分析与验证，发现加窗对功率谱的影响较大，它能够消除谱中无关的频率分量从而使得得到的谱估计更加光滑。
2023-11-23 21:38:08
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原创 一文弄懂 if __name__ == “__main__“:（洒洒水啦！）
大部分初学者在阅读python代码的时候，可能会看到if __name__ == "__main__":这行代码，对于这行代码可能不太了解，特别是对于从C、C++、Java、C#等编程语言学习转到Python学习的时候（哈哈，我就是其中的一位）。 先不解释这行代码所代表的含义，咱们先举个实例。1 举例看看： 小刚的好朋友小红约小刚明天去吃螺蛳粉，小刚喜欢小红，一时口顺答应了，but小刚其实是不太想去吃的。
2023-10-08 15:36:01
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原创 Transformer在小目标检测上的应用
小目标检测(Small Object Detection, SOD)作为通用目标检测的一个子领域，专注于对小尺寸目标的检测，在监控、无人机场景分析、行人检测、自动驾驶中的交通标志检测等各种场景中都具有重要的理论和现实意义。Transformer模型首次作为一种新颖的机器翻译技术被引入。该模型旨在超越传统的循环网络和CNN，通过引入一种完全基于注意力机制的新网络架构，从而消除了对循环和卷积的需求。目标检测，尤其是小目标检测（SOD），长期以来一直依赖于基于CNN的深度学习模型。
2023-10-02 20:50:47
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原创 2023年第二十届中国研究生数学建模竞赛总结与分享
今天是国庆节，祝祖国繁荣富强。正好也学习不下去，就想着写写博客，总结一下自己在参加2023年第20届中国研究生数学建模比赛的一些感受。1.基本介绍1. 竞赛时间：竞赛定于2023年9月22日8:00至2023年9月26日12:00举行。（五天四夜）
2023-10-01 14:42:05
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原创 一文了解“期刊”、“JCR分区”、“中科院分区”
常说的发论文，一般所指为发表期刊论文，那么“期刊论文”是怎么定义的？并且我们经常听说“SCI一区二区三区四区”又是怎么区别的呢？了解一下JCR分区和中科院分区
2023-09-28 10:28:49
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原创 本科生、研究生必了解：论文分类
论文分类方式按贡献：可以分为原创论文和非原创论文。原创文章需要包含作者尚未发表的新的研究成果。非原创文章，如综述论文，不包含作者新的研究成果。按获取限制程度：可以分为公开论文和保密论文(classified)。所有读者都可以获取公开论文。保密论文的读者是指定的群体。按出版途径：可以分为学位论文、期刊论文、会议论文、内部报告和电子预印本论文。按文章内涵要求：可以分为学位论文、标准研究论文、快报、综述论文等。着重介绍常见的4种论文，学位论文，标准研究论文（期刊论文），会议论文，综述论
2023-09-21 16:14:57
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原创 引人关注的领域 ---- 信号稀疏表示
信号稀疏表示的介绍数学变换会追求所谓稀疏表示(sparse representation），即如何通过最小数量的系数尽可能更多的描述信号的能量。不同类型的信号，其在不同变换下系数的分布会不同。信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。信号稀疏表示方向的研究热点主要集中在稀疏分解算法、超完备原子字典、和稀疏表示的应用等方面。
2023-08-20 15:44:54
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原创 人工智能分类算法优缺点比较
1决策树（Decision Trees）的优缺点2 人工神经网络的优缺点3 遗传算法的优缺点4 KNN算法(K-Nearest Neighbour) 的优缺点5 支持向量机（SVM）的优缺点6 朴素贝叶斯的优缺点7 Adaboosting方法的优点8 Rocchio的优点
2023-08-16 21:12:20
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原创 面向未来的颠覆性技术创新
增强现实（Augmented Reality）增强现实（AR）指将计算机生成的图像（甚至声音）叠加在我们对现实世界的感知上。从技术角度来看，AR是一个巨大的挑战，因为用户可以利用它从多角度理解三维环境。实现AR的基础是虚拟投影与现实世界的集成。全息图（Holograms）全息图是以激光为光源，用全景照相机将被摄体记录在高分辨率的全息胶片上构成的图，以干涉条纹形式存在。
2023-08-13 09:08:16
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原创 华为云AI领域：云原生时代，视觉预训练大模型探索与实践
随着企业数字化的转型，传统企业已基本上将业务从线下搬到了云上。第一个阶段是将企业的业务简单地部署到云上，称之为 ON CLOUD。现在的 ON CLOUD 进阶到 IN CLOUD 阶段，即基于云的技术架构来构建企业业务，通过构建多云、多中心的分布式架构以及敏捷、智能的企业数字化业务，将企业的数字化建设带入智能化新阶段。华为云对 AI 平台打造了四层体第一层是智能体；第二层是知识计算解决方案；第三层是 ModelArts Pro第四层是 ModelArts Fundamental
2023-08-08 11:30:00
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原创 图神经网络（GNN）
图不但包含数据，也包含数据之间的依赖关系，因而图神经网络（GNN）在自然语言处理（NLP）方面的表现有着非常大的潜力。图神经网络（GNN）最擅长处理和建模图结构数据。GNN的工作原理简单概况就是，聚合节点的邻居节点/边的信息，来更新节点的向量表征。
2023-08-07 11:00:00
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原创 相关图表达理解神经网络
Facebook的研究员从一个新奇的角度对神经网络的表示与设计进行探索，提出了一种新颖的相关图表示方式。它有助于对现有网络架构进行更深层次的分析与性能评价。 Relational graph(相关图)的图表示方式，神经网络的层沿图像结构进行多次信息交互。基于这种图表示方式，有几点发现：相关图的靶点(sweet spot)可以促使神经网络的性能极大提升；神经网络的性能与聚类系数、平均路径长度成平滑函数关系；该发现具有跨数据集、跨任务一致性；优秀的神经网络结构与真实生物神经网络具有
2023-08-05 10:53:06
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原创 我的创作纪念日 --- 鲁迅文学无聊版
从第一次使用CSDN这个网站到现在已经快四年了，我大抵是病了，2021年7月29日心血来潮写下来了第一篇自己的博客，回顾起来，已经过去了2年。如此这般，断断续续的写过一些博客，但终归是心血来潮罢了，一时的兴趣过后便是遗忘。 如今重拾博客也才2个月罢了，或许真正的博主，应当将博客作为了自己的日常学习生活的一部分。我进步着，在上面记录了自己的学习笔记，经验和感悟，不过些许小料罢了。 今日总结，也不过是随便写写罢了，想来也没啥好写的，自己不过如此，小趴菜一枚。
2023-07-29 19:54:13
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原创 从知识工程到知识图谱
知识工程是符号主义人工智能的典型代表，近年来越来越火的知识图谱，就是新一代的知识工程技术。一般认为，人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。目前的智能研究旨在通过计算机模拟，让机器获得和人类相似的智慧，解决智能时代下的精准分析、智慧搜索、自然人机交互、深层关系推理等实际问题认知智能像人一样的思考能力具体体现在：机器对数据和语言的理解、推理、解释、归纳、演绎的能力，体现在一切人类所独有的认知能力上。
2023-07-27 10:30:00
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原创 当深度强化学习（DRL）遇见图神经网络（GNN）
将图神经网络（GNN）与深度强化学习（DRL）相结合。新的DRL+GNN体系结构能够在任意网络拓扑图上学习、操作和生成。图神经网络(Graph Neural Networks，GNN)是一种新型的神经网络，用于对图结构信息进行操作。它们的基本形式是将一些初始状态与图中的不同元素相关联，然后结合这些元素在图中的相互关系。迭代算法更新状态元素并使用最终状态产生输出.
2023-07-26 22:27:50
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原创 Starlink系统分析
Starlink系统特点相对GEO卫星通信，低轨卫星通信具有以下特点：（1）为提供稳定的通信服务，一般采用星座部署，对于Ku、Ka等高频段系统而言，星座规模更大。（2）由于低轨卫星轨道高度低，星地距离变短，链路损耗小、通信时延短，可提升地面终端传输能力，也有利于提升应用服务体验。
2023-07-22 11:30:00
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1
原创 数字视网膜与云视觉系统演进
高文院士分享了如何利用对神经网络的理解来改进包括城市大脑或智慧城市系统等现有云视觉系统方面存在的一些问题。高文院士等人从高级生命体视觉系统的进化历史中寻找灵感，在设计新的第二代城市大脑或者说云视觉系统时，在中间的视觉神经通道做工作。他们将这一想法称之为数字视网膜。
2023-07-21 11:30:00
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原创 脑科学与类脑智能研究
蒲慕明院士指出：下一代人工智能的一个很重要的发展方向就是，脑启发的新型人工智能。我们国家在未来 10 年将启动的重大项目叫做脑科学与类脑研究，整体框架为『一体两翼』，主体是脑认知功能的神经基础，做全脑神经连接图谱，两翼则是指研究内容分为脑重大疾病诊断和干预、脑机智能技术研发两个方向。
2023-07-20 11:30:00
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原创 模型驱动的深度学习方法
模型驱动的深度学习方法显然保留了一些模型驱动方法的优势（其确定性与驱动性）同时也避免了必须精确建模的缺点。它同时也兼备了深度学习方法强大的学习能力，而又克服了网络拓扑结构选择的困难。这使得深度学习方法的可设计性和可预测性变成可能，并且在实际应用中很好地平衡了通用性和相关性之间的关系。指出模型驱动的方法和数据驱动的方法二者之间并非相对的关系。
2023-07-19 10:47:57
407
原创 FCP（虚拟合作）--- 无需人工生成数据训练强化学习智能体
FCP（Fictitious Co-Play，虚拟合作）一篇由 DeepMind 的人工智能研究人员最新预发布的论文中，提出了一种称为FCP（Fictitious Co-Play，虚拟合作）的新方法。该方法实现智能体与不同技能水平人类间的合作，无需人工生成数据训练强化学习智能体（agent）。
2023-07-18 11:30:00
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原创 人工智能的认识问题
对正确性和安全性要求很高、环境复杂的行业，人工智能应用还有很长的路要走。比如医疗行业、军事领域。第三波人工智能的兴起不是来自学术界，而是来自企业界的驱动。本质上不是人工智能界发明了以前不知道的新技术，而是数字化的普及产生了智能化的需求。如果我们能去掉人工智能头上神圣的光环，放下人工智能高贵的身段，在工业制造、生物学、医学、社会科学等诸多领域甘当配角，新一代人工智能不但不会进入严冬，必将走出小舞台，奔向科学研究和数字经济的大舞台，进入飞速发展的康庄大道。
2023-07-16 20:22:43
134
原创 大数据的今生与发展
对于“大数据”的理解不应仅仅停留在“大”上，首先要从资料谈起：资料是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，这些记忆可能表现在一个文件、一段演讲或一段文字上，这些资料放在计算机里就叫数据。数据是指以编码形式存在的信息载体。大数据是指大而复杂的资料集，具有海量性、时变性、异构性、分布性等特点，是人们从互联网的数据中能够观察到的特征。大数据技术是人工智能的核心。人工智能是人类脑科学、认知科学的进展，它的可见趋势是“大数据+场景”。
2023-07-16 11:30:00
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原创 多模态智能的发展
多模态智能旨在融合多种模态的信息进行处理实现智能应用将多模态信号统一到同一个向量空间中，从而实现了多模态信号的交叉处理。大型自动语音识别使用完全连接深层神经网络(DNN)与自编码器的准确性大幅提高。自然语言在帮助机器理解图像内容方面起着关键作用，而理解意味着捕捉语言中嵌入的语义与从图像中获得的视觉特征之间的潜在相关性。多模态表示：由于其复杂的跨模态交互作用和各模态训练数据与测试数据之间可能存在的失配问题。
2023-07-15 10:30:00
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原创 “星链”卫星的战略意义
SpaceX公司于2015年成立下属的“星链”部门，专责“星链”近地轨道宽带互联网通信卫星的研发与运营。马斯克宣称意在：“为全球农村、偏远地区地面网络覆盖不到的3%或5%的地区提供网络通信”的“星链”卫星网络服务。“星链”卫星主要分为两个版本：1.0版本：不具备卫星间激光通信能力1.5版本：具备卫星间激光通信能力“星链”的优势在于：传输速率高（下载速度最大400Mbps，上传速度最大18.60Mbps，延迟27毫秒）、覆盖范围广、卫星数量多、成本低等。
2023-07-14 11:30:00
152
原创 未来战争 --- “算法战”
“算法”通常指解题方案准确而完整的描述，是一系列按系统观点形成的解决问题的清晰指令，早已为公众所知。只是此次不同，美军将其与 “作战”这一概念紧密联在一起，旨在加快推进人工智能、大数据、机器学习、计算机视觉等前沿技术军事应用,谋求和维持未来的军事优势。
2023-07-13 11:30:00
248
原创 新型计算模式 --- 量子计算
1 量子计算的概念量子计算：一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。基本理念：通过利用亚原子尺度的反直觉物理现象，来打破一些限制现有计算机速度的障碍。3 量子计算的未来一个希望是，量子计算机可以帮助机器学习算法使用比目前用于训练人工智能系统的数百万个例子少得多的例子来完成复杂的任务。
2023-07-12 11:30:00
89
FGSM、PGD、BIM对抗攻击算法实现资源
2023-12-16
LetNet、AlexNet、ResNet网络模型实现手写数字识别
2023-12-16
1995-2021年电赛国赛仪器仪表类赛题汇总
2023-07-08
SUI-101A交流变送器模块资源
2023-07-06
液体混合控制装置PLC程序设计，可用于实验课、课程设计等
2023-04-08
简历模板，里面具有各式各样的简历，能够满足各个行业的简历制作
2023-03-30
基于STM32f103的电子秤系统，资源主要有硬件相关资料，软件程序，全篇论文；可用于毕业设计，单片机，嵌入式，传感器课程设计
2023-03-30
基于模糊控制算法的直流电机恒转速闭环调节控制系统
2022-08-05
深度学习初学者使用TensorFlow框架还是pytorch框架更合适呢
2023-07-06
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