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原创 111

cd <你的软件下载目录>sudo apt-get updatesudo apt-get install libx264-dev wget http://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.1.tar.bz2sudo tar jxvf ffmpeg-4.1.tar.bz2 cd ffmpeg-4.1/ sudo ./configure --pr...

2023-04-15 02:37:00 115

原创 11

BEGIN INIT INFOProvides: tightvncserverRequired-Start: $local_fsRequired-Stop: $local_fsDefault-Start: 2 3 4 5Default-Stop: 0 1 6Short-Description: Start/stop tightvncs...

2023-04-15 01:58:00 118

原创 分段函数的复合函数求解

2022-08-17 16:55:00 964

原创 肥泽-酒店辅助订购系统

肥泽-酒店辅助订购系统介绍:通过深度整合酒店 OTA 资源的数据和套餐价格,提供海量的酒店的数据搜索、预订服务。同时提供 B2B 分销和预订系统,面向第三方商户和在线客户。得出结论:我们需要设计两套前端系统,一套后台管理系统。前端系统中一套用于管理酒店资源,另一套用于顾客订购酒店。名词解释:(1)OTA:OTA 即在线旅游的简称(Online Travel Agency),旅游主体可以线上...

2022-07-29 15:29:00 315 2

原创 Pytorch-张量的创建与使用方法

张量的创建及其基本类型1.张量(Tensor)函数创建方法  张量最基本的创建方法和Numpy中创建Array的格式一样,都是创建函数(序列)的格式:张量创建函数: torch.tensor()import torch # 通过列表创建张量t = torch.tensor([1,2])# 通过元组创建张量t = torch.tensor((1,2))import numpy...

2021-08-19 13:43:00 864

原创 网络请求

网络请求在uni中可以调用uni.request方法进行请求网络请求需要注意的是:在小程序中网络相关的 API 在使用前需要配置域名白名单。发送get请求<template> <view> <button @click="sendGet">发送请求</button> </view></template>&...

2021-08-09 08:57:00 110

原创 数据挖掘的五大流程

1.获取数据2.数据预处理数据预处理是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小数据预处理的目的:让数据适应模型,匹配模型的需求3.特征工程特征工程是将原始数据转换为...

2021-08-06 14:25:00 1295

转载 uni开启下拉刷新

下拉刷新开启下拉刷新在uni-app中有两种方式开启下拉刷新需要在 pages.json 里,找到的当前页面的pages节点,并在 style 选项中开启 enablePullDownRefresh通过调用uni.startPullDownRefresh方法来开启下拉刷新通过配置文件开启创建list页面进行演示<template> <view> 杭...

2021-08-06 11:37:00 662

原创 uni-app中的tabBar配置

配置tabbar如果应用是一个多 tab 应用,可以通过 tabBar 配置项指定 tab 栏的表现,以及 tab 切换时显示的对应页。Tips当设置 position 为 top 时,将不会显示 icontabBar 中的 list 是一个数组,只能配置最少2个、最多5个 tab,tab 按数组的顺序排序。属性说明:属性类型必填默认值描述平台差异说明c...

2021-08-04 18:58:00 924

原创 uni的生命周期

uni的生命周期应用的生命周期生命周期的概念:一个对象从创建、运行、销毁的整个过程被成为生命周期。生命周期函数:在生命周期中每个阶段会伴随着每一个函数的触发,这些函数被称为生命周期函数uni-app 支持如下应用生命周期函数:函数名说明onLaunch当uni-app 初始化完成时触发(全局只触发一次)onShow当 uni-app 启动,或从后台进入前台显...

2021-08-04 12:28:00 143

原创 uni-app中的数据绑定

uni-app中的数据绑定在页面中需要定义数据,和我们之前的vue一模一样,直接在data中定义数据即可export default { data () { return { msg: 'hello-uni' } }}插值表达式的使用利用插值表达式渲染基本数据<view>{{msg}}</view>在插值表达式中使...

2021-08-04 10:43:00 452

原创 uni-app中的样式

uni-app中的样式rpx 即响应式px,一种根据屏幕宽度自适应的动态单位。以750宽的屏幕为基准,750rpx恰好为屏幕宽度。屏幕变宽,rpx 实际显示效果会等比放大。使用@import语句可以导入外联样式表,@import后跟需要导入的外联样式表的相对路径,用;表示语句结束支持基本常用的选择器class、id、element等在 uni-app 中不能使用 * 选择...

2021-08-04 09:35:00 162

原创 uni-app中image组件的基本使用

image组件的使用属性名类型默认值说明平台差异说明srcString图片资源地址modeString'scaleToFill'图片裁剪、缩放的模式Tips<image> 组件默认宽度 300px、高度 225px;src 仅支持相对路径、绝对路径,支持 base64 码;页面结构复杂,css样式太多的情况,使用 im...

2021-08-04 09:09:00 9271

原创 Sklearn的train_test_split

本文转载自 bonelee 的文字,转载仅供学习使用。train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。格式:X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0....

2021-08-02 20:16:00 192

原创 旅行商问题

2021-07-28 16:25:00 67

原创 Jinja2模板引擎语法

模板案例eg:<!doctype html><title>Hello template</title>{% if name %} <h1>Hello {{ name }}!</h1>{% else %} <h1>Hello flask!</h1>{% endif %}从上面的例子可以发现:...

2021-07-28 11:13:00 453

原创 BP神经网络

简介BP(Back Proragation, BP)误差反向传播算法它是具有指导训练的前馈多层网络训练算法,是靠调节各层的权值,使网络学会由输入输出对组成的训练组。其核心思想是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反传,即: 信号正向传播;误差反向传播执行优化的方法是梯度下降法最常用的激活函数是Sigmoid函数 $f(x)=\frac{1}{1+e^{-x} } $适用范围...

2021-07-28 09:43:00 733

原创 uni-app中view组件的基本使用

view视图容器组件的用法View 视图容器, 类似于 HTML 中的 div001 - 组件的属性002 - 代码案例<view class="box2" hover-class="box2_active"> <view class='box1' hover-class='active' hover-stop-propagation :hover-start...

2021-07-27 18:16:00 1284

原创 uni-app中text文本组件的基本使用

text文本组件的用法001 - text 组件的属性属性类型默认值必填说明selectablebooleanfalse否文本是否可选spacestring.否显示连续空格,可选参数:ensp、emsp、nbspdecodebooleanfalse否是否解码text 组件相当于行内标签、在同一行显示除了文本节点以外的其他...

2021-07-27 17:50:00 3440

原创 BP算法

简介BP(Back Proragation, BP)误差反向传播算法它是具有指导训练的前馈多层网络训练算法,是靠调节各层的权值,使网络学会由输入输出对组成的训练组。其核心思想是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反传,即: 信号正向传播;误差反向传播执行优化的方法是梯度下降法最常用的激活函数是Sigmoid函数 $f(x)=\frac{1}{1+e^{-x} } $适用范围...

2021-07-27 16:37:00 465

原创 pickle使用实例

安装pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装。保存文件import picklepickle.dump(questionID_1_column, open(r'附件/XXX.pkl', 'wb'))加载文件import pickleX = pickle.load(open(r'附件/XXX.pkl', 'rb'))...

2021-07-27 12:21:00 97

原创 全局配置和页面配置

通过globalStyle进行全局配置用于设置应用的状态栏、导航条、标题、窗口背景色等。详细文档属性类型默认值描述navigationBarBackgroundColorHexColor#F7F7F7导航栏背景颜色(同状态栏背景色)navigationBarTextStyleStringwhite导航栏标题颜色及状态栏前景颜色,仅支持 black/wh...

2021-07-26 13:49:00 342

原创 Flask前后端分离跨域问题解决方案

Flask_cors-addresses-cross-domain-problem-instances安装flask_corspip install flask_cors后端返回from flask import Flaskfrom flask_cors import cross_originapp = Flask(__name__)@app.route('/zzk', me...

2021-07-26 09:36:00 321

原创 Vue项目结构解析

|----assets文件夹: 存储项目中自己的一些静态文件(图片/字体等)|----components文件夹: 存储项目中的自定义组件(小组件,公共组件)|----views文件夹:存储项目中的自定义组件(大组件,页面级组件,路由级别组件)|----router文件夹:存储VueRouter相关文件|----store文件夹:存储Vuex相关文件|----App.vue:根组件...

2021-07-25 09:13:00 55

原创 Flex布局

注:本文只是对阮一峰老师关于Flex布局的汇总,汇总仅供学习使用标题地址Flex 布局教程:语法篇https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-grammar.htmlFlex 布局教程:实例篇https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-examples.html30 分...

2021-07-24 13:53:00 33

原创 uni-app开发规范

为了实现多端兼容,综合考虑编译速度,运行性能等因素,uni-app约定了如下开发规范:页面文件遵循Vue单文件组件(SFC)规范组件标签靠近小程序规范,详见uni-app组件规范接口能力(JS API)靠近微信小程序规范,但需将前缀wx替换为uni,详见uni-app接口规范数据绑定及事件处理同Vue.js规范,同时补充了App及页面的生命周期为兼容多端运行,建议使用flex布局进行...

2021-07-24 12:20:00 475

原创 uni-app目录结构介绍

pages.json 文件用来对uni-app进行全局配置,决定页面文件的路径,窗口样式,原生的导航栏,底部的原生tabbar等manifest.json文件是应用的配置文件,用于指定应用的名称,图标,权限等。App.vue是我们的根组件,所有的页面都是在App.vue下进行切换的,是页面入口文件,可以调用应用的生命周期函数。main.js是我们的项目入口文件,主要作用是初始化vue实例...

2021-07-24 10:50:00 418

原创 Numpy中的tile函数

本文转载自切糕糕的文字,转载仅供学习使用。Numpy的 tile() 函数,就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思,顾名思义,这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。举个例子,原矩阵:mat = array([[1,2], [3, 4]])横向:tile(mat, (1, 4))# 等同于tile(mat, 4)结果:[[1 2 1 2 1 2 1 2] [3 ...

2021-07-23 17:49:00 1420 1

原创 Python安装第三方库临时使用国内源

例如:pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple其中opencv-python是我要下载的第三方库,最后的链接是阿里云的镜像网站。常用的国内镜像站如下:阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣 http://pypi.douban.com/simp...

2021-07-23 11:32:00 259

原创 Python虚拟环境

为什么要使用Python虚拟环境Python 应用经常需要使用一些包第三方包或者模块,有时需要依赖特定的包或者库的版本,所以不能有一个能适应所有 Python 应用的软件环境,很多时候不同的 Python 应用所依赖的版本是冲突的,满足了其中一个,另一个则无法运行,解决这一问题的方法是 虚拟环境。虚拟环境是一个包含了特定 Python 解析器以及一些软件包的自包含目录,不同的应用程序可以使用不...

2021-07-23 11:00:00 47

原创 KNN算法

KNN算法的简介:KNN算法也称K近邻算法,就是K个最近的邻居的意思。即每个样本都可以用与它相距最近的K个邻居来代表。KNN算法的核心是:如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特征。对于当前待分类的样本,需要大量已知分类的样本的支持,其中K通常是不大于20的数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。...

2021-07-22 22:24:00 547

原创 解决: Windows下启动Redis失败

问题描述命令行报错如下图:解决办法依次在命令行窗口下输入下列命令:redis-cli.exe shutdown exit redis-server.exe redis.windows.conf正常情况下即可启动成功.效果展示...

2021-07-17 09:58:00 277

原创 Windows下Redis的启动命令

进入Redis的根目录,如下图:在上图红框区域中输入cmd并回车在弹出的命令行窗口中输入下列命令并回车就可以启动Redis。redis-server.exe redis.windows.conf...

2021-07-17 09:48:00 543

原创 MP模型

\(x_1,x_2,...,x_m\)是神经元的输入。\(w_{k1},w_{k2},...,w_{km}\)对应每个神经元输入的权重。\(b_k\)是偏置单元,以常数值加到激活函数的输入中。\(\varphi (·)\) 是激活函数,能使神经网络(单层或多层)非常灵活且具有能估计复杂的非线性关系的能力。简单情况下可以是一个高斯函数,逻辑函数,双曲线函数或者甚至是一个线性函数。利用神经网络可以...

2021-07-12 08:53:00 2752 1

原创 误差与过拟合

引入对于分类任务我们可以使用分类错误率来衡量模型的性能,具体来说是模型在训练集上的误差成为训练误差,模型在新样本(测试集)上的误差成为泛化误差,评估机器学习应该使用泛化误差进行评价。概念在模型的训练过程中,模型只能利用训练数据来进行训练,模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训练集学的过好,模型就会记住训练样本的细节,导致模型在测试集的泛化效果较差,这种现象称为过拟合(Overfi...

2021-07-11 16:38:00 368

原创 机器学习分类

2021-07-11 15:22:00 36

原创 SQL语句使用详解

SQL1.什么是SQL? Structured Query Language:结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。 2.SQL通用语法 1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。...

2021-06-26 15:25:00 178

原创 CRC模2除法

本文转载自窗外藏深海的文字,转载仅供学习使用。模2除法计算方法模2除法的特点就是: 每一位除的结果不影响其它位,即不向上一位借位模2除法原则:1. 被除数的首位为1,商为12. 被除数的首位为0,商为03. 模2除法等同于按位异或,要保证每次除完首位都为0,才能进行右移4. 计算时每次右移一位,当被除数的位数小于除数,其为余数...

2021-06-25 00:26:00 99

原创 数据链路层之差错控制(检错编码和纠错编码)->(奇偶校验码、CRC循环冗余码、海明码)...

思维导图为什么会出现差错?检验和纠正差错的编码方法关于数据链路层和物理层的编码区别冗余编码检错编码关于检验码和纠错码中的奇偶校验码、循环冗余码(CRC)、海明码可参考我之前写的:校验码(一文带你分析搞懂:奇偶校验码、海明码、CRC码)(1)奇偶校验码(2)循环冗余码(CRC)4.纠错编码(海明码)海明码可以发现双比特错误,纠正单比特错误它的工作过程:...

2021-06-24 22:17:00 497

原创 封装成帧、帧定界、帧同步、透明传输(字符计数法、字符串的首尾填充法、零比特填充的首尾标志法、违规编码法)...

封装成帧、帧定界、帧同步关于组帧的四种方法我们还得了解一下透明传输的概念组帧的四种方法(1)字符计数法(2)字符填充的首尾定界法发送方在封装帧时,数据的可能有图中两种类型,传输数据时可能会出现图中所述的错误那么我们如何去解决这种错误呢?我们可以在特殊字符(SOH、EOT、ESC)前面填充一个转义字符来区分发送方在封装帧时,进行扫描,扫描到SOH、EOT、ESC(转义字符...

2021-06-24 18:08:00 1490

空空如也

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