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RSS订阅原创 量子多体态的神经网络表示（一）
量子多体态的神经网络表示神经网络量子态二级目录三级目录神经网络量子态设Q1,Q2,…,QNQ_{1}, Q_{2}, \ldots, Q_{N}Q1,Q2,…,QN是具有尺寸为 d1,d2,…,dNd_{1}, d_{2}, \ldots, d_{N}d1,d2,…,dN 的状态空间H1,H2,…,HNH_{1}, H_{2}, \ldots, H_{N}H1,H2,…,HN 的 NNN 个量子系统。考虑Q1，Q2，…，QN的复合系统 Q 的状态空间为H=H1⊗H2⊗…⊗HN\math
2020-11-22 19:34:00
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原创 Deep Neural Networks with PyTorch（三）
Deep Neural Networks with PyTorchMultiple Linear RegressionLinear Regression Multiple Outputs准备工作：模型训练：二级目录三级目录Multiple Linear Regression对于多元线性回归，我们先看看下面这张图，后面的都是以这个为基础的。Linear Regression Multiple Outputs准备工作：from torch import nn,optimimport torchi
2020-10-30 21:13:03
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原创 Deep Neural Networks with PyTorch（二）
Deep Neural Networks with PyTorchTraining Two ParameterTraining Two Parameter Batch Gradient Decent (BGD)Training Two Parameter Stochastic Gradient Descent (SGD)Training Two Parameter Mini-Batch Gradient Decent上篇博客的结尾我们学习了训练一个参数的线性回归，我们接着往下学习。Training Tw
2020-10-25 18:05:23
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原创 Deep Neural Networks with PyTorch（一）
Deep Neural Networks with PyTorchImage Datasets and Transforms二级目录三级目录这周没有看论文，主要就是学习了一些基础代码。为什么突然开始学习写代码了呢？主要是一直想学但是一直没有行动而且觉得再不学就晚了，恰巧这个时候从师兄的博客看到这个入门基础课程，于是乎开启我学习写代码的旅途。这个系列的博客是Deep Neural Networks with PyTorch课程的部分有关内容，我觉得除了是英文授课其它都挺好的（我英语太差了，心中默念：我爱英语
2020-10-18 14:30:33
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原创 “高效的隐私保护的张量分解方法研究”学习笔记（下）
隐私保护的基于张量链的高效 Tucker 分解方法基于梯度下降的 Tucker 分解算法基于梯度下降的 Tucker 分解算法基于张量链的高效 Tucker 分解算法基于张量链的高效 Tucker 分解算法隐私保护的基于张量链的高效 Tucker 分解算法隐私保护的基于张量链的高效 Tucker 分解算法隐私保护的基于张量链的高效 Tucker 分解方法是对基于梯度下降的 Tucker 分解算法的改进，同时保证在云端或雾端进行运算时不泄露用户的隐私数据。隐私保护的基于张量链的高效 Tucker 分解方法
2020-10-10 20:50:26
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原创 “高效的隐私保护的张量分解方法研究”学习笔记（上）
高效的隐私保护的张量分解方法研究张量理论基础二级目录三级目录这个笔记是学习张荣皓的"高效的隐私保护的张量分解方法研究"论文之后所写的笔记和个人理解，希望能用我自己的理解串联有关内容，站在不同的角度给大家展示不一样的理解。我是一只正在不断学习、希望早日成为小白的小小白，有什么错误欢迎大家批评指正，喜欢的请点个赞哦！张量理论基础张量、张量的切片、张量的展开的相关概念前面有涉及，在此我就略过。张量加减法运算：对参与运算的两个张量的 所有对应位置的元素做加减法运算。张量与标量乘法运算：将张量中的每个 元
2020-09-27 19:11:16
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原创 傅里叶变换与量子图像加密
傅里叶变换基础知识了解傅里叶变换离散傅里叶变换（DFT）小红老师告诉我傅里叶变换与量子图像加密有着紧密的联系，于是我开始学习傅里叶变换，以下是我的一点点收获。基础知识了解要想了解傅里叶变换，首先我们先来了解以下什么是时域、空间域和频域。时域时域又叫时间域，其自变量是时间,因变量是信号的变化，动态信号 f(t)f(t)f(t) 是描述信号在不同时刻取值的函数。如下图，横轴是时间,纵轴是信号的变化，这样一看其实就是我们高中所学过的。频域频域又叫频率域，其自变量是频率，因变量是频率信号的幅度,也就
2020-09-16 21:23:09
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原创 量子图像加密解密
量子图像加密解密量子灰度图像表示二级目录三级目录量子灰度图像表示灰度量子态图像的表达式：∣I(θ)⟩=12n∑j=022n−1∣cj⟩⊗∣j⟩|I(\theta)\rangle=\frac{1}{2^{n}} \sum_{j=0}^{2^{2 n}-1}\left|c_{j}\right\rangle \otimes|j\rangle∣I(θ)⟩=2n1j=0∑22n−1∣cj⟩⊗∣j⟩∣cj⟩=(0⟩+eiθj∣1⟩)\left.\left|c_{j}\right\rangle=(0\ran
2020-09-05 15:52:31
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原创 “张量网络压缩感知（TNCS）与无监督机器学习”学习笔记
TNCS学习笔记一、前情小故事二、张量网络压缩感知（TNCS）三、利用纠缠有序采样协议和后期选择提高效率这个笔记学习冉仕举老师等发表的"张量网络压缩感知与无监督机器学习"(Tensor network compressed sensing with unsupervised machine learning)等张量网络相关的内容。这个笔记是本人看论文的一些摘抄和个人理解，其目的为加深理解，方便回顾。 同时希望能用我自己的理解串联有关内容，站在不同的角度给大家展示不一样的理解。我是一只正在不断学习、希望早
2020-09-02 16:08:22
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原创 张量网络算法基础（九、张量网络机器学习【下】）
张量网络图片生成与压缩一、监督/非监督张量网络机器学习二、张量网络图片生成与压缩三、监督性张量网络机器学习一、监督/非监督张量网络机器学习∣ψ⟩\left| \psi \right\rangle∣ψ⟩ 是一个L-qubit的量子态，它的参数复杂度会随着特征个数L呈指数上升，张量网络机器学习的中心思想之一就是将∣ψ⟩\left| \psi \right\rangle∣ψ⟩用张量网络表示，从而使参数复杂度降低到多项式级。在给定N个训练样本{X[n]}\left\{ {{X}^{[n]}} \right
2020-08-31 16:58:34
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原创 张量网络算法基础（八、张量网络机器学习【上】）
张量网络机器学习一、 机器学习基本思想二、希尔伯特空间、特征映射与量子概率三、等概率先验假设与量子懒惰学习一、 机器学习基本思想机器学习模型可以看作是一个黑盒子，接受输入信息之后，信息接受一系列的操作输出目标信息。从数学的角度来讲，机器学习可以看作是数学映射fff，映射的变量就是输入信息xxx，且包含变分参数www，输出信息yyy为目标信息，形式上可写成y=f(x;w)y=f(x;w)y=f(x;w)。举几个生活中常见的例子：在自动驾驶中，输入驾驶环境信息及交通规则等，输出驾驶操作动作；在图形识别中
2020-08-31 11:33:24
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原创 张量网络算法基础（七、张量网络中的有效哈密顿思想）
这里写目录标题一、无穷大张量网络的本征自洽方法张量网络的梯度更新任意尺寸张量网络收缩算法张量网络中的有效哈密顿量思想一、无穷大张量网络的本征自洽方法无穷大张量网络的本征自洽方法，称为张量网络编码算法（TNE），其思想是将无穷大张量网络（TN）的收缩问题等价成为局域自洽本征方程组求解问题。将一整行张量构成的MPO当作哈密顿量，则收缩计算可表示成如下“基态”极小化问题，即min⟨φ∣φ⟩ ⟨φ∣MPO∣φ⟩\underset{\left\langle \varphi | \varphi \righ
2020-08-30 17:24:52
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原创 张量网络算法基础（六、张量重整化群和角转移矩阵重整化群算法）
文章目录张量网络的低秩近似张量网络的基本定义张量的低秩近似 计算裁剪矩阵使裁剪误差极小的步骤：如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入张量网络的低秩近似新的开始，一起加油！！！张量网络的基本定义任意张量网络代表一个张量，张量网络可记为T=tTr(A,B,⋯
2020-08-24 11:34:34
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原创 张量网络算法基础（五、TEBD算法和DMRG算法）
这里写目录标题TEBD算法定义TEBD算法计算一维格点模型基态DMRG算法二级目录二级目录三级目录TEBD算法定义给定一个张量网络，把所有的指标求和，得出求和的结果。例如一个由（W×H）个张量组成的张量网络，其图形表示为：该张量网络由三种不等价张量构成，在四个角上的张量为二阶张量，在边上的张量为三阶张量，在内部的张量为四阶张量。TEBD算法为一种基于矩阵乘积态的、近似收缩张量网络的数值算法。从处于边界的张量构成的MPS开始，一行一行或一列一列地收缩张量网络。把张量网络沿水平方向从中间分成两部
2020-08-23 12:00:01
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原创 C ++ 通讯录管理系统
通讯录管理系统实现的功能1、添加联系人2、显示所有的联系人3、删除指定联系人4、查找联系人5、修改联系人6、清空所有联系人7、退出通讯录学习C++的过程中的记录！我是一只正在不断学习、希望早日成为小白的小小白，有什么错误欢迎大家批评指正，喜欢的请点个赞哦！实现的功能1、添加联系人2、显示所有的联系人3、删除指定联系人4、查找联系人5、修改联系人6、清空所有联系人7、退出通讯录#include <iostream>using namespace std;#include &
2020-08-22 17:20:05
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原创 张量网络算法基础（四、TT分解和矩阵乘积态）
@TOC一、Tensor-train分解1. 定义给定N阶张量，将其分解成N个二阶或三阶张量的缩并形式:2. TT低秩近似二、矩阵乘积态1. 定义2. 矩阵乘积态与量子纠缠3. 矩阵乘积态的规范自由度与正交形式
2020-08-22 11:46:51
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原创 张量网络算法基础（三、格点模型）
格点模型格点模型1. 热力学基础经典热力学基础量子格点模型的热力学基础2. 海森堡模型的基态计算量子格点模型的基态问题基态计算的退火算法基态计算的严格对角化算法基于自动微分的基态变分算法格点模型1. 热力学基础经典热力学基础对于一个粒子构成的系统，该系统处于某一种状态（记为s1,s2,…{{s}_{1}},{{s}_{2,\ldots }}s1,s2,…）的概率 P 由该状态的能量E决定，满足P(s1,s2,…;β)=e−βE(s1,s2,…)ZP({{s}_{1}},{{s}_{2}},\
2020-08-22 09:24:36
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原创 张量网络算法基础（二、量子态、量子算符）
量子态、量子算符和格点模型量子态与量子算符定义态矢与算符的向量或矩阵表示态矢在给定基矢下的展开系数的向量表示算符在给定基矢下的展开系数的矩阵表示量子态和算符的运算单体算符的运算多体算符的运算格点模型热力学基础经典热力学基础量子格点模型的热力学基础量子格点模型的基态问题海森堡模型的基态计算基态计算的退火算法基态计算的严格对角化算法基于自动微分的基态变分算法从这篇博客开始慢慢接触到张量网络的基础算法了。量子态与量子算符定义态矢与算符的向量或矩阵表示态矢在给定基矢下的展开系数的向量表示算符在给定基矢下
2020-08-21 11:02:42
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原创 张量网络算法基础（一、张量和线性代数基础）
张量和线性代数基础张量基础张量的定义张量的基本操作张量的基本运算线性代数基础本征值分解与最大本征值问题奇异值分解与最优低秩近似问题多线性代数中的张量单秩问题这是本人在暑期学习中对有关张量网络算法知识的一些梳理，这是一个新的开始，大家一起加油！张量基础张量的定义张量的基本操作张量的基本运算线性代数基础本征值分解与最大本征值问题奇异值分解与最优低秩近似问题多线性代数中的张量单秩问题...
2020-08-19 11:51:29
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