qq_45542321的博客

原创 PM-BPSK ： 脉冲调制的二进制相移键控

所有信息转载于中的word文件，仅做记录学习，侵权立删脉冲调制的二进制相移键控（Qulse Modulation- Binary Phase Shift Keying，简称 PM-BPSK）

原创 Advanced Orbiting Systems (AOS) Space Data Link Protocol

本文件中规定的推荐标准将通过每个 CCSDS 机构的正常标准计划来引用，并且适用于预期基于本推荐标准中描述的能力进行交叉支持的任务。,如果推荐标准的章节中明确指出了强制能力，则当本文件用作交叉支持的基础时，必须实施这些强制能力。,在允许或暗示选择的情况下，这些选择的实施须遵守相关机构之间的具体双边交叉支持协议。本建议标准适用于机构标准的制定以及空间数据系统咨询委员会（CCSDS）机构之间在交叉支持情况下未来通过空间链路进行的数据通信。,推荐标准包括机构间交叉支持的服务和协议的全面规范。

原创 通信中的载波角频率和载波数字角频率之间的关系

如果同时给出了码速率（bit rate）和码片速率（chip rate），那么我们可以使用这两个参数来计算符号速率和采样周期，然后再计算数字角频率。符号速率是通信系统中的一个重要参数，它表示单位时间内传输的符号数。在数字通信系统中，通常会定义一个符号周期，表示每个符号持续的时间，通常用。通常，码速率是指每秒传输的比特数，而码片速率是指每秒传输的码片（或扩频码）数。在扩频通信中，码片速率通常是符号速率的倍数。因此，根据你的代码和给定的参数，我们可以通过以下公式计算采样周期 (），那么对应的角频率可以表示为。

原创 DSSS-UQPSK学习笔记

系统信号的调制方式为非平衡四相键控（Unbalanced Quadrature Phase Shift Keying，UQPSK），其同相支路为直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS）的数传信号；非平衡四相键控 UQPSK即将 QPSK的正交支路与同相支路调制不同信息速率的信息，并用不同发射功率发射两路信号。根据链路中所传数据信息速率的不同及传输模式的不同，UQPSK信号的 I、Q两路信号可以选择不同的扩频比或不扩频[42]。

原创 REED-SOLOMON CODING R-S编码CCSDS规范

E=16 的 Reed-Solomon 码具有极低的未检测到错误率，而 E=8 的 Reed-Solomon 码的未检测到错误率对于某些应用来说足够低。,因此，R-S 解码器可以单独使用来验证代码块，从而验证所包含的 TM 传输帧（参考文献 [1]）、AOS 传输帧（参考文献 [2]）或 USLP 传输帧（参考文献 [6]）。d) k = n–2E 是表示信息的 R-S 码字的 n 个 R-S 符号中的 R-S 符号的数量。c) 2E是表示奇偶校验的R-S码字的n个符号中的R-S符号的数量。

原创 CCSDS CONVOLUTIONAL CODING 卷积码 规范

来源：官方文件 CCSDS 131x0b5.pdf。

原创 SQPSK

是QPSK的一种改进形式，有时又称为偏移四相相移键控（为了减小卫星通信采用QPSK调制方式时对邻道的干扰,本文研究了SQPSK高速调制技术。在SQPSK调制方式中,通过使同相和正交两支路的码流在时间上错开半个码元周期,避免了180°的相位跳变,当已调信号通过非线性器件时,已滤除的带外分量不易再生,因此具有更好的功率谱性能,减小了对邻道的干扰。

原创 rcosine

【代码】rcosine。

原创 非相干扩频和相干扩频

总的来说，相干扩频通常用于需要更高数据传输速率和频谱效率的应用场景，而非相干扩频则更适用于对于频率偏移和时钟漂移等问题要求不那么严格，但需要更高的鲁棒性和简化系统设计的场景。

原创 LDPC码在CCSDS中设定的规范 (2006 Aug)

CCSDS官网讲解链接。

原创 m序列生成器

整体上，这段代码通过迭代更新状态寄存器的值，并根据特定的规则计算每个状态寄存器位的下一个状态，从而生成m序列。这段代码是一个用于生成m序列的函数。

原创 延迟容忍网络（Delay/Disruption Tolerant Network）仿真：The ONE的使用

这是The One主页上的原文：The Opportunistic Network Environment simulator.the one 的github主页。the one 的readme文件。the one 的旧网址主页。the one 的新网址主页。The One是什么？

原创 考虑到通信链路中断的(Delay Tolerant Network, DTN)

延迟/中断容忍网络 (DTN) 是一种网络技术，旨在管理没有一致的端到端链路连接的机会性连接，这在地面和太空通信环境中很常见。DTN 被认为是实现深空网络的基线技术。Licklider 传输协议 (LTP) 被视为太空中 DTN 的主要传输协议，无论是否存在随机链路中断和/或极长的传播延迟，都有望在充满挑战的网络环境中提供可靠的数据传输服务。美国国家航空航天局 (NASA) 已在国际空间站 (ISS) 上使用 DTN 协议向地球地面站传输数据。

原创 深空通信DTN总结

地球与遥远航天器之间的通信具有挑战性，因为轨道轨迹导致的链路频繁中断、噪声或天线指向问题导致的信号丢失，以及极端轨道和极端轨道导致的长且高度可变的单向光时延。涉及的距离。深空链路的可靠性传统上需要任务运营团队的手动干预，而称为延迟和中断容忍网络（DTN）的新太阳系互联网协议已经被开发出来，以实现空间通信的自动化。这种自动化现在提供了一种使用我们在本文中介绍的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法进行空间网络和链路性能优化的机制。

原创 埃尔米特矩阵

原创 正定矩阵

原创 矩阵秩为1的等价（充分必要）条件

对于光滑凸函数，它在每个点处都有唯一的梯度，但是对于非光滑凸函数，它在某些点可能没有梯度，或者有多个梯度，此时我们使用 subgradient 来扩展梯度的概念。当我们说矩阵的二范数等于其最大特征值时，我们指的是矩阵的谱范数（或者叫二范数）等于其最大特征值的模。在凸优化中，当我们考虑一个非光滑凸函数的优化问题时，我们通常使用 subgradient 来描述该函数的次梯度。当我们考虑矩阵的二范数时，我们实际上在寻找一个矩阵变换后的向量的长度的最大值。的特征值中至少有一个是零，因为它是秩1矩阵。

原创 时延/中断容忍网络(Delay/Disruption-Tolerant Networking),深空通信Deep-Space communication要点总结

基于知网论文： 深空通信中基于 ＤＴＮ 的传输协议研究。

原创 Delay/Disruption-Tolerant Networking-based the Integrated Deep-Space Relay Network: State-of-the-Art

由于距离遥远、轨道运动和恶劣的环境条件限制了点对点或端到端的通信，与深空要素的通信提出了重大挑战。中断/延迟容忍网络 (DTN) 是一种特殊的计算机网络体系结构，它克服了 TCP/IP 套件在满足间歇性端到端连接的深空网络要求方面的缺点。在 DTN 中，数据传输遵循存储结转方法，其中数据包（数据）作为中继节点之间的托管进行传输。这需要更复杂的路由策略，涉及额外的路由计算和网络资源消耗，但为不稳定的连接提供了更大的灵活性。本研究是基于 DTN 的深空通信背景下的最新文献综述。

原创 Delay/disruption tolerant networking (DTN) 与deep-space communications中的数据存储问题

延迟/中断容忍网络 (DTN) 被提议作为一种端到端网络架构，在压力通信环境中和/或通过压力通信环境提供文件传送服务。DTN 的捆绑协议 (BP) 利用众所周知的存储转发机制以及托管传输选项，其中节点同意将文件保存在内存中（本文中为磁盘存储），直到下一个节点确认其成功接收。节点。内存占用的变化限制了其他 DTN 功能可用的内存量。表征文件传输期间 BP 的内存动态至关重要。

原创 ADMM算法的使用小例子

minv​s.t.​vHΞv−2ℜvHcvHΥv⩽pleak​∣θn​∣1∀n1N24d​出处。

原创 Matlab: Introduction to Hybrid Beamforming

模拟这种系统的一个例子可以在使用天线阵列提高无线通信的SNR和容量的例子中找到。在下图所示的系统图中，每个天线都连接到一个独特的发射和接收（TR）模块。这与雷达社区中使用的子阵列配置是相同的概念。对高数据速率和更多用户容量的日益增长的需求增加了更有效地使用频谱的需求。此外，5G系统部署了大规模天线阵列，以减轻毫米波频段的严重传播损耗。然而，这些配置带来了其独特的技术挑战。此外，可以在每个TR模块和天线之间插入模拟移相器，以提供一些有限的转向能力。上图显示，在发射端，TR开关的数量小于天线单元的数量。

原创 Slater‘s condition (Slater条件)

在优化理论中，对于一个给定的原始优化问题（primal optimization problem）和其对应的对偶问题（dual optimization problem），存在两种对偶性，即强对偶性（strong duality）和弱对偶性（weak duality）。Slater’s condition指的是在一些特定条件下，可以确保优化问题的强对偶性成立。强对偶性是更强的结果，它意味着原始问题与对偶问题具有完全相同的最优值，而弱对偶性则是一个更普遍的结果，只要求最优值之间满足一个不等式关系。

原创 Block Coordinate Descent算法的部分构造技巧

（注：argmax表示找到使某个函数取得最大值的参数值）

原创 复高斯分布的随机变量的模方的分布

在实际应用中，协方差矩阵可以提供关于变量之间关系的丰富信息。例如，它可以用于衡量两个变量之间的线性相关性，或者描述多维数据集中不同维度之间的相关性模式。在复高斯分布中，协方差矩阵的每个元素代表了对应位置的两个随机变量之间的相关性或者相关强度。如果一个向量服从复高斯分布，其协方差矩阵的维度取决于向量的长度。这是因为协方差矩阵需要考虑向量中每对元素之间的关系，而长度为。是一个复高斯分布的矩阵变量，其协方差矩阵为。个元素，因此协方差矩阵的大小为。，那么协方差矩阵的维度将是。个元素之间的相关性。

原创 近场2D beamforming Heatmap图

参考论文Beam Focusing for Near-Field Multiuser MIMO Communications，可视化beam focusing效应。

原创 Moore-Penrose逆

对于一个矩阵A，其奇异值分解可以表示为 (A = U\Sigma V^T)，其中U和V是正交矩阵，(\Sigma)是一个对角矩阵，其对角线上的元素为A的奇异值。Moore-Penrose逆（Moore-Penrose Inverse）是矩阵理论中的一个概念，也被称为广义逆（Generalized Inverse）。其中，(\Sigma^+)是对角矩阵(\Sigma)的伪逆，即将非零奇异值取倒数，然后转置。这样计算得到的矩阵A+就是A的Moore-Penrose逆。，如果存在一个矩阵，通常用符号。

原创 记录一处推导

xHdiagwwHxxHwwHxxHwwHxxHdiagwwHx​要将给定的表达式化简为形如∥a∥2∥b∥2∥b∥2∥a∥2​的形式，我们可以考虑定义新的向量a\mathbf{a}a和b\mathbf{b}b，使得原始的分子和分母分别变为∥a∥2∥a∥2和∥b∥2∥b∥2。给定的表达式是：xHdiagwwHxxHwwHxxHwwHxxH。

原创 Convergence of Successive upper-bound minimization (SUM) algorithm

在一些上下文中，“not regular” 的确可以表示不可微分。然而，术语的具体含义可能会受到特定领域和文献的影响，因此最好查看特定文献中的定义以确认确切的含义。在复分析中，“regular” 通常与解析性（可微分性）相关。因此，“not regular” 可能指的是在某点处不可微分或不解析。

原创 Matlab中常见的数据平滑方式

MATLAB 中有许多用于数据平滑的方法，取决于您的数据特性和平滑的需求。在 MATLAB 中，您可以使用不同的平滑技术对向量数据进行平滑处理。以下是其中两种常用的平滑方法：移动平均和Loess平滑。根据您的数据和需求，可以选择合适的平滑方法和参数。请注意，这里的示例数据是随机生成的，您需要将其替换为您的实际数据。这些是 MATLAB 中一些常用的数据平滑技术，但并不是全部。：它是一种多项式滑动平均滤波器，对信号的局部曲线进行拟合，可以有效地平滑数据并保留信号的特征。：使用小波变换来平滑信号并提取特征。

原创 Friis Transmission Formula

这个公式描述了在自由空间中信号功率随着距离和频率而衰减的情况。如果有进一步的疑问或需要更多信息，请随时提问。

原创 SVD和EVD的关系

对于任意矩阵 (

原创 毫米波 + Bob发送干扰信号 + 隐蔽通信

本文研究隐蔽毫米波 (mmWave) 通信，其中多天线发射器 (Alice) 在典狱长 (Willie) 在场的情况下秘密地向全双工接收器 (Bob) 发送信息信号。为了覆盖 Alice 的通信，**Bob 在全双工模式下工作，产生不同时隙发射功率不同的干扰信号。**假设威利采用辐射计作为检测器，我们首先推导出威利的最佳检测阈值。接下来，我们联合设计 Alice 的模拟波束成形和 Bob 的模拟干扰，以最大化隐蔽率，同时考虑到 Willie 的最佳检测的使用和 Bob 经历的通信中断概率。

原创 Pinsker’s inequality 与 Kullback-Leibler (KL) divergence / KL散度

Pinsker’s Inequality表明，KL散度的平方根下界是两个概率分布在L2范数（平方积分的平方根）上的差异。这个不等式在信息论和统计学中有广泛的应用，用于量化概率分布之间的距离。Pinsker’s Inequality是信息论中的一个不等式，通常用于量化两个概率分布之间的差异。KL散度的应用广泛，包括在信息论、统计学、机器学习等领域，例如在变分推断、最大似然估计和生成模型中。这个积分表示在样本空间上对 (P) 的每个事件的概率进行加权，权重是 () 对应事件的概率，然后乘以 (

原创 复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

需要注意的是，这种表示假设矩阵的各个元素是相互独立的，这在某些情况下可能不符合实际情况。这是基于独立同分布的假设，即矩阵的各个元素之间是相互独立的。这种情况下，整个复向量的概率密度函数就是各个元素概率密度函数的乘积。对于一维的复高斯分布，即只考虑实部或虚部的情况，概率密度函数会略有不同，但整体形式仍然类似。如果你希望考虑一个矩阵的情况，其中每个元素都是复高斯分布的随机变量，你可以采用类似的思路。这样定义的复高斯分布是二维的，包括实部和虚部。) 的概率密度函数可以通过各个元素的概率密度函数的乘积来表示。

原创 RIS 辅助无线网络：基于模型、启发式和机器学习の优化方法

可重构智能表面（RIS）作为设想的 6G 网络的关键推动者受到了广泛关注，其目的是在低能耗和低硬件成本的情况下提高网络容量、覆盖范围、效率和安全性。然而，**将 RIS 集成到现有基础设施中会大大增加网络管理的复杂性，尤其是控制大量 RIS 元素时。**为了充分发挥 RIS 的潜力，有效的优化方法非常重要。这项工作对 RISaided 无线通信的优化技术进行了全面的调查，包括基于模型、启发式和机器学习 (ML) 算法。

原创 IEEE投稿Response书写总结

sincerely,

原创 主动IRS（Active IRS）模型总结

active IRS 与 passive IRS模型的区别。

原创 矩阵乘法,克罗内克积 (Kronecker product)以及常见理论计算的计算复杂度

发现一个很奇怪的现象：当代码中size < 1000时，运算时间基本一致，而当代码中size > 1000时，列乘行的复杂度是行乘以列的10倍以上。克罗内克积的运行时间：0.360322 秒。直接乘积的运行时间：0.015956 秒。调换矩阵乘法的顺序对之有影响。假设这四个矩阵的维度分别为。

原创 MATLAB中利用profile定位热点代码

在 MATLAB 中，可以使用profile工具来定位热点代码，即消耗大量时间的代码。以下是使用profile在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令，以启用 Profiler。profile on运行你要分析的 MATLAB 脚本或函数。运行以下命令以停止 Profiler。运行以下命令以查看生成的报告。运行以下命令以清空历史数据。以上步骤会打开一个交互式的 Profiler 报告，其中包含了函数的执行时间、调用次数、内存使用等信息。如果你希望只分析特定部分的代码，可以使用profile函数的块模式。