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RSS订阅原创 系统掌握数据结构9树与二叉树第三节
1.树与森林1.1 树的存储结构1.2 森林的存储结构1.3 树与森林的抽象数据类型2.树的应用一、二叉排序树(BST)2.1 应用场景2.2. 二叉排序树的定义2.3 二叉排序树算法二、平衡二叉树三、哈夫曼树与哈夫曼编码3.1 应用场景3.2 哈夫曼树的逻辑结构3.3 哈夫曼树的构造
2022-04-13 12:38:19
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原创 系统掌握数据结构8 树与二叉树 第二节
1. 线索二叉树的逻辑结构2. 线索二叉树的物理结构3. 中序线索二叉树3.1 逻辑结构3.2 代码实现4. 先序线索二叉树5. 后序线索二叉树6. 三叉链表的物理结构7. 先序线索二叉树的三叉链表存储实现8. 后序线索二叉树的三叉链表存储实现
2022-04-13 12:24:49
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原创 系统掌握数据结构7 树与二叉树 第一节
1. 树的逻辑结构2. 树的物理结构3. 二叉树的逻辑结构4. 二叉树的物理结构4.1 顺序存储结构4.2 链式存储5. 二叉树的遍历5.1 先序遍历5.2 先序遍历代码实现5.3 中序遍历5.4 中序遍历代码实现5.5 后序遍历5.6 后序遍历代码6. 非递归的二叉树遍历6.0 辅助栈的实现6.1 中序遍历6.2 先序遍历6.3 后续遍历7. 层次遍历8. 二叉树的构造8.1 根据序列得到一颗二叉树8.2 由遍历构造二叉树代码8.3 层次遍历构造二叉树
2022-04-13 12:22:08
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原创 tensorflow2基础 4节 Keras高层接口
tensorflow2基础 4节 Keras高层接口1. keras2. 常见的功能模块2.1 常见网络层类2.2 网络容器2.3 模型装配2.4 模型训练2.5 模型测试2.6 模型保存与加载3. 自定义网络3.1 自定义网络层3.2 自定义网络4. 模型乐园5. 测量工具5.1 新建测量器5.2 写入数据5.3 读取统计信息5.4 清除状态6. 可视化6.1 模型端6.2 浏览器端6.3 补充
2022-03-29 22:39:52
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原创 tensorflow2 auto mpg汽车油耗预测实践（3.5节）
auto-mpg数据集预测汽车耗油的实践tensorflow2 汽车油耗预测实践1. 数据集1.1 Auto MPG1.2 数据清洗1.3 数据处理1.4 标准化2. 搭建神经网络3. 训练4. 画图与结果分析
2022-03-26 12:08:37
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原创 tensorflow2基础 3节 神经网络
1.全连接层的实现1.1 通过张量的方式实现1.2 通过层的方式实现2. 激活函数2.1 sigmoid2.2 ReLU2.3 LeakyReLU2.4 Tanh3. 输出层的设计3.1 普通实数3.2 [0,1]区间3.3 [0,1]区间和为13.3 [-1,1]4. 误差计算4.1 均方误差函数4.2 交叉熵误差函数
2022-03-26 12:04:29
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原创 系统掌握数据结构6 串 C++实现
1.逻辑结构2.物理结构2.1 定长顺序存储2.2 动态分配顺序存储2.4 块链存储3. 抽象数据类型4.朴素模式匹配算法5. KMP算法5.1 算法基础原理5.2 基础原理代码化5.3 求next数组5.3.1 求解方法5.3.2 代码5.3.3 求next数组原理6. kmp代码7. 结语
2022-03-19 23:04:56
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原创 系统掌握数据结构5队列 C++实现
1.逻辑结构2.物理结构2.1 顺序队列2.2 链式队列3.抽象数据类型3.1 循环队列3.2 链式队列4.队列的应用4.1 队列在层次遍历中的应用4.2 队列在计算机系统中的应用5. 结语
2022-03-16 16:12:38
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原创 tensorflow2基础 2节
1.合并与分割2.数据统计2.1向量范数2.2最值、均值、和3.张量比较4.填充与复制5.数据限幅6. 进阶操作6.1 tf.gather6.2 tf.gather_nd6.3 tf.boolean_mask6.4 tf.where6.5 tf.scatter_nd6.6 tf.meshgrid
2022-03-16 16:06:29
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原创 tensorflow2基础 1节
目录tensorflow基础1.数据类型2.张量3.数值精度4.待优化张量5.创建张量6.索引与切片7.维度变换7.1 改变视图7.2 增、删维度7.3交换维度7.4 数据复制8.广播机制9.数学运算tensorflow基础1.数据类型张量：Tensorflow内部数据都保存在张量(tensor)对象上，所有的运算操作都是基于张量对象进行的。复杂的神经网络本质上就是各种张量相乘、相加等基本运算操作的组合。import tensorflow as tfa = tf.constant();#创建
2022-03-14 18:51:55
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原创 系统掌握数据结构4栈 C++实现
1. 逻辑结构2. 物理结构1. 顺序存储2. 链式存储3. 共享栈3. 抽象数据类型(操作、算法)1. 顺序存储的抽象数据类型2. 链式存储的抽象数据类型4.栈的应用4.1括号匹配4.2表达式求值4.3 递归5. 总结与分析
2022-03-14 16:45:55
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原创 基于CNN卷积神经网络实现mnist手写数据集识别
CNN理论 CNN结构卷积层卷积运算，填充 步幅 三维数据的运算 多滤波器 批处理 池化层 CNN实现 im2col原理与代码 卷积层与池化层的实现 CNN卷积神经网络的实现 训练CNN
2022-02-23 20:49:31
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原创 卷积神经网络：卷积层和池化层代码实现，im2col代码实现-python(convolution,pooling,im2col)
convolution,pooling,im2col,卷积层，池化层python代码实现
2022-02-18 20:43:56
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原创 深度学习入门-权重初始值(Xavier,He初始值，隐藏层激活函数值的分布)
Xavier初始值，He初始值，std=0.01，神经网络初始值问题讨论比较
2022-02-14 19:23:01
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原创 深度学习入门-ANN神经网络参数最优化问题(SGD,Momentum,AdaGrad,RMSprop,Adam)
SGD随机梯度下降法，Momentum动量法，AdaGrad，RMSprop指数加权/移动平均，Adam。神经网络参数更新优化方法
2022-02-14 10:20:55
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原创 深度学习入门-误差反向传播法（人工神经网络实现mnist数据集识别）
五、误差反向传播法这次用到的代码上传到csdn了，0积分下载误差反向传播代码其实本文也都贴出来了，只是需要改一下import的路径还有一些数学公式函数数学公式若理解困难参考上一章节神经网络的学习-搭建神经网络小白请参考第一章深度学习入门-从朴素感知机到神经网络根据《深度学习入门》所写的笔记。简单矩阵求导一节借鉴b站九天Hector的视频。5.1 链式法则与计算图 复合函数求导的链式法则我们很熟悉，如果我们稍微加一点限制它就会变得很有趣。 我们用计算图的方式来表达一个数学函数，至于什么是
2022-02-10 20:11:22
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原创 深度学习入门-人工神经网络简单数学公式实现
关于人工神经网络实现所需要的一些公式代码，包括softmax函数，sigmoid函数，数值微分法计算梯度，误差反向传播发计算梯度，均方误差，交叉熵误差
2022-02-06 15:44:38
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原创 深度学习入门-从朴素感知机到神经网络
深度学习入门-从朴素感知机到神经网络一、朴素感知机1.感知机收多个信号，输出一个信号。如图2-1是一个接受两个输入信号的感知机。 图2-1x1,x2是输入信号，y是输出信号，w1，w2是权重。而图中的⚪表示“神经元”或“节点”。输入信号被送往神经元时，会被分别乘以固定的权重（w1x1、w2x2）。神经元会计算传送过来的信号的总和，只有当这个总和超过 了某个界限值时，才会输出1。这也称为“神经元被激活”。这里将这个界 限值称为阈值，用符号θ表示。 用式子表示如图2-2图2-22.感知机实践接下
2022-02-04 12:58:00
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原创 第二章 软件测试策略
第二章 软件测试策略（根据mooc课程所做的笔记）课程链接文章目录第二章 软件测试策略2.1 软件开发过程及模型2.2 软件测试过程-单元测试2.3 软件测试过程-集成测试2.4 静态白盒测试2.5 静态黑盒测试2.1 软件开发过程及模型（此小节熟悉各个模型大概是什么 指数**）瀑布模型：项目分解为独立的不同阶段，不同阶段具有顺序性和依赖性，每个阶段通过预先定义的输出与下一个阶段发送联系。发现问题则返回上一阶段，一次跳一个阶段知道在某个较早的阶段改正该错误。优点：简单、易于组织、易于管理、质量
2021-12-28 19:22:25
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空空如也
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