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RSS订阅原创 pytorch中关于tensor的深入操作（持续更新）
主要介绍和记录pytorch中常见但是经常出错的点，以便大家理解，同时也欢迎大家提供相关信息，以便作者更新，谢谢
2022-10-29 17:07:33
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原创 论文翻译 | TOOD：《TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection》详细解读
单阶段目标检测通常是通过优化两个子任务来实现的：目标分类和定位，使用具有两个平行分支的头部，这可能会导致两个任务之间的预测存在一定程度的空间错位（spatial misalignment）。
2022-05-08 16:41:10
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原创 论文翻译 | FCOSv2：《FCOS: A Simple and Strong Anchor-free Object Detector》
目标检测是计算机视觉中最重要的任务之一，它为一些实例级的识别任务和许多下游的应用打下了基础。近年来，单阶段目标检测方法由于设计简单、性能优越，比双阶段目标检测方法受到更广泛的关注。在此，我们提出了一个全卷积的单阶段目标检测器(FCOS)，**以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割这样的密集预测问题。**几乎所有的state-of-the-art目标检测器，如RetinaNet、SSD、YOLOv3和Faster R-CNN，都依赖于预定义的锚点框。相比之下，我们提出的检测器**FCOS是anch
2022-03-30 13:15:41
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原创 如何阅读论文和阅读顺序？
如何阅读论文Abstract背景介绍要解决的问题是什么？我们做了啥？我们怎么做的？我们做的怎么样？贡献是什么？Introduction基本上是abstract的更详细介绍Related works对过去的相关方法的总结和介绍（对文献调研非常有用！）Methods开始分段介绍方法Experiments实验的设置（数据集、超参数等）Ablation Study：通过控制变量法证明提出来的各个模块都是有效的State-of-the-art Compa
2022-03-26 22:10:33
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原创 论文翻译 | FCOSv1：《FCOS Fully Convolutional One-Stage Object Detection》
We propose a fully convolutional one-stage object detector (FCOS) to solve object detection in a per-pixel prediction fashion, analogue to semantic segmentation. Almost all state-of-the-art object detectors such as RetinaNet, SSD, YOLOv3, and Faster R-CN
2022-03-24 13:12:23
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原创 train loss和val loss结果分析（详解）
train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集有问题;train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。1.trian和val结果相差很大。我说的是如果你含有BN层的话，有些人选择把BN层去掉之后，发现trian和.
2022-01-02 10:41:32
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原创 论文翻译 | Faster R-CNN：《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks中文翻译与注释（使用RPN实现实时目标检测）
2021-12-20 14:47:43
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原创 论文翻译 | R-CNN论文：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation中文翻译
2021-12-10 16:26:23
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原创 RuntimeError: Given groups=1, weight of size [512, 1024, 1, 1], expected input[1, 512, 8, 8] to have
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [512, 1024, 1, 1], expected input[1, 512, 8, 8] to have 1024 channels, but got 512 channels instead我们可以看到默认的模型配置文件yaml路径没有指定然后我们指定一个之后然后就可以正常运行了，若是数据集下载出现如下问题则可以下载给定的下载路径上的压缩包，并将其解压到当前项目所在路径的同级目录下即可若是报错
2021-11-27 18:12:30
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原创 AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘yolov5-5.0\\models\\comm
解决方案：从图中可以看出用的是volov5-5.0版本，这里提到了Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common'，所以可以去volov5-6.0版本里面的model/common.py里面去找到这个SPPF类，然后copy进model/common.py文件中，如下：copy进来以后，发现报错了，按照图示，导入一个warnings的包即可若以上方式解决了您的问题，点个赞，评论一下鼓励一下我哒...
2021-11-27 14:22:14
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原创 深度学习和神经网络的介绍
深度学习的介绍目标知道什么是深度学习知道深度学习和机器学习的区别能够说出深度学习的主要应用场景知道深度学习的常用框架深度学习的概念深度学习：是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法。机器学习和深度学习的区别区别1：特征提取从特征提取的角度出发：机器学习需要有人工的特征提取的过程深度学习没有复杂的人工特征提取的过程，特征提取的过程可以通过深度神经网络自动完成区别2：数据量从数据量的角度出发：深度学习需要大量的训练数据，会有更高的
2021-11-26 12:53:00
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原创 python面向对象三大特性
封装概念将一些属性和相关方法封装在一个对象中对外隐藏具体实现细节：内部实现，外部只需要根据”内部提供的接口“去使用好处使用起来更加方便：因为已经把很多相关的功能封装成一个整体；类似于向外界提供了一个工具箱；针对不同的场景，使用不同的工具箱就可以保证数据的安全：针对安全级别高的数据，可以设置为”私有“；可以控制数据为只读：外界无法修改；也可以拦截数据的写操作：进行数据校验和过滤有利于代码维护：如果后期代码需要维护，则直接修改这个类内部代码即可只要保证接口名称不变，外界不需要做任何代码
2021-11-17 16:14:10
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原创 python对象的生命周期、周期方法和内存管理机制
概念指的是一个对象从诞生到消亡的过程当一个对象被创建时，会在内存中分配相应的内存空间进行存储当这个对象不再使用，为了节省内存，就会将这个对象释放涉及问题如何监听一个对象的生命过程？python是如何掌控一个对象的生命？监听对象生命周期__new__方法：当我们创建一个对象时，用于给这个对象分配内存的方法通过拦截这个方法，可以修改对象的创建过程，比如：单例设计模式__init__方法：__del__方法：内存管理机制存储方面在python中..
2021-11-17 15:51:46
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原创 面向对象在python中的实现（二）
方法相关补充私有化方法：__方法名，存储后变为_类名.__方法名内置特殊方法生命周期方法其他内置方法信息格式化操作：__str__方法（面向用户）、__repr__方法（面向python解释器、开发人员）class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return ..
2021-11-17 15:33:14
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原创 面向对象在python中的实现（一）
如果定义一个类class 类名: pass怎么通过类，实例化一个对象属性相关属性和变量的区别和判定依据区别概念变量是”可以改变的量值“属性是”属于某个对象的特征“访问权限变量：根据不同的位置，存在不同的访问权限（全局、局部等）属性：只能通过对象来访问（对象也是通过变量名来引用；而既然是变量，也有对应的访问权限）判定依据：是否存在宿主对象属性增直接通过对象，动态增加：对象.属性 = 值通过类的初始化方法（构造方法）：__i..
2021-11-17 15:24:46
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原创 python文件基本操作总结
文件介绍数据存放的容器文件的作用：持久性存储数据内容文件组成：文件名扩展名：一般不同的扩展名，对应不同的文件格式；不同的文件格式有着不同的存储约定，方便程序处理文件内容文件的使用流程打开：open(“文件”,”模式",encoding=“gbk”)：gbk是默认，可修改模式：r：以只读方式打开文件：默认模式；文件的指针将会放在文件的开头；注意：文件不存在会报错w：以只写方式打开文件文件的指针将会放在文件的开头：所以写入的新内容，会完全覆盖原内容..
2021-11-16 21:51:07
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原创 python函数知识点总结大全
1.函数的概念概念作用方便代码复用分解任务，简化程序逻辑使代码更加模块化函数分类内建函数三方函数自定义函数2.函数的基本使用简单定义def 函数名(): 函数体函数的调用：函数名()3.函数的参数单个参数场景：需要动态的调整函数体中某一个处理信息时，则可以以参数的形式接受到相关数据定义：def 函数名(形参): 函数体函数的调用：函数名(实参)形参和实参的概念多个参数场景：需要动态的调
2021-11-16 20:48:42
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原创 python常用数据类型操作
Numbers（数值类型）表现形式整数int：二0b、八0/0o、十、十六进制0xlong浮点数float可以使用科学计数法表示：1.68e3数complex注意：python3的整型，可以自动的调整大小，当作long类型使用进制转换常用操作适用于几乎所有python运算符算术运算符复合运算符比较运算符逻辑运算符注意当int和float类型进行算数运算时，结果会被提升为float类型数值类型如果参与逻辑运算，参照的
2021-11-16 18:49:22
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原创 python的print用法（python2.x、python3.x）
python2print语句：print ×××python3print函数print(values,sep,end,file,flush)values：需要输出的值（多个值，使用”，“分割）sep：分隔符（多个值，被输出出来以后，值与值之间，会添加指定的分隔符，默认是” “）end：输出完毕之后，以指定字符，结束（默认是换行\n）file：表示输出的目标；默认是标准输出（控制台）；还可以是一个可写入的文件句柄flush：表示立即输出的意思；值为bool类型使用场景..
2021-11-16 18:34:19
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原创 python强制类型转化
python是一门强类型的语言，不同类型不能相加。动态类型/静态类型： 静态类型：类型是编译时确定的，后期无法修改 动态类型：类型是运行时进行判定的，可以动态修改（python）强类型/弱类型： 强类型：类型比较强势，不轻易随着环境的改变而变化（python） 弱类型：类型比较柔弱，不同环境下，很容易被改变Number（int、float、complex、bool）int(x[base]) 将浮点型数据强制转换成整型，它会默认将小数点后的数值舍去，不存在四舍五入
2021-11-16 18:09:18
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原创 jsp执行原理（详解）
1. jsp的工作模式jsp的工作模式是***请求/相应模式***，客户端首先发出HTTP请求，jsp程序收到请求后会进行处理并返回处理结果。在一个jsp文件第一次被请求时，jsp引擎（容器）把该jsp文件转换成一个Servlet，而这个引擎本身也是一个Servlet。2. jsp的工作原理：客户端通过浏览器向服务器发出请求，在该请求中包含了请求的资源的路径，这样当服务器接收到该请求后就可以知道被请求的内容。服务器根据接收到的客户端的请求来加载相应的JSP文件。Web服务器中的J
2020-10-16 10:54:23
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Ensembling with Deep Generative Views.pdf
2021-11-16
空空如也
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