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RSS订阅原创 KNN算法笔记
KNN原理 KNN的原理是计算要预测的数据点和每个已知数据之间的距离，将距离排序，然后选定一个合适的K值，即从所有距离中找到离预测点最近的K个距离对应的数据，这K个点都有对应的类别，对比这K个样本的类别，让预测点归类为K个最邻近样本中最多数的类别。 KNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 分类决策规则 一般使用多数表决法（少数服从多数），从而确定预测点的类别。 距离度量 当p=1时...
2019-04-13 18:23:29
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原创 神经网络
神经网络简单了解与计算 图中表示的是一个输入层是4，中间层为3，输出层2的神经网络，每个圈表示一个神经元；上图是一个的神经网络。实际网络可以有任意的输入，任意的中间层，任意的输出数量；图中每一条连接的线叫做权重。 神经网络的计算： bias-偏执（表示本层每个神经元的偏执，每个本层神经元都有一个偏执，就是一个数字） xi代表输入层第i个神经元的值，wij代表连接输入层第i个神经元，本层第j个神...
2019-04-07 23:59:13
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原创 机器学习笔记
1、线性回归 （1）基本原理 利用数理统计中回归分析，来确定两个或多个变量间关系的一种统计方法，是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，并且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归...
2019-04-07 23:45:05
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空空如也
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