- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Apriori算法
文章目录Apriori支持度（support）置信度（confidence）频繁项集强关联规则Apriori算法例子题目频繁项集讲解强关联规则讲解算法优缺点优点缺点Apriori支持度（support）支持度：{X, Y}同时出现的概率。公式如下：置信度（confidence）置信度：购买X的人，同时购买Y的概率。公式如下：频繁项集项集：最基本的模式是项集，它是指若干个项的集合。频繁模式是指数据集中频繁出现的项集、序列或子结构。频繁项集是指支持度大于等于最小支持度(min_sup)的集
2021-07-28 20:11:34
778
原创 SQL基础篇
文章目录SQL篇约束条件说明SQL篇约束条件主键约束：PRIMARY KEY。说明：非空不重复。非空约束：NOT NULL。说明：不能为空。唯一约束：UNIQUE。说明：不能重复。自增字段：AUTO_INCREMENT。说明：自动增长。默认约束：DEFAULT。说明：默认约束。外键约束：FOREIGN KEY。说明：与主键相对应。说明主键约束：一个表中只能有一个主键，可以设置单字段，也可以设置多字段的联合主键。唯一约束：空值可以出现一次，指定字段的取值不能重复。自动增长列：只适
2021-07-28 15:21:20
117
原创 Excel绘制动态图和甘特图
文章目录Excel绘制动态图甘特图Excel绘制动态图文件 --> 选项 --> 自定义功能 --> 把开发工具选上(如果已选择可以忽略)。将原始数据进行拆分 --> 形成复选框控制区、图表数据。复选框控制区是用来控制数据是否展示绘图，跟图表数据对应列用 IF 公式进行绑定。开发工具 --> 插入 --> 复选框 --> 然后右键复选框选择设置控件格式 --> 单元格链接 --> 选择要绑定的单元格(因为和 IF 条件绑定所以只能是FALSE
2021-07-18 18:06:20
406
原创 Excel中28个基本图
文章目录基本图KPI达成分析图滑珠图子弹图五星评分图仪表图跑道图对比分析箭头图排行图小人对比图雷达图结构分析树状图旭日图饼装图瀑布图分布分析直方图气泡矩阵图散点图旋风图趁势分析折线图面积图漏斗图基本图KPI达成分析图滑珠图可以很好表现达成率的问题。选择数据 --> 推荐的图表 --> 柱状图。右键点击其中一条柱子 --> 选择设置数据系列格式 --> 将值调为100%。右键点击选择数据 --> 调整变量顺序 --> 添加 --> 选择要添加的数据列名
2021-07-17 19:33:08
957
原创 Excel中hlookup函数
文章目录HLOOKUP函数HLOOKUP函数hlookup()函数返回匹配的结果。使用：=HLOOKUP(单元格，数组范围(单元格所在的列必须为首行)，要返回行所在的行数，0(精准)。1(近似))。例子如下：2. 当要匹配的列在数据的左边的时候，显然HLOOUP函数将不会适用，因为HLOOKUP函数的匹配的列必须要在数据列的开始列。所以我们可以通过INDEX + MATCH这两个函数的联合使用：INDEX(要找的数据列，MATCH(单元格，单元格所在的数据列， 匹配方式0或者1))。MATCH
2021-07-17 09:11:30
1566
原创 Excel中vlookup函数
文章目录VLOOKUP函数VLOOKUP函数基本使用：=VLOOKUP(要匹配查找的内容单元格，去匹配查找的数组区域(匹配列在首列)，返回内容列所在的列数，0(精准匹配)、1(近似匹配))。例子如下：函数跨表使用。使用：=VLOOKUP(要匹配查找的内容单元格，跨表使用的数据源，返回内容列所在的列数，0(精准匹配)、1(近似匹配))。例子如下：通配符匹配。使用：=VLOOKUP(可以用&拼接上‘*’，数组区域，返回内容列所在的列数，0(精准匹配)、1(近似匹配))。例子如
2021-07-16 12:16:07
464
原创 Excel 函数进阶
文章目录Excel 函数进阶清洗类函数时间类函数逻辑类函数关联匹配函数计算统计类函数Excel 函数进阶清洗类函数left()函数是一个字符串函数，它返回具有指定长度的字符串的左边部分。使用：=Left(文本单元格, 字符串长度)， 计算从左边算起。right()函数是一个字符串函数，它返回具有指定长度的字符串的右边部分。使用：=Right(文本单元格, 字符串长度)， 计算从右边算起。mid()函数从指定位置开始，提取用户指定的字符数。使用：=MID(文本单元格，开始位置，字符串长度)。le
2021-07-16 00:00:27
826
原创 Excel 18个快捷键
文章目录Excel 18个快捷键Excel 18个快捷键智能拆分：ctrl + E （excel 2013后才有）下拉列表：alt + 向下箭头插入批注：选中单元格 --> shift + F2快速查找：ctrl + F --> 查找范围选取批注（查批注中）快速定位：ctrl + G --> 按住鼠标右键选取删除批注（批量删除批注）快速美化表格：ctrl + T快速筛选：ctrl + shift + L --> 右下角出现小三角 --> 选取要筛选的值就完成
2021-07-15 15:17:48
267
原创 小白讲NLP—文本预处理跟特征工程
文章目录文本预处理数据是否平衡欠采样和过采样欠采样过采样文本预处理在NLP（自然语言）文本中不管是分类任务还是聚类任务，都需要对文本进行预处理，可以说文本预处理直接影响建模成败，很多时候大家用的算法都是一样的，但是建出来的模型别人往往都比你好，就是因为预处理做的更好。数据是否平衡这里的数据是否平衡，讲的是不同类别的数据样本数量差异是否非常大。接下来让同过列子说明，假设是二分类的问题，正类样本的数量为10000条，而负类的样本只有1000条，在这种情况下明显是数据不平衡的现象，不进行处理的建模的时候只
2021-05-31 23:16:17
1243
3
原创 小白讲逻辑回归
文章目录逻辑回归Sigmoid函数逻辑回归这里讲述的逻辑回归是处理二分类的逻辑回归，当然逻辑回归也可以处理多分类的任务，但在这里不作讲述。在上一博客中学过线性回归的公式：这公式应该不陌生了吧。Sigmoid函数上述线性回归公式预测出来的值是连续的值，怎样将值变为离散值，然后将其表示为二分类的预测标签，接下来让我们看看“Sigmoid”函数公式跟图像吧！...
2021-05-29 19:31:01
148
原创 小白讲线性回归
小白讲线性回归线性回归在我们好早之前可能就了解到或者认识以下公式：这就是“单元线性回归”公式，这也是我们很熟悉的公式。而多元的线性回归公式跟单元的有何区别，接下来让看看“多元线性回归”的公式吧：其实简单来说就是多个变量的输入，可称为“多元线性回归”（易称“多变量线性回归”）。线性回归公式的推理过程在这里讲述的是“多元线性回归”：建模的公式就是我们上述所了解到的公式：损失函数：这里损失函数用的是“均方误差”（易称平方损失）。我们的目标就是求解出上式的最小值，值越小说明预测值跟真实
2021-05-26 18:31:24
614
3
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人