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RSS订阅原创 Swin Transformer的读论文记录
ST为cv提供了一个通用的骨干。T从语言应用到视觉有两个挑战：1、视觉实体的scale变化太大；2、相比于文本中的单词来说，高分辨率图像的像素点太多。由此，提出了层次化T，代表是通过窗口偏移来计算的。SW通过将self-attention限制在不重叠的窗口中，同时允许跨窗口连接。ST通过分层架构，使得model可以在不同scale中使用，以及拥有线性复杂度。这些特质使得ST可以应用于大范围的视觉任务中。分层设计和移动窗口方法也证明对所有的mlp架构是有益的。VIT从单一低分辨率提取特
2021-12-22 22:14:59
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原创 Opencv中imshow（）一直出错
大家说的配环境lib带d不带d就不说了，说个不常见的问题。我出现的问题是，源代码，软件等文件在c盘，图片在d盘，这是两个不同的硬盘，我的c盘是SSD，d盘是机械硬盘（可能玄学吧，这个不太清楚）。把图片放到c盘就不报错了。（经典国粹想吐槽，困扰了我好多天，不停配环境啥的都试了，还卸载了vs2019，重装了vs2017，这个错都会出现）另外debug不能用的话，可以尝试release。...
2021-12-14 00:29:43
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原创 山东大学人工智能专业大数据管理与分析选修考试回忆版
老师是pzh，上课讲课挺有趣的，而且实验不难（网上好多教程），考试简单（你但凡学一点就知道下面多简单了，基本全是MapReduce）一共七道题，前六题一题15分，第七题10分1，大数据的特征并简要说明：4个VMapReduce的缺点combiner的作用2，朴素贝叶斯：题型一模一样（但凡会查数，不是有手就行？）3，给了4行数据，每行大概：关注的人，被关注的人画出直方图，并使用MapReduce得到每次的输入输出，求粉丝数（可以使用多个MapReduce）
2021-07-02 11:43:37
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原创 山东大学人工智能专业认知科学与类脑计算回忆版
2021年6月29日考试回忆开卷考试，就大概说一下都考了什么。一共十道题，每道题两问，和20道简答没有区别（考试有点费手，建议提升写字速度，知识点考察并不是按照题号随着PPT往后翻的，简单来说就是乱序）。（所写并不按照考试顺序，只是PPT知识点顺序，一问可能有多个小问，也就是涉及多个知识点，所以下列知识点超过20个）1，大脑的结构2，MP模型的基本假设3，MP，Caianiello，Hopfield模型的特点和应用范围4，感受器刺激融合后绝对阈值和持续时间的关系5，Ros
2021-07-02 11:19:31
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原创 山东大学人工智能专业NLP考试回忆版
2021年7月2号考试回忆一共七道题，分值就不记得了反正前四道就20,15分这样，最后三道一道10分第一题：n-gram知识点：1，n-gram的概念2，写出“I am in Shandong University”的1-gram，2-gram，3-gram3，给出其他四句话，计算第二问中的2-gram句子概率。第二题：语言模型：1，汉语的分词方法有哪些？2，汉语使用语言模型分词的过程（可举例）第三题：机器翻译：1，统计机器翻译的流程图，公式介绍
2021-07-02 10:48:41
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原创 Linux kylin中使用eclipse搭建scala环境
Linux kylin：16.04eclipse 版本：3.8java version：1.8spark：2.4.5spark安装参考（厦门大学林子雨老师博客）：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1307-2/首先声明，eclipse是使用Ubuntu kylin software center 快捷安装的，所以我也不知道它安装到哪里了，网上的下载msi插件把ferture和plugins放到对应文件夹，我没有尝试。接下来到了我自己看博客摸索的环节了：
2021-05-23 17:36:30
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空空如也
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