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计算机小白努力学习

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原创 【R语言实验】基于R语言的时间序列平稳性检验

一、实验项目名称:基于R语言的时间序列平稳性检验二、实验目的与要求:平稳时间序列的概念,平稳性检验的时序图检验方法和自相关图检验方法。三、实验原理:时序图和自相关图检验时间序列的平稳性依据;四、测试数据与实验结果测试数据1 :通过阅读教材内容,填写下列空白实验结果:(1)时间序列分析的基本步骤如下框图:由上面框图可以看出,进行时间序列分析之前要进行时间序列的预处理分析,即 平稳性检验 与 纯随机性检验 。(2)对时间序列进行平稳性检验的两种方法有 图检验方法

2022-02-13 18:48:20 8387 1

原创 【Python|密码学】仿射加密法实验报告

一、实验项目名称(实验题目):仿射加密法二、实验目的与要求:熟悉取模运算、乘法加密、仿射加密,学会元组的使用三、实验内容:1、取模运算符%.>>> 15%123>>> 210%126>>> 10%100>>> 20%100>>> -21%542、模逆算法。def findModInverse(a,m): if gcd(a,m) !=1: return Non

2021-10-24 09:00:00 762

原创 【R语言实验】熟悉R语言以及时间序列程序包

一、实验项目名称:熟悉R语言以及时间序列程序包二、实验目的与要求:熟悉R语言并会用R语言输入数据和处理数据。三、实验原理:时间序列数据集的创建方法。四、实验内容测试数据1 :采用直接录入中的行输入的方法,将课本P41表2-7中数据生成时间序列数据,并查看数据。写出实验代码.测试数据2 :采用直接录入的列输入的方法,将课本P42表2-9中数据生成时间序列数据,并查看数据。写出实验代码测试数据3:采用外部数据文件转换的方法,将所给数据文件file2.csv(文件从学习通课程资料里面下载)读入,并

2021-10-16 12:14:50 977

原创 【Python|密码学】换位加密法实验报告

一、实验项目名称(实验题目):换位加密法二、实验目的与要求:掌握换位加密法的原理和流程,熟悉布尔运算。三、实验内容:1、练习。With paper and pencil, encrypt the following messages with the key 9 using the transposition cipher. The (s) parts mark a single space. The number of characters has been provided for your

2021-10-16 10:08:59 674

原创 【Python|密码学】凯撒加密法实验报告

一、实验项目名称(实验题目):凯撒加密法二、实验目的与要求:掌握凯撒加密法的原理和步骤,掌握for循环的使用。三、实验内容:1、运行凯撒加密法程序。

2021-10-16 09:25:58 3560 2

原创 【Clemetine】基于关联规则的推荐

一、实验项目名称:基于关联规则的推荐二、实验目的与要求:通过项目的训练学习,了解数据挖掘在淘宝网等各大网站商品推荐的方法及建模过程。三、实验原理:(1)网站购物规律的分析(2)关联规则算法四、实验方案设计:Step1.商业理解Step2.数据理解与数据准备Step3.模型建立与评估:关联规则方法在各大网站商品推荐的方法五、测试数据与实验结果将交易号的类型设置为无类型,因为它的属性不参与建模,再将其他的变量的类型都设置为标志,方向都设置为双向最小支持度设置为1%,最小置信度设置为

2021-10-11 21:11:26 623 1

原创 【Clemetine】数据挖掘在风险分析中的应用

一、实验项目名称:数据挖掘在风险分析中的应用二、实验目的与要求:通过项目的训练学习,了解数据挖掘在风险分析中应用状况,掌握数据挖掘在风险分析方法及过程。三、实验原理:(1)财务数据的理解(2)算法分析四、实验方案设计:Step1.商业理解Step2.数据理解与数据准备Step3.模型建立与评估:上市公司财务报表舞弊识别、财务困境的预警分析五、测试数据与实验结果测试数据1:财务数据库的基本统计分析实验结果:测试数据2:财务数据库舞弊及财务困境预警分析实验结果:分析估

2021-10-11 21:10:53 435

原创 【Clemetine】数据挖掘在零售业中的应用

一、实验项目名称:数据挖掘在零售业中的应用二、实验目的与要求:通过项目的训练学习,了解数据挖掘在零售业中应用状况,掌握数据挖掘在零售业中分析方法及过程。三、实验原理:(1)关联分析(2)关联规则算法(3)问题分析四、实验方案设计:Step1.商业理解Step2.数据理解与数据准备Step3.模型建立与评估Step4.在零售业中的应用:关联分析在超市购物篮分析中的应用;节假日和工作日的比较分析;超市工作时间与人员配置分析.五、测试数据与实验结果1、小类关联分析以小类(Prod

2021-10-11 20:28:14 952

原创 【Clemetine】数据挖掘在电信业中的应用

一、实验项目名称:数据挖掘在电信业中的应用二、实验目的与要求:通过项目的训练学习,了解数据挖掘在电信业中应用状况,掌握客户数据通话模式分析、客户细分和流失分析、移动业务关联分析等。三、实验原理:(1)客户分类预测、客户流失预测;(2)移动业务关联分析。四、实验方案设计:Step1.数据挖掘在电信业的应用概述Step2.客户通话模式分析Step3.移动客户关联分析五、测试数据与实验结果测试数据2:移动客户关联分析数据流:FETION_FLAG数据的关联规则:MOBMA

2021-10-11 18:19:24 1288

原创 【Clemetine】基于时间序列的产品分类销售预测

一、实验目的及要求运用时间序列分析预测的ARIMA模型分析一个产品分类销售公司过去10年的销售数据并预测其男装生产线的月销售情况。二、实验仪器设备计算机,打印机。三、实验内容(一)实验背景服装行业在生产采购、销售、库存三方面具有快销的性质,为快速响应短周期的销售需求,提升供应链管理效率,服装企业需要分析过去的销售数据并预测短期的销售情况。本实验通过服装分类销售公司过去10年的销售数据和季节效应来预测未来一段时间男装销售情况。(二)实验的相关知识点时间序列分析是一种广泛应用的数据分析方法,主要

2021-10-11 16:00:00 1102 1

原创 【Clemetine】基于二项Logistic回归的电信客户流失预测

一、实验目的及要求1.掌握Logistic回归分析的基本步骤、原理、软件实现、结果分析;2.理解多重共线性的概念、原理及岭轨迹的软件实现;3.了解高维数据分析的应用领域及分析方法。二、实验仪器设备电脑、SPSS、Clementine三、实验内容(一).基本概念线性回归模型的一个局限性是要求因变量和自变量都是连续型变量(定距变量、定比变量),而不是离散型变量(定序变量、定类变量)。但是在许多实际问题中,经常出现因变量或自变量是离散型变量(分类变量)的情况,当遇到此类问题的时候,

2021-10-11 10:02:37 1008

原创 【Clemetine】有线电视服务销售的CART决策树分析

一、实验目的及要求在软件方面:会用Clementine软件中CART建立决策树。在理论方面:CART算法的原理。二、实验仪器设备计算机,软件SPSS Clementine Client12三、实验内容(一)CART 算法简介CART, 分类与回归树(classification and regression tree, C&R 树)是一种十分有效的非参数分类和回归方法, 通过构建树、 修剪树、 评估树来构建一个二叉树。 当终结点是连续变量时, 该树为回归树; 当终结点是分类变量, 该树

2021-10-10 18:51:56 732

原创 【Clemetine】市场购物篮分析

一、实验目的及要求通过项目的训练学习,了解数据挖掘在零售业中应用状况,掌握数据挖掘在零售业中分析方法及过程。二、实验仪器设备系统环境:Windows10软件环境:SPSS Clementine11.1三、实验内容(一)实验相关知识点:Apriori算法、相关规则、频繁项集(二)实验原理:Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个阶段:第一阶段,通过迭代,检索出事务数据库中的所有频繁项集,即支持度不低于用户设定的阈值的项集;第二阶段,利用频繁项集构造出

2021-10-08 21:15:31 879

原创 【Clemetine】基于多项logistic回归的电信客户分类

一、实验目的及要求Logistic回归是一种统计方法,它可根据输入字段的值对记录进行分类。这种技术与线性回归类似,但用分类目标字段代替了数值字段。实验目的:例如,假设某个电信提供商根据服务使用情况模式对其客户群进行了细分,将这些客户分为了四个组。如果人口统计数据可用于预测组成员资格,那么您可以为各个潜在客户定制报价。实验要求:此示例使用名为telco_custcat.str的流,此流引用名为telco.sav的数据文件。这些文件可在任何SPSS安装Demos目录中找到。此目录可通过Windows“开始

2021-10-08 17:40:37 1040

原创 【Clemetine】基于二项logistic回归的学生专业选择分析

一、实验目的及要求高校扩招以来,大学生就业问题就一直是全社会关注的焦点。而对大学生来说,就业密切联系着的就是专业的选择。专业选择的合适与否在很程度上决定了就业结果的好坏。为了了解大学生的专业选择状况,我们展开了此次大学生专业选择调查。本次调查我们共发放62份调查问卷,并作为统计对象。问卷采用匿名调查方式。二、实验仪器设备计算机,打印机,软件SPSS Clementine Client 11.1。三、实验内容(一)实验背景线性回归模型是一种流行的定量分析因变量与自变量之间相关关系的统计分析方法。

2021-10-08 12:35:08 1030

原创 【Clemetine】基于判别分析的电信客户分类

一、实验目的及要求实验目的:1、用判别分析对于电信客户完成分类。2、通过本次实验加深对判别分析的理解,为以后熟练的使用判别分析打好基础。实验要求:1、熟练地了解判别分析的原理。2、深入分析数据从中挖掘获取更有价值的客户信息。3、实验结论必须符合事实。二、实验仪器设备计算机,打印机。三、实验内容(一)实验背景随着国内电信行业进步的改革与重组和通信技术的飞速发展。面对激烈的竞争环境和飞速发展的信息技术,传统的粗放型市场运营策略发挥作用的空间已十分有限,电信运营商意识到客户才是企业生存和发展的

2021-10-08 10:29:52 748

原创 【Python|密码学】反转加密法实验报告

一、实验项目名称(实验题目):反转加密法二、实验目的与要求:掌握反转加密法的原理和流程,熟练while循环的使用。三、实验内容:1、用反转加密法加密、解密;原文为自己名字的汉语拼音。加密:解密:2、练习len()函数。3、布尔数据类型。4、比较运算符。5、运行代码查看结果print(len('Hello') + len('Hello'))i = 0while i < 3: print('Hello') i = i + 1i = 0spam = '

2021-09-26 22:29:07 806

原创 恭王府内部景点最短路径

摘要:节假日出行,面对陌生的场所,如何在观光风景的同时又省时省力。本文主要介绍运用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,计算出从起点到达恭王府各个内部景点的最短路径。一、背景介绍每一个王朝都会经历由盛而衰的时代,清朝也是如此,而恭王府则是见证了清朝由盛而衰。恭王府记录了半个清朝的历史,是我们国家重点的文物保护单位。并且在国务院领导人三代人的作用下,恭王府成为了当时唯一向外开放的清代王府。恭王府位于前海西街,是中国现存王府中保存最完整的清代王府。它代表着中国的王府文化,一直有“一座恭王府,半部清代史”的说法

2021-09-02 20:10:00 421

原创 【市场调查与预测】廊坊师范学院大学生洗发水使用情况调查(课程论文)

廊坊师范学院市场调查训练调查题目:廊坊师范学院大学生洗发水使用情况调查调查摘要:近年来,随着高校的扩招,在校大学生人数日益增加,同时对洗发水的需求量也日益增加。大学生在洗发水的使用上有它的独特性,更是具有十分广阔的市场。本文介绍了廊坊师范大学生洗发水的使用情况,随着生活水平的提高,人们也越来越注重对头发的呵护。在大学生中染发烫发的人越来越多,对洗发产品的需求也越来越多。此次在廊坊师范大学生中关于洗发水的调查活动,了解大学生对洗发水的质量、价格、包装等方面的要求,由此提出对洗发产品的更多诉求点,或者更好的

2021-06-30 17:29:36 1451 5

原创 【数学模型】数学模型的简单认识

文章目录引言一、从现实对象到数学模型二、数学建模的重要意义三、数学建模的方法和步骤四、数学模型的特点和分类五、怎样学习数学建模引言数学建模取得光辉成功的一个著名的例子是行星运动规律的发现。开普勒(Kepler)根据他的老师第谷近30年天文观测的大量数据,用了10年时间总结出行星运动的三大定律。牛顿在此基础上提出与距离平方成反比的万有引力公式,利用运动三大定律证明了开普勒的结论,严格推导出行星运动的三大定律,成功地解释并预测了行星运动规律,也证明了他建立的数学模型的正确性。进入21世纪后,随着数学和其他

2021-06-29 17:16:38 1531 5

原创 【R】用R软件对网页进行爬取

写在前面这是一次失败的经验,一是因为我的词典没有加载成功,最后的词云图绘制并不是很理想;二是无法删除多余的词频。如果你可以解决这个问题,可以下面评论,感谢!首先我们要有R这个软件,如果你没有,可以看看这篇博客,先把R装上:https://blog.csdn.net/qq_44762986/article/details/112283710装上之后我们进入正题一、爬取#加载程序包library (stringi)library (stringr)library (selectr)libra

2021-06-10 10:48:18 1882 5

原创 【市场调查与预测】市场调查的定义与作用

一、市场调查的定义市场:广义上的市场是指一定时间﹑地点条件下,商品交换互相关系的综合市场调查:依据一定的理论原则﹑科学方法和程序,有计划﹑有目的地对企业营销活动相关的市场情况进行系统的收集﹑整理和分析的活动。其目的在于通过了解市场供求发展变化的历史和现状,为企业决策者进行科学的经营决策提供依据最早进行的市场调查的是美国柯蒂斯出版公司与1911年对农具的销售和纺织品销售渠道的调查二、市场调查的作用1.企业正确决策的基础通过调查了解市场的现状及变动趋势,掌握各种信息资源,为市场与预测提供全面、可靠的

2021-03-23 19:41:41 1263 5

原创 【R语言实验】聚类分析

实验目的:了解系统聚类的原理,明白R语言系统聚类的函数实验要求:课本中p77页习题4.3,p79习题4.5进行系统聚类和快速聚类实验代码:实验4.5

2021-01-28 11:08:13 926 4

原创 【R语言实验】方差分析

实验目的:了解方差分析的原理,明白其因变量和因素,方差分析的R函数实验要求:为研制一种药物,将三种不同成分分别加入药物中,做成三种不同药物,将药物分给病人服用,记录他们的缓解时间,分析成分不同对缓解时间有没有显著影响。铁离子体内残留量的分析首先直观的分析不同价态和不同的计量残留量百分比是否有差异。tie$jiat<-as.factor(tie$jiat)tie$jl<-as.factor(tie$jl)A<-tapply(tie$bili,INDEX=tie$jiat:tie$

2021-01-27 20:35:48 1632 4

原创 【数据挖掘实验】数据筛选之特征选择

一、实验项目名称:数据筛选之特征选择二、实验目的与要求:掌握特征选择算法的基本步骤、分级的基本过程、目标变量是离散变量,所有预测变量都是离散型时,预测变量重要程度的计算。三、实验原理:目标变量是离散变量,所有预测变量都是离散型时,预测变量重要程度的计算。四、实验方案设计:假设检验、变量相互独立及重要程度的计算。五、测试数据与实验结果测试数据1:预备知识(卡方检验)卡方检验应用于计数数据的分析,对于总体的分布不作任何假设,因此它又是非参数检验法中的一种。它由统计学家皮尔逊推导。理论证明,实

2021-01-27 20:34:55 1400 4

原创 【数据挖掘实验】关联规则——CARMA算法和AprioriAll算法

一、实验项目名称:关联规则——CARMA算法和AprioriAll算法二、实验目的与要求:在软件方面:会用Clementine软件进行序列关联规则分析。在理论方面:CARMA算法和AprioriAll算法原理。三、实验原理:四、实验方案设计:五、测试数据与实验结果测试数据1:完成学习通的测试数据1实验结果1:从可变文件到表,读取文件,输出表格从可变文件到读取类型再到建立CARMA模型,使用CARMA算法构造关联规则模型,并通过表的形式输出从可变文件到C5.0到表,使用C5.0算法构造

2021-01-27 20:24:04 1974 2

原创 【数据挖掘实验】关联规则——Apriori算法

一、实验项目名称:关联规则——Apriori算法二、实验目的与要求:在软件方面:会用Clementine软件进行关联规则分析。在理论方面:Apriori算法。三、实验原理:1、Apriori算法步骤2、Apriori应用Apriori算法广泛应用于商业中,应用于消费市场价格分析中,它能够很快的求出各种产品之间的价格关系和它们之间的影响。通过数据挖掘,市场商人可以瞄准目标客户,采用个人股票行市、最新信息、特殊的市场推广活动或其他一些特殊的信息手段,从而极大地减少广告预算和增加收入。百货商场、

2021-01-27 20:21:31 2734 3

原创 【数据挖掘实验】聚类分析方法

一、实验项目名称:聚类分析方法二、实验目的与要求:在软件方面:会用Clementine软件进行聚类分析。在理论方面:聚类分析及其常用的聚类分析方法,数据挖掘中的聚类分析。三、实验原理:1、聚类分析方法聚类分析是数据分析中的一种重要技术,它的应用极为广泛。许多领域中都会涉及聚类分析方法的应用与研究工作。例如:在科学数据探测、信息检索、文本挖掘、空间数据库分析、Web数据分析、客户关系管理、医学诊断、生物学等方面的数据挖掘应用软件中,聚类分析技术都起着重要作用。在商业领域,聚类可以帮助市场分析人员

2021-01-27 20:17:26 5344 3

原创 【数据挖掘实验】决策树算法之CART算法

一、实验项目名称:决策树算法之CART算法二、实验目的与要求:在软件方面:会用Clementine软件中CART建立决策树。在理论方面:CART算法的原理。三、实验原理:1、CART算法的基本步骤及应用。2、基尼系数的概念及其对变量取值纯度的分析基尼系数,意大利经济学家基尼(CorradoGini,1884-1965)于1912年提出,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。它是一个比值,数值在0和1之间。基尼指数的数值越低,表明财富在社会成员之间的分配越均匀。一般

2021-01-27 20:04:03 1333 3

原创 【数据挖掘实验】决策树算法之C5.0方法

一、实验目的与要求:1、掌握决策树C5.0方法的Clementine软件实现。2、由决策树给出规则集及其新样本预测。二、实验原理:C4.5算法及其C5.0算法的基本步骤,优缺点。三、实验方案设计:四、测试数据与实验结果测试数据1:针对‘三国志1’的数据进行分析,由统御、武力、智慧、政治、魅力、忠诚为输入变量,身份为输出变量,建立决策树。完成下列问题(1)由规则集‘三国志1’对每一个人物进行身份的预测,分析预测值和真实值的差异;(2)由生成的规则集对‘三国志2’每一个人物进行身份预测,并进

2021-01-27 20:03:50 2871 4

原创 【数据挖掘实验】决策树算法之ID3算法

一、实验目的与要求:1、熟悉ID3算法建立决策树的基本步骤,针对所给数据集建立决策树,给出规则集。2、熟悉SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法,预习用Clementine中C5.0节点建立决策树。二、实验原理:1、决策树基本概念决策树是一个类似于流程图的树结构,其中每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输入,而每个树叶结点代表类或类分布。数的最顶层结点是根结点。一棵典型的决策树如图1所示。它表示概念buys_computer,它预测顾客是否可能购买计算机

2021-01-27 19:45:20 4148 2

原创 【数据挖掘实验】Clementine概述、记录操作、字段操作与图形的绘制

一、实验项目名称:Clementine概述、记录操作、字段操作与图形的绘制二、实验目的与要求:利用Clementine软件读入不同格式的数据源,并查看数据源内容;数据流的基本操作;记录操作、字段操作与图形的绘制。三、实验原理:(1)数据挖掘的产生、数据挖掘的应用、数据挖掘常用软件。(2)Clementine软件数据源读入与数据合并,数据流的建立。(3)相关内容素材—商业巨头是怎么玩转大数据的?四、实验方案设计:五、测试数据与实验结果预备知识:clementine主窗口及其各个窗口的作用、

2021-01-26 21:43:26 2065 4

原创 【R语言实验】主成分分析

实验目的:了解主成分分析的分析过程,掌握R语言实现主成分分析的方法,并对数据处理结果进行分析。实验要求:课本中习题6.7 。实验素材:在我的资源中实验代码:读取实验数据> d6.7<-read.table("clipboard",header=T)> d6.7 食品 衣着 居住 医疗 交通通讯 教育 家庭服务 耐用消费品北京 5561.54 1571.74 1286.32 1563.10 2293.23 809.25

2021-01-26 11:14:23 1432 1

原创 【R语言实验】Fisher判别

**实验目的:了解Fisher判别的原理,明白R语言实现Fisher判别的函数了解Bayes判别的原理,明白R语言实现Bayes判别的函数实验要求: 5.4实验素材:在我的资源中ex.5.4实验代码:**1、读取数据并查看数据> d5.4<-read.table("clipboard",header=T)> d5.4 X.编号 类别 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x71 1 1 6.6 39 1.0 6.0 6 0.12

2021-01-26 11:11:56 2987 2

原创 【R语言实验】Bayes判别

**实验目的:了解Bayes判别的原理,明白R语言实现Bayes判别的函数实验要求:5.5实验素材:在我的资源中ex.5.5实验代码:**> d5.5<-read.table("clipboard",header=T)> d5.5 序号 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 G1 1 1000 3000 0 0.1 0.3 0.1 0.3 4 12 2 3500 2500 0 0.5 0.5 0.5 2.

2021-01-26 10:58:19 5350 3

原创 【R语言实验】广义多元线性模型的性质以及R语言的实现

实验目的:了解广义多元线性模型的性质以及R语言的实现实验要求:对给出的两组数据建立线性回归模型。实验数据:分析习题3.1、习题3.2并给解释实验代码:1、2、实验结果分析:1、第一个数据分析得到x对应的P值比较大,即X不显著,采用回归分析,从回归分析中我们看到回归模型的系数在0.1%水平上显著。于是得回归模型为:预测出当年龄为30岁,该影片持肯定观点的人可能为49%。2、第二个数据分析得到x对应的P值比较小,即X显著,不用采用回归分析,预测出当年龄为30岁的女性,对该项服务产品持认

2021-01-25 13:08:38 619 3

原创 【R语言实验】R语言多元线性回归模型的建立和检验过程

实验目的:了解R语言多元线性回归模型的建立和检验过程,并能够对其结果结合实际情况进行解释。实验要求:对给出的两组数据建立线性回归模型,并对实验结果进行分析。实验数据:1.从给定的数据分析糖尿病人的空腹血糖与血清总胆固醇、甘油、空腹胰岛素、糖化血红蛋白之间的关系,建立回归模型。2.从给定的数据分析我国民航客运量与国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游人数之间的关系,建立回归模型。(注意分析顺序)实验代码1:实验结果分析:R小于0.5,线性关系不明显由以上输出结果可以看出,回

2021-01-25 09:21:50 15361 4

原创 【R语言实验】R语言多元线性回归模型中变量的选择和诊断分析

实验目的:了解R语言多元线性回归模型中变量的选择和诊断分析实验要求:对给出的数据用逐步回归的方法选择变量,并对实验结果进行诊断分析。实验数据:1. 对给出数据进行变量选择,并进行回归诊断。实验代码:a1<-read.table('clipboard',header=T)lm1<-lm(y~x1+x2+x3+x4,data=a1)lm1.step<-step(lm1,direction='both')summary(lm1.step)y.res<-residuals(l

2021-01-25 09:21:23 5388 2

原创 【R语言实验】R语言向量、矩阵和数据框的创建

实验要求:1:下载和安装R2:读取txt文件,把eg4.1读进去3:加载本地graphicsQC绘图程序包,释放程序包,查看其中函数boxplot()的帮助文件4:查看默认保存目录,重新设置一个5:用rep()函数创建向量A=(4 4 4 4 5 5 5 5 5 5)用seq()函数创建向量B=(1 3 5 7 9)取出向量A的4,5个数字6.:创建5行3列的空矩阵,第一列赋值10以内的奇数,第二列赋值10以内的偶数,第三列赋值11到15.7:自己创建向量,利用rbind()和cbind()函

2021-01-25 09:16:30 1968 2

原创 【计算智能实验】竞争型神经网络和自组织特征映射神经网络的Matlab实现

一、总结竞争型神经网络和自组织特征映射神经网络的学习算法:二、应用MATLAB实现竞争型和自组织特征映射神经网络:要求有程序和实验结果三、 实验内容1、请利用竞争型神经网络完成图示三类模式的分类。2、创建一自组织特征映射实现如下动物的分类。1989年Kohonen给出一个SOM网的著名应用实例,即不同的动物按其属性映射到二维输出平面上,使属性相似的动物在SOM网输出平面上的位置也相近。训练集选了16种动物,每种动物用一个29维向量来表示。前16个分量构成符号向量(不同的动物进行

2021-01-17 19:19:23 848 1

是否通过英语四级(c5.0).zip

本实训根据大学英语四级考试的内容,考虑考前的准备时间、练习听力时长、练习阅读个数以及背诵作文模板个数等多方面因素,收集到90条相关的数据并进行决策树的构建。原始数据由附件:英语四级数据(实验).xls所示。 通过Clemetine进行分析。包含数据流,实验过程,答辩问题,实验数据

2021-10-14

BP网络身高预测(MATLAB).zip

随着智能算法的深入研究,智能算法可以应用于现实生活,BP神经网络可以用来进行预测,根据父母的身高和体重和自己本身的体重可以预测未来的身高。

2021-10-07

基于遗传算法的TSP算法-河北省旅游景点最优路线.zip

通过本实验的学习,使学生了解基于遗传算法的TSP算法,掌握并且熟练运用TSP算法求解旅游最短路线问题。 选择相关数据,利用TSP算法通过适应度选择,交叉,变异以及逆转操作,得出最终的旅游优化路线及其迭代图。

2021-10-07

基于BP网络的气温预测.zip

通过本实验的学习,使学生了解相关BP神经网络算法基础知识,掌握利用BP神经网络算法进行预测的算法流程,利用遗传算法来优化BP神经网络的初始权重值和阈值,使优化后的BP神经网络能够更好地进行样本预测。

2021-10-07

基于TSP遗传算法的中国各省会游玩的最短路线.zip

遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。 TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。

2021-10-07

BP网络跳高成绩预测.zip

通过BP神经网络的学习,了解BP神经网络和优化的BP神经网络的基本知识,能够理解两者之间的差异,掌握利用这两种神经网络算法解题思路和步骤。 选择相关数据,建立BP神经网络,并比较BP神经网络和优化的BP神经网络的差异。

2021-10-07

BP网络体重预测.zip

通过本实验的学习,使学生了解BP神经网络基本知识,掌握利用这种算法并进行预测的主要步骤。 选择相关数据,利用BP网络建立神经网络并进行预测。

2021-10-07

基于BP网络和改进的BP网络的预测.zip

通过本实验的学习,使学生了解基于BP网络和改进的BP网络的预测掌握利用这BP网络算法进行预测的主要步骤,通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值,把预测样本的BP神经网络的测试误差的范数作为目标函数的输出,寻找最优的BP神经网络初始权值和阈值,在本次实验中我们将设计一基于遗传算法的优化BP神经网络,逼近非线性函数y=cosx。

2021-10-07

多种群算法和量子遗传算法的寻优对比.zip

通过本实验的学习,使学生了解相关智能算法基础知识,掌握利用智能 算法进行函数寻优的算法流程.选择两个复杂函数,利用两种智能算法分别对他们求最值,并比较两种算法寻优 包含实验报告和实验代码

2021-10-07

基于鱼群算法与粒子算法的智能算法寻优.zip

通过本实验的学习,使学生了解相关智能算法基础知识,掌握利用智能算法进行函数寻优的算法流程. 包含实验报告和实验代码

2021-10-07

基于BP网络和改进的BP网络的旅游人数预测.zip

通过本实验的学习,了解基于BP网络和改进的BP网络的预测的基本知识,掌握利用这两种算法的主要步骤。 选择相关数据,分别建立网络并进行预测,并比较两种网路算法的预测效果。 包含实验报告、实验数据和实验代码

2021-10-07

遗传算法与多种群算法的寻优比较.zip

通过本实验的学习,使学生了解遗传算法与多种群算法的基本知识,掌握利用这两种算法求进行比较的主要步骤。 选择相关数据,利用两种算法进行寻优,并比较两种算法的优劣。 包含实验报告和实验代码

2021-10-07

基于遗传算法的TSP算法----骑手最优路线.docx

现代社会快速发展,时间就是生命。在日益发展的社会里,各行各业就讲究效率,效率几乎可以说就是一切。在外卖行业更是如此,如何在最短的时间里送出的外卖更多?在不考虑骑手所接的单数相同时,我们可以认为骑手配送外卖时所走的路线最优,他的效率就是最高 。

2021-10-07

支付宝基金净值的预测模型.docx

随着互联网的快速发展,支付宝已成为人们生活中必不可缺的一部分,买基金的人也日益增多。本次论文利用多项式拟合的方法对支付宝基金净值的数据进行预测。利用polyval、polyfit函数进行拟合。多项式拟合主要采用多项式函数形式进行拟合、逼近数据所呈现出来的趋势,建立预测模型。利用Matlab R2016a得出未来15天基金净值情况的预测。

2021-09-09

游戏角色选择的层次分析模型.docx

D&F作为一款角色扮演类游戏,在游戏的开始便会让玩家选择一个自己游玩的角色,而在相同版本的游戏环境下,玩家选择的角色如何将在很大程度上影响玩家的游戏体验。本文对当前版本下会影响玩家游玩的几个不同的方面(游戏大环境下缺少的角色、角色对游戏队伍的辅助能力、角色对游戏队伍的输出能力、养成到可以进入团本的时间)进行分析后,基于层次分析法建立模型后使用MATLAB软件对官方分类的四大类角色(纯辅助类、纯协同类、协同输出类、纯输出类)进行综合权重的计算,为玩家游戏的选择提供一个参考。

2021-09-09

游览廊坊市七个公园最短路径.docx

为了更有效率游览的廊坊市的七个公园,本论文利用Dijkstra算法,使用Matlab软件建立最短路径模型,得到从一个公园出发经过其余六个公园的最短游览路线。

2021-09-09

新能源汽车选购的层次分析模型.docx

目前,随着我国人民生活水平的不断提高,家庭/个人购车的需求也随之扩大.但面对纷繁多变的汽车市场,很多消费者苦于车型的抉择.为了解决购车中的科学决策问题,根据来自网上的新能源汽车信息,以几种新能源汽车品牌为研究对象,应用层次分析法得到购买新能源汽车的数学模型,从而使定量化地解决了车型抉择问题.

2021-09-09

基于层次分析的大学课程线上教学形式评价多属性决策模型.docx

本文主要研究了线上教学形式、平台以及方式的综合评价问题。利用多属性决策模型结合了层次分析法评价线上教学方式,最后给出了课程期末总评成绩认定方式以及返校后将线上教学与传统教学相结合的实施方案。

2021-09-09

洗发水选择层次分析模型.docx

在MATLAB软件上,运用层次分析法,建立指标评价体系,得到洗发水的层次结构模型,然后构造成对比较阵,计算权向量并作一致性检验,计算组合权向量,并作组合一致性检验,最后给出最合适的洗发水选择。由准则层对目标层权重比例可以得出,功效是影响选择洗发水最重要的因素,由组合权向量可以得出,选择海飞丝这款洗发水是最适合的。

2021-09-09

手表购买情况层次分析模型.docx

层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序,以作为目标、多方案优化决策的系统方法。本文运用层次分析法,建立指标评价体系,得到手表的层次结构模型,然后构造判断矩阵,求得各项子指标的权重,最后给出手表品牌综合评价得分计算公式并进行实证分析,为购买个人手表提供有效、科学合理的方法。

2021-09-09

深圳成指股票的价格分析.docx

在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者提供决策依据。本文对运用时间序列对股票进行了分析,重点对ARMA模型的建模进行了研究。使用深圳成指四月和五月份的日交易金额为实验数据,运用时间序列预测法对股票进行了短期预测。

2021-09-09

商人渡河模型的求解.docx

由于目前的社会经济系统错综复杂,决策因素纵横交错,所以多步决策模型(多步决策:决策过程难以一次完成,要分多步优化)的建立和成功求解有助于我们解决生活中的一些决策性问题并给出方案。商人安全渡河问题是数学模型建立及求解中的重要问题。本文运用了多步决策方法建立了商人安全渡河问题的模型,模型求解运用到了matlab这一软件,最终得出了四种不同的安全渡河方案。

2021-09-09

三亚市接待国内过夜游客人数的分析.docx

旅游业是三亚的主要支柱产业,近年来,赴三亚旅游人数不断增加,且各月度旅游人数呈现出一定额季节性和周期性。本文利用自回归积分滑动平均模型ARIMA,对三亚接待国内过夜游客人数进行短期预测。本文使用matlab 2016a进行模型的建立与求解。结果表明,三亚地区在冬季接待游客最多,夏季接待游客相对较少,因此预测2021年5月份三亚接待国内过夜游客人数有所下降。

2021-09-09

某地粮食产量预测时间序列模型.docx

根据某地区1969年-1983年粮食产量(亿千克),记原始的观测数据为y,t=1,2,…,15,分别对应1969年-1983年各年度的粮食产量,利用时间序列模型,预测1985年和1990年的粮食产量。

2021-09-09

廊坊市市区月降水量的时间序列分析.docx

时间序列法是一种定量预测方法,本文对廊坊市市区2010年1月年至2019年12月的月降水量进行时间序列分析。利用Matlab对数据进行处理,建立AR(P)模型进行拟合,并对未来降水量进行了预测。可以为洪涝灾害的预测和防治提供参考。

2021-09-09

廊坊市居民消费价格总指数的时间序列分析.docx

时间序列法是一种定量预测方法,本文对廊坊市1994年至2020年的居民消费价格总指数进行时间序列分析。利用matlab软件判断该序列为平稳序列。通过对数据的一系列的处理,建立AR模型拟合时间序列,由于时间序列之间的相关关系和历史数据对未来的发展有一定的影响,对廊坊市居民的消费价格总指数进行了短期预测。阐述该市区居民消费价格总指数所表现的变化规律。

2021-09-09

廊坊师范学院学生消费情况层次分析模型.docx

随着社会的发展,大学生群体的数量已经越来越多,大学生本身的消费心理相对来说比较特殊,他们作为主体的消费群体,是消费人群中重要一个部分,其消费特点也体现出独特性。在现代社会的发展过程中,大学生的消费心理正受到社会各界的广泛关注。本文主要使用Matlab软件对大学生的消费情况进行相应的层次分析,了解当代大学生的消费水平和各个支出所占比重。

2021-09-09

廊坊师范学院学生暑期租房选址的层次分析模型.docx

廊坊师范学院学生在暑期租房时,在廊坊市安次区西小区、德仁新苑、蓝波湾,3个地点犹豫不决,为满足他们的租房选址建立数学模型。从暑期出租房的房租、户型、药店(医院)、超市(市场)、桌椅5个方面构建了廊坊师范学院学生暑期租房选址的层次分析模型。基于层次分析法确定各地点评价指标的权重,并利用MATLAB软件进行求解。通过求解,蓝波湾是三个地点中最符合廊坊师范学院学生的需求。

2021-09-09

廊坊师范学院学生电影院选择的层次分析模型.docx

本文以廊坊师范学院学生为例,通过建立满意度指标数学模型来探究影响廊坊师范学院学生影院选择的因素。从而得出价格、地理位置、影片数量与类型、观影氛围、电影院设备是最能影响消费者选择电影院的因素。因此,基于以上影响因素对华谊兄弟影院、香格俪舍影城、万达影城、橙天威丽斯激光影城,壹佰影城,明珠影剧院六家电影院提出建议。

2021-09-09

廊坊师范学院男子排球单循环小组赛程编排.docx

本文针对廊坊师范学院主校区15个学院的男子排球队进行单循环小组赛程编排,将赛程转化成邻接矩阵进行求解,建立尽量公平的赛程编排,并使用图论的方法对模型进行完善。当球队数量较多时,利用计算机进行MATLAB编程解决这一问题。

2021-09-09

廊坊GDP的影响因素及预测的多元回归模型.docx

近些年来随着中国经济和城市化的飞速发展,廊坊市地处京津冀地带,其经济同样得到了快速增长。本文主要选取2002-2018年的有关数据,利用计算机进行MATLAB编程,同时建立多元回归模型来研究廊坊市的GDP的影响因素等,并对近两年的GDP值做相关预测,由预测结果可以对廊坊市未来的发展等有一定了解。

2021-09-09

基于平滑指数的社会商品零售额预测.docx

随着社会不断地进步和发展,消费是关系整个社会经济协调发展的重要问题,消费的增长是产生新的社会需求、开拓广阔市场、促进生产更大发展的强大推动力。消费品是消费的对象,所以社会消费品零售总额变动与社会经济的增长与否有着密切的关系。本文以我国1981年至2015年我国社会消费品零售总额为研究对象,通过三次指数平滑模型进行对2016至2018年零售总额进行预测。

2021-09-09

基于多元回归的预测2022年高考考生人数模型模型.docx

根据网上调查结果从而预测2022年某地区高考考生人数,利用散点图确立函数的使用并建立函数,最后利用回归拟合确定2022年该地区高考考生的可能区间。

2021-09-09

基于层次分析法的旅游景点选择.docx

暑期即将来临,许多人会选择外出旅游,选择旅游地点的时候要考虑很多因素,这些因素的重要性难以量化。此时用层次分析法建立相关模型,能帮我们更好的解决问题。本文选择呼伦贝尔、敦煌、青岛、黄山、苏州五个旅游景点,通过对五个旅游景点选择的影响因素进行定性和定量分析,确定各指标权重,通过matlab软件构建判断矩阵并进行一致性检验,在此基础上计算每个影响因子的权重,进行排序,选出要去的旅游景点。

2021-09-09

基于层次分析法的国产品牌运动鞋选择.docx

本文围绕消费者购买何种国产品牌运动鞋这一问题。顾客在购买运动鞋时要考虑很多因素,顾客的主观意愿会占很大的比重,用层次分析法建立模型,能帮助消费者在选择鞋子上性价比最大化。本次选择市面上比较常见几种牌子:李宁、安踏、361、匹克、乔丹,通过对五种品牌鞋子的条件因素进行定性分析,运用matlab软件确定各个因素的权重,构建矩阵进行一致性检验,计算各个因素对于选择鞋子品牌的权重。给顾客选择不同品牌的鞋子选择一个参考,得到李宁品牌最能满足人们的期望。

2021-09-09

基于层次分析法的大学生牙膏选择模型.docx

牙膏是人们日常生活中必不可少的清洁用品,可起到保护牙龈、美白牙齿、减缓口臭等多项问题,对口腔健康有着必不可少的作用。随着我国经济水平逐渐提高,居民消费具有高层次高需求特征,大学生群体作为主力军之一,对牙膏的要求逐渐提高,寻求层次化和差异化,用层次分析法建立模型,能帮助店家如何控制进货量保证利益最大化。本文选用市面上比较常见的四种牙膏品牌:纳爱斯、佳洁士、黑人、云南白药,使用MATLAB软件通过对四种牙膏的条件因素进行定性分析,确定各个因素的权重,构建矩阵进行一致性检验,计算各个因素对于选择牙膏的权重,得出哪种品牌的牙膏在大学生人群中更受欢迎。

2021-09-09

基于层次分析法的大学生选择快递公司模型.docx

随着电子商务的快速发展,物流业已经成为了一个新兴的充满希望的产业。本文选了大学生选则快递公司的因素,借助matlab软件建立关于大学生选择快递公司的层次分析分析模型。

2021-09-09

基于Fisher判别的信用度评价.docx

诚信即诚实守信,也称为社会整体诚信和社会整体信用度,是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度,是社会交易中信用风险的体现,是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本,利用matlab软件对8个指标的数据进行关于指标是Fisher判别函数和判别准则,由此对新的客户样本进行分类,对客户的信用值进行评价。

2021-09-09

基于ARIMA模型的廊坊市PM2.5浓度预测.docx

如今,我国的经济、军事、政治、文化建设得到了迅速的发展,同时,快速的经济发展不可避免地带来了环境问题。近些年来,中国正在尽力解决空气污染问题,虽然已取得初步成效,但与国际上相比,空气质量问题依然严峻。 PM2.5 是当前我国大部分城市面临的首要大气环境问题。本文从2014年1月到2020年12月对廊坊市的PM2.5进行时间序列分析与预测,利用MATLAB软件建立Arima模型,来预测2021年12个月份的PM2.5浓度。

2021-09-09

全国GDP时间序列分析.doc

国内生产总值(Gross Domestic Produc)是国民经济核算的核心指标。它不仅能从总体上度量国民产出和收入规模,也能从整体上度量经济波动和经济周期状态,成为宏观经济中最受关注的经济数据,被认为是衡量国民经济发展、判断宏观经济运行状况的一个重要指标,也是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据。因此,准确的分析预测GDP具有重要的理论和实际意义。时间序列是指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的-组数字序列。时间序列预测方法则是通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律,将这种规律延伸到未来,从而对该现象的未来做出预测。本文将利用指数平滑法根据我国2000-2020年的GDP数据预测及分析2021-2025年的GDP。

2021-09-05

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