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RSS订阅原创 【Image Retargeting】Self-Play Reinforcement Learning for Fast Image Retargeting
2020MM 日本图像重定向：将输入图像调整为任意大小。最好算法是MULTIOP：在每个阶段结合多个重定向算子并生成重定向图像，以寻找最优算子序列，使原始图像和重定向图像之间距离最小。缺点是处理时间太长。本研究在合理的处理时间内找到最优算子组合，提出一种使用强化学习智能体预测每个步骤的最优算子方法。提出基于self-play的奖励，该奖励对MULTIOP中测量的与内容相关的距离的巨大差异不敏感。意味着能够有效应对多算子的不同算子之间的差异，避免训练过程中受到大方差的影响。
2023-09-22 13:39:58
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原创 【Image Cropping】Composing Good Shots by Exploiting Mutual Relations
自学使用-比较粗糙
2023-09-20 20:06:15
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原创 【一】排序算法
选择排序算法是一种简单的排序算法，其基本思想是每次找出数组中最小的元素，并将其放到数组的起始位置。在排序过程中，我们首先找出数组中最小的元素，然后将其与数组的第一个元素交换位置。接下来，在剩余的元素中再找出最小的元素，将其与数组的第二个元素交换位置。以此类推，直到整个数组都被排好序为止。在下面的代码中，我们首先定义了选择排序算法函数 selection_sort()，它接受两个参数：要排序的数组 arr 和数组的大小 n。在函数中，我们通过两层循环来找出数组中最小的元素，并将其与数组的起始位置交换。
2023-07-12 17:02:35
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空空如也
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