- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 C++ 疑难杂症一——奇怪的 vector＜bool＞
从节省空间的角度（同时如果实现恰当的话还会加速执行时间），将数组中的每个元素实现成。实际上，en.cppreference.com。类型的非常量左值引用。仔细看报错信息，临时对象的类型为。在增强 for 循环中，遍历。
2023-09-01 19:04:51
234
原创 PyTorch vs. TensorFlow (2022年小记)
参考博客：[1] Pytorch 1.8 vs TensorFlow 2.5(2021)[2] PyTorch vs TensorFlow in 2022我第一次接触深度学习的时候，只知道 PyTorch 和 TensorFlow 两种深度学习框架，对于两者的区别，听的最多的一句话就是“PyTorch 支持动态计算图，TensorFlow则是静态计算图”。但实际上，Google 在2017年十月就引入了 Eager，实现了 TensorFlow 中的动态图机制。那么2022年1月5日的今天，Py
2022-01-05 17:38:38
857
原创 杨学志《通信之道》9.3节相干解调公式推导
CS出身的本菜鸡，由于硕士研究方向为射频指纹(radio frequency fingerprint)，最近在恶补杨学志老师的《通信之道》，数学上遇到很多问题。本篇博客主要是对于书中9.3节相干解调中涉及到的公式的推导。对于一个一般性的基带信号 s(t)s(t)s(t)，假设其频谱为S(w)=F{s(t)}S(w)=\mathscr{F}\{s(t)\}S(w)=F{s(t)}载波的频谱为F{cos(wct)}=πδ(w−wc)+πδ(w+wc) \mathscr{F}\{cos(w_ct)\}.
2021-12-09 17:11:06
1248
原创 Few-shot learning（少样本学习，入门篇）
本文介绍一篇来自 https://www.analyticsvidhya.com/ 关于少样本学习的的博客。原文地址1. 少样本学习1.1 为什么要有少样本学习？什么是少样本学习？套用原博客中的原话，即：Few-shot learning is the problem of making predictions based on a limited number of samples.The goal of few-shot learning is not to let the model.
2021-11-30 21:32:04
2862
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人