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RSS订阅转载 pandas.DataFrame()中的iloc和loc用法
简单的说：iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5]loc，则可以使用column名和index名进行定位，如：df.loc[‘image1’:‘image10’, ‘age’:‘score’]实例：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas impo...
2020-03-05 09:55:22
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原创 深度学习 分类问题与回归问题
文章目录分类问题分类性能度量分类问题分类问题是有监督学习的一个核心问题。分类用于解决要预测样本属于哪个或者哪些预定义的类别。此时输出变量通常取有限个离散值。分类的机器学习的两大阶段：（1）从训练数据中学习得到一个分类决策函数或分类模型，成为分类器（classifier）；（2）利用学习得到的分类器对新的输入样本进行类别预测。多类分类问题可转化为两类分类问题解决，如采用一对其余（One...
2020-02-29 16:22:51
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原创 文献导读—绪论（3）
全文获取技巧**常用获取全文的途径：（1）数据库全文链接直接获取全文；（2）利用期刊联合查询快速定位数据库；（3）通过百链数据库全文传递；（4）研发平台全文申请或馆际互借；（5）通过QQ群求助或向论文作者求助。**1、中文期刊全文的获取途径：知道中文题名、作者等信息，根据文献的专业选择合适的全文数据库。（如维普数据库、中国期刊全文数据库、万方数据库可查找全文）2、外文期刊全文（提...
2020-02-23 17:56:03
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原创 文献导读—绪论（2）
检索工具概览一、高水平学术文献检索工具：1、Web of Science包括：科学期刊引文索引SCI、社会科学期刊引文索引SSCI、人文艺术期刊引文索引A&HCI、会议文献引文索引CPCI。2、EI（Engineering Village）是世界上著名的报道有关工程技术方面的文摘性、综合性的检索工具，也是世界上鉴定、评价科研人员、工程技术人员学术成果的权威性工具。3、ESI(I...
2020-02-22 22:20:22
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原创 文献导读—绪论（1）
文献（Literature）文献，是一切记录知识和信息的载体，含模型或实物，如：中国大百科全书、年鉴、东方早报、网络用户协议、沙盘或建筑物等。信息，常指事物发出的信息、指令、数据、符号等内容，是意义的载体，人们通过识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物。论文，是进行各种学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。...
2020-02-22 17:48:37
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原创 深度学习 基本介绍+数据集及其拆分
机器学习 （Machine Learning）定义： 是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数。并最终对数据进行预测和分析的一门学科。二分类问题的基本解决思路：（1）建立假设模型（可理解为函数）。即建立一条直线，表达式为y=f(x)=W1x + W0。则通过确定模型参数W1与W0的取值，就可以确定函数的具体位置。（2）训练模型。利用已明确分类结果的样本数据集...
2020-02-18 19:10:46
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原创 用Tableau画人口金字塔图
人口金字塔图（也称为年龄结构图）显示人口中各个年龄组的分布。通常用于此可视化类型的一种常见分布是按年龄列出的女性和男性人口。若要使用 Tableau 创建人口金字塔图，请首先将人口（度量）分为两个组（女性和男性），然后创建“数据桶”，所针对的是想要呈现在人口金字塔图中的年龄分组。准备工作打开数据源，我们会发现Age有部分显示NULL将Age转换为字符串格式查看后，发现NULL是85+因...
2019-12-15 15:05:03
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转载 TF-IDF原理及使用
一. 什么是TF-IDFTF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率). 是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。上述引...
2019-11-30 15:04:02
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转载 如何快速转载CSDN中的博客
<p><br></p><p><span style="font-size:14px;color:#262626;">正文共835个字，8张图，预计阅读时间6分钟。</span></p><p><br></p>1、PageRank<p>&l...
2019-11-30 14:53:17
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原创 数据可视化之pyecharts（1）
什么是pyecharts？pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。那Echarts又是什么呢？Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接，方便在Python中直接使用数据生成图。 使用 pyecharts 可以生成独立的...
2019-11-12 23:56:48
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原创 数据可视化之Seaborn（2）
本篇博文介绍Seaborn库的各类绘制图表。绘制图表分类：分类图：柱状图barplot、箱线图boxplot、小提琴图violinplot、散点图（stripplot、swarmplot）、分面网格分类图catplot关联图：散点图scatterplot、线图lineplot、分面网格（FaceGrid）关联图relplot分布图：单变量分布图distplot、密度图kdeplot矩阵...
2019-11-01 17:13:36
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原创 数据可视化之Seaborn（1）
什么是Seaborn？Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matpl...
2019-10-30 17:20:37
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原创 数据可视化之Matplotlib（3）
本片博文主要介绍内容：plt.bar() 柱状图plt.barh() 条形图plt.hist() 直方图plt.pie() 饼图plt.polar() 极线图plt.scatter() 散点图或气泡图plt.stem() 棉棒图plt.boxplot() 箱线图plt.errorbar() 误差棒图首先先导入：import matplotlib.pyplot as plt ...
2019-10-22 23:58:50
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原创 数据可视化之Matplotlib（2）
Matplotlib绘图——02本篇博文介绍内容：plt.gcf() & plt.gca()plt.figure()plt.savefig()——用于保存plt.gcf()—— 获取当前图表 与 plt.gca()——获取子图当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示Get Current Figure和Get Current Axes。在...
2019-10-22 15:04:15
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原创 数据可视化之Matplotlib（1）
Matplotlib绘图库是Python最著名的绘图库之一，适用于交互式进行制图。matplotlib配合numpy等模块可实现科学计算结果的视化显示官网：https://matplotlib.org/首先导入一下：import matplotlib.pyplot as plt #导入模块%matplotlib inline #在notebook中显示所绘图像如果要显示图像中加的...
2019-10-22 14:39:09
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转载 NLP学习路线总结
[原文链接:]https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/85702874#1%E3%80%81%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E6%A6%82%E8%BF%B01、自然语言处理概述2、自然语言处理入门基础3、自然语言处理的主要技术范畴4、自然语言处理基本...
2019-10-16 23:06:10
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原创 NLP的学习笔记（3）之Pandas库
Pandas是什么？Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas最特别的地方就是有标签列。利器之一：Series它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的==数据标签(即索引)==组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。利...
2019-10-13 22:29:41
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原创 NLP的学习笔记（2）
1.numpy是什么?一个开源的Python科学计算库。2.Python+numpy=MATLAB3.优点核心算法是C语言编写，执行效率高最基本数据的类型：ndarray(N-dimensional array) N维数组ndarray是由同质元素组成的多维数组NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。在NumPy维度中...
2019-09-23 08:16:42
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原创 《数据可视化》的学习笔记（1）
可视化（Visualization):对事物建立心理模型（mental model）或者心理图像（mental image)数据可视化：是指将##大型##数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。...
2019-09-22 22:58:46
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原创 NLP的学习笔记（1）
初学NLP，先从定义概念上了解一下它吧。从研究内容和方法上来看，自然语言处理研究集认知科学、计算机科学、语言学、数学与逻辑学、心理学等多种学科于一身。一、定义近二三十年中，“自然语言处理”的研究得到了前所未有的重视，但是对其的定义仍没有一个确定唯一的答案，但是有多位专家学者给出了自己的见解：冯志伟学者在1996年出版的《自然语言的计算机处理》中定义到：自然语言处理就是利用计算机为工具对人...
2019-09-08 17:15:02
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原创 Python知识点汇总（2）
21、比较（1）list.sort（）与全局sorted（）list.sort(key = None,reverse = False)是列表内置排序方法。但其返回值为None（x.sort()的结果、print（x.sort()）、x = x.sort()后x的结果都是None）,只有当文字说“执行语句x.sort（），x的值为”，x.sort（）作用的结果，需要通过打印被作用的列表才可以查看...
2019-06-30 14:59:36
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原创 Python知识点汇总
1、Python的两种编程方式：交互式（随输随运行）和文件式（主要方式；批量运行出结果）2、一切皆对象，每个对象由标识（id()）、类型（type()）和值（print()）标识。3、Python采用基于值的内存管理,不同变量赋值为同一个值，ID一样，但是只适用范围在-5至256的整数和短字符串。4、内置函数（BIF），68个，查看方式：dir(builtins)分类：数值数据类型...
2019-06-28 20:14:33
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原创 面向对象编程 >（5）
一、__new__当使用“类名([实参])”创建实例对象时，Python解释器的主要处理过程有两大步：1.调用特殊方法__new__()创建对象。首先会查找对象是否实践了书方法__new__()，若没有实践，则去其父类中依次查找，直到哦到类对象object。2.调用特殊方法__init__()对你的实例对象进行初始化。new()返回的实例对象会作为实参被自动传递给__init__()的第...
2019-06-15 17:31:11
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原创 跟着莫烦一起做简单的窗口视窗
点它跟着一起学习吧：https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/tkinter/首先我们要知道，什么是 Tkinter？Tkinter 是使用 python 进行窗口视窗设计的模块。简单的构造，多平台，多系统的兼容性，能让它成为让你快速入门定制窗口文件的好助手。它在 python 窗口视窗模块中是一款简单型的。所以用来入门，熟悉...
2019-06-15 17:20:48
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原创 面对对象编程 >（4）
区分issubclass()与 isinstance()issubclass()用于判断类对象与类对象之间的关系。#issubclass()前面是不是后面的子类，返回布尔类型#第一个实参是类对象，第二个实参是类对象或由类对象组成的元组。如果第一个实参是第二个实参中任意一个类对象的子类，返回True class A(object): passclass B(object):...
2019-05-25 23:48:03
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原创 Linux命令整理
LINUX基本命令（Linux文件系统:）一、区分管理员用户（root用户）和普通用户：普通用户：每个普通用户在自己的家目录下面拥有最多权限 cd ~普通用户可以被允许使用 sudo / su 命令，临时赋予root权限。root用户具有所有权限：root最高权限 如果id为0000就是管理员。root用户可以在Linux系统上做任何操作，权限没有收到任何限制。一般需要root权...
2019-05-24 21:42:52
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转载 rgb颜色查询对照表
原博： https://blog.csdn.net/u010997144/article/details/52084386实色效果英文名称R.G.B16色 Snow255 250 250#FFFAFA GhostWhite248 248 255#F8F8FF WhiteSmoke245 245 245#F5F5F5 G...
2019-05-19 15:23:05
5351
转载 python画图常用颜色
‘.’ point marker‘,’ pixel marker‘o’ circle marker‘v’ triangle_down marker‘^’ triangle_up marker‘<’ triangle_left marker‘>’ triangle_right marker‘...
2019-05-19 15:00:48
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转载 Python绘图总结(Matplotlib篇)之画布、颜色、及样式
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网。Matplotlib使用总结图 # 使用该魔法，不用写plt.show()，以及可以边写边运行%matplotlib notebookimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=...
2019-05-19 14:57:37
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原创 Python面对对象编程（二）之封装、继承、重写、MRO、多态
本章内容：封装继承重写MRO多态封装封装是面向对象编程的三大特征之一。封装有两方面的含义：1、将数据（属性）和行为（方法）包装到类对象中，在方法内部对属性进行操作，在类对象的外部调用方法。这样，无需关心方法内部的具体实现细节，从而隔离了复杂度。2、在类对象的内部通过访问控制把某些属性和方法隐藏起来，不允许在类对象的外部直接访问，而是在类对象的内部对外提供公开的接口方法（例...
2019-05-19 00:33:25
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原创 聚类
什么叫聚类？什么叫聚类分析？聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度小。聚类分析将数据划分成有意义或有用的组（簇）。...
2019-05-19 00:19:15
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原创 装饰器、类方法、静态方法
装饰器对于某个函数，如果我们希望在不改变该函数代码的前提下，为该函数增加额外的功能，那么就可以使用装饰器来装饰该函数。 装饰器是一个函数，装饰器接收一个函数作为参数（传入的实参是被装饰的函数） 装饰器的内部嵌套定义另一个函数，内函数中会引用装饰器的参数，并且装饰器的返回值是函数 为了让内函数接受任意类型的参数，将内函数的形参定义为(*args, **kwargs)(一定是两层) 在函数中，首先完...
2019-05-11 23:18:50
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原创 Python之面向对象编程
面向对象编程（Object Oriented Programming），简称OOP，是一种编程方式。OOP把==对象（object）==作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。而面向对象的程序设计把计算机程...
2019-05-05 20:53:03
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原创 Python之os库
标准库 OS我们经常会与文件和目录打交道，对于这些操作，python提供了一个os模块，里面包含了很多操作文件和目录的函数。首先导入OS：import os下面介绍一些OS库的常用命令：
2019-05-05 19:14:58
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原创 Python PEP8 编码规范（中文）
Python PEP8 编码规范（中文） 原文链接：http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ item detail PEP 8 Title...
2019-05-05 15:55:08
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原创 模块与包
模块对应于Python源代码文件多个功能相似的模块可以组织成一个包Python中的模块包括系统模块、第三方模块和用户自定义模块。它们实质上是以.py为扩展名的Python文件。通过导入模块，可以使用该模块中的变量、函数和类等。(⊙o⊙)…最近比较忙，本篇博文在五一假期中继续更哦~~...
2019-04-21 14:50:29
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原创 函数那些事儿
今天让我们聊聊函数的那些事儿~ Tip 1：函数的定义：Python定义一个函数使用def保留字，语法形式如下：def <函数名>(<参数列表>): <函数体> return <返回值列表>tip 2：形参和实参形式参数(形参)：在函数创建和定义过程中使用的参数。实际参数(实参)：在函数被调用的过程中传递进来的参数。形参只...
2019-04-13 20:54:45
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原创 标准库time、datetime、calendar、random的使用
一、time库当我们想知道时间的时候，我们会看一看墙上的挂钟或者手上的手表。那么问题来了！我们的计算机先生是怎么知道时间的呢？实际上，计算机只会维护一个挂钟时间(wall clock time)，这个时间是从某个固定时间起点到现在的时间间隔，即时间戳。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。Python具有良好的时间和日期管理功能。Python中获取时间的常用方法是，先得到时间戳，再将其转换成想要的...
2019-04-06 16:50:47
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原创 python标准数据类型之列表、元组
在讲今天的内容之前，让我们先来了解一下标准类型的可变和不可变。不可变的数据类型：Number、String、Tuple可变的数据类型：List、Dictionary、SetPython采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值为相同值（仅适用于-5至256的整数和短字符串），这个值在内存中只有一份，多个变量指向同一块内存地址（即id）。我就拿String和List举例子吧
2019-03-31 21:40:25
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