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RSS订阅原创 MySQL为什么有时候会选错索引？
前面我们介绍过索引，你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？我们一起来看一个例子吧。然后，我们往表 t 中插入 10 万行记录，取值按整数递增，即：(1,1,1)，(2,2,2)，(3,3,3) 直到 (100000,100000,100000)。
2024-04-23 14:05:15
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原创 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？
在前面的基础篇文章中，我给你介绍过索引的基本概念，相信你已经了解了唯一索引和普通索引的区别。今天我们就继续来谈谈，在不同的业务场景下，应该选择普通索引，还是唯一索引？假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。所以，你一定会考虑在 id_card 字段上建索引。由于身份证号字段比较大，我不建议你把身份证号当做主键，那么现在你有两个选择，要么给 id_card 字段创建唯一索引，要么创建一个普通索引。
2024-04-19 10:50:47
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原创 事务到底是隔离的还是不隔离的？
我在第 4 篇文章和你讲事务隔离级别的时候提到过，如果是可重复读隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。但是，我在上一篇文章中，和你分享行锁的时候又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，它又不能这么超然了，会被锁住，进入等待状态。
2024-04-15 11:24:29
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原创 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。我们今天就主要来聊聊 InnoDB 的行锁，以及如何通过减少锁冲突来提升业务并发度。
2024-04-12 10:22:39
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原创 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
今天我要跟你聊聊 MySQL 的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。**根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。**今天这篇文章，我会和你分享全局锁和表级锁。而关于行锁的内容，我会留着在下一篇文章中再和你详细介绍。这里需要说明的是，锁的设计比较复杂，这两篇文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后的原理。
2024-04-11 11:53:46
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原创 深入浅出索引（下）
在上一篇文章中，我和你介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟 MySQL 索引有关的概念。在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题：在下面这个表 T 中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？下面是这个表的初始化语句。在这个过程中，回到主键索引树搜索的过程，我们称为回表。可以看到，这个查询过程读了 k 索引树的 3 条记录（步骤 1、3 和 5），回表了两次（步骤 2 和 4）。
2024-04-10 16:59:58
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原创 深入浅出索引（上）
提到数据库索引，我想你并不陌生，在日常工作中会经常接触到。比如某一个 SQL 查询比较慢，分析完原因之后，你可能就会说“给某个字段加个索引吧”之类的解决方案。但到底什么是索引，索引又是如何工作的呢？今天就让我们一起来聊聊这个话题吧。数据库索引的内容比较多，我分成了上下两篇文章。索引是数据库系统里面最重要的概念之一，所以我希望你能够耐心看完。在后面的文章中，我也会经常引用这两篇文章中提到的知识点，加深你对数据库索引的理解。一句话简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。
2024-04-09 17:25:57
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原创 事务隔离：为什么你改了我还看不见？
提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。转账过程具体到程序里会有一系列的操作，比如查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这 100 块钱，完全可以借着这个时间差再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？这时就要用到“事务”这个概念了。简单来说，事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。
2024-04-08 15:54:32
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原创 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？之前你可能经常听 DBA 同事说，MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？前面我有跟你介绍过 SQL 语句基本的执行链路，这里我再把那张图拿过来，你也可以先简单看看这个图回顾下。
2024-04-07 15:11:58
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原创 一条SQL查询语句是如何执行的
这是专栏的第一篇文章，我想来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。所以今天我想和你一起把 MySQL 拆解一下，看看里面都有哪些“零件”，希望借由这个拆解过程，让你对 MySQL 有更深入的理解。
2024-04-03 18:46:28
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原创 Nacos使用的一些主要协议
TCP/UDP：Nacos的客户端和服务端之间使用TCP或UDP协议进行心跳检测和健康检查。客户端会定期向Nacos Server发送心跳请求以通知自身的健康状态，同时Nacos Server也会使用TCP/UDP协议检测客户端的可用性。RPC协议：Nacos在集群部署、数据同步和复制等内部通信中使用了一些RPC（Remote Procedure Call）协议，以实现节点之间的远程调用和数据同步。客户端可以通过DNS解析来获取服务实例的地址和端口信息，从而实现服务的动态发现和负载均衡。
2024-03-29 11:33:41
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原创 Java 22 中的新功能
的预览也来自 Project Amber，与语言中的构造函数有关，允许不引用正在创建的实例的语句出现在显式构造函数之前。该计划的目标包括为开发人员提供更大的自由来表达构造函数的行为，从而更自然地放置目前必须纳入辅助静态方法、辅助中间构造函数或构造函数参数中的逻辑。、类文件 API 的预览、G1 垃圾收集器的区域固定、字符串模板的第二个预览、未命名变量和模式、外部函数和内存 API，以及矢量 API 的第七个孵化器。JDK 22 包括 12 项功能，最后添加的是范围值的第二次预览和流收集器的预览。
2024-03-29 11:31:13
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原创 后台服务出现明显“变慢”，谈谈你的诊断思路？
在日常工作中，应用或者系统出现性能问题往往是不可避免的，除了在有一定规模的 IT 企业或者专注于特定性能领域的企业，可能大多数工程师并不会成为专职的性能工程师，但是掌握基本的性能知识和技能，往往是日常工作的需要，并且也是工程师进阶的必要条件之一，能否定位和解决性能问题也是对你知识、技能和能力的检验。讲到这里，如果你对系统性能非常感兴趣，我建议参考Brendan Gregg(https://www.brendangregg.com/linuxperf.html)提供的完整图谱，我所介绍的只能算是九牛一毛。
2023-03-30 15:29:36
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原创 如何写出安全的Java代码？
很多安全问题，在特定的上下文，存在着不同的定义，尽管本质是相似或一致的，这是由于 Java 平台自身的特性所带来特有的问题。我认为，从 Java 语言的角度，更加需要重视的是程序级别的攻击，也就是利用 Java、JVM 或应用程序的瑕疵，进行低成本的 DoS 攻击，这也是想要写出安全的 Java 代码所必须考虑的。攻击和防守是不对称的，只要有一个严重漏洞，对于攻击者就足够了，所以，不能对黑盒形式的部署心存侥幸，这并不能保证系统的安全，攻击者可以利用对软件设计的猜测，结合一系列手段，探测出漏洞。
2023-03-28 14:49:37
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原创 你了解Java应用开发中的注入攻击吗？
但是，要达到攻击的目的，未必都需要绕过权限限制。比如利用哈希碰撞发起拒绝服务攻击（DOS，Denial-Of-Service attack），常见的场景是，攻击者可以事先构造大量相同哈希值的数据，然后以 JSON 数据的形式发送给服务器端，服务器端在将其构建成为 Java 对象过程中，通常以 Hastable 或 HashMap 等形式存储，哈希碰撞将导致哈希表发生严重退化，算法复杂度可能上升一个数量级（HashMap 后续进行了改进，我在专栏第 9 讲介绍了树化机制），进而耗费大量 CPU 资源。
2023-03-27 09:32:47
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原创 Java程序运行在Docker等容器环境有哪些新问题？
第二，namespace 对于容器内的应用细节增加了一些微妙的差异，比如 jcmd、jstack 等工具会依赖于“/proc//”下面提供的部分信息，但是 Docker 的设计改变了这部分信息的原有结构，我们需要对原有工具进行修改(https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8179498)以适应这种变化。容器虽然省略了虚拟操作系统的开销，实现了轻量级的目标，但也带来了额外复杂性，它限制对于应用不是透明的，需要用户理解 Docker 的新行为。
2023-03-24 16:34:48
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原创 Java内存模型中的happen-before是什么？
但是，显然问题的复杂度被低估了，随着 Java 被运行在越来越多的平台上，人们发现，过于泛泛的内存模型定义，存在很多模棱两可之处，对 synchronized 或 volatile 等，类似指令重排序时的行为，并没有提供清晰规范。Java 语言在设计之初就引入了线程的概念，以充分利用现代处理器的计算能力，这既带来了强大、灵活的多线程机制，也带来了线程安全等令人混淆的问题，而 Java 内存模型（Java Memory Model，JMM）为我们提供了一个在纷乱之中达成一致的指导准则。
2023-03-23 09:13:17
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原创 谈谈你的GC调优思路
我发现，目前不少外部资料对 G1 的介绍大多还停留在 JDK 7 或更早期的实现，很多结论已经存在较大偏差，甚至一些过去的 GC 选项已经不再推荐使用。所以，今天我会选取新版 JDK 中的默认 G1 GC 作为重点进行详解，并且我会从调优实践的角度，分析典型场景和调优思路。下面我们一起来更新下这方面的知识。今天我要问你的问题是，谈谈你的 GC 调优思路？典型回答谈到调优，这一定是针对特定场景、特定目的的事情， 对于 GC 调优来说，首先就需要清楚调优的目标是什么？从性能的角度看，通常关注三个方面，内存占用（
2023-03-22 15:37:14
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原创 Java常见的垃圾收集器有哪些？
即使是 Serial GC，虽然比较古老，但是简单的设计和实现未必就是过时的，它本身的开销，不管是 GC 相关数据结构的开销，还是线程的开销，都是非常小的，所以随着云计算的兴起，在 Serverless 等新的应用场景下，Serial GC 找到了新的舞台。如今，垃圾收集几乎成为现代语言的标配，即使经过如此长时间的发展， Java 的垃圾收集机制仍然在不断的演进中，不同大小的设备、不同特征的应用场景，对垃圾收集提出了新的挑战，这当然也是面试的热点。否则，一旦出现 Full GC，暂停时间可能根本无法接受。
2023-03-21 14:54:48
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原创 如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？
这是 JVM 为每个线程分配的一个私有缓存区域，否则，多线程同时分配内存时，为避免操作同一地址，可能需要使用加锁等机制，进而影响分配速度，你可以参考下面的示意图。JVM 问题千奇百怪，如果你能快速将问题缩小，大致就能清楚问题可能出在哪里，例如如果定位到问题可能是堆内存泄漏，往往就已经有非常清晰的思路和工具(https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/memleaks004.html#CIHIEEFH)可以去解决了。
2023-03-20 09:08:10
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原创 谈谈JVM内存区域的划分，哪些区域可能发生OutOfMemoryError
在java.nio.BIts.reserveMemory() (http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/9f62267e79df/src/java.base/share/classes/java/nio/Bits.java)方法中，我们能清楚的看到，System.gc() 会被调用，以清理空间，这也是为什么在大量使用 NIO 的 Direct Buffer 之类时，通常建议不要加下面的参数，毕竟是个最后的尝试，有可能避免一定的内存不足问题。
2023-03-17 09:20:20
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原创 有哪些方法可以在运行时动态生成一个Java类？
更进一步，我们来看看 JDK dynamic proxy 的实现代码(http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/29169633327c/src/java.base/share/classes/java/lang/reflect/Proxy.java)。你可以参考下面的示例代码。试想，假如我们有这样一个需求，需要添加某个功能，例如对某类型资源如网络通信的消耗进行统计，重点要求是，不开启时必须是零开销，而不是低开销，可以利用我们今天谈到的或者相关的技术实现吗？
2023-03-14 10:10:11
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原创 请介绍类加载过程，什么是双亲委派模型？
但不是所有类加载都遵守这个模型，有的时候，启动类加载器所加载的类型，是可能要加载用户代码的，比如 JDK 内部的 ServiceProvider/ServiceLoader机制，用户可以在标准 API 框架上，提供自己的实现，JDK 也需要提供些默认的参考实现。最后是初始化阶段（initialization），这一步真正去执行类初始化的代码逻辑，包括静态字段赋值的动作，以及执行类定义中的静态初始化块内的逻辑，编译器在编译阶段就会把这部分逻辑整理好，父类型的初始化逻辑优先于当前类型的逻辑。
2023-03-10 13:58:36
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原创 AtomicInteger底层实现原理是什么？如何在自己的产品代码中应用CAS操作？
这里就是我们所说的，利用 FIFO 队列，实现线程间对锁的竞争的部分，算是是 AQS 的核心逻辑。今天的问题有点偏向于 Java 并发机制的底层了，虽然我们在开发中未必会涉及 CAS 的实现层面，但是理解其机制，掌握如何在 Java 中运用该技术，还是十分有必要的，尤其是这也是个并发编程的面试热点。以非公平的 tryAcquire 为例，其内部实现了如何配合状态与 CAS 获取锁，注意，对比公平版本的 tryAcquire，它在锁无人占有时，并不检查是否有其他等待者，这里体现了非公平的语义。
2023-03-08 10:01:17
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原创 Java并发类库提供的线程池有哪几种？ 分别有什么特点？
前面我说过 newFixedThreadPool 是创建指定数目的线程，但是其工作队列是无界的，如果工作线程数目太少，导致处理跟不上入队的速度，这就很有可能占用大量系统内存，甚至是出现 OOM。往往是不能的，如果线程太多，反倒可能导致大量的上下文切换开销。newSingleThreadExecutor()，它的特点在于工作线程数目被限制为 1，操作一个无界的工作队列，所以它保证了所有任务的都是被顺序执行，最多会有一个任务处于活动状态，并且不允许使用者改动线程池实例，因此可以避免其改变线程数目。
2023-03-07 15:28:08
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原创 并发包中的ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue有什么区别？
今天的内容侧重于 Java 自身的角度，面试官也可能从算法的角度来考察，所以今天留给你的思考题是，指定某种结构，比如栈，用它实现一个 BlockingQueue，实现思路是怎样的呢？今天的内容侧重于 Java 自身的角度，面试官也可能从算法的角度来考察，所以今天留给你的思考题是，指定某种结构，比如栈，用它实现一个 BlockingQueue，实现思路是怎样的呢？SynchronousQueue，这是一个非常奇葩的队列实现，每个删除操作都要等待插入操作，反之每个插入操作也都要等待删除动作。
2023-03-06 14:44:21
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原创 Java并发包提供了哪些并发工具类？
注意，上面的代码，更侧重的是演示 Semaphore 的功能以及局限性，其实有很多线程编程中的反实践，比如使用了 sleep 来协调任务执行，而且使用轮询调用 availalePermits 来检测信号量获取情况，这都是很低效并且脆弱的，通常只是用在测试或者诊断场景。但是，从具体节奏来看，其实并不符合我们前面场景的需求，因为本例中 Semaphore 的用法实际是保证，一直有 5 个人可以试图乘车，如果有 1 个人出发了，立即就有排队的人获得许可，而这并不完全符合我们前面的要求。
2023-03-02 10:21:30
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原创 什么情况下Java程序会产生死锁？如何定位、修复？
除了典型应用中的死锁场景，其实还有一些更令人头疼的死锁，比如类加载过程发生的死锁，尤其是在框架大量使用自定义类加载时，因为往往不是在应用本身的代码库中，jstack 等工具也不见得能够显示全部锁信息，所以处理起来比较棘手。通常来说，我们大多是聚焦在多线程场景中的死锁，指两个或多个线程之间，由于互相持有对方需要的锁，而永久处于阻塞的状态。今天，我从样例程序出发，介绍了死锁产生原因，并帮你熟悉了排查死锁基本工具的使用和典型思路，最后结合实例介绍了实际场景中的死锁分析方法与预防措施，希望对你有所帮助。
2023-03-01 13:55:35
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原创 一个线程两次调用start()方法会出现什么情况？
从操作系统的角度，可以简单认为，线程是系统调度的最小单元，一个进程可以包含多个线程，作为任务的真正运作者，有自己的栈（Stack）、寄存器（Register）、本地存储（Thread Local）等，但是会和进程内其他线程共享文件描述符、虚拟地址空间等。尤其是在多核 CPU 的系统中，线程等待存在一种可能，就是在没有任何线程广播或者发出信号的情况下，线程就被唤醒，如果处理不当就可能出现诡异的并发问题，所以我们在等待条件过程中，建议采用下面模式来书写。我们可以直接扩展 Thread 类，然后实例化。
2023-02-28 11:28:09
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原创 synchronized底层如何实现？什么是锁的升级、降级？
另外，如果你仔细查看synchronizer.cpp(https://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/896e80158d35/src/hotspot/share/runtime/synchronizer.cpp)里，会发现不仅仅是 synchronized 的逻辑，包括从本地代码，也就是 JNI，触发的 Monitor 动作，全都可以在里面找到（jni_enter/jni_exit）。今天的问题主要是考察你对 Java 内置锁实现的掌握，也是并发的经典题目。
2023-02-27 11:25:56
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原创 synchronized和ReentrantLock有什么区别呢？
按照其中的定义，线程安全是一个多线程环境下正确性的概念，也就是保证多线程环境下共享的、可修改的状态的正确性，这里的状态反映在程序中其实可以看作是数据。你可能好奇什么是再入？在 Java 5 以前，synchronized 是仅有的同步手段，在代码中， synchronized 可以用来修饰方法，也可以使用在特定的代码块儿上，本质上 synchronized 方法等同于把方法全部语句用 synchronized 块包起来。这里所谓的公平性是指在竞争场景中，当公平性为真时，会倾向于将锁赋予等待时间最久的线程。
2023-02-23 09:45:52
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原创 谈谈你知道的设计模式？
结构型模式，是针对软件设计结构的总结，关注于类、对象继承、组合方式的实践经验。今天，我与你回顾了设计模式的分类和主要类型，并从 Java 核心类库、开源框架等不同角度分析了其采用的模式，并结合单例的不同实现，分析了如何实现符合线程安全等需求的单例，希望可以对你的工程实践有所帮助。使用构建器模式，可以比较优雅地解决构建复杂对象的麻烦，这里的“复杂”是指类似需要输入的参数组合较多，如果用构造函数，我们往往需要为每一种可能的输入参数组合实现相应的构造函数，一系列复杂的构造函数会让代码阅读性和可维护性变得很差。
2023-02-22 09:45:39
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原创 谈谈接口和抽象类有什么区别？
接口分离（Interface Segregation），我们在进行类和接口设计时，如果在一个接口里定义了太多方法，其子类很可能面临两难，就是只有部分方法对它是有意义的，这就破坏了程序的内聚性。这段代码的一个问题是，业务逻辑集中在一起，当出现新的用户类型时，比如，大数据发现了我们是肥羊，需要去收获一下， 这就需要直接去修改服务方法代码实现，这可能会意外影响不相关的某个用户类型逻辑。设想，为接口添加任何抽象方法，相应的所有实现了这个接口的类，也必须实现新增方法，否则会出现编译错误。
2023-02-21 11:42:42
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原创 Java有几种文件拷贝方式？哪一种最高效？
我在上一讲提到 Buffer 是 NIO 操作数据的基本工具，Java 为每种原始数据类型都提供了相应的 Buffer 实现（布尔除外），所以掌握和使用 Buffer 是十分必要的，尤其是涉及 Direct Buffer 等使用，因为其在垃圾收集等方面的特殊性，更要重点掌握。今天我分析了 Java IO/NIO 底层文件操作数据的机制，以及如何实现零拷贝的高性能操作，梳理了 Buffer 的使用和类型，并针对 Direct Buffer 的生命周期管理和诊断进行了较详细的分析。
2023-02-20 11:17:51
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原创 Java提供了哪些IO方式？ NIO如何实现多路复用？
可以看到，在前面两个样例中，IO 都是同步阻塞模式，所以需要多线程以实现多任务处理。而 NIO 则是利用了单线程轮询事件的机制，通过高效地定位就绪的 Channel，来决定做什么，仅仅 select 阶段是阻塞的，可以有效避免大量客户端连接时，频繁线程切换带来的问题，应用的扩展能力有了非常大的提高。大家知道 Java 语言目前的线程实现是比较重量级的，启动或者销毁一个线程是有明显开销的，每个线程都有单独的线程栈等结构，需要占用非常明显的内存，所以，每一个 Client 启动一个线程似乎都有些浪费。
2023-02-17 09:43:39
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原创 如何保证集合是线程安全的 ConcurrentHashMap如何实现高效地线程安全？
在传统集合框架内部，除了 Hashtable 等同步容器，还提供了所谓的同步包装器（Synchronized Wrapper），我们可以调用 Collections 工具类提供的包装方法，来获取一个同步的包装容器（如 Collections.synchronizedMap），但是它们都是利用非常粗粒度的同步方式，在高并发情况下，性能比较低下。试想，如果不进行同步，简单的计算所有 Segment 的总值，可能会因为并发 put，导致结果不准确，但是直接锁定所有 Segment 进行计算，就会变得非常昂贵。
2023-02-16 11:10:00
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原创 对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？
我在上一讲留给你的思考题提到了，构建一个具有优先级的调度系统的问题，其本质就是个典型的优先队列场景，Java 标准库提供了基于二叉堆实现的 PriorityQueue，它们都是依赖于同一种排序机制，当然也包括 TreeMap 的马甲 TreeSet。上面的回答，只是对一些基本特征的简单总结，针对 Map 相关可以扩展的问题很多，从各种数据结构、典型应用场景，到程序设计实现的技术考量，尤其是在 Java 8 里，HashMap 本身发生了非常大的变化，这些都是经常考察的方面。从代码里，你可以看出什么呢？
2023-02-15 13:53:13
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原创 对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别？
另外，Java 8 引入了并行排序算法（直接使用 parallelSort 方法），这是为了充分利用现代多核处理器的计算能力，底层实现基于 fork-join 框架（专栏后面会对 fork-join 进行相对详细的介绍），当处理的数据集比较小的时候，差距不明显，甚至还表现差一点；单纯从面试的角度，很多朋友推荐使用一些算法网站如 LeetCode 等，帮助复习和准备面试，但坦白说我并没有刷过这些算法题，这也是仁者见仁智者见智的事情，招聘时我更倾向于考察面试者自身最擅长的东西，免得招到纯面试高手。
2023-02-14 11:04:59
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原创 int和Integer有什么区别？
对于应用移植，虽然存在一些底层实现的差异，比如 64 位 HotSpot JVM 里的对象要比 32 位 HotSpot JVM 大（具体区别取决于不同 JVM 实现的选择），但是总体来说，并没有行为差异，应用移植还是可以做到宣称的“一次书写，到处执行”，应用开发者更多需要考虑的是容量、能力等方面的差异。我们知道 Java 的对象都是引用类型，如果是一个原始数据类型数组，它在内存里是一段连续的内存，而对象数组则不然，数据存储的是引用，对象往往是分散地存储在堆的不同位置。比如，对象头的结构。
2023-02-13 11:14:39
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Ditto:首选的剪贴板增强软件
2020-07-16
XJad反编译工具 .class文件反编译
2020-07-16
SecureCRT和SecureFX
2020-07-16
Java面试宝典5.0And6.0.zip
2019-07-18
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