我要变胖哇-CSDN博客

Note this warning may be related to loading older models. You can update your model to current structure with:import torchckpt = torch.load(“model.pt”) # applies to both official and custom modelstorch.save(ckpt, “updated-model.pt”)

2024-01-11 09:48:18 387

原创（超详细）3-YOLOV5改进-添加SE注意力机制

在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9eb88534be044a3d8d0f3bd3b4262f07.png。到处完成，跑100epoch，不知道跑到什么时候！运行一下，发现出来了SEAttention。

2024-01-11 09:46:08 665

原创（超详细）2-YOLOV5改进-添加SimAM注意力机制

3、找到自己想要更改的yaml文件，我选择的yolov5s.yaml文件(你可以根据自己需求进行选择），将刚刚写好的模块SimAM加入到yolov5s.yaml里面，并更改一些内容。跑100个epoch，还不知道跑到啥时候哈哈哈哈！运行一下，发现出来了SimAM。结果还没出来呢，还在跑，

2024-01-10 11:12:39 1222

原创（超详细）1-YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

Optimal Transport Assignment（OTA）是YOLOv5中的一个改进，它是一种更优的目标检测框架，可以在保证检测精度的同时，大幅提升检测速度。（2）再将258行的ComputeLoss改成ComputeLossOTA(大家根据自己的代码行数看，有时候行数对不上，但找到对应代码就可以)（1）将58行的ComputeLoss改成ComputeLossOTA(大家根据自己的代码行数看，有时候行数对不上，但找到对应代码就可以)将214行加一个im，具体如图，之后要保存！

2024-01-10 10:34:05 527

原创 yolov5的val.py验证的终端命令

【代码】yolov5的val.py验证的终端命令。

2023-12-24 18:54:34 896

原创 yolo实现数据增强（数据集不够，快速增加数据集）

在上面代码中只需要你把文件路径改成自己的即可，写文件目录之前要保证这些文件夹都存在。附上数据增强的全部代码。

2023-12-24 13:02:14 3014 6

原创（超详细）yolo系列将txt文件转换为xml文件

针对上面代码，你只需要改动四处，类别改成自己的类别，还有三个路径改成自己的路径。

2023-12-24 10:42:05 1172 2

原创（超详细）YOLOv5训练出结果，如何分析结果的性能分析

训练次数，GPU消耗，边界框损失，目标检测损失，分类损失，total，targets，图片大小，P，R，[email protected], [email protected]:.95, 验证集val Box, 验证集val obj, 验证集val cls。对于某个分类，综合了Precision和Recall的一个判断指标，F1-Score的值是从0到1的，1是最好，0是最差。（2，2）图表明框的宽的分布情况，可以看到大部分框的宽的大小大概是整幅图的宽的一半；（3，3）图表明框的宽的分布情况，可以看到大部分框的高的大小超过整幅图的高的一半。

2023-12-22 14:13:51 16834 6

原创（已解决）yolox报错：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or dir

在运行docker程序的时候报错：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or dir。这是由于容器内部的问题所引起的，我们只要更新下面两条语句就可以了。我的环境是ubuntu，这是在docker容器内部的。

2023-12-21 20:56:28 1014

原创（已经解决）yolox报错解决ModuleNotFoundError: No module named ‘yolox‘

主要因为一级目录搜索包原则：同级搜索，向下搜索，不支持向父级搜索。在pycharm等IDE中，从项目根路径开始向下搜索，train.py是二级目录，yolox是一级目录，而 train.py 是二级目录无法搜索一级目录yolox包。安装yolox的过程中，出现下面的报错信息。

2023-12-21 20:53:47 981

原创运行yolov5，报错：cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘错误解决方法

才可以使用，啊啊啊，每次都忘记激活，然后报错找一下午，纯属浪费时间！记录一下，给自己耳光！自己连接服务器，需要激活环境。

2023-12-19 16:20:02 417

原创 YOLOV5 数据集的划分的详细流程（超详细）

将数据集按照一定的比例进行划分为训练集，测试集，验证集（train、test、val），下述的代码中我按照了 8:1:1 的比例去划分，若想根据自己的需要去划分数据集，修改下述代码中的。output_dataset_path 为你保存的数据集的文件夹的路径，代码会在改路径下自动生成子文件夹，分别进行测试集，训练集，验证集的存储。image_folder_path为你保存的图片的文件夹的路径。txt_folder_path 为你保存的txt文件夹的路径。

2023-12-18 20:38:50 1635 1

原创（已解决）Error: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated

在windows系统当中读取文件路径可以使用\，但是在python字符串中\有转义的含义，如\t可代表TAB，\n代表换行，所以我们需要采取一些方式使得\不被解读为转义字符。目前有3个解决方案，小伙伴们看下面的解决方法即可！解决方法1：在路径字符串前面加r，即保持字符原始值的意思。我在运行python的时候出现这个错误。解决方法3：把\全部替换为正斜杠/

2023-12-18 20:24:03 957

原创在yolov5中，如何将xml格式转换为yolov5所需的txt格式（超详细）

1.py里面存放的是上面的代码，在给我你的代码里面，你只需要改动四个地方即可（就是改图片的路径，xml文件的路径，和最终转换的txt文件的存储路径），这个路径大家要是改不好的话，就写绝对路径，这样就不会报错了。这是一堆xml文件，但是在yolov5中需要的是txt文件，现在需要的是将xml转换为txt文件。下面是转换的全部代码，只要安装python就可以直接运行。先看一下xml文件的内容。

2023-12-18 19:11:15 1406 1

原创运行yolov5报错：AttributeError: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘ 记录错误（已经找到解决办法）

这是因为安装了新版本的 Pillow (10)，pip install tf-models-official删除了该getsize 功能。在我运行yolov5的时候程序是一直在运行，但总是报这个错误。，降级到 Pillow 9.5 解决了该问题。

2023-12-17 18:32:25 1052

原创 SAR舰船检测数据集总结

FUSAR-Ship数据集细共有15个船舶类别，98个船舶子类别，98个船舶子类别，33个场景，由12个超场景组成。船舶芯片的详细信息，包括 AIS 消息、SAR 船舶签名和 MarineTraffic 网站提供的，都列在名为 Ship.xml 的 XML 文件中。图像的22米、8分一号、3米、5米、10米和25米的空间尺寸，尺寸为1.7×4.3到3.7×4.9×和20×4.9米的空间。OpenSARShip 是一个包含 13 个示例的船舶数据集，1从3个41张包含1个0中6个图像图像1个4个芯片。

2023-12-17 15:58:35 1409 1

原创运行yolov5训练数据集，报错：RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously

batch_size默认是16，然后我运行就显示这个错误，我查看网上的资料很多，对于我来说，我将batch_size改成4就可以成功运行了。

2023-12-17 15:29:45 706

原创 yolov5训练自己的数据集

2.数据集leaf的格式是非常重要的，leaf里面有有train（训练集）,val（验证集），还有一个是test吧，但我就是简单做了一个小实验，并没有写这个，有需要的话可以自己加上。3.修改yolov5的modle文件下的模型文件，如yolov5s.yaml（我自己选的是yolov5s.yaml文件，大家可以根据自己的需要进行选取）1.要保证yolov5的目录和数据集在同一级目录下，格式如下，我的数据集是leaf。只需要将分类改成自己的分类。2.要自己定义yaml文件，不要在原文件基础上改，否则容易出错。

2023-12-17 15:22:43 629

原创 yolov5如何连接实验室服务器,并训练自己的数据

训练之后要改自己的参数文件，一个是voc.yaml，另一个是yolov5s.yaml文件。然后根据自己参数进行运行。1.进入yolov5环境，输入。2.输入完成之后，换成。

2023-12-15 18:38:45 368

原创 ubuntu20.04里面安装目标检测数据标注软件labelImg的详细过程

链接：https://pan.baidu.com/s/1p-478j5WOTN0TKmv3qh-YQ?然后接着是新开辟了一个conda环境进行安装的，具体命令操作为：依次执行下面七个的命令。2、进入到labelimg的文件夹，安装pyqt相关依赖包。1.在github克隆仓库到本地。

2023-12-14 13:09:32 870

原创配置和运行yolov5时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics‘的解决方法

在这种情况下，就是你在安装yolov5的情况下没有安装。

2023-12-12 19:09:24 1642

原创 YOLOv5结合BiFPN，如何替换YOLOv5的Neck实现更强的检测能力？

model = …

2023-12-04 19:08:30 1877

原创配置和运行yolov5时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.yolo‘的解决方法

链接：https://pan.baidu.com/s/1WNoTDvBGDrgTfUiHDSB6Gg?2、打开general.py文件。删除utils/general.py文件下39行代码，即下面的这行代码。3、将下面的代码拷贝到utils/general.py中345行代码之后。在终端里面运行detect.py文件，报下面的错误。4、之后成功运行，即可成功，成功结果如下。1、找到你的yolov5文件夹，找到。文件里的39行处报错了。分析上面的错误，发现是在。yolov5的官方文件。

2023-11-28 13:48:41 4449 4

原创 rocksdb中测试工具Benchmark.sh用法（基准、性能测试）

3.上面的都完成之后，在tools当前文件夹内在终端运行。DB_DIR=“./db” WAL_DIR="./db"的数据库名称要指定，名称可以自己设置。2.确保成功安装db_bench之后，找到安装的rocksdb目录下面的tools文件夹，查看里面是否有。文件，如果有这个文件，将rocksdb文件下的db_bench文件放到tools里面，与。工具，这个工具在成功安装rocksdb之后就自动存在了，主要是在使用。接下来就可以运行成功了，如果还有别的问题请评论，大家一起讨论。的时候没有权限，则运行。

2023-11-12 15:54:14 713

原创便捷Benchmark.sh 自动匹配workload（自用）

需要注意的是 use_existing_keys 开启之后不能直接读多db，只能读单个db，因为它会在真正执行读workload 之前从这一个db内scan 所有的key 到一个数组中，同时配置的。这个测试是使用默认大小的block_cache (8MB)，以及开启bloom filter，因为我们是use_existing_keys，那bloom filter基本没什么用。这里基本是使用之前的配置，主要是增加一个数据倾斜的配置 read_random_exp_range，它会用来产生倾斜的随机下标。

2023-11-12 15:02:50 182

原创 rocksdb 中 db_bench 的使用方法

ps: 需要注意的是benchmark.sh 中很多参数并不是默认的，而是官方给的一些适配当前benchmark workload 的系列优化之后的参数，所以如果大家想要测试自己的option，这个方法并不推荐，还是使用上面的db_bench方式来测试。回显信息中：Entries显示数据量，Compression显示压缩类型，Memtablerep显示内存表类型，DB path显示数据库路径，deleterandom显示性能数据，Compaction Stats显示合并信息。

2023-11-10 18:00:54 735

原创区块链中slot、epoch、以及在slot和epoch中的出块机制，分叉原理（自己备用）

以上图为例，slot 64 处的区块是 epoch 1的检查点，epoch 2 的检查点本来应该是位于 slot 128 处产生的区块，但由于从 slot 65 到 slot 128 之间都没有区块，所以 epoch 2 的检查点是从 slot 128 往前的第一个区块，即 slot 64 处的区块。以上图为例，笑脸表示验证者的最近一次投票证明（每个笑脸的weight这里都取1），数字表示每个区块的weight，尽管最上面一条链才是最长链，但由于绿色这条链获得了最多的验证者证明，所以绿色这条链才是权威链。

2023-08-18 12:37:14 2055 2

原创 WSL2启动报错——请启用虚拟机平台 Windows 功能并确保在 BIOS 中启用虚拟化

【代码】WSL2启动报错——请启用虚拟机平台 Windows 功能并确保在 BIOS 中启用虚拟化。

2023-03-08 14:56:57 2549 1

原创【RocksDB】Ubuntu20.04下编译rocksdb

我在刚学rocksdb的时候是在2022年，但是网上的资源很少，查了好久才把rocksdb安装成功，在这里向大家分享一下我的经历，安装过程中也报了很多错误，希望大家不要迷路。在虚拟机里面安装依赖的包以及组件：总共七个依赖包和组件，依次执行下列命令（我在安装过程中没有出现任何问题，如果有遇到问题请评论，大家一起讨论）注意：在make static_lib之后要加make clean。2.复制.h文件到/usr/lib中。这里我推荐直接使用下面命令安装。结果如下即代表安装成功。到此为止就是安装成功了。

2023-03-02 16:12:26 892 1

原创 Ldb /SST dump tool工具

ldb命令行工具提供多种数据访问和数据库管理命令。下面列出了一些样例。如果需要更多帮助信息，请直接不带参数运行ldb工具，或者运行tools/ldb_test.py内的单元测试。make ldbExamples数据访问样例：向数据库中添加（a1，b1），ok表示添加成功，其中create_if_missing如果存在则打开，不存在则创建在数据库中查询key=a1的value，结果是b1在数据库中查询key=a2的value，结果是b2扫描整个数据库，将所有键值对打印出来。

2023-01-29 20:18:20 1096

原创 ubuntu和windows下运行jupyter lab 报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pydotplus‘的解决方法

linux可以直接pip install pydotplus。这个是缺少安装包导致的。如果windows下是用。

2022-10-07 13:03:59 969

原创在vscode里配置rust时遇到error:linking with ‘x86_64-w64-mingw32-gcc‘failed:exit code:1

代码】在vscode里配置rust时遇到errorlinkingwith'x86_64-w64-mingw32-gcc'failedexitcode1。

2022-07-19 20:50:27 3214 9

Ubuntu下安装RocksDBUbuntu下安装RocksDB

Ubuntu下安装RocksDB

2022-10-16

nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集

nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集nba爬虫的数据集

2022-10-04

Typora.0.9.78

Typora是一款非常使用的笔记工具，对于程序员非常友好

2022-07-02

ToDesk_Setup.exe

远程协作

2022-04-30

用于python的二手车交易数据集

可以用作课程学习的数据集，也可以用作毕设二手交易的数据集

2022-04-30

download 3.jsp

2022-03-28

22考研复试自我介绍模板.pdf

2022-03-12

813软件工程模拟题无答案版本.pdf

2021-09-29