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RSS订阅转载 美防务公司投放16颗太空高超音速导弹追踪卫星
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2023-12-30 18:42:08
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原创 shutil.SameFileError: ‘C:\\Users\\LZGRMD\\Downloads\\ConSinGAN-master\\ConSinGAN-master\\evaluate_mo
shutil.SameFileError: 'C:\\Users\\LZGRMD\\Downloads\\ConSinGAN-master\\ConSinGAN-master\\evaluate_model.py' and 'C:\\Users\\LZGRMD\\Downloads\\ConSinGAN-master\\ConSinGAN-master\\evaluate_model.py' are the same file感谢博主：https://ask.csdn.net/questions/285
2021-03-15 22:53:57
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原创 自己的数据集训练CosinGAN，报错IndexError:too many indices for array:array is 2-dimensional, but 3 were indexed
感谢室友伟哥~用自己的SAR图像数据集训练CosinGAN, 图像尺寸为800*800，灰度图，三通道用论文提供的彩色图像训练时是好着的，但换成自己的SAR图像就报错：IndexError:too many indices for array:array is 2-dimensional, but 3 were indexed本以为SAR图像为单通道的就一直想改成三通道的，结果还是不行，玄学：functions.py中读取图像的函数def read_image(opt): x = im
2021-03-15 22:53:31
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原创 PS利用切片工具将一张大图裁剪成多个子图像并导出
感谢清晨叔叔1、打开PS软件，左键裁剪工具停留几秒钟，在下拉栏中会出现切片工具，选择2、选中待裁剪的区域，我的目标是800800子图像，尽量不要有重叠的部分，否则破坏了800800的像素尺寸，若有重叠的切片，调整一下，先右击选中待调整的切片，再左键拖动切片位置，3、文件——导出——存储为Web所用格式（旧版），时间有点长，点击存储选择文件名的前缀，格式：仅限图像，切片：所有用户切片，点击保存。可能会有警告，不用管，点击确定。右侧选择JPEG格式。避免不了会有长条的不是800*800像素的，
2021-03-15 22:53:21
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转载 cv2.error: OpenCV(4.2.0) ：opencv-pythonerror:right ＞= ms() ＜= 2 in function ‘cv::copyMakeBorder‘
参考大佬博客中的评论https://ask.csdn.net/questions/1057478#answer_1310863报错信息：img = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color) # add bordercv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\copy.
2020-09-21 07:47:27
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原创 Python_1499_函数控制语句二元比赛
欢迎来到黄黄自学室一级目录range对象while输出10以内的奇数5的阶乘封装为函数三级目录pycharm光标由白色的方框恢复成竖线，用Insert键一级目录range对象res = []for i in range(1000): res.append(i**2)print(res[:5])print(res[-1]) #999的平方res = []for i in range(1,10,2): #从1到9，间隔为2 res.append(i**2)print(r
2020-07-28 11:42:58
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原创 1499_作业2
欢迎来到黄黄自学室1、调整线性回归模型停止条件以及y=2*x+(5+torch.randn(20,1))中的斜率，训练一个线性回归模型2、计算图的两个主要概念1、调整线性回归模型停止条件以及y=2*x+(5+torch.randn(20,1))中的斜率，训练一个线性回归模型import torchimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(10)lr = 0.01 # 学习率best_loss = float("inf") #先定义为
2020-07-28 11:38:45
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原创 1499_作业1
欢迎来到黄黄自学室1、张量与矩阵、向量、标量的关系是怎么样的？2、Variable赋予张量什么功能？3、采用torch.from_numpy创建张量，并打印查看ndarray和张量数据的地址3、实现torch.normal()创建张量的四种模式夜深人静时，奋笔疾书时。1、张量与矩阵、向量、标量的关系是怎么样的？张量是一个多维的数组，是标量、向量、矩阵的高维拓展。张量（Tensor）类似于Numpy的ndarray。标量（Scalar）:0阶（r=0）张量向量（Vector）:1阶（r=1）张量
2020-07-28 11:37:42
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原创 Python1499_数据类型
欢迎来到黄黄自学室数据类型字符串分割split字符串聚合join字符串删除strip字符串替换replace字符串统计count指示条件类型转换元组的打包和解包字典get(key,default)键值keys_values及遍历items亲爱的朋友们！任何时候都要昂首挺胸收下巴，慢慢追赶！数据类型字符串分割split字符.split(分割字符)返回一个列表txt = "xmin=48, ymin=624, xmax=114, ymax=683, scores=0.82"txt_list =
2020-07-24 15:17:59
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原创 Pytorch_Day03_数据类型
欢迎来到黄黄自学室pytorch基础数据类型标量dim=1dim=2dim=3dim=4亲爱的朋友们，任何时候都要抬头挺胸收下巴，慢慢追赶，心向阳光，无暇痴想！pytorch基础数据类型标量#标量a = torch.tensor(2.2)print(a.shape) #a的形状print(a.size())print(len(a.shape)) #a的维度print(a.dim())输出：torch.Size([])torch.Size([])00dim=1#
2020-07-02 20:20:32
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原创 Pytorch_Day02_MNIST数据集识别
欢迎来到黄黄自学室MNIST数据集识别损失函数非线性函数ReLU识别步骤加载数据构建网络模型训练测试加载包utils.py亲爱的朋友们！任何时候都要抬头挺胸收下巴，慢慢追赶！MNIST数据集识别损失函数待识别目标【0、1、2、3、4、5、6、7、8、9】做标签：采用one-hot编码方式1>=[0,1,0,0,0,0,0,0,0,0]5>=[0,0,0,0,0,5,0,0,0,0]def one_hot(label, depth=10): """one_hot编码"""
2020-07-01 22:03:41
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原创 Pytorch_Day01_回归问题
欢迎来到黄黄自学室简单的一元二次方程损失函数梯度方程循环迭代梯度信息完整代码输出亲爱的朋友们！任何时候都要抬头挺胸收下巴，慢慢追赶！简单的一元二次方程y=w∗x+by=w*x+by=w∗x+b损失函数loss=(wx+b−y)2loss=(wx+b-y)^2loss=(wx+b−y)2def compute_errer_for_line_give_points(b, w, points): #points是一系列坐标点 """ 计算所给点的误差(损失函数 ) """
2020-06-30 13:35:59
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空空如也
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