qq_44217614的博客

原创 远程管理工具ScureCRT的连接

远程管理工具ScureCRT连接Linux系统虚拟机版本：VMware Workstation 15SecureCRT:(http://xiazai.sogou.com/detail/34/0/2852748829595889663.html?e=1970)(https://www.sogou.com/link?url=LeoKdSZoUyD2jU8ioxgp0fdHAz2k1mPs92Gk...

原创 推荐系统(Recommender Systems)

问题形式化（第一节）我想讲一下推荐系统。我想讲推荐系统有两个原因：第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。在过去几年，我偶尔访问硅谷不同的技术公司，我常和工作在这儿致力于机器学习应用的人们聊天，我常问他们，最重要的机器学习的应用是什么，或者，你最想改进的机器学习应用有哪些。我最常听到的答案是推荐系统。现在，在硅谷有很多团体试图建立很好的推荐系统。因此，如果你考虑网站像亚马逊，或网飞公...

原创 续异常检测（Anomaly Detection）

选择特征 对于异常检测算法，我们使用的特征是至关重要的，下面谈谈如何选择征： 异常检测假设特征符合高斯分布，如果数据的分布不是高斯分布，异常检测 算法也能够工作，但是最好还是将数据转换成高斯分布，例如使用对数函数：x = log(x+c)，其中 c 为非负常数； 或者 x=xc，c 为 0-1 之间的一个分数，等方法。误差分析：一个常见的问题是一些异常的数据可能也会有较高的 p(...

原创 异常检测(Anomaly Detection)

问题的动机什么是异常检测呢？为了解释这个概念，让我举一个例子吧：假想你是一个飞机引擎制造商，当你生产的飞机引擎从生产线上流出时，你需要进行 QA (质量控制测试)，而作为这个测试的一部分，你测量了飞机擎的一些特征变量，比如引擎运转时产生的热量，或者引擎的振动等等。这样一来，你就有了一个数据集，从 x(1)到 x(m)，如果你生产了 m 个引擎的话，你将这些数据绘制成图表，看起来就是这个样子...

原创 降维(Dimensionality Reduction)

动机一：数据压缩第二种的无监督学习——降维。降维是什么？2假设我们未知两个的特征 x1:长度：用厘米表示；X2，是用英寸表示同一物体的长度。所以，这给了我们高度冗余表示，也许不是两个分开的特征 x1 和 X2，这两个基本的长度度量，也许我们想要做的是减少数据到一维，只有一个数测量这个长度。这个例子似乎有点做作，这里厘米英寸的例子实际上不是那么不切实际的，两者并没有什么不同。将数据从...

原创 聚类（Clustering）

无监督学习：简介无监督学习法，让计算机学习无标签数据。有标签的数据集，需拟合一个假设函数。数据没有任何附带任何标签，如此：均值算法一个未标记的数据集，k-均值是一个迭代算法，选择k个随机的点，称为聚类中心（cluster centroids）。聚类示例随机初始化选择聚类数...

原创 支持向量机(Support Vector Machines)

优化目标 一个更加强大的算法应用于工业界和学术界，它被称为支持向量机（support vector machine）大边界的直观理解支持向量机有时被称为大间距分类器，而这其实是求解上一页幻灯片上优化问题的结果。数学背后的大边界分类核函数核函数使用支持向量机...

原创 机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

首先要做什么 以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于邮件的路由信息开发一系列复杂的特征基于邮件的正文信息开发一系列复杂的特征，包括考虑截词的处理为探测刻意的拼写错误（把watch写成w4tch）开发复杂的算法以“头脑风暴”的形式想出更多的解决方法误差分析（error analysis）先拥有解决方法的算法，再测试数据...

原创 软件工程复习（2）

可行性研究软件的发展经历了四个阶段需求分析的任务不包括系统设计一个软件的宽度是指其控制的：跨度当模块中包含复杂的条件组合，只有（判定表和判定树）能够清晰地表达出各种动作之间的对应关系（基本路径）不属于逻辑覆盖为适应软件运行环境的变化而修改软件的活动称为（适应性维护）系统设计基本原理：[1 ] 用分析阶段的生命周期计划严格管理[ 2] 坚持进行阶段评审[ 3] 实行严格的产品控...

原创 应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning)

决定下一步做什么 总是把时间浪费在毫无意义的尝试上。所以，是使用更多的训练样本：获得更多的训练实例——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考虑先采用下面的几种方法。尝试减少特征的数量尝试获得更多的特征尝试增加多项式特征尝试减少正则化程度 λ尝试增加正则化程度 λ评估一个假设 我们将数据分成训练集和测试集，通常用 70%的数据作为训练集，用剩...

原创 神经网络的学习

代价函数、反向传播算法、反向传播算法的直观理解、展开参数、梯度检验、随机初始化。神经网络使用步骤 网络 结构：选择网络结构，决定选择多少层以及决定每层分别有多少个单元。 第一层的单元数是我们训练集的特征数量。 最后一层的单元数是我们训练集的结果的类的数量。 如果隐藏层数大于1，就确保每个隐藏层的单元个数相同，通常情况下隐藏层单元的个数越多越好。 真正要决...

原创 软件工程（3）

原创 像大脑神经网络工作的algorithm

state-of-the-art“one learning algorithm”hypothesisvectorized implementation

原创 Ship and invoice items in Dynamics 365 Business Central

Introduction - Ship items to customers（a module of Python to share）12 minutesOnce the items on your sales order are available in inventory, you’re ready to ship and invoice your sales order.In the...

原创 校园家教系统（2）

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191019170126243.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0MjE3NjE0,size_16,color_FFFFF...

原创 运行的一些Python 代码

import requestsfrom aip import AipOcrimage = requests.get('https://res.pandateacher.com/python_classic.png').contentAPP_ID = '16149264'API_KEY = 'yxYg9r4OuAs4fYvfcl8tqCYd'SECRET_KEY = 'yWg3KMds2m...

原创 机器学习之神经网络

原创 机器学习之逻辑回归

!](https://img-blog.csdnimg.cn/20191013152345545.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0MjE3NjE0,size_16,color_FFFFFF,t_70)

原创 Machine Learning for Linear Regression with Multiple Variables

给大家分享一下我的机器学习之多变量线性回归

原创 Python

Python 扩展2.  Python中的数据类型Python有五个标准的数据类型：1.  Numbers（数字）1）不可改变的数据类型：当其类型被改变时，将会赋值给一个新的对象。当对变量赋予了数值后，这个对象就会被创建，可通过del语句删除对这些对象的引用。2）Python支持的数字类型：int（有符号整型，如0x69，10）；long（长整型[也可以代表八进制...

原创 Python 小知识

了解python一、 了解Python2. Python是一种解释型（这意味着开发过程中没有了编译这个环节）、面向对象（支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术）、动态数据类型的交互式（可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序）高级程序设计语言。二 Python标识符标识符由字母、数字、下划线组成，但不能以数字开头，且区分大小写。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下...

原创 Machine Learning Introduction

机器学习介绍在本练习中，您将实现线性回归并看到它的工作原理在数据上。在开始进行此编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座并完成有关的复习问题。相关主题。要开始练习，您需要下载入门代码并将其内容解压缩到您希望完成的目录行使。如果需要，请使用Octave / MATLAB中的cd命令更改为在开始本练习之前，请先使用此目录。您也可以在课程网站的“环境设置说明”中找到有关安装Octave...

原创 Cookies管理

Cookies会话管理何为会话（session）？在日常生活中，从拨通电话到挂断电话之间的一连串的你问我答的过程就是一个会话。所以会话可以简单地理解：用户开一个浏览器，点击多个超链接，访问多个Web资源，之后关闭浏览器，这一系列过程就称为一次会话。会话过程中要解决什么问题？每个用户在使用浏览器与服务器进行会话的过程中，不可避免地会产生一些数据，服务器要想办法为每个用户保存这些数据。F...

原创 Java Web class notes

request的对象set Attribute[“name”.obj]key是键，为string类型；object是键值，为object类型取值get，为string类型获取值与java语法类似

原创 学校家教服务管理系统

软件工程作业项目：学校家教服务管理系统一.参考资料：《软件工程导论（第6版）》 （张海藩 牟永敏 编著）参考书本地址二.需求分析：录入学员和家教的基本信息录入家教可以办理的业务录入业务信息家教的评价信息和家教的选择推荐三.功能实现:l 实现教师信息、职业类型管理；l 实现职业登记（职业号、名称、地址、电话等）；l 实现职业作息登记（职业号、日期、开始时间、结束时间、...

原创 Web Project

运行jsp时出现的问题

原创 软件工程1、2、3

软件工程课堂笔记：1.软件的存在经历过四个阶段：开发阶段、设计阶段、测试阶段、运营和维护阶段。2.软件工程三要素：方法{面向过程、面向对象}、工具、过程。3.软件工程七条基本原理：用分阶段的生命周期计划严格管理、坚持进行阶段评审、实行严格的产品控制、采用现代程序设计技术、结果应能清楚地审查、开发小组的人员应该少而精、承认不断改进软件工程的可实践性。4.软件工程的一些基本模型：瀑布型（Wat...

转载 java

6、编写一个应用程序，要求如下：窗口有文本区域对象和两个按钮对象。用户鼠标单击按钮 1 时，要求在文本区域显示你的学号；用户鼠标单击按钮 2 时，要求以弹出框显示你的姓名。（这是我们老师出的期末试题，最后都没想出来）...

原创 java题图

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2019052622360062.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0MjE3NjE0,size_16,color_FFFFFF,t_...

转载 计算机网络

原创 计算机网络

原创 Java流与文件之以html形式并以txt文件形式读取出来

步骤：1.先写好一个读取文件import java.io.*;public class KY5_4 {public static void main(String[] args) throws IOException {FileReader in=new FileReader(“KY5_1.HTML”);//建立文件输入流BufferedReader bin=new BufferedR...

转载 java语言知识普及

方法重载：一个类中可以有多个方法具有相同的名字，但这些方法的参数必须不同。1.参数的个数不同。两个方法的参数不同是指满足下列之一。2.参数个数相同，但参数列表中对应的某个参数的类型不同...