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原创 【无标题】

shell学习笔记

2022-07-18 14:21:50 225 1

原创 gvim 模板(ab命令快速生成常用Verilog模板)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、模板制作方法二、使用步骤总结前言gvim在编写Verilog代码时通过预先设定的模板可以快速生成特定代码模块,提高代码编写效率。一、模板制作方法1.Windows下:将以下代码拷贝到 "_vimrc"文件中,该文件在安装目录中,如果不知道安装目录在哪,可以在末行模式下输入::echo $VIM就可以显示安装位置。2.Linux下:将以下代码拷贝到 ".vimrc"文件中,该文件一般在/home目录下,该文件属.

2022-05-28 19:43:44 1876

原创 Pandas - groupby-agg 分组统计

Pandas - groupby-agg 分组统计分组统计是数据分析中较为复杂的一种操作,但是使用起来非常有用,能避开大量的循环等等。DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True,group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)以某一列为参照物对另一列进行分组统计对data1按照key1进行分组,然后求均值:""" 数据聚合与分组技术, 利用Python进行数据分析

2020-09-24 17:00:38 803

转载 Python 操作 Excel

# 可以根据需求不同,选择合适的工具,这里主要为大家介绍最常用的xlrd & xlwt & xlutils系列工具的使用xlrd & xlwt & xlutils 介绍xlrd & xlwt & xlutils 顾名思义就是由以下三个库组成:xlrd:负责对Excle文件的读取操作xlwt:负责对Excle文件的写入操作xlutils:用于操作Excel文件的实用工具,比如复制,分割,筛选等安装库安装比较简单,直接用 pip 工具安装三个库即可

2020-09-22 10:18:32 203

原创 简历篇——求给一个Offer

标题简历中的典型错误:①无用信息太多②简历第一观感太差③内容与意向岗位不相关④简历内容不真实(瞎编的项目或者经历)⑤内容无力(简历中的内容不能体现你的价值)标题我能给的简历建议:①简历内容要尽量详细②颜色尽量统一③拒绝简历使用表格④最好不要分栏⑤岗位要匹配(有一眼打动HR的点)⑥不相关经历要向求职岗位靠拢(实在没有相关经历)⑦标题最好加黑为了和内容分开持续更新中。。。...

2020-09-15 21:06:01 107

原创 P2P信贷平台业务数据分析

LC数据集初步分析首先我们来分析一下LC.csv数据集,LC (Loan Characteristics) 表为标的特征表,每支标一条记录。共有21个字段,包括一个主键(listingid)、7个标的特征和13个成交当时的借款人信息,全部为成交当时可以获得的信息。信息的维度比较广,大致可以分为基本信息,认证信息,信用信息,借款信息。基本信息:年龄、性别;认证信息:手机认证、户口认证、视频认证、征信认证、淘宝认证;信用信息:初始评级、历史正常还款期数、历史逾期还款期数;借款信息:历史成功借款金额、历

2020-08-09 14:03:12 2806 3

转载 基于Pyecharts v1.0+版本的数据可视化

一、Pyecharts 简介Echarts是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,Pyecharts诞生了。Pyecharts最早只适用于工程领域的可视化开发,但是随着其对Jupyter notebook、Jupyter lab等交互式开发工具的支持不断加强,现在也开始被许多数据分析师应用到数据探索中。注:V1.x之前的版本已不再维护,建议直接学习最新V 1

2020-07-20 12:35:53 655

转载 数据分析之1——淘宝文胸商品评论数据可视化

说明:该文系转载,但相较原文添加了注释,减少新手上手难度数据来源:chenjiandongx/cup-size一、导入相关函数库from pyecharts.charts import *from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.commons.utils import JsCodefrom collections import Counterimport reimport pandas as pdimport jiebaim

2020-07-18 17:09:17 1497

原创 数据分析的思路以及一些思考

标题数据分析的大致思路对拿到的数据进行判断

2020-07-17 15:24:49 131

转载 Python-100-Days学习系列之15.图像和办公文档处理

Python-100-Days学习图像和办公文档处理操作图像1.颜色如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是被我们称为美术三原色的东西,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色,所以我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。名称RGBA值名称RGBA值

2020-07-12 14:06:53 158

Spyglass初阶教程(包含5个实验)

Spyglass初阶教程(包含5个实验)

2022-06-08

Spyglass使用教程实验源码

Spyglass使用教程实验源码

2022-06-08

数据分析资料.zip

博客中所需的数据分析资料。主要用于用户画像分析、资金储备、逾期还款率、借款利率、用户还款习惯、催收回款率、用户累积收益曲线

2020-08-08

空空如也

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