qq_43615815的博客

原创 视频变为照片 按帧

将视频序列按帧数保存照片obj = VideoReader('D:\cars2_07_points.avi');%输入视频位置numFrames = obj.NumberOfFrames;% 帧的总数for k = 1 : numFrames% 每1帧读一次 frame = read(obj,k);%读取第几帧 % imshow(frame);%显示帧 imwrite(frame,strcat('D:\',num2str(k),'.jpg'),'jpg');% 保存帧

转载 typedef struct Lnode{ Elemtype data； struct Lnode *next； } Lnode,*Linklist；

*next是指向下一个值的地址而*Linklist是当前这个值的地址，只是这个值里有数据data，和下一个值的地址就是说链表中，因为数据是随机储存的，所以地址不是连续的，要想读取下一个数，就要知道下一个数据的地址不知道有没有看懂，表达能力不是很好*Linklist相当于一个数组头指针，只是这个数组的元素是结构体*next则是构成链表的一个基本元素，指向该结点下一个结点的地址 从某种意义上讲，*Linklist是指定了这段空间在内存中的位置（可以申请连续的结点空间），而*next则对结点进行了一

原创 数据结构教程第五版 李春葆 第一章 绪论

“数据结构”的学习目标1 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法 。2 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本运算的实现过程。3 掌握算法基本的时间复杂度与空间复杂度的分析方法，能够设计出求解问题的高效算法。“数据结构”的学习方法 1 理解各种数据结构的逻辑特性和存储结构设计。 逻辑特性-------》映射：计算机中的表示 ----存储结构 2 掌握各种数据结构算法设计的基本方法 3 利用各种数据结构来求解实际问题 4 演绎和归纳相结.

原创 非班课Python习题

在线测试测试总体情况满分分数 90.0 分 您的得分 80.0 分参加人数 77 人 您的排名 7教师批语 答题情况显示错题 不定项选择题第1题下面特点属于Python语言的有哪些？解释执行 （答案）跨平台 （答案）免费 （答案）开源 （答案）得分： /10.0第2题下面导入标准库对象的语句，正确的有？from random import random （答案）import *from math import * （答案）from math import sin （

原创 Python

第一章1.下面能够支持Python开发的环境有哪些？A. IDLEB. Anaconda3C. PyCharmD. Eclipse2,下面特点属于Python语言的有哪些？A. 开源B. 免费C. 跨平台D. 解释执行Python 3.x完全兼容Python 2. 错误Python代码的注释只有一种方式，那就是使用#符号。错误5下面的4个特点，Python不具备的是？A. 运行速度快B

原创 Python习题

1.查看python当前工作目录，以下哪个代码是正确的？A、 os.getcwd()  B、 import os   os.getcwd()C、import os   os.chdir()D、os.chdir()2以只读方式打开d:\myfile.txt文件，以下代码正确的是（  ）？A、f=open("d:\\myfile.txt","r")B、f=open("d:\myfile.txt","r")C、f=open("d:\\myfile.txt

原创 【实验目标】 掌握matplotlib模块的安装与使用。 掌握曲线与散点图的绘制。 掌握图形显示模式的设置方法。

折线图某商品进价49元，售价75元，现在商场新品上架搞促销活动，顾客每多买一件就给优惠1%，但是每人最多可以购买30件。对于商场而言，活动越火爆商品单价越低，但总收入和盈利越多。对于顾客来说，虽然买的越多单价越低，但是消费总金额却是越来越多的，并且购买太多也会因为用不完而导致过期不得不丢弃造成浪费。现在要求计算并使用折线图可视化顾客购买数量num与商家收益、顾客总消费以及顾客省钱情况的关系，并标记商场收益最大的批发数量和商场收益。round(number,digits)number,要四舍五

原创 删数问题

删数问题键盘输入一个高精度的正整数ｎ，去掉任意ｓ个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。编程对给定的ｎ和ｓ，寻找一种方案，使得剩下的数最小。 如输入： 178543 4 输出： 13#include <stdio.h>#include <string.h>int main(){ char a[105]; int n,i,j,t,len; while(scanf("%s %d",a,&n)!=EOF) { len=strlen(a);//计算

原创 青蛙过河问题

青蛙过河问题一条小溪尺寸不大，青蛙可以从左岸跳到右岸，在左岸有一石柱L，面积只容得下一只青蛙落脚，同样右岸也有一石柱R，面积也只容得下一只青蛙落脚。有一队青蛙从尺寸上一个比一个小。我们将青蛙从小到大，用1，2，…，n编号。规定初始时这队青蛙只能趴在左岸的石头L上，按编号一个落一个，小的落在大的上面。不允许大的在小的上面。在小溪中有S个石柱，有y片荷叶，规定溪中的柱子上允许一只青蛙落脚，如有多只同样要求按编号一个落一个，大的在下，小的在上，而且必须编号相邻。对于荷叶只允许一只青蛙落脚，不允许多只在其上。对于

原创 计算机组成原理之指令系统

4.1指令系统的发展与性能要求4.1.1指令系统的发展计算机的程序是由一系列的机器指令组成的。指令就是计算机执行某种操作的命令。从计算机组成的层次结构来说，计算机指令分为：微指令、机器指令和宏指令。微指令：微程序级命令，属于硬件宏指令：由若干机器指令组成的软件指令，属于软件机器指令：介于两者之间，简称指令，每一条指令可完成一个独立的算术运算或逻辑运算操作。指令系统（指令集）：一台计算机中所有机器指令的集合。表现计算机性能，格式与功能不仅影响机器的硬件结构，还有系统软件；指令是一台计算机的硬件与低

原创 Matlab中的randint()和randi()

例如：M = randint(A,B,[C D])但在randi中的表示为：M = randi([C D],A,B)具体：randi([1,6],1,1)表示生成一个1-6之间的整数，也就是1x1的一个矩阵randi([1,6],2,3)表示生成一个2x3的一个矩阵，其中每个元素是1-6之间的随机整数。...

转载 在matlab中 ~exist(‘im‘, ‘var‘)含义

exist(‘im’, ‘var’)是检测im中的变量是否存在如果不存在返回0，存在返回1~exist(‘im’, ‘var’)是对结果取非运算

原创 计算机组成原理之存储系统

cache存储器Cache基本原理1.Cache的功能Cache是在CPU和主存之间的一个容量很小的存储器，一般由高速SRAM 芯片（静态存储方式）组成，存取速度比主存块。它能够高速地向CPU提供指令和数据，显著提高存储器访问速度，加快程序的执行速度。 Cache工作的原理基础：程序运行时所具有的局部性特征（程序访问的局部性原理） 1、访问局部性: 程序往往重复使用它刚刚使用过的数据和指令。 2、时间局部性 ： 近

原创 matlab中init函数的用法？

初始化函数，设置初始值功能：在matlab中init 用于初始化神经网络。语法：net = init(net)性质：init(net)根据最新的网络初始化函数返回神经网络的权值和误差，其结果由net.initFcn，和参数值，net.initparam影响。示例：在这里，我们创建一个双输入（范围在0到1，和-2到2）单神经元感知器。而一旦建立了模型我们就可以得到其权值和阈值。net = newp([0 1;-2 2],1);net.iw{1,1}net.b{1}对感知器进行训练.

原创 matlab中axis square与axis equal区别

axis square 当前坐标系图形设置为方形axis equal 将横轴纵轴的定标系数设成相同值 ,即单位长度相同，也就是说axis square刻度范围不一定一样，但是一定是方形的。axis equal刻度是等长的，但也不一定是方形的。用两个简单例子，解释一下首先是axis squarex=1:0.1:10;y=x;plot(y);axis square;程序运行结果为，可以发现，该图横纵坐标的刻度范围不同，单位刻度不同，一个是1一个是20，

转载 matlab中的sparse函数使用

本页对应的英文页面已更新，但尚未翻译。 若要查看最新内容，请点击此处访问英文页面。sparse创建稀疏矩阵全页折叠语法S = sparse(A)S = sparse(m,n)S = sparse(i,j,v)S = sparse(i,j,v,m,n)S = sparse(i,j,v,m,n,nz)说明示例S = sparse(A) 通过挤出任何零元素将满矩阵转换为稀疏格式。如果矩阵包含许多零，将矩阵转换为稀疏存储空间可以节省内存。示例S = sparse(m,n) 生成 m×n 全零稀疏矩阵。示

原创 用hash桶求频繁一二三项集

（1）读取给定的交易数据库test3.txt，将整个交易数据库表示为一个矩阵，将每个元组表示成一个行向量，向量长度为项目的个数。其中，一个项目出现在这个元组中，则相应位置设为1，否则为0。（2）根据给定的最小支持度阈值，确定频繁1项集。（3）尝试把交易数据矩阵进行缩减，去掉不频繁的项集所在的列。（4）设计Hash函数，把每个元组散列到Hash桶中。采用HASH桶进行频繁2项集的计算。（5）计算其余长度的频繁项集，直到Lk为空。test3.txt的内容如下：项集I={1,2，…,10}，支持度阈值

原创 Python习题

1、（字符串）数字月份转字符串（OJ 3514）编写程序，实现月份数字向英文缩写的转换。从键盘上输入一个表示月份的数字（1 ~ 12），输出对应月份的英文缩写，不同月份对应的缩写：1月为Jan，2月为Feb，3月为Mar，4月为Apr，5月为May，6月为Jun，7月为Jul，8月为Aug，9月为Sep，10月为Oct，11月为Nov，12月为Dec。moths="JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec"n=input()pos=(int(n)-1)*3moth

原创 八皇问题代码

```cpp#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;int x[21];int n = 8;int num = 0;void Print(){ for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (x[i] == j) //Hang(r) 中x[r]=i r是行，i是列 { .

原创 阵列乘法器 求补器电路图详解

原创 实验03、选择与循环（11题）

【实验目标】 1)熟练掌握Python选择结构与循环结构语法，理解缩进的作用。2)熟练运用for循环和while循环，理解带有else子句的循环语句执行流程。3)理解break语句和continue语句在循环中的作用。 4)理解并能够熟练设计条件表达式。 【学习重点】and不一定是布尔值、for和while中else用法。 【实验内容】“”“1、（选择，教材习题4.2）编写程序，运行后用户输入4位整数作为年份，判断其是否为闰年。提示：如果年份能被400整除，则为闰年；如果年份能被4整除但不能被.

原创 实验02、列表、元组、字典和集合（12题）

【实验目标】 1) 熟悉Python列表创建与删除。 2) 熟练掌握Python列表元素增加、删除的方法。3) 熟练掌握列表推导式，能够使用列表推导式生成符合特定条件的列表。4) 熟练掌握切片的用法，能够使用切片访问列表元素，能够使用切片为列表增加、删除、修改元素。 5) 熟悉+、*运算符对列表的作用。6) 理解和熟练运用成员测试运算符in在遍历序列元素。 7) 熟练掌握列表排序方法sort()和内置排序函数sorted()的用法。8) 熟悉Python元组、字典、集合的创建与删除。 9) 熟.

原创 python上机实验01 Python语言基础

【实验目标】 1) 掌握Anaconda3开发环境安装与使用。2) 掌握Python程序的创建和运行方式，包括在开发环境中直接 运行Python程序和在命令提示符环境中交互式运行方式。3) 掌握Python基本输入输出函数、代码编写规范和注释语句。 4) 掌握Python标准库和扩展库的导入和使用方式。5) 理解pip工具的用法，能够安装新模块、查看已安装模块、升级或卸载已安装模块。 6) 理解和掌握Python程序的__name__属性。7) 掌握 Python 运算符、常用内置函数的用.

原创 FP-tree算法

算法思想2000年Han Jiawei提出Fp_tree思想，不使用候选项集，直接压缩数据库成一个频繁模式树。Frequent Pattern Tree(频繁模式树)通过此树生成关联规则，扫描2遍数据库。核心算法是频繁模式增长算法FP-Growth算法过程实例：...

原创 若浮点数x的754标准存储格式为（41360000）16进制，求其浮点数的十进制数值

原创 程序员角度描述图像和视频

图像：欧基里德空间下的点的向量，例：大小为20*20 则图像就是二维坐标中400位的坐标视频：黎曼空间里的点的矩阵

原创 Close算法笔记

Close算法-----闭合的项集如果一个项目集的每个超集的支持度都小于它的支持度，则该项目集是闭合的。如图 2中B的支持度为5，2中有关[AB],[b,d]的超集支持度为3<5，所以项目B是闭合的最大的频繁项集如果一个项集是频繁项集，而它的每个超集都不是频繁的，则该项集是最大的频繁项集。注意：最大的频繁项集一定是闭合的项集，闭合的项集不一定是频繁项集闭合但不是最大的：C出现4次，它的超集BC出现三次，所以C是闭合项集，用因BC支持度大于Min-sup=2所以不是最大频繁.

原创 散列方法（Hash）笔记

每对项目最多只能放在一个特定的桶中，对每个桶中的项 目子集进行测试，减少候选集生成的代价候选项集放入hash桶中交易子集也放入hash桶中算法举例——一个事务数据库散列函数h(x,y)=((x的下标)10+(y的下标)) mod 7如：h(I1,I4)=(110+4)mod7=0mod是求余数创建散列表Hash结构的作用——减少比较次数Apriori算法检验方法：建立Hash树，用于存放候选项集确定最大的叶子大小，即: 存在叶子节点中的项集的最大数目 (如果项集个.

原创 数据挖掘原理与算法笔记

第一章绪论1. 数据挖掘的定义从数据中抽取隐含的、事先不知道的、潜在有 用的信息– 采用自动或半自动的方法，分析大量的数据以 期发现有意义的模式– 在知识发现过程中，通过特定的算法在可接受 的计算效率限制内生成特定模式的一个步骤**2. 数据挖掘的任务和本课程的研究内容3. 数据挖掘面临的挑战**可伸缩性(算法的时间复杂度) 高维数据 复杂和异构数据 数据质量（测量误差、噪声、缺失、重复） 数据所有权和分布 隐私保护(进行必要的预处理)能叙述数据挖掘的基本任务。 能说出数据挖掘

原创 ＞ 编写程序，计算汽车的平均油耗。假设一个司机想计算他的汽车每百千米的平均油耗， 这个司机在第一次加油时，观察车子已经行驶的总里程为23 ＞ 352千米，该司机加满油箱以后， 在第二次加油时，观察车子

编写程序，计算汽车的平均油耗。假设一个司机想计算他的汽车每百千米的平均油耗， 这个司机在第一次加油时，观察车子已经行驶的总里程为23352千米，该司机加满油箱以后， 在第二次加油时，观察车子行驶的总里程为23 690千米，第二次加满油箱时，显示加了24升油。请编程计算该汽车每百千米的平均油耗。a=23352b=23690l=24s=b-ap=l/s*100print('%0.2f'%p)...

原创 设有列表lst_odd = [1, 3, 5, 7, 9]和列表lst_even = [2, 4, 6, 8, 10]。试编写程序， ＞ 将两个列表合并成一个新的列表，并将新列表按照元素的大小降序排

设有列表lst_odd = [1, 3, 5, 7, 9]和列表lst_even = [2, 4, 6, 8, 10]。试编写程序，将两个列表合并成一个新的列表，并将新列表按照元素的大小降序排列。lst_odd=[1,3,5,7,9]lst_even=[2,4,6,8,10]lst_odd[len(lst_odd):]=lst_evenprint(sorted(lst_odd,reverse=True))...

原创 假设字典dic_score存放了学生的成绩， dic_score={“LiGang“:93, “ChenJing“:78, “ZhangJinzhu“:88, “ZhaoQishan“:91, “Li

假设字典dic_score存放了学生的成绩， dic_score={“LiGang”:93, “ChenJing”:78,“ZhangJinzhu”:88, “ZhaoQishan”:91, “LiXin”:65, “HuangNing”:83}。试编写程序，按成绩从高到低的顺序输出学生的姓名。ic_score={"LiGang":93,"ChenJing":78,"ZhangJinzhu":88,"ZhaoQishan":91,"LiXin":65,"HuangNing":83}lst_nam.

原创 编写程序，对用户输入的英文字符串中出现的英文字母进行提取 （不区分大小写，重复字母只计一次），并将提取的结果按照字母表顺序升序排列后输出。 例如，用户输入“I miss you.”，程序输出“i, m

编写程序，对用户输入的英文字符串中出现的英文字母进行提取 （不区分大小写，重复字母只计一次），并将提取的结果按照字母表顺序升序排列后输出。例如，用户输入“I miss you.”，程序输出“i, m, o, s, u, y”。import restr=input()#compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。alpha=re.compile('[a-zA-Z]')#set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进.

原创 Python中sort（）方法的使用

sort()方法语法：list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)cmp:参数，key：元素 reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）list.sort() 不会返回对象，会改变原有的list(这点与sorted()不同，sorted()函数会返回一个列表，而sort（）函数是直接在原来的基础上修改，其次注意语法)...

原创 Python字典的items（）方法

定义:用列表返回可遍历的（键，值）元组数组。语法：dict.items()返回值：（键，值）元组数组dic_score={"LiGang93":93, "ChenJing78":78, "ZhangJinzhu88":88, "ZhaoQishan91":91, "LiXin65":65, "HuangNing83":83}print(dic_score.items()) 执行后遍历字典列表for key,values in dic_score.items(): print (ke

原创 Apriori算法详解笔记

强关联规则在D上满足最小支持度min-sup和最小可信度min-conf的关 联规则称为强关联规则常用的关联规则算法常用的关联规则算法Apriori关联规则最常用、最经典的挖掘频繁项集的算法，核心思想是通过连接产生候选项及其支持度，然后通过剪枝生成频繁项集无法处理连续型数值变量，往往分析之前需要对数据进行离散化。Apriori性质如果项目集X是频繁项目集，则它的所有非空子集都是频繁项目集如{I1,I2}频繁，则{I1}频繁。FP-Tree针对Apri.

原创 切片的强大功能

试试

原创 Python学习笔记

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for循环当中。lambdaMAP()map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。filter()函数zip()sorted()***ite...

原创 任意输入三个英文单词，按字典顺序输出python

s=input('请输入一个三位数/：')x,y,z=sorted(s.split(','))#sorted()对所有对象进行排序操作print(x,y,z)

原创 Python编写用户输入一个三位自然数，计算并输出其佰位、十位和个位上的数字

方法一：x = input('请输入一个三位数：')x = int(x)a, b = divmod(x, 100)b, c = divmod(b, 10)#函数把除数和余数运算结果结合起来，#返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。print(a, b, c)方法二：x=input('请输入一个三位数：')a,b,c=map(int,x)print(a,b,c)...