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原创 Latex常见问题汇总

1、参考文献丢失问题描述：编译生成的pdf中，参考文献都变成了问号原因1：项目文件夹下缺少参考文献bib文件：原因2：未在项目中引用参考文献解决方法：在文末加两行代码，对参考文献进行调用，latex编译器会自动排版\bibliography{refer.bib}\bibliographystyle{unsrt}2、参考文献顺序问题问题描述：参考文献的编号不是按照引用顺序来标号：原因：参考文献格式设置的问题，换成按照引用顺序编号的格式就可以；解决方法：按照cite顺序自

2021-07-13 08:22:57 862

原创【论文阅读】方法总结

一，论文阅读途径如何获取与自己方向相近的论文，来避免走弯路，以下为整理的途径：① 参考“图像视频分析群”三大会议两个顶刊必看论文，每周三下午3点，可以根据论文list的索引拍照谢老师纸质档论文。以便找loss② 参考https://www.paperswithcode.com/ ，根据需要可选择。③ 公众号：深化AI，极市平台，头条号：机器之心pro二·，【论文阅读tips】第1步：关注顶会论文与自己方向相关的论文，ArXiv优先（老师已部分整理）第①种标题+摘要快速浏览，确认相关性；一

2021-03-23 15:12:20 444 1

原创学习观系列视频观后感

学习观系列视频观后感一、什么是学习二、如何学习三、学习误区四、应用误区五、思维导图六、费曼技巧七、运动类学习一、什么是学习1.记忆=/=学习：记忆是只能在脑中复制有限的例子。而学习需要在找出问题与答案之间的规律。记忆：容量有限，难以集齐学习：找出知识，压缩信息2.感悟：仅仅复制粘贴所阅读的信息不是真正的学习，学会压缩信息，在有限例子中掌握到共同的规律才是有用的知识。二、如何学习1.基本模式提出问题，寻找答案，通过实例重塑大脑连接2.学习的步骤第一步：明确问题（输入）和答案（输

2021-03-02 16:52:31 494

原创如何撰写论文的研究现状

Related Work写作步骤：一、整理参考文献二、梳理论文结构三、撰写现状部分论文的研究现状部分，是对目前相关工作的总结与梳理。我按照自己的理解把写作过程分成了以下几步：一、整理参考文献最开始的工作，是要对手中的参考文献进行归类，首先按照不同方向将参文分成几大类，如下图：接着再将每个大类的文献，按照方法或者不同任务细分成若干小类，如第一类异常行为识别可以按照使用的特征以及研究任务细分成下述几类：至此，先将参考文献进行了一个大致的归类，我们可以将相关论文的摘要整理成一个doc文档。这个归类文

2021-01-20 16:05:33 2629 1

原创 SCI论文写作的学习与总结

这里写目录标题一、图表和公式二、列提纲三、形成文字版初稿1.方法论及实验部分2.研究现状（参文）3.引言部分4.摘要四、反复修改一、图表和公式确立创新点：开始写作之前需要确立论文的创新点，即这篇论文要做什么，有什么新的发现。准备图表：在确立创新点之后，需要为论文初步准备材料。即以图表或者公式的形式体现出我们论文最核心的贡献。示意图起到解释说明的作用，因此需要做到简介明了、清晰、重点突出和有较强的可读性，让审稿人能结合文字快速理解其中的关键意思。以Actor-Transformers for Grou

2020-12-14 19:26:52 4161

原创将图卷积应用于关系推理

【论文笔记】Learning Actor Relation Graphs for Group Activity Recognition论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.10117.pdf代码链接：https://github.com/wjchaoGit/Group-Activity-Recognition文章目录【论文笔记】Learning Actor Relation Graphs for Group Activity Recognition一、论文的目的1.1 提出问

2020-11-08 21:58:09 2369 1

原创如何通过图卷积来进行群组分析

[源码解读]Learning Actor Relation Graphs for Group Activity Recognition论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.10117.pdf代码链接：https://github.com/wjchaoGit/Group-Activity-Recognition前言：这篇文章是为数不多的研究群组分析的文章，群组分析可用的且比较主流的数据集目前就两个：1. volleyball 和 2. collective；所以大部分工作对数据

2020-10-28 17:00:25 888

原创【论文数据流分析】Socially constrained learning structure for groups detection in crowds

1.符号解释：2.数据流：2.1 特征2.1.1 dph2.1.2 dsh2.1.3 dca2.1.4 dhe2.2 整体流程

2020-10-11 21:24:03 419 1

原创 Weakly-Supervised Action Localization by Generative Attention Modeling批注

Weakly-Supervised Action Localization by Generative Attention Modeling主要任务相关工作具体方法：主要任务动作定位，方法又可以分为两类：一、全监督学习方式：采用帧级标注，缺点在于耗时且浪费资源二、弱监督学习方式：只在视频级标注，改善了全监督的缺点本文主要任务是：弱监督动作定位 (WSAL)弱监督方式又分两种：1.自顶向下：先学习一个视频层次分类器，然后利用产生的时间类激活图来获取帧级注意力（每帧可以是一个小片段）2.自底

2020-08-02 21:49:29 985 1

原创 chapter3 最优化汇报

损失函数可以量化某个具体权重集W的质量。而最优化的目标就是找到能够最小化损失函数值的W 。优化就像是一个下山的过程假设我们处于山谷中的某处目标是要慢慢走到山低如果我们能直接解析出最优的权重W 就可以瞬间到达谷底也就是将损失函数降到最低但实际中这是非常困难的甚至是不可能的所以我们需要换个思路从一个随机的W开始，然后对其迭代取优，每次都让它的损失值变得更小一点，这样更容易实现。关于优化有很多策略，这里第一个是随机搜索，随机尝试很多不同的权重，然后看其中哪个最好。# 假设X_tra

2020-07-10 14:54:30 133 1

原创 cs231n 第三章损失函数和最优化

前言：上一篇Blog似乎

2020-07-05 19:33:24 300

原创 cs231n 第二章图像分类

图像分类图像分类的任务，就是对于一个给定的图像，预测它属于的那个分类标签（或者给出属于一系列不同标签的可能性）。图像是3维数组，数组元素是取值范围从0到255的整数。数组的尺寸是宽度x高度x3，其中这个3代表的是红、绿和蓝3个颜色通道。以该图为例，计算机看到的是像素矩阵且有可能因为某些因素改变（包括遮挡，光照等等）而导致整个矩阵大不相同，也就是说代表同一类别的图片，从像素矩阵上来看是不同的。这是图像分类的挑战那么如何分类，我们不可能在写算法时指明要分类的物体是什么样的，有哪些特征。只能通过给计算机

2020-07-03 20:43:16 279

转载 Ubuntu16.04安装并使用pycharm

PyCharm一个是Python集成开发环境，它既提供收费的专业版，也提供免费的社区版本。PyCharm带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、自动完成、单元测试等等。PyCharm非常好用，而且是跨平台的，在Windows、Mac、Linux系统中都可使用。尝试使用过其他Python IDE，比如VSC、vim、emacs，最后还是觉得pycharm最好用，而且对于新手来说很容易上手。PyCharm网址：http://www

2020-07-03 11:40:28 379

qq_43608985的博客