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原创 机器学习(5)

浅谈神经网络————基础概念** 神经网络 **1.定义: 神经网络也称人工神经网络,是一种模仿生物上设神经网络的一种算法。神经网络是机器学习诸多算法中的一种,它既可以用来做有监督的任务,如分类、视觉识别等,也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题,它的基本结构是神经元。2.神经元: 生物学的神经元启发我们构造了最简单原始的“人造神经元”。下图中的圆就好比一个神经元,它接...

2019-04-08 09:13:19 373

原创 机器学习(4)

**逻辑回归**(Logistic Regression)- 逻辑回归的定义- 逻辑回归公式的理解1. 逻辑回归是一种结局分类问题的算法,将样本的特征与样本发生的概率联系起来,通常,Logistic回归用于二分类问题,例如预测明天是否会下雨。当然它也可以用于多分类问题,下文只讨论二分类问题。通过概率来确定标签。就相当于一个复合函数(u(f(x))>>>P)的过程...

2019-04-08 00:12:03 204

原创 机器学习(2)

一.决策树:决策树是什么?决策树是一种基于分类和回归的算法。下面主要讨论分类算法。上面的流程图就是一个决策树,模块分为判断模块或终止模块,长方形代表判断模块,椭圆形代表终止模块,决策树由结点和有向边组成,结点类似于树上,树干与树躯体的交点,有向边类似于树干,结点分为内部结点,叶结点,内部结点指长方形模块,内部包含属性或特征,叶结点内部包含一个类(我们将分类的结果分为多个类),有向边是指箭...

2019-04-07 18:26:56 179

原创 机器学习(3)

Knn-----K近邻算法

2019-04-07 18:26:27 185

原创 机器学习(1)

机器学习的基础概念:1.什么是机器学习:机器学习是指对通过输入的数据分析处理来改进模型(处理问题的算法)优化他,从而提高性能。2.机器学习算法的分类(即相应模型的分类):(1)监督学习(主要针对分类(对离散的数据处理),回归队连续的数据处理问题)常见的分类模型:knn(K-近邻算法),回归模型(线性回归)(2)无监督学习(3)半监督学习监督是指是否在数据集中有标签的存在,有的话为监督学习...

2019-03-31 10:59:42 143

原创 寒假学习

C++寒假学习大致内容1.数据类型(基本类型:[整型,浮点型,字符型 char,逻辑型 bool,空类型 void],构造类型:[数组,结构体,共用体,枚举,类],指针类型,引用类型)2.运算符及优先级(与C相同),顺序结构选择结构,循环结构,函数调用等(下面为对2的应用)#include “iostream”using namespace std;(使用标准命名空间)int ma...

2019-02-26 17:42:38 154

空空如也

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