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RSS订阅翻译 对自适应拉普拉斯机制的理解
Adaptive Laplace Mechanism: Differential Privacy Preservation in Deep Learning对自适应拉普拉斯机制的理解给定具有模型参数θ的损失函数F(θ)，通过在T随机训练批次上应用SGD算法来优化D上的损失函数F(θ)来训练网络。在每个训练步骤中，使用单个训练批次L。批次L是D中的随机训练样本集，具有预定义的批量大小| L |。...
2018-11-20 21:29:28
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空空如也
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