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原创 Ubuntu20.04 安装cuda和cudnn
目录Ubuntu20.04系统显卡2080 Ti 安装cuda和cudnn安装流程第一步：禁用nouveau第二步 Nvidia驱动安装Cuda安装cudnn安装Ubuntu20.04系统显卡2080 Ti 安装cuda和cudnn历经千辛万苦，终于完成第一步，先晒一下结果图：CUDA 10.2.89cudnn 版本：7.6.5本机器配置：显卡为：GeForce RTX 2080 Ti Rev. A，其它如下：安装流程Ubuntu系统的安装选择最小安装，所以开始安装之前需安装必要的依赖，
2020-08-12 11:24:36
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原创 基于部分信息分解（PID）的解耦分析
Seiya Tokui, Issei Sato,The University of TokyoICLR 2022摘要作者提出了对一种解耦能力度量的框架，从唯一性、冗余性和协同性的角度来理解解耦。在变分自编码器上做了相关实验。引言解耦是一种学习表征的指导准则，可以分离出各个单独变化的因素，以此控制非结构化表征，例如图像、文本、音频。解耦概念新颖但很多问题有待解决。目前的解耦指标可能无法检测到涉及两个以上变量的耦合。导致忽略传递一个生成因子信息的多个变量z = (z1, z2)。贡献：基
2022-05-16 20:45:16
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原创 Github + Hexo 搭建个人博客
Github + Hexo 搭建个人博客准备工作(飞机票前往HEXO官方文档)注册一个github账号，建立一个仓库，名字 你的用户名.github.io (必须是你的用户名，否则出错。)可以注册域名，我在阿里云注册的，欢迎访问我的个人blog。也可以使用xxx.github.io来访问。以win10为例，安装或检查（node.js git ）软件是否安装。检查方式如下：在cmd下分别输入node -vnpm -vgit --version成功后显示各自版本号（版本号会变，不要
2021-10-13 21:13:59
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原创 程序记录（一）VGG16猫狗分类
import torchfrom torchvision import datasets, models, transformsimport osfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport time# 下载好数据集data_dir = "DogsVSCats"data_transform = {x: transf
2021-04-28 09:19:37
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原创 ubuntu系统建立自己的blog!
通过Github + Hexo 完成博客建立需要域名，可自行购买。安装node.js和npmsudo apt-get updatesudo apt-get install nodejssudo apt-get install npm查看版本验证nodejs -vnpm -v安装Hexomkdir hexocd hexosudo npm install -g hexo-clihexo init插件安装npm install hexo-generator-index --sa
2021-03-22 12:27:10
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原创 CARBON X1 安装 chrome os
文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1dWWeOooEoF0hFHWBdjulKg提取码：u4n71 ubuntu-mate-20.04.2.0-desktop-amd64.iso2 Rufus_3.13.1730.0.exe3 brunch_r88_stable_20210223.tar.gz4 chromeos_13505.111.0_rammus_recovery_stable-channel_mp-v2.bin.zip备用命令：install.sh脚本命
2021-03-18 15:45:37
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原创 ubuntu 安装360浏览器
ubuntu 安装360浏览器(推荐一个我自己做的普法公众号，大可说法律，有法律方面咨询的可以关注)因为之前收藏的书签都在360浏览器，为了方便，我找到了下载360浏览器的方法。官方下载：https://browser.360.cn/se/linux/选择左侧 For X86，下载后，在文件所在文件夹打开命令行。（所选版本按照自己的计算机进行选择）输入：sudo dpkg -i browser360-cn-stable_10.4.1005.33-1_amd64.deb完成安装。..
2021-03-07 11:59:26
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原创 Ubuntu 20.04下安装TeamViewer
命令终端打开并输入：wget https://download.teamviewer.com/download/linux/teamviewer_amd64.deb下载完成后安装：sudo apt install ./teamviewer_amd64.deb
2021-01-15 17:00:40
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原创 从人类视觉推理显著性目标检测
本次翻译并解读IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 的论文：Inferring Salient Objects from Human Fixations从人类注视推理显著性目标摘要目前关于视觉显著性的研究主要集中在两个方面： 注视点的预测和SOD（显著性目标检测），然后这两者之间的关系并没有很好的探索，论文提出了一种利用注视点预测模型辨别显著性目标。通过利用注视点预测推理显著目标，建立了新型的注意力显著性网络。由网
2021-01-15 10:26:11
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原创 几个术语的关系 relation between terminology
今天听了李宏毅老师的课，终于搞清楚我们常听到的几个术语之间的关系。监督学习 迁移学习 强化学习 深度学习 机器学习 等等，它们之间到底有什么关系。术语分类：scenario（场景）、task（任务）、method（方法）。场景#mermaid-svg-uiWRR4ttLWycKwN4 .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333
2020-12-28 20:42:45
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原创 如何读论文
三部曲泛读 精读 总结泛读第一步：快速浏览 标题 摘要 结论 所有小标题和图表（小标题写下一目了然）回答三个问题：解决了什么问题 、用了什么方法 、达到了什么效果。精读挑出感兴趣的部分，仔细读。找出问题的关键内容，进行仔细阅读。总结创新点、关键点、启发点...
2020-12-01 19:19:20
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原创 ubuntu 20.04 安装zotero文献管理工具
zotero下载Zotero 5.0 for linuxzotero 安装下载安装包以后，在下载目录下打开命令终端，先使用ls命令查看是否有软件包：图中 红色字为下载好的安装包，然后执行下命令：tar -xvjf Zotero-5.0.89_linux-x86_64.tar.bz2生成了 Zotero_linux-x86_64 文件夹，进入文件夹，执行：sudo ./set_launcher_iconsudo ln -s /home/archy/Zotero_linux-x86_64/
2020-08-31 12:21:10
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原创 Caffe配置全过程记录(anaconda2)
准备工作ubuntu20.04系统安装https://blog.csdn.net/qq_43202953/article/details/108233758cuda和cudnn安装Ubuntu20.04 安装cuda和cudnnhttps://blog.csdn.net/qq_43202953/article/details/107951031opencv安装安装必要依赖：sudo apt-get install cmakesudo apt-get install build-essent
2020-08-27 17:31:32
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原创 Ubuntu20.04安装简要
Ubuntu20.04下载地址：https://ubuntu.com/download/desktop制作u盘安装使用ultralISO软件制作（软件下载请自行搜索），选择继续试用，如图：准备好可以格式化的优盘，打开UltraISO软件，打开下载好的文件，选择启动写入硬盘映像，硬盘驱动器选择准备好的优盘，点击写入，是，开始制作优盘启动器（垃圾优盘要十多分钟，贫穷让我没有usb3.0）。重启电脑，选择制作好的优盘启动。重启电脑后，依次选择语言等选项，本人选择English，选择install Ub
2020-08-26 10:57:26
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翻译 激励反向传播的自上而下注意力神经模型
激励反向传播的自上而下注意力神经模型 （IJCV2018）Top-Down Neural Attention by Excitation Backprop摘要引言相关工作方法基于概率WTA的自上而下的神经注意力激励反向传播Top-Down Neural Attention by Excitation Backprop)摘要论文目标是建立一个卷积神经网络(CNN)分类器的自上而下的注意力模型，用于生成特定任务的注意力图。受自上而下的人类视觉注意力模型的启发，我们提出了一种新的反向传播方案，称为激励反向
2020-06-04 16:30:27
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翻译 Salient Object Detection: A Benchmark （显著性目标检测的一个基准）
摘要我们对41个最先进的模型（29个显著目标检测，10个注视点预测，1个算法，1个基线)，从定性和定量的角度广泛的比较了7个具有挑战性的数据集，以对显著的目标检测和分割方法进行基准测试。从目前获得的结果来看，我们的评估在过去几年在准确性和运行时间方面都取得了一致的快速进展。在这一基准测试中，排名前几位的模型表现明显好于三年前进行的前一基准测试中被认为最好的模型。我们发现，专为显著目标检测设计的模...
2019-12-03 14:53:09
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翻译 Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach （判别区域特征集成方法）
这篇文章是显著性检测在利用深度学习之前的一个高潮（利用分割来计算显著性）摘要显著目标检测一直是人们关注的热点，近年来各种启发式计算模型层出不穷。在本文中，我们将显著性映射计算视为一个回归问题。我们的方法是基于多层图像分割，使用监督学习方法将区域特征向量映射到显著性得分，最后融合多个层次的显著性得分，得到显著性地图。这种贡献是双重的。一是我们展示了我们的方法，将区域对比、区域属性和区域背景描述符...
2019-11-27 16:23:56
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翻译 基于全局对比度的显著性区域检测
Global Contrast based Salient Region Detection摘要可靠的视觉显著性估计可以在不事先知道图像内容的情况下对图像进行适当的处理，因此在许多计算机视觉任务(包括图像分割、对象识别和自适应压缩)中仍然是一个重要的步骤。提出了一种基于区域对比的显著性提取算法，该算法可以同时评价全局对比差异和空间相干性。该算法简单、有效，并能生成全分辨率的显著性映射。我们的算...
2019-11-25 17:39:17
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翻译 Context-Aware Saliency Detection 基于场景感知的显著性检测
重点关注其算法基于场景感知的显著性检测原则：局部对比，包括对比度和颜色等因素。全局对比，它抑制了频繁出现的特性，同时维护偏离常规的特性。视觉组织规则，规定视觉形式可能拥有一个或多个组织形式的重心。高层次的因素，如先验对显著目标位置和目标检测。...
2019-11-20 18:54:17
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翻译 Frequency-tuned Salient Region Detection （频率调谐显著性区域检测）
从某种意义上讲，这篇文章对Saliency detection的问题做了重新的定义，让问题定义更加回归实际应用。摘要视觉显著区域的检测对于目标分割、自适应压缩和目标识别等应用非常有用。提出了一种基于显著性边界的显著性区域检测方法。这些边界通过从原始图像中保留比其他现有技术多得多的频率内容来保持。该方法利用了颜色和亮度的特点，实现简单，计算效率高。我们将我们的算法与五种最先进的突出区域检测方法进...
2019-11-19 15:23:38
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翻译 Learning to Detect A Salient Object (学习探测显著性物体)
南开大学程老师对这篇文章的一个评价：“这篇论文最大的贡献就是将saliency detection从以fixation prediction占绝对统治地位的时代，引导到了以salient object detection为主的时代，对该领域贡献非常大。此外，这篇文章贡献了一个含有2万个图片的数据集MSRA数据集，并给出了Bounding Box级的标注。这篇文章的主要不足之处是没开源（当然那个年代...
2019-11-19 10:19:01
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翻译 图像特征：突出显示稀疏突出区域Image Signature:Highlighting Sparse Salient Regions
Image Signature: Highlighting Sparse Salient Regions摘要我们介绍了一个简单的图像描述符，称为图像特征。我们证明，在稀疏信号混合的理论框架内，这个量在空间上近似于图像的前景。通过实验研究，提出了一种基于图像特征的显著性算法，研究了这种近似前景是否与视觉上明显的图像位置重叠。这种显著性算法在Bruce和Tsotsos[1]基准数据集上预测人类注视...
2019-11-14 17:28:50
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翻译 Saliency Detection: A Spectral Residual Approach
介绍文章出自2007年好像当时是大三的上交大神 现在是图森创世兼CTO，侯晓迪。引用某老师的话：“简单，出奇的简单！这篇论文一共5行matlab代码，比一般论文abstract中的字符还少，作者直接贴到论文中了。”谷歌被引截至目前已达3330。显著性检测：一种频谱残差方法摘要人类视觉系统检测视觉显著性的能力是非常快速和可靠的。然而，对这一基本智能行为的计算机建模仍然是一个挑战。作者提出了...
2019-11-13 20:40:36
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翻译 自顶向下的GAMMA显著性——学习搜索复杂场景中的对象
自顶向下的GAMMA显著性——学习搜索复杂场景中的对象本文是个人学习笔记，转载请标注。原文：Top-down Gamma Saliency - Learning to Search for Objects in Complex Scenes 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) DOI: 10.11...
2019-11-05 18:37:27
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翻译 基于GAMMA核预测视觉注意力
显著性测量通常用来预测视觉注意，不同于人类视觉系统所看到的，显著性通常是在一组单一分辨率的图像上测试的。作者提出了一种新的显著性测量方法，它是基于图像与二维伽马核的卷积来实现中心与周边区域的比较。Gamma核中的两个参数提供了一种理想的方法来改变中心和周围邻居的大小，这使得在不同尺度上发现显著性更加简单和快速。作者在两个样本上测试了新的显著性测量，并与其它简单显著性方法进行比较。此外，作者在多伦多数据库的中心凹版本（a foveated version of the toronto database是什么意
2019-11-05 11:09:29
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翻译 Emotion Recognition in context 情景中的情绪的感知
本论文作者为加泰罗尼亚大学、OSIRO和MIT共同完成的关于情境中情感认知的研究。摘要在日常生活中，我们每天都可以通过他人的面部表情来推断这个人今天经历了什么，他的心情是什么样的。如果机器也可以通过人类认识方式来了解他人的情感信息，那将对我们的生活有着更好的影响。然后，当前还没有一个系统可以完成这样的工作。先前关于计算机视觉的研究主要致力于分析面部表情，分为六类基本情感。然而，环境在人类情感认...
2018-11-23 09:46:43
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翻译 CHAOTIC NN NOTE （三）
参考文献： A brain-inspired method of facial expression generation using chaotic feature extracting bidirectional associative memory（FEBAM）. Basin of attraction will increase.A chaotic feature extracting ...
2018-11-22 10:05:49
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翻译 CHAOTIC NN NOTE （二）2018-11-19
参考文献——对处于混沌状态的神经网络的控制本文针对一种高阶、非对称和稀疏联结的hopfield型神经网络，利用控制混沌的著名方法——OGY方法，对处于混沌状态的网络进行控制，是网络的状态稳定在其演化方程的不稳定平衡点。参考文献——control of chaos——a survey1 parametric variation methods: the method of OGY contro...
2018-11-21 09:43:34
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翻译 CHAOTIC NN NOTE （一）2018-11-19
网络学习网络知识当神经网络实际应用中，网络输入发生较大变异时，应用网络的固有容错能力往往感到不足，经常会发生失忆现象。混沌神经网络动态记忆属于确定性动力学运动，记忆发生在混沌吸引子的轨迹上，通过不断地运动(回忆过程)一一联想到记忆模式，特别对于那些状态空间分布的较接近或者发生部分重叠的记忆模式，混沌神经网络总能通过动态联想记忆加以重现和辨识，而不发生混淆，这是混沌神经网络所特有的性能，它将大大...
2018-11-21 09:42:11
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