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RSS订阅原创 pytorch函数调用记录
1,os.path.join()1.1,os.path.join及glob联合用法2,os.listdir(path)2.1,os.listdir(path)解决目录的乱序问题2.2,系统找不到指定路径，解决办法：换成 path = r'C:\Users\XXN\Desktop\test_file'3,Python os.getcwd() []
2021-04-13 22:04:56
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原创 阅读笔记《牛津式高效沟通》冈田昭人
序章本书不是站在“老师”的角度，而是站在“学生”的角度来书写的。书写的过程中，我尤其重视这样一点：在牛津大学接受教育的学生拥有怎样的“思考方法”，又是如何将自己的思考有效地传达给他人。本书的目的在于：将在“自主思考”后进行“表达”，然后再进行“审视”和“反馈”的流程融为一体，将各个阶段中所必备的技能简单易懂地介绍给读者。读者在阅读本书后，可以将5个步骤所构成的“牛津大学式自主思考和表达意见的技能”的诀窍实际运用于上司和部下、教师和学生、父母和子女等日常人际关系中，从而和谐自己的生活。目录第1
2021-03-28 22:38:07
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原创 吴恩达机器学习笔记
机器学习；在分析机器学习问题之前：首先应该搞清楚是分类问题还是回归问题：【有时候分类回归已经很模糊】【机器学习】在训练过程中，大致会学到f(.)f(.)f(.) ,损失函数JJJ是其参数θ\thetaθ的函数,最终是学习到J最小时的????。输入的图片等高维向量，是可以被抽象看作高维空间中的一个点的。1，梯度下降的两个妙处：；不管损失函数对某参数的导数是正还是负，起码在该参数方向上，使用梯度下降公式都会降低损失函数值。；梯度下降过程对参数的更新是同步的，不只针对一个，是在座的全部。假如把损失函数
2021-03-20 12:12:41
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原创 直击本质-阅读笔记
直击本质：上部 本质思考：看透本质，自然会有不一样的人生1 第一章 直击本质·看透三个本质，可抵十年奋斗所谓本质，说的正是这三件事：事物的根本属性、问题的根源和现象背后的底层逻辑。what,how,why?第一节 事物的根本属性一眼看透本质的人都有超强的概念能力【what】可什么是事物的根本属性呢？一个事物的根本属性可以等同于这个事物的本质，也就是一个事物之所以能够成为它的那个根本原因。比如，我们一旦知道了凳子的本质是一个可以让人坐下来休息的东西，【how】怎样才能知道你是否已了解了事物的根本属
2021-03-19 19:44:30
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原创 pytorch学习笔记- 基础篇
写在前面写本文档的目的是记录自己在pytorch神经网络的搭建中，遇到的不解之处，多为概念性名词。读者可选择性阅读。1 交叉熵损失函数。1.1 交叉熵能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度，在机器学习中就表示为真实概率分布与预测概率分布之间的差异。交叉熵的值越小，模型预测效果就越好。1.2 交叉熵在分类问题中常常与softmax是标配，softmax将输出的结果进行处理，使其多个分类的预测值和为1，再通过交叉熵来计算损失。1.3 交叉熵损失函数可以计算出模型预测值与实际标签值的差异
2021-03-10 16:24:41
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原创 latex，csdn 输入符号
写在前面1 可以作为csdn输入希文字母的工具。1 希腊字母代码和上下标注意：上下标的内容要用花括号包裹。如有用到，后续更新 ……\ldots\ldots……
2021-03-10 16:06:51
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转载 sci论文写作-实践篇
如何获得IDEA:A. 需对研究的领域有一个全局性了解，按老板的话说是要有bird eye。B. 要有bird eye，需比较全面地阅读本领域文章。读文章要将其idea，总结成一句话，并用卡片记录好，分类整理。如果把别人文章的idea总结成一句话，就容易理解它的本质，也好作变化。C. 读了很多文章后，可以写一个special study，将读过的本领域东西系统总结在一起，相当于你的综合理解，也就是bird eye看到的东西了。以后翻阅起来也相当方便。D. 用心分析对于别人的idea，任何一个ide.
2021-03-10 09:45:22
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原创 书籍阅读《论文撰写与发表-顾飞荣版》
1 sci论文撰写步骤1，选题2，熟悉文献3，明确论文提供给读者的主要信息提出了什么，用什么方法验证，获得什么样的结果，这样的结果有什么意义？4，拟定一个临时标题初步明确论文中心议题，框定写作范围。5，选择合适的期刊6，阅读期刊的指南" instructions for authors" ，可以得到期刊的稿子爱好，期刊的格式要求，排版要求。7，决定论文基本结构8，根据论文结构收集和整理资料9，图标设计10，拟出论文各个部分的写作提纲方便之处：相当于填词，拟好提纲，也就拟好了逻辑。
2021-03-09 21:47:28
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原创 论文撰写-部分论文摘要写法分析
1，ECCV’2016-Temporal Segment Networks for ActionAbstract—Deep convolutional networks have achieved great success for image recognition. However, for action recognition in videos,their advantage over traditional methods is not so evident.【研究背景，动机】先扬后抑。当前深
2021-03-09 20:15:53
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原创 latex学习新手篇三
1，从latex模板的文件组织结构可以获得什么信息？.sty 宏包文件。宏包的名称与文件名一致。.cls 文档类文件。文档类名称与文件名一致。.bib BIBTEX 参考文献数据库文件。.bst BIBTEX 用到的参考文献格式模板。其他的文件这里不在讲述。2，从论文的latex模板可以获得哪些信息？1，论文的整体布局的排版方法，2，用的一部分包。package3, 作者，单位，联系方式的写法4，文档类型，字体，单双列。5，图片，表格的大小，排版。6，引用，与超链接。7，参考文献
2021-03-08 14:59:47
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原创 latex 新手学习第二弹
写在前面：1,这篇文档是阅读lshort让我印象深刻的部分，事实上，lshort的丰富程度远大于我以下所写。2,lshort作为latex使用过程中的工具书会更好一些。1 lsort简介1.1 又名“112 分钟了解 LATEX” 是latex入门书籍。【LATEX 读作 “Lah-tech” 或者 “Lay-tech”，与汉字“拉泰赫”或“雷泰赫”的发音相近】1.2 如果你已经对 LATEX 较为熟练，本手册的资源已不足够解决你的问题时，可以访问 “Comprehensive TEX Arch
2021-03-08 11:34:30
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原创 Sci论文写作与发表_张俊东版选读
1原书目录2 稿件的撰写格式2.1 Title 写法关键词：概括阐述，具体描述2.2 Abstract关键词：研究背景，研究问题，实验设计和方法，实验结果，实验讨论2.3 Introduction关键词：简要介绍，逐步丰富，开头，写法格式2.4 Materials and Methods or Experimenttal Section2.5 Results关键词：时态，Figure and Table，排版2.6 Reference 关键词：期刊要求3 英
2021-03-07 19:41:15
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原创 学习观
1 解决的问题1.1 为何你知道什么对自己有益，却始终难以行动？1.2 什么驱使我们锻炼，学习和工作的？1.3 当人对毒品上瘾时，大脑中，发生了什么？2【学习观17】给出的答案驱动我们锻炼，学习和工作的并非理性逻辑（不占主导）而是动机系统，正是因为理性无法越过动机系统做决定（单独说不算），才导致我们明明知道什么对自己有益，却难以付出行动，若动机系统被外界劫持，你也就不再掌控你自己了。3 对“【学习观17】给出的答案” 的解读3.1 概念的解释3.1.1 情绪系统：由于自身所处环境的变化，动
2021-03-01 16:13:47
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原创 Deep Reasoning with Knowledge Graph for Social Relationship Understanding 阅读笔记
Deep Reasoning with Knowledge Graph for Social Relationship Understanding阅读笔记0 摘要任务：社交关系推理现状：以往的研究忽略了(i)社交关系之间的相互影响，(ii)人周围的场景信息解决办法：1 提出了一个端到端的可训练图推理模块，探索人与前后物体的交互关系。2 引入图注意力机制，促进可区分的物体的识别。1 引言图一的目的；想说明推理两个人之间的关系是件不容易的事情。原因一：不同场合下会有不同的的社交关系，原因二：
2021-02-28 22:21:03
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原创 Latex 新手使用第一站
1 环境配置Windows10安装TeXlive和TeXstudiotexlive安装.jabref安装运行JDK安装2 简单使用用JabRef生成Latex参考文献3 投稿期刊 latex模板3.1 从投稿期刊找- reference寻找author guide 或者 author instruction 这样的关键词，然而有些期刊官网上没有latex模板，此时可以参考 3.23.2 latex模板查询网址点击这里4 latex 学习途径1，刘海洋的latex入门。2,
2021-02-28 22:14:40
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原创 Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 非官方代码分析
import torchimport torch.nn as nn# from mypath import Pathfrom torch.nn import functional as F'''问题：1 cost 模型中的参数共享这里是如何实现的？ 用一个卷积核来对三个输入张量进行卷积，来实现参数共享。 2 cost 的时空融合是分层进行的，这里是如何实现的？ 代码 175行-180行均是实现。 这里cost网络被调用了多次。''''''论文中的..
2020-11-14 20:53:41
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原创 Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 论文笔记
论文笔记1 引子 在本文中，我们提出了一种新颖的协作时空（CoST）特征学习操作，它与权重共享共同学习时空特征。 给定3D体积视频张量，我们通过从不同角度观看它们，将其展平为三组2D图像。 然后将2D卷积应用于每组2D图像。图1示出了来自示例性视频剪辑的三个视图的2D快照，其中一个人在体育场高跳。 H-W的视图是人类熟悉的自然景观。 通过在时间T上从该视图逐帧扫描视频，我们能够理解视频内容。 尽管来自涉及T（即T-W和T-H）的视图的快照难以为人类解释，但它们包含与正常H-W
2020-11-14 11:35:16
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原创 Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 阅读笔记
论文笔记1 介绍1.1 引子在本文中，我们提出了一种新颖的协作时空（CoST）特征学习操作，它与权重共享约束共同学习时空特征。给定3D体积视频张量，我们通过从不同角度观看它们，将其展平为三组2D图像。 然后将2D卷积应用于每组2D图像。图1示出了来自示例性视频剪辑的三个视图的2D快照，其中一个人在体育场高跳。H-W的视图是人类熟悉的自然景观。 通过在时间T上从该视图逐帧扫描视频，我们能够理解视频内容。 尽管来自涉及T（即T-W和T-H）的视图的快照难以为人类解释，但它们包含与正常H-W视图完全
2020-11-09 21:40:05
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原创 win10 下的pytorch （GPU），CUDA 安装
CUDA Pytorch(GPU)1 为什么要用cuda可以将cuda理解为使用电脑硬件GPU的API，有了cuda，我们就可以使用GPU。in[6] 默认使用cpu, 而In[7] 则可以将张量 t 放在gpu上，"cuda:0"中的0 是一个索引，（gpu的索引？）2 安装2.1查询电脑支持的cuda可以看到电脑支持cuda10.12.2 cuda与cudnn的下载安装参考: 这里.这位老哥讲的很详细。这里补充下怎么找到环境变量：1 找：桌面上的此电脑->点击右键找属
2020-10-09 10:45:29
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原创 tsn阅读
tsn 论文阅读笔记1 论文链接链接：https://pan.baidu.com/s/1jh0r5M9XMqB14aRAi6ZNVw提取码：l8vx2 论文讲了什么这是一个视频级的预测，将一段video分成k个segment（论文中k=3），然后从每个segment里面分别随机取一帧即Snippets，将RGB和flow格式的图分别送入spatial ConvNet和Temporal ConvNet学习空间特征和时序特征，然后将不同segment的特征融合后输出分类结果。3 tsn 函数调用关
2020-09-24 20:00:36
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原创 pycharm 安装
Pycharm 新建Project 步骤1 安装anaconda2 安装cuda(可以装在桌面)3 创建虚拟环境 (pytorch)4 pip 换源5 安装pycharm 社区版6 create new project-> using exising environments(pytorch)
2020-09-24 19:24:00
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原创 ubuntu16.04使用Anaconda创建对应python版本的虚拟环境
参考https://blog.csdn.net/better_boy/article/details/107063421本人亲测有效。。。
2020-07-08 23:27:32
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转载 ubuntu16.04安装和使用Anaconda
ubuntu16.04安装和使用Anaconda参考：https://blog.csdn.net/better_boy/article/details/107064259值得说的是：目录名可以是：在Home下新建new folder ,new folder里放.sh
2020-07-08 23:07:45
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原创 怎么装tensorflow? 看这里就够啦
三步：1 装VMmare2 配置linux系统3 ubuntu终端配置tensorflow（一）遇到的问题：1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用：电脑进入bios设置界面，若电脑是联想，在联想Logo出现时，Fn+F2 同时按进入bios，进入 BIOS ，找 VT-x ，设置成 Enabled ，按 F10 保存重新启动再安装。不同主板有区别，有的名称是 Virtual Technology 。2 ubuntu安装界面出现不了可以考虑镜像版本过高出现不兼容的情况。比如如果vm-1
2020-06-23 21:14:19
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原创 新人求解 一个编程开方
新人求带#include<stdio.h>#include<math.h>int main(){float a;printf(“输入：2<回车>”);scanf("%lf",&a);printf(“输出:%f”,sqrt(a));return 0;}这段编码错哪里啦 想了老久...
2018-09-25 22:24:16
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