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RSS订阅原创 人工智能重点摘要
人工智能反向传播Q-Learning实验1.手写卷积神经网络（卷积、池化、正向、反向传播）2.LeNet5手写数字识别（LeNet5网络结构）3.A*算法（启发式搜索）4.cifar10 with pytorch5.用RL训练一个Agent来打游戏（强化学习）DQN loss function：DQN能成功的一方面是采用了DNN网络进行Q值得函数拟合...
2020-02-06 11:54:39
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原创 虚拟现实期末复习
虚拟现实什么是虚拟现实技术：是一种高端人机接口，包括通过视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等多种感觉通道的实时模拟和实时交互虚拟现实之父：Ivan Sutherland虚拟现实技术发展史上重要里程碑：1968年，Ivan Sutherland 研制成功了带跟踪器的头盔式立体显示器，被称为“达摩克利斯之剑VR研究技术主要内容：实时三维图像生成技术、多传感器交互技术、高分辨率显示技...
2020-02-06 10:59:00
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原创 操作系统期末复习
操作系统1.用户级线程优于内核级线程的地方：**(1)线程交换不需要内核模式特权，因为所有线程管理数据结构都在单个进程的用户地址空间中。因此，进程不会切换到内核模式来执行线程管理。这节省了两个模式切换的开销(用户到内核;内核返回用户)。(2)调度可以是特定于应用的。一个应用程序可能从简单的循环调度算法中获益最多，而另一个应用程序可能从基于优先级的调度算法中获益最多。调度算法可以在不影响底层OS调...
2020-02-06 10:57:41
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原创 计算机网络期末复习题
计算机网络概念ACK：确认号 ack:确认序号吞吐量：单次服务中，客户端和服务器进行交互的数据总量 吞吐率：吞吐量除以时间题目1.解释CSMA/CD协议：需要提及监听、冲突检测、以及冲突后退让（提及随机、指数级增长的上界）【适配器从网络层得到一个数据报准备一个以太网帧，并把该帧放到适配器中】 1.载波监听，当发现信道空闲时【信道空闲的判断标准是96bit’时间内未检...
2020-02-06 10:32:38
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原创 K-Means算法
K-Means算法属于聚类算法的一种。聚类算法是根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中。K-Means算法主要步骤可以分为三步：1.初始化常数k，随机选取k个点作为质心2.计算样本与每个质心之间的相似度，将样本归类到最相似的质心中。再次计算质心，直到质心不再改变3.输出最终的质心以及每个类原始数据集：实际上，k-means的本质是最小化目标函数，此处目标函数为每个点到其簇质心...
2019-03-14 13:43:18
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原创 KNN分类器
K-Nearest Neighbor在训练数据中寻找与测试数据最相似的K个数据，再让这K个数据对测试数据进行投票，最后把票数最高的标签作为对测试图片的预测。1.数据集的处理下载地址：官网下载地址对训练集进行的处理：import pickleimport numpy as npdef down_load(filename): with open(filename,'rb') ...
2019-03-13 15:34:38
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原创 正则表达式（二）示例
首先创建用于正则表达式练习的数据生成器from random import randrange,choice #randrange：在取值范围内按步长随机选择一个数(步长默认为1）#choice：在序列中随机抽取一个元素from string import ascii_lowercase as lc#字符串常量：小写字母’abcdefghijklmnopqrstuvwxyz’from s...
2019-03-10 11:38:54
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原创 深度学习应用于股票预测 | Deep learning for event-driven stock prediction
本文基于论文 Deep learning for event-driven stock prediction该论文旨在结合短期、中期和长期新闻事件来共同预测股票价格波动。文章要点利用OpenIE(open information extraction)从新闻文本中抓取事件结构表征（执行器、动作、对象、时间），然后利用神经张量网络或成倍地结合事件参数来学习事件的语义结合性。（o1o_1...
2019-03-05 20:17:56
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原创 感知机（一）单层
感知机单层感知机关于感知机概念和模型就不再赘述下面分析一下一份关于单层感知机的简单代码（图中涉及的关于python图像库的知识，在另一篇文章中进行讲解）import numpy as npimport random as randomimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltdatas = [[(1,2),-1]...
2018-10-05 15:55:11
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图像处理大作业 使用python实现简易PS
2020-01-10
空空如也
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