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RSS订阅原创 树莓派4B安装详细教程，从零开始！（2）
树莓派4B安装详细教程，从零开始！（2）前言一、准备材料1.硬件材料2.软件材料二、配置步骤1.获取树莓派IP地址（1）通过有线网进行连接（这时候还需要*一根网线*）（2）通过无线网进行连接（这时候还需要一个*读卡器*）2.连接电脑3.图形界面显示三、配置完成前言提示：本文详细介绍树莓派4B的配置流程，适合刚入手树莓派，而且手头没有树莓派显示器、键鼠等硬件的同学，认为我写的好的同学希望点赞关注，后续更新。前一段时间由于经历保研、毕设、谈恋爱、追剧、打游戏、拍毕业照、 毕业等一系列事情耽误写博客，请.
2021-07-04 18:29:49
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原创 电工电子类硕士方向拙见
电工电子类硕士方向拙见前言电工电子类不同学校，甚至同一个学校的不同学院之间都有交叉各不相同，以吉大电子为例，主要研究材料以及光电子等方向，而天津大学微电子学院研究集成电路设计更多，不同学校偏重点不同，同样的学院（专业）名称下，可能不同学校的侧重点不同，要仔细研究学院官网、老师们的研究方向、培养方案等。标题以下为硕士的各个方向介绍：1、 通信类，主要研究通信算法、通信底层硬件、通信安全等。 和通信学院很像，具体了解不多，可能是对于通信协议之类的研究。可以做软件也可以做硬件（天线，可以归到电路类方向）。
2021-02-08 18:15:13
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原创 树莓派4B安装详细教程，从零开始！
树莓派4B安装详细教程，从零开始！前言一、准备材料1.硬件材料2.软件材料二、安装步骤1.格式化SD卡2.安装系统三、安装完成前言提示：本文详细介绍树莓派4B的安装流程，适合刚入手树莓派的同学，认为我写的好的同学希望点赞关注，后续更新配置教程。以下是本篇文章正文内容，本文提供的软件、设备仅供参考。一、准备材料1.硬件材料1.准备一个8G以上的SD卡、一个读卡器（可以在淘宝购买。价格不贵）2.树莓派4B（笔者使用4G版本 ）3.电源适配器，注意4B版本的标准适配器输出应该为5V3A2.
2020-09-15 21:48:06
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原创 实现基于TensorFlow的手写数字识别（2）
二、MLP算法实现手写数字识别通过学习林大贵老师的《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》，对图像处理的过程有了较浅薄的理解，在此与大家分享，同时由于上书中提供的代码下载页面失效,笔者按照书本中的内容手敲代码,如果有纰漏敬请指正。此第二节为使用MLP算法进行神经网络构建以及手写数字的识别，有关MNIST数据的获取以及预处理的介绍可以参看笔者上一篇博客。1.数据的预测处理以及导入对图像数据的预处理,使图像数据的格式满足机器处理的要求,输入数据要整形成一维；同时，对输出结果进行独热编
2020-09-11 17:03:57
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原创 实现基于TensorFlow的手写数字识别（1）
一、MNIST数字识别数据集获取及处理通过学习林大贵老师的《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》，对图像处理的过程有了较浅薄的理解，在此与大家分享，此第一节为手写数据的获取与预处理。在本文中不涉及算法，笔者用的编译器为pycharm，使用语言为python，基于TensorFlow架构。1.数字识别数据集获取1.1 导入相关模块导入keras.utils模块是因为后续用到独热编码: import numpy as np import pandas as pd from
2020-09-10 22:44:32
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TensorFlow手写数字识别预处理代码
2020-09-11
空空如也
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