dancy_hou的博客

原创 GIT 代码协同管理工具 02

GIT 02分支操作什么是分支？分支即每个人获取原有代码，在此基础上创建自己的工作环境，单独开发，不会影响其他分支的操作。开发完成后再统一合并到主线分支中。创建分支的好处：安全查看当前分支git branch前面有 * 号的分支表示当前正在工作的分支 默认为master创建新的分支git branch dev_Tom切换工作分支git checkout dev_Tom*** 合并出现冲突*******:~/dan/project$ git status位于分支 master所有

原创 【转】Axure RP 9 最新版授权码（亲测有效）

本验证码包括个人版，企业版，团队版axure rp 9授权码：被授权人：www.ddooo.com授权秘钥：UdMLVdonmFlplbTMoBppfrUXZMhEQ6Mf2shBAkTCJBk5ycQJs2NALgvLsHhyfoYRaxure rp pro 9.0 Enterprise企业版：被授权人：www.ddooo.com授权秘钥：Bv6P2wrR10Sq5UCpPSB0+L...

原创 软件需求模型之处理流程&系统流程

相关思考业务干系人沟通是否有遗漏任务用户群体？操作/步骤涉及的用户是否是业务中的真实用户？步骤执行的地方，有无顺序的考虑？哪些手工，哪些系统完成？有哪些KPI？（这些KPI产生的相关因素反推角色与操作）需求推导在该步骤前需要做什么：找前提该步骤会产生哪些不同的结果：找不同 该步骤可能会产生什么样的错误情况：找错步骤完成后，如何让其他人知道它已完成：找归宿（传给谁）与找存在...

原创 推荐几本书

近期看的几本书与神对话金星三部曲古埃及女祭司的入门与神对话金星三部曲古埃及女祭司的入门

原创 OKR工作法

OKR工作法有关OKR工作法OKR工作法实施确定目标，确保团队聚焦重要目标讨论关键结果，复盘OKR实施过程中的问题评估OKR实施成果影响目标达成的关键因素OKR使用场景为最小化可行产品使用OKROKR使用常见的坑OKR使用最后建议有关OKR工作法OKR工作法，OKR即 Objectives and Key Results，目标与关键结果。OKR工作法核心，所有行动围绕关键结果（任务），关键结...

原创 30本心理学书

30本心理学书1、《生活中的心理学》2、《我们都是自己的陌生人》3、《怪诞心理学》4、《引爆点》5、《乌合之众：大众心理研究》6、《外遇心理学》7、《大众心理学》8、《语言心理学》9、《生猛的进化心理学》10、《爱情心理学》11、《社会心理学》12、《悲剧心理学》13、《心理学史导论》14、《与“众”不同的心理学》15、《积极情绪的力量》16、《心理学与人际关系》17、《 交流心理学 》18、《路...

原创 数据分析方法部分总结

数据分析方法部分总结描述统计假设检验信度分析列联表分析相关分析方差分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析ROC分析其他分析描述统计缺失值填充常用方法：剔除法均值法最小邻居法比率回归法决策树法正态性检验常用方法：非参数检验的K-量检验P-P图Q-Q图W检验动差法假设检验参数检验U检验T检验a. 单样本T检验(总体...

原创 数据挖掘技术基本任务

数据挖掘技术基本任务1.分类与预测删除筛选处理2.聚类分析3.关联规则4.时序模式4.偏差检测5.智能推荐1.分类与预测定义分类：构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别，分类模型建立在已有类标记的数据集上。预测：建立两种或两种以上变量间相互依赖的函数模型，然后进行预测或控制。两步过程：通过训练集建立预测属性（数值型的）的函数模型；在模型通过...

原创 数据预处理

数据预处理1.数据清洗删除筛选处理2.数据集成3.数据变换4.数据规约1.数据清洗主要删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值。删除无关数据 重复数据筛选筛选掉与挖掘主题无关的数据处理对象：缺失值 异常值缺失值处理方法删除记录（如删除小部分，可达到目标最有效）数据插补插值的数选择均：值/中位数/众数，固定值，最...

原创 机器学习概述

机器学习概述1.什么是机器学习？2.为什么需要机器学习？3.机器学习的种类有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习批量学习和在线学习基于实例的学习和基于模型的学习4.机器学习的一般流程1.什么是机器学习？人工智能：通过人工的方法，模拟某些人类的智能行为。机器学习：通过人工的方法，模拟某些人类的学习行为，自适应，自完善，自发展系统。定义：一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现...

原创 有关需求的思考

增加需要的思考1. 痛点分析---场景描述2. 痛点分析---痛点来源3. 用户痛点分析---痛点全方位剖析4. 市场分析1. 痛点分析—场景描述（1）需求场景是什么？（2）如果使用某功能，用户将在哪个流程环节使用？（3）原来的替代方案是什么？（4）替代方案多大程度上满足了用户需求？2. 痛点分析—痛点来源（1）痛点来源于自身还是外界？为什么产生？痛苦的链条是？（2）痛点是否来自于...

原创 统计学习方法概论之思维导图图解

原创 图解机器学习（部分）

原创 京东商品抓取python书籍目录

京东商品抓取思路目标导入模块，创建浏览器对象发请求获取页面抓取对象，xpath匹配节点对象连续抓取结果显示目标导入模块，创建浏览器对象from selenium import webdriverimport csvimport time# 1. 接收要搜索的商品类型,打开商品搜索页面pro = input("请输入商品名称:")driver = webdriver.Chrome(...

原创 9种数据分析方法

数据分析方法细分分析对比分析漏斗分析同期群分析聚类分析埋点分析来源分析用户分析（运营核心）表单分析细分分析方法：逐步分析，维度交叉模型：漏斗转化对比分析方法：时间对比，空间对比，标准对比漏斗分析转化漏斗分析是业务分析的基本模型解决问题: 是否存在泄露点，是否存在不应该出现的过程同期群分析直接描述用户在一段时间周期的留存或流失变化情况聚类分析聚类分析最具有简单，直观的特征聚...

原创 泰坦尼克号生存预测分析

泰坦尼克号生存预测分析获取数据数据简单描述性分析数据可视化深入了解数据获救情况人数可视化乘客等级分布可视化...各等级的乘客年龄分布数据预处理数据缺失值处理数据one_hot处理数据标准化处理建立模型，训练模型获取数据数据简单描述性分析根据数据信息可知，训练数据总共有891名乘客，但是有些属性的数据不全。（Age–714条记录，Cabin–只有204名乘客已知)—>需要深入了解数据...

原创 机器学习之K均值聚类算法

K均值聚类算法主函数，结果显示获取数据，数据标准化训练模型离散点检测画图主函数，结果显示获取数据，数据标准化训练模型离散点检测画图...

原创 机器学习之K近邻算法（KNeighborsClassifier）

机器学习算法笔记之K近邻算法获取数据得到测试数据，训练数据和数据集特征值训练模型交叉验证...不同参数的得分并画图获取数据得到测试数据，训练数据和数据集特征值训练模型交叉验证…不同参数的得分并画图...