会撸代码的盖伦-CSDN博客

原创慢sql表分析

慢sql记录到mysql.slow_log表1、查询oss库3月慢sqlselectuser_host as '客户端地址',start_time as '执行时间点',db as '查询数据库',query_time as '查询耗时',rows_examined as '扫描行数',rows_sent as '返回行数',lock_time as '锁耗时',cast(sql_text as char) as '查询语句'from mysql.slow_logwhere d

2022-05-19 15:43:34 256

原创 binlog增量恢复

查看全量备份后的binlog点位mysqldump点位：解压后在sql文件前几行可找到innobackupex点位：解压后在xtrabackup_binlog_info文件可找到（如：mysql-bin3306.000006 154）则需要解析mysql-bin3306.000006文件之后所有的binlog文件到sql然后导入数据库如：（mysql-bin3306.000006、154）（mysql-bin3306.000007）mysqlbinlog --no-defaults

2022-05-19 15:40:52 174

原创 mysqldump全量恢复

# 准备一个新的mysql实例（确保登陆正常且依赖完整）参照mysql部署文档：mysql部署(percona)_会撸代码的盖伦的博客-CSDN博客解压压缩文件为sql文件cd /tmpgunzip 业务_IP_端口_mysql_backup_all_$(date +%Y%m%d).sql.gz导入数据进行恢复（特别注意sql文件里的drop语句，千万别把测试环境执行到线上）mysql -u’root' -p'*******' --socket=/tmp/mysql.sock &lt

2022-05-19 15:39:35 157

原创 innobackupex全量恢复

一、准备mysql恢复环境：# 准备一个新的mysql实例（确保登陆正常且依赖完整）参照mysql部署文档：mysql部署(percona)_会撸代码的盖伦的博客-CSDN博客# 关闭mysqlps -ef | grep -w 'mysql5.7' | grep -v grep | cut -c 9-15 | xargs kill -9# 清空数据目录rm -rf /opt/software/percona5.7.29/data/3306/*# 清空日志目录rm -rf /o

2022-05-19 15:37:30 391

原创 HIVE中使用full join联合查询使用coalesce()函数性能慢的解决方案

众所周知hive多表联查在实际生产中有很广泛的应用，使用较为快捷的当然是right join,left join;要避免的查询那就是inner join,当表很大的时候性能差异特别明显，但是还有一种用法就是full join,其实full join本身性能并不差，与right join,left join性能旗鼓相当，但仅仅使用full join出来的效果可能并不是自己想要的，效果如下：（举例...

2019-01-14 21:51:11 7532 1

量子霸权原版技术论文

2019年9月20日，科技巨头谷歌一份内部研究报告显示，其研发的量子计算机成功在3分20秒时间内，完成传统计算机需1万年时间处理的问题，并声称是全球首次实现“量子霸权”

2020-03-27

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