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RSS订阅原创 朴素贝叶斯扩展
多项式贝叶斯文本分类当新来一个文本时，我要对每一个类别y都计算一个向量θy= （θy1，…，θyn） 其中，n表示词汇表中词的种类数，即特征空间的维度θyi：这个样本如果属于类别 y时，特征 i出现的概率P(xi| y)，即条件概率分子：这个新文本中特征 i在类别 y下出现的次数分母：对分子求和•在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强独立（朴素）下运用贝叶斯定理为基础的...
2019-07-16 19:28:42
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原创 朴素贝叶斯
条件概率•设A，B为任意两个事件，若P(A)>0，我们称在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率为条件概率，记为P(B|A)，并定义P(B∣A)=P(AB)P(AP(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A}P(B∣A)=P(AP(AB)乘法公式•如果P(A)>0，则P(AB)=P(A)P(B|A)•如果P(A1…An-1)>0，则P(A1…An)= P(...
2019-07-16 19:24:24
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原创 线性回归的推导
线性回归的推导什么是线性回归?回归算法是一种有监督算法回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用于构建一个模型来做特征向量到标签的映射。，用来建立“解释”变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系。在算法的学习过程中，试图寻找一个模型，最大程度拟合训练数据。回归算法在使用时，接收一个n维度特征向量，输出一个连续的数据值。下面通过一则案例引出线性回归:房屋面积(m^2)租赁价...
2019-07-15 11:55:16
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原创 hmm隐马尔可夫真的那么难吗？
hmm隐马尔可夫真的那么难吗？首先上代码这里是github上的关于hmm的:概率计算问题：前向-后向算法学习问题：Baum-Welch算法(状态未知)预测问题：Viterbi算法https://github.com/TimVerion/HMM_code需要的理论基础(可以跳过)信息熵首先了解一下过去化学学习的熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混...
2019-07-11 15:06:24
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原创 使用Navicat 连接linux系统中的mysql
首先安装mysql1.上传并且解压MySQL-5.XXXX.rpm-bundle.tar文件tar -xvf MySQL-5.XXXX.rpm-bundle.tar2.分别安装mysql的客户端和服务端yum -y remove mysql-libsyum install -y MySQL-server-5.XXXX.rpmyum install -y MySQL-client-5....
2019-02-21 15:33:46
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原创 使用idea基于创建maven的ssm项目的crud
配置使用机器和文件:window10,jdk1.8,mysql5.7,连接池druid1.1.5,spring5.0.2.RELEASE全家组合,orm框架使用的mybatis3.4.5(其实版本并不重要主要是考虑到某些版本的兼容性)假如习惯了eclipse的小伙伴转到idea很容易的,在setting中把快捷键改成eclipse的,使用一段时间后你会发现idea是真的好.首先打开创建页面...
2019-01-05 11:45:21
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原创 虚拟机centos6连接笔记本的wifi（网线没有网）
虚拟机centos6中只有wifi可以使用网络,出于学习原因,实验了一整天.1.发现最简单的桥接没有作用,或者是自己虚拟机的文件丢失.2.随即使用仅主机模式.但使用ping www.baidu.com还是没有用功夫不负有心人,最开始被我放弃的NAT模式却连上了网.1.先重置一下,防止出错,上面的一些ip可以记住,等后面配静态Ip时使用.2.将电脑的的连接方式设置为NAT3.开...
2018-12-25 20:17:46
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原创 简述程序中各大排序
简述程序中各大排序正所谓算法是程序设计的的灵魂。那数据结构就是编程的思维，编程的灵魂.先说一下排序是什么,看图说话:1、排序分为四大类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序。根据稳定性排序:根据记录所在位置:入门排序:冒泡排序:是在相邻的两个元素间进行两两比较，如果顺序相反则进行交换，知道所有元素有序排列的排序算法。现在给大家一个来思考，给你10个质量不同的塑料小球，让你...
2018-12-22 09:58:07
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空空如也
空空如也
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