银行管理系统python代码
一个简单且实用的银行管理系统python代码，通俗易懂，可直接在python编辑器上运行
一种用于三相不平衡的简单潮流算法配电网
一种用于三相不平衡的简单潮流算法配电网。并应用于多个IEEE算例系统，可用于电力系统优化等方向的课题、论文研究。
中压电缆的局部放电传输模型
中压35kV、110kV电缆的局部放电传输模型，可直接运行
用于捕获电力系统中代表性场景的无监督聚类算法
本文提出了一种新的无监督聚类算法用于提取风电、光伏代表性场景。可直接运行出结果
基于智能算法的电力系统投资规划研究
采用智能算法对电力系统规划模型优化求解，可运行
基于注意力网络的居民窃电分析研究
基于注意力网络的居民窃电分析研究，采用机器学习方法用于对居民家庭窃电行为分析。
应用复杂网络对电力系统分析.zip
采用复杂网络理论实现对多节点电力网络分析，以评估其网架可靠性与脆弱性。
计及需求响应以及热电联产的多微网联合调度.rar
计及需求响应以及热电联产的多微网联合调度，采用混合整数线性规划求解，三个微电网的联合调度，可直接运行
MATLAB使用COPULA仿真优化市场风险.pdf
MATLAB使用Vine COPULA仿真优化市场风险
基于混合整数线性规划的电力系统机组组合优化
基于混合整数线性规划的电力系统机组组合优化，可直接运行，采用MATLAB中yalmip求解
Pecan Street社区内含多个家庭智能电表，电器设备的能耗监测数据
Pecan Street社区内含多个家庭智能电表，电器设备的能耗监测数据，可用于负荷预测，能量管理，非侵入式负荷辨识，以及家庭能量优化调度等目标。数据真实全部来自于Pecan Street社区，可直接使用。
基于深度强化学习的微网能量管理策略.zip
我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。我们提出了一种新颖的微电网模型，该模型由风力涡轮发电机，储能系统，恒温控制负载，价格响应负载以及与主电网的连接组成。拟议的能源管理系统旨在通过定义优先级资源，直接需求控制信号和电价来在不同的灵活性来源之间进行协调。本文实现了七种深度强化学习算法，并进行了实证比较。数值结果表明，不同的深度强化学习算法在收敛到最优策略的能力上存在显着差异。通过将经验重播和第二个半确定性训练阶段添加到众所周知的“异步优势演员评论家”算法中，我们获得了明显更好的性能，并且在能效和经济价值方面收敛于高级策略。
多微网的分布式能量优化交易调度.zip
分布式能源交易：多微电网案例一种优化算法，可最大程度地减少互连的微电网系统之间的总体成本，该系统可以彼此交换能量。设置系统并迭代解决优化问题。在每次迭代中，首先，微电网针对给定的一组能源价格解决其局部问题（请参阅脚本local_problem），其次，在比较微电网的出售/购买能源的出价之后，为下一次迭代更新价格。现在，不再使用原始算法中的普通次梯度方法，而是通过椭球方法更新价格，该方法使用户不必在第一次迭代时初始化价格值，也不必选择步长。
MATLAB—最优Copula函数的选择
MATLAB—最优Copula函数的选择
基于混合整数线性规划的电力系统机组组合优化
采用混合整数线性规划实现对电力系统机组组合优化
学生信息管理系统。 包括可执行exe文件，sql数据库，java源代码包
学生信息管理系统。 包括可执行exe文件，sql数据库，java源代码包，可直接运行
酒店管理系统后台免费模板.zip
酒店管理系统，基于java语言的web开发，可做毕业设计,平台炫酷
基于SVM的短期发电市场电价预测研究.zip
在本文中，我们研究了基于支持向量机（SVM）的第二天电价方向变化的预测模型的效率。 我们首先调整最佳的自回归SVM模型，然后使用各种相关变量对其进行增强。 该系统已在欧洲能源交易所（ΕΕΧ）批发电力市场的德国和奥地利控制区的每日Phelix指数上进行了测试。 我们在200天内达到的预测准确性为76.12％。
不确定条件下的电力和天然气市场协调虚拟竞标.zip
Virtual Bidding for Coordination of Power and Natural Gas Markets Under Uncertainty
不确定条件下的电力和天然气市场协调虚拟竞标
市场动态变化对第二代电动汽车电池全寿命价格的影响.zip
市场动态对第二代电动汽车电池随时间变化的价格的影响
必须相对于正文理解这些文件。
EV2ndlife_workbook.m-Matlab代码，其中包含用于生成和绘制结果的所有输入数据和方法。
EV2ndlife_alldata.xlsx-由上述Matlab代码生成的数据，其图包含在正文和补充信息中，如图所示。
BEV_PHEV_salesdata.xlsx-从网站EV Volume复制的2013-2016年按品牌/型号细分的BEV和PHEV的销售数据，并用于计算2013-2016年的平均EV电池容量。
利用电价和天然气市场的灵活性：基于价格的方法.zip
利用电价和天然气市场的灵活性：基于价格的方法
bilevel programming，电力市场，天然气市场，随机规划
基于R语言的k-prototypes聚类算法.zip
在提供的文件“ k-Prototypes聚类”和“ clustMixType修改的函数”中可以找到用于执行此工作的函数。 这些算法执行以下操作：获取和处理数据矩阵，数据的描述性统计，确定最佳聚类数，使用k-原型方法聚类以及使用MANOVA对生成的聚类进行统计验证。 还使用R软件库中包含的Iris数据库提供了一个示例，该示例被广泛用于例示和验证以R语言开发的算法。
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法.zip
在该项目中，已考虑对住宅区的智能电网进行控制，其中包括10000个可控负载（例如智能房屋）和10000辆电动汽车（EV），以优化电网中能源交易的货币成本，降低成本的服务，以及具有系统负载的配置文件，该文件显示了一天中每个小时的系统总电力负载，并尽可能平缓地进行负载均衡服务。请注意，每个EV和灵活负载在制定未来几个小时的功耗/发电计划时都有其自己的愿望和约束。将所有这些方面放在一起会导致大规模，复杂的优化问题，就硬件限制而言，这可能无法解决。因此，在本文中，我们利用一些数学工具在网格中的所有代理，电动汽车和灵活负载之间分配了解决此问题的计算负载，从而使每个代理都应制定自己的功耗/发电计划当然可以与其他人进行互动和协作。基于对网格中信息可访问性的假定假设，在两种不同的情况下（离线和在线情况下）对该过程进行了模拟。
基于混合整数线性规划的旅行商问题求解(python+gurobi)
旅行商问题（TSP）是最著名的组合优化问题之一。 TSP的目标是找到访问每个城市一次并返回原始城市的最短路线。 在组合优化领域中，它被列为NP难题。
offshore_wind_farming.rar
在此示例中，我们将解决如何最小化铺设水下电缆以收集海上风电场产生的电力的成本的问题。 我们将构建此问题的混合整数编程（MIP）模型，在Gurobi Python界面中实现此模型，并计算最佳解决方案。 该建模示例处于初级阶段，在此我们假定您了解Python，并且具有一些有关构建数学优化模型的知识。
electrical_power_generation_1_2.rar
考虑水电机组的火力机组组合优化调度研究，可直接运行，采用python+gurobi编写
考虑多目标函数的配电网动态重构
有些配电网的动态重构，目标函数是电价等，程序中有注释
考虑不确定性的配电网经济调度问题，用鲁棒约束算法解决
考虑不确定性的配电网经济调度问题，用鲁棒约束算法解决
用于非侵入式负载监控（能量分解）的迁移学习
用于非侵入式负载监控（能量分解）的迁移学习
非辅助燃烧式压缩空气储能系统集成的零碳排放微能源互联网的优化调度
为了以清洁和集成的方式利用热量和电力，提出了一种零碳排放微能源互联网（ZCE-MEI）架构，该架构通过并入非辅助燃烧式压缩空气储能（NSF-CAES）集线器。本文考虑了一种典型的结合电力分配网络（PDN）和区域供热网络（DHN）和NSF-CAES的ZCE-MEI。采用了一个由NSF-CAES集线器，33总线PDN和8节点DHN组成的典型测试系统，以验证所提出的ZCE-MEI在降低运营成本和减少风力方面的有效性。
基于压缩空气储能（CAES）的风能存储调度优化
压缩空气储能（CAES）作为一种流行的风能存储技术，在数学上与新型液压风能系统集成在一起。 压缩空气储能的集成改善了电力输送的质量，同时在风速可变的情况下，在600 kW液压风力发电系统中保持稳定的频率产生。
进行网络上P2P的竞拍，用于网络上的商品交易，方便商品的流通与利用。.rar
进行网络上P2P的竞拍，用于网络上的商品交易，方便商品的流通与利用。，可直接运行
多经济污染综合效益目标微网调度.zip
“经济-污染-综合效益”的多目标微网最优调度研究
含P2G的多能互补微网日前最优经济调度分析可再生能源消纳能力.zip
分析可再生能源消纳能力，含P2G的多能互补微网实现日前最优经济调度
基于图神经网络的交通流预测.rar
基于时序图神经网络的交通流预测，采用GNN实现不同路段交通流的预测
智能电表聚类教程.zip
采用智能电表数据实现负荷聚类的详细(实用)教程，可直接运行
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