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RSS订阅转载 LRU缓存机制，C and python
leetcode每日一题2020/05/25146.LRU缓存机制LRU百科运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在，则变更其数据值；如果密钥不存在，则插入该组「密钥/数据值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除
2020-05-25 21:55:55
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原创 leetcode912排序问题练习--十大方法介绍
leetcode912在线练习各种排序算法是面试时经常考的，可以通过练习这道题，完成始终排序方法的练习。
2020-05-23 23:25:26
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原创 leetcode76-最小覆盖子穿----C&oython
2020/05/23每日一题题目：最小覆盖子串描述：给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"输出: "BANC"说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 “”。如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。分析：滑动窗口思想，定义两个指针，表示窗口的左边界 left 和有边界 right，通过改变两个边界扩展(right + 1)和收缩(lef
2020-05-23 21:42:58
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原创 leetcode102. 二叉树的层序遍历-pyhton实现，简短易懂
给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。python 解法，实现层序遍历。简单易懂二叉树：[3,9,20,null,null,15,7] 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回结果[ [3], [9,20], [15,7]]# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self,
2020-05-13 20:47:10
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原创 leetcode-155：最小栈-python实现，注释详细
设计一个支持push，pop，top操作，并且在常数时间内检索到最小元素的栈。push(x) —— 将元素 x 推入栈中pop() —— 删除栈顶的元素top() —— 获取栈顶元素getMin() —— 检索栈中的最小元素class MinStack: def __init__(self): """ initialize your data structure here. """ self.data = [] #初
2020-05-12 13:27:03
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原创 C语言-结构体--struct
结构是一种可以自定义的数据类型，可以存储不同类型的数据。定义结构struct tag { member-list member-list member-list ...} variable-list ;tag ：结构体标签。member-list ：标准变量定义，比如 int i。variable-list 结构变量，定义在结构的末尾，可以指定...
2020-05-03 15:22:45
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原创 C语言-随机种子--srand
srand((unsigned)time(NULL))是初始化随机函数种子：1、拿当前系统时间作为种子，由于时间是变化的，种子也在变化，可以产生随机数。计算机中的随机数实际上都不是真正的随机数，如果两次给的种子一样，则会生成相同的随机序列。 所以，一般都会以当前的时间作为种子来生成随机数，这样更加的随机。2、使用时，参数可以是unsigned型的任意数据，比如srand（10）；3、如果不使...
2020-05-02 20:01:09
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原创 天池_二手车交易价格预测
Datawhale 组队学习Day0Github: https://github.com/datawhalechina/team-learning.公众号：Datawhale内容：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测赛题链接天池： https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction进群、报名、dow...
2020-03-23 20:33:50
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原创 机器学习笔记-正则化线型回归与逻辑回归
机器学习笔记-损失函数与正规方程的代码表示机器学习笔记-逻辑回归(Logistic Regression)损失函数代码表示# 正则化模型import numpy as npdef sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(-z))正则化线型回归# 正则化线性回归def linearcostReg(theta, X, y, learningRat...
2019-05-30 11:27:50
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原创 机器学习笔记-逻辑回归(Logistic Regression)损失函数代码表示
以吴恩达老师的课程为例损失函数为带入逻辑回归的损失函数：有即Python代码的实现import numpy as npdef cost(theta, X, y): theta = np.matrix(theta) X = np.matrix(X) y = np.matrix(y) first = np.multiply(-y, np.log(s...
2019-05-29 10:54:05
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原创 机器学习笔记-损失函数与正规方程的代码表示
损失函数的代码表示import numpy as npdef computeCost(X, y, theta): inner = np.power(((X*theta.T) - y), 2) return np.sum(inner) / (2*len(X))正规方程的代码表示import numpy as npdef normalEqn(X, y): theta...
2019-05-29 10:41:59
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原创 Reinforcement learning:an introduction-学习笔记-chapter1
Reinforcement learning:an introduction-学习笔记-chapter1Introduction强化学习举例强化学习的元素新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX...
2019-03-15 20:09:58
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原创 深入浅出强化学习原理入门笔记2-3节
第2章 马尔科夫决策过程2.3基于gym的MDP实例讲解在运行本节实例的程序是，出现了一些错误，原因可能是作者使用的Python版本与自己使用的不一致，所以返回了一些错题，经过测试，可以做出以下修改:(两个函数定义形式）在grid_mdp.py文件中，函数定义的原形式如下def _step(self,action): ---snip--- def _reset(self):...
2019-03-01 17:54:38
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Reinforcement Learning An Introduction2018
2019-03-15
空空如也
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