笙烛-CSDN博客

原创解析整型最大值(Integer.MIN_VALUE)溢出变为最小值(Integer.MAX_VALUE)

解析整型最大值(Integer.MIN_VALUE)溢出变为最小值(Integer.MAX_VALUE) ，java 二进制最小值减法减1

2023-08-06 11:20:25 431

same name and class问题起因是因为在运行jenkins重新部署项目后发现启动报错，报错内容为存在相同重复的类，但仔细找了一下发现不存在思考1刚开始认为是目标地址项目部署空间存在重复的文件，即出现在脚本替换的时候相同文件不替换，导致以前删除了的文件还在，但在更新脚本为每次复制前删除原文件后依然报错2最终发现，不是目标地址项目空间文件重复，而是jenkins项目工作空间的文件重复，原因是我jenkins同一个工作空间会根据配置部署项目的两个版本，dev和test。当第一次部署test

2022-10-14 10:05:14 611 1

原创【JS学习】String基础方法

前言：本博客系列为学习后盾人js教程过程中的记录与产出，如果对你有帮助，欢迎关注，点赞，分享。不足之处也欢迎指正，作者会积极思考与改正。文章目录定义：字符串的连接：标签模板的使用：字符串的基本方法：截取字符串的三种方法查找字符串替换字符串重复字符串字符串的类型转换定义：两种方法，存在一点点区别。new方法定义出来的是对象，方法2是字符串，但使用上没多大区别，后台会自动将字符串转化为对象，因此也可以使用对象的方法。 // 方法1 let str=new String("a.

2021-01-16 22:23:39 184

原创【JS学习】数组过滤方法的使用filter

前言：本博客系列为学习后盾人js教程过程中的记录与产出，如果对你有帮助，欢迎关注，点赞，分享。不足之处也欢迎指正，作者会积极思考与改正。文章目录使用效果：参数说明：方法原理解析：使用效果：可以返回参数函数为真的值 //情景：实现从stu数组里面提取js成绩大于60的项 let stu=[ {name:"张三",js:90}, {name:"李四",js:50}, {name:"王五",js:60},

2021-01-14 21:50:15 1461

原创【JS学习】for-in与for-of

【JS学习】for-in与for-of文章目录【JS学习】for-in与for-of总述：使用效果：前言：本博客系列为学习后盾人js教程过程中的记录与产出，如果对你有帮助，欢迎关注，点赞，分享。不足之处也欢迎指正，作者会积极思考与改正。总述：名称遍历适用for-in索引主要建议白能力对象，不介意遍历数组for-of值可用于遍历数组，字符串，映射，集合等，无法遍历对象使用效果：for-in遍历中得到的是每一项的索引；for-of得到的是每一项的值//案列一

2021-01-12 20:52:06 92

原创【JS学习】var let const声明变量的异同点

【JS学习】var let const声明变量的异同点前言：本博客系列为学习后盾人js教程过程中的记录与产出，如果对你有帮助，欢迎关注，点赞，分享。不足之处也欢迎指正，作者会积极思考与改正。文章目录【JS学习】var let const声明变量的异同点总述案列1. 变量提升2. 作用域：var存在于最近函数或者全局作用域中（没有块作用域）3. var的全局变量会存储在windows对象中（与let，const的区别）4. const定义常量但注意当为引用类型时依然可以改变尾记：总述js中有三种声

2021-01-10 20:57:27 193

原创哇哦，视频加字幕竟如此简单！！

本教程主要描述通过**网易见外**免费快速生成字幕，通过**Aegisub**修改字幕，以及**小丸工具箱**压制字幕。教程详细（如有问题或者需要帮助，欢迎私聊或者评论）当然有更好的方法也欢迎交流

2020-07-23 11:14:14 570

原创 Aegisub精细处理字幕文件

本教程描述Aegisub处理字幕的基本操作，包括**无字幕产生字幕**和**有字幕修改字幕**如有疑问或者需要交流，请品论或者私聊

2020-07-23 10:59:28 1405 1

原创 gitee搭建个人博客以及更换主题

文章目录gitee搭建个人博客1新建仓库2安装环境3本地创建hexo项目4配置_config.yml文件5本地调试6上传并重新部署网站更换主题gitee搭建个人博客1新建仓库此处一定要为gitee.io利用gitee部署网站启动网站拿到域名2安装环境在windows上安装node.js安装heox(此处自行百度)3本地创建hexo项目hexo init4配置_config.yml文件我的域名为http://light19440868762.gitee.io/gite

2020-07-06 18:28:59 6131

原创数据挖掘课后作业

数据挖掘课后作业文章目录数据挖掘课后作业第一章一.单选题*（共4题,40.0分）*二.多选题*（共3题,30.0分）*三.填空题*（共3题,30.0分）*第二章一.单选题*（共6题,60.0分）*二.填空题*（共4题,40.0分）*第三次一.单选题*（共3题,30.0分）*二.填空题*（共1题,20.0分）*三.判断题*（共5题,50.0分）*第四次一.填空题*（共6题,100.0分）*第五次一.填空题*（共7题,100.0分）*第六次一.填空题*（共3题,37.5分）*二.判断题*（共5题,62.5分）

2020-07-06 07:58:42 4028

原创聚类算法

实验4 聚类算法一、实验目的（1）理解聚类算法的基本原理。（2）掌握kmeans聚类算法的原理与实现。二、实验内容1、数据见data.mat，编程实现K means算法代码K_MeansMt，并写出详细注释。测试代码如下：load 'data.mat';[u re]=K_MeansMt(data,3); %最后产生簇标号 re [m n]=size(re);%最后显示聚类后的数据figure;hold on;for i=1:m if re(i)==1

2020-06-29 16:06:29 296

原创分类器性能度量

实验3 分类器性能度量一、实验目的（1）理解分类器性能度量的方法。（2）编程ROC曲线绘制。二、实验内容1、编程实现ROC曲线绘制的函数roc_plot。其中，分类概率使用matlab自带的朴素贝叶斯函数得到。测试代码如下：load('testingData.mat')load('trainingData.mat')nb = NaiveBayes.fit(trAttr, trLabels);p=posterior (nb,tstAttr);y1=p(:,2);[auc1 ,FPR1

2020-06-29 16:03:17 205

原创朴素贝叶斯分类器

实验2 朴素贝叶斯分类器一、实验目的（1）理解朴素贝叶斯分类器的工作原理。（2）编程实现朴素贝叶斯分类器。二、实验内容1、（难度1）编程实现朴素贝叶斯分类器的训练。假设数据只涉及连续属性。测试代码如下：load('trainingData.mat');load('testingData.mat');[Params,prior,AllLabels] = NaiveBayesTrain(trAttr, trLabels);（将执行正确的代码粘贴在此处，核心代码要求有注释）functio

2020-06-29 16:00:27 308

原创相似度、距离、最近邻分类器

实验1 相似度、距离、最近邻分类器一、实验目的（1）理解相似度、距离的度量方式。（2）理解最近邻分类器的工作原理。二、实验内容1、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。输入：两个任意k维向量x和y，其中k的值随由数据决定。如x=[3,20,3.5], y=[-3,34,7]。测试代码如下：x=[3,20,3.5]; y=[-3,34,7];dist=dist_E(x,y);（备注：代码粘贴在此处）function [dist]=dist_

2020-06-29 15:57:59 502

原创图像分割

实验5 图像分割一、实验目的1、掌握p参数分割的工作原理和算法实现2、掌握均匀性度量法分割的工作原理和算法实现二、实验内容1实现P-参数法的图像分割的代码。测试代码如下：Im=imread('im/yw2_g.jpg'); [Im2]=pParam0(Im,0.7974);imshow(Im2);（代码复制到此处）function [Im2]=pParam0(Im,perct)bestDelta=Inf;%差值为无穷BestThrd=0;%最好的阈值[m n]=size(Im

2020-06-29 15:47:34 963

原创图像锐化

实验4 图像锐化一、实验目的1、掌握一阶锐化算法的工作原理和算法实现。2、掌握二阶锐化算法的工作原理和算法实现。二、实验内容1实现拉普拉斯锐化。测试图像：’Grayblur6.png’。（备注：将执行正确的代码粘贴在此处，核心代码要求有注释）function [ ] = Laplacian(im )% im=imread('im/Grayblur6.png');% Laplacian(im )imshow(im);title('原始图像');im0=im;im=double(im);

2020-06-29 15:45:04 5316

原创图像噪声去除

实验3 图像噪声去除一、实验目的1、掌握基于均值平滑操作的信号去噪方法的基本原理（适用于一维或二维信号的情况）。了解加性噪声和乘性噪声各自的特点。2、掌握均值滤波器的工作原理和算法实现。3、掌握中值滤波器的工作原理和算法实现。4、理解边界保持类滤波器的工作原理。5、掌握KNN（K近邻平滑滤波器）、SNN（对称近邻平滑滤波器）的算法思想及代码实现。二、实验内容1、调用matlab自带函数imnoise、medfilt2、filter2实现如下功能：（1）生成含有高斯噪声、椒盐噪声的图像（2

2020-06-29 15:42:00 2265

原创图像几何变换

实验2 图像几何变换一、实验目的1、通过编程实现图像缩放算法、镜像算法，加深对于该算法的原理和工作过程的理解；2、理解图像仿射变换的工作原理。了解各种不同形式的仿射变换矩阵。3、通过编程实现图像旋转、仿射变换。二、实验内容1、实现图像水平镜像的代码。参考测试代码：I =imread('im\pepper1.bmp'); [im]=mirror_horizontal(I);imshow(I);figure, imshow(im)（备注：将执行正确的代码粘贴在此处，核心代码要求有注释）

2020-06-29 15:39:12 176

原创图像增强算法

实验1 图像增强算法一、实验目的1、了解在空域图像增强中常用的典型算法：线性对比度展宽、直方图均衡化。使学生通过对图像采用线性对比度展宽、直方图均衡化的方法进行处理，获得图像画质的改善。2、掌握线性对比度展宽方法的工作原理和算法实现。3、掌握直方图均衡化方法的工作原理和算法实现。二、实验内容1、实现线性对比度展宽算法。测试代码： fa = 5;fb = 30; ga = 80;gb = 100; ImPath='.\im\pict1.png'; J=Contrast

2020-06-29 15:36:03 677

原创 MS17-010漏洞利用工具系统入侵(实测)shellcode

MS17-010漏洞利用工具系统入侵与ShellCode(实测)文章目录MS17-010漏洞利用工具系统入侵与ShellCode(实测)实验环境第一步：安装环境第二步：测试两台虚拟机的互通性第三步：关闭win7防护墙第三步：打开ms 并扫描被攻击机器攻击漏洞任务二： ShellCode第一步制作控制木马第二步将木马病毒发给被攻击机器第三步：在kali中设置监听第四部：测试Metepreter收集主机信息键盘记录文件记录进入cmd提权测试方法一：getsystem提权失败方法二**UAC****进行提

2020-05-28 18:51:19 3106

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