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RSS订阅原创 论文解读ON THE GENERALIZATION MYSTERY IN DEEP LEARNING
当不同示例的梯度在训练过程中很好地对齐时，即当它们是相干的时，梯度下降是稳定的，并且期望得到的模型能够很好地泛化。否则，如果示例太少或运行时间太长，则梯度下降可能无法泛化。该论文共有80页，目录如下，后面一部分多是一些数学证明，我将前一部分简单整理了一下，做成了思维导图，思维导图中的文字写在了后面，供大家参考。该论文研究的是为什么深度网络泛化得很好？作者从梯度下降、稳定性角度进行了分析。
2022-11-18 16:11:04
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原创 Linux下载miniconda简洁步骤
1、下载.sh文件wegthttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh从下面这里选择下载链接Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供.
2022-03-01 15:51:19
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原创 Kaggle平台持续运行项目最多9小时的解决方法
在Kaggle平台运行自己的项目经常遇到9小时就中断的问题，很多时候到9小时项目并没有跑完，导致前面的时间都浪费了，没能能到最终结果。有一个解决方案是分开运行项目。如果一共需要跑200轮，则拆分成两次跑，一次100轮。（这100轮要保证能够在9小时内跑完。）注意：1、前100轮的epoch=100，后100轮的epoch=200！千万不要设置错了。 2、运行的时候要选择Save&Run All，将模型保存下来，这样才能继续训练，并且查看日志文件。 ...
2021-10-25 22:11:32
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原创 在Kaggle平台运行项目并输出结果、查看日志文件的详细操作过程
上周自己有使用Kaggle平台运行项目的需求，查阅了一些文章，结合自己的实践经验写了此文章，将使用Kaggle平台运行项目并查看下载日志文件的过程详细记录了下来，一些注意事项也写了，希望能够帮助到大家。一、上传项目第一步：创建notebook 1、点击左上角File 2、点击New Notebook，就可以创建一个新的notebook了。第二步：上传项目和数据集 （建议将项目和数据集分开上传，因为无法在kaggle平台上实时更改...
2021-10-25 18:49:23
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原创 pytorch训练过程问题汇总
1、【Pytorch】报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 512]问题分析：模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候，每一轮都多了一个数据。多数据不可以，但是少数据是可以的。 假设数据集有9843条数据，batch_size=8，9843/8=1230.375，每一组在数据集中选择1230条数据即可，一共8组...
2021-10-19 09:37:16
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原创 3D点云目标检测算法Pointnet++项目实战 Pytorch实现
本人研二在读，3D点云目标检测方向，自动驾驶场景，刚刚复现完成PointNet++分类和分割网络，效果还不错，分享给大家。 Pointnet++算法的原理在此不再赘述，本文专注讲一下重要代码，从输入数据到输出结果展现复现过程。注：复现的是MSG特征拼接方法，MRG的代码作者没有公布出来，代码里还有SSG的，也就是没有做半径特征拼接的原始方法，自己也可以跑一下。 附代码。代码里对重要的语句都进行了详细的注释喔~链接：https://pan.baidu.c...
2021-09-24 21:42:57
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空空如也
Myeclipse代码导入IDEA后jsp文件里表单路径需要做什么更改？
2018-10-02
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