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vmd的优化不用确定模态数
SVMD 是一种稳健的方法,它可以连续提取模式并且不需要知道模式的数量(与 VMD 不同)。 该方法将模式视为具有最大紧凑频谱的信号,正如 VMD 所做的那样。 已经证明,在不知道模式数量的情况下,SVMD 方法会收敛到与知道精确模式数量的 VMD 相同的模式。 此外,SVMD 的计算复杂度远低于 VMD。 此外,SVMD 相对于 VMD 的另一个优势是对模式中心频率的初始值具有更强的鲁棒性。
2022-06-01
空空如也
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