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RSS订阅原创 py 数字转字符
#series中整数num转str#第一句出问题了，多出一位小数0；第二句正常item_basic['origin_sb_code']=item_basic['origin_sb_code'].astype('str')item_basic['origin_sb_code'] = item_basic['origin_sb_code'].apply(lambda x: '%d'%x)
2021-08-12 11:11:46
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原创 K代码学习 字符串处理
str.join 实例str_level_id = "all_id"if level_id != "all_id": str_level_id = '_'.join([str(num) for num in level_id])>>> a['H', 'e', 'llo']>>> b=''.join(a)>>> b'Hello'>>> c='-'.join(a)>>> c'H-e-llo'
2021-07-20 14:11:04
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原创 时序中的周期因子
时序中的周期T：长期趋势 S：季节变动 C：循环/周期因素 I：随机因素现实时序数据多蕴含周期，比如周、季度（Q：为什么季节要单独拿出来？不也是周期吗）首先提取周期信息可以更有效进行预测。Step1 周期人为定义周期，一般绘制时序图找周期（Q：多元时序中不同变量的周期有什么交互影响，要多时序图结合看吧）Step2 计算周期因子周均值->求比例中位数（robust但损失信息）->按列取中位数均值（极端值影响）综合1. 2.加权Step3 计算Base （因子是要乘在
2021-07-16 18:57:23
940
原创 .py 积累
#读 .txt .csvroot = 'C:\\Users\\justin\\Desktop\\DHL\\standard\\'dn=data_names[3]t_tr_in = pd.read_csv(os.path.join(root, dn,'train.txt'),sep='\t')#写 .csvM_T_test_day_extend.to_csv('M_T_test_day_extend.csv',index=0)#datetimem_t_test[time_col] = pd.t
2021-07-16 10:50:18
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转载 机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下图是不同机器学习算法的评价指标。下文讲对其中某些指标做简要介绍。本文针对二元分类器！本文针对二元分类器！！本文针对二元分类器！！！对分类的分类器的评价指标将在以后文章中介绍。在介绍指标前必须先了解“混淆矩阵”：混淆矩阵
2021-07-16 10:44:11
4173
原创 写在开始
刚经历了一段高强度输入过程，一堆密密麻麻的知识充斥在脑中，已经消化的就生怕忘记，还没有消化的又担忧在消化之前就消失，所以即使看似有序依然感到头皮发麻。想到该有一个促进消化的过程吧，还要帮大脑扩容，于是贴吧博客小白来试试水，试试看，万一效果不错呢。（无奈记性不好，内存不够，只好外接硬盘了） 在即将到来的研究生生活中，不要忘记那兵荒马乱的时光，能有条不紊踏实推进大概是理想的状态了，加油...
2020-07-10 10:03:58
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空空如也
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