道友去往何处-CSDN博客

原创微博社交机器人在线识别：应用xgboost模型

最近把之前训练的识别微博社交机器人/水军的模型用streamlit部署了。地址在微博机器人识别。目前只能做简单的二分类。训练数据还有待进一步扩充。欢迎来玩～⬇️下面是界面。

2022-12-31 21:24:38 1252 7

最近终于有时间把之前hexo博客迁移到新电脑上出现的问题解决了，而且因为某种原因在mac和windows下迁移了两次。其实hexo的迁移很简单，步骤甚至非常简洁，网上的此类教程也有几个，下面这篇是写的比较清晰明白的一篇，附上链接：｜ https://www.jianshu.com/p/4e068f4dd726主要步骤就是：装node、git、hexo，跟着官网的doc配置git的ssh用hexo init新建一个blog website文件用之前的hexo博客文档中的config，theme，

2021-02-12 21:44:15 261

原创 Django创建todolist应用

本案例使用Django框架创建了一个todolist应用。文章目录虚拟环境使用创建project和app的相关步骤修改HelloWorld/settings.py修改HelloWorld/urls.pytodolist搭建Model层View层路由设置前端页面参考资料虚拟环境使用使用virtualenv#创建虚拟环境virtualenv venv#cd到虚拟环境目录#激活虚...

2020-03-14 13:47:57 472 1

原创 PaddlePaddle入门06：猫狗分类

#网络结构def convolutional_neural_network(img): #卷积池化层1 conv_pool_1 = fluid.nets.simple_img_conv_pool( input=img, filter_size=5, num_filters=20, pool_size=2, ...

2019-09-25 17:53:22 763

原创 PaddlePaddle入门05：NLP新闻分类

创建数据集和数据字典1.字典文件2.训练数据3.测试数据注意：在字典中添加未知字符的编码```end_dict = {"<unk>": i}dict_txt.update(end_dict)```创建数据读取器#创建数据读取器train_reader和train_reader#训练/测试数据的预处理def data_mapper(sample): da...

2019-09-25 17:17:39 466

原创 python二级考试部分细节整理

find()用于检验字符串是否包含子字符串str，如果已经制定beg和end范围则将在指定范围内检验。如果包含子字符串，返回开始的索引值，否则返回-1.str.find(str, beg=0, end=len(string))文件sweb.html保存了一个网页的源代码，其中，“href=”引导后面会有一个URL链接，例如：href=“http://news.sina.com.cn/fee...

2019-09-21 11:43:22 1734

原创 python考试细节整理

判断是否为浮点型字符串s = '9e10'if type(eval(s)) == type(1.0): print("True")else: print("False")死循环跳出while True: s = input() if s in ["y", "Y"]: break所有可能分词结果ls = jieba.lcut(txt,...

2019-09-16 23:34:28 14697 1

原创 python二级考试细节整理

排序sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.A custom key function can be supplied to customize the sort order, and t...

2019-09-15 20:12:19 1352

原创简单paddle fluid模型代码思路整理

根据需要引入相关库定义输入层定义分类器和网络结构（可以函数化，把输入作为参数）定义损失函数克隆一个预测程序定义优化方法获取实验数据形成batch定义执行器和参数初始化定义输入feeder结构定义作图开始训练（训练、测试、可视化、保存）预测数据要再清晰的思路下进行搭建依据复杂程度需要进行模块化...

2019-09-11 23:33:19 364

原创 PaddlePaddle入门04：使用Fluid进行多机训练

根据《90分钟PaddlePaddle快速上手》整理。分布式训练两种模式：模型并行、数据并行模型并行：分布式系统中的不同机器或设备（CPU/GPU）负责网络的不同部分，计算和参数都可能分配在不同的节点上。数据并行：分布式系统中的不同机器都有一份完整的模型副本，每台机器分配到不同的数据，将所有机器的运算结果按照某种方式合并。paddle目前主要支持数据并行的训练方式。pa...

2019-09-06 19:02:28 456

原创 PaddlePaddle入门03:使用Fluid进行单机训练

根据《90分钟PaddlePaddle快速上手》整理。神经网络简介网络结构模型参数配置模型结构import paddleImport paddle.fluid as fluid#input层image = fluid.layers.data(name='pixel', shape=[1,28,28], dtype='float32')#(channels, width, h...

2019-09-06 18:59:30 898

原创 PaddlePaddle入门02：数据准备

根据《90分钟PaddlePaddle快速上手》整理。概念：Batch：多个样本数据组成的一份训练（预测）数据称为batch。每个batch包含的样本数量称为batch_sizeEpoch：每次便利全体数据集进行训练（预测）的过程称为一轮epoch数据增强训练神经网络的有效手段，增强方式：Shuffle、随机裁剪、图像反转、光照色彩变换、随机加噪…步骤自定义数据读取reader读取...

2019-09-06 16:24:36 821

原创 Paddle Fluid编程入门

根据《90分钟PaddlePaddle快速上手》整理。Paddle Fluid的整体架构组网模块模型表达与优化训练模块服务器预测移动端预测Paddle Fluid的使用基本概念layer：表示一个独立计算的逻辑，通常包含一个或多个operator，layers.relu表示relu计算，layers.pool2d表示pool操作。Layer有Variable输入和输出...

2019-09-06 16:16:06 1123

qq_41924191的博客