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RSS订阅原创 Fannel和Calico
1、路由器下面每一个端口都是一个vlan，隔离了广播包192.168.1.0和192.168.2.0他们属于不同的vlan，没有三层交换机或者路由器，他们通不了信不在同一个vlan，也就是子网，包就会走向网关（也就是路由器那里，路由器有路由表。查看目的地192.168.2.0在b口，从b口出去vlan2里找）。二层路由器会记录mac地址。
2024-04-20 21:35:51
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原创 Seaweedfs
应用案例：一个图片分享应用，用户可以上传、下载大量的图片文件，SeaweedFS 可以提供快速的图片存储和检索服务，并且能够轻松地扩展以应对不断增长的存储需求。
2024-04-16 14:52:29
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原创 glusterfs
volume create: myvolume: failed: 目录 is already part of a volume。请注意，在执行这些命令之前，请确保您不再需要 GlusterFS 服务及其相关数据，因为这些操作将不可逆地删除这些文件和目录。2、gluster volume create myvolume replica 3 ip:目录 ip2:目录 ip3:目录。1、系统要相同，因为我用了centos7.9和rocky linux8，就不行。解决方法：删除目录，重新创建。
2024-04-15 16:05:13
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原创 test mode水印去除
（1）“运行”输入regedit，找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\7503491f-4a39-4f84-b231-8aca3e203b94，文件夹进行删除。（2）cmd窗口输入bcdedit -set TESTSIGNING OFF，会提示被禁止，不用管。
2024-04-09 09:26:43
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原创 量化探店记
较小的最大回撤意味着投资组合的风险相对较低，而较大的最大回撤则表示投资组合具有较高的风险。举例：假设某个投资组合在过去一年中实现了15%的年化收益率，无风险利率为4%(如国债利率)，并且该投资组合的年化波动率为10%(标准差)。举例：假设某个投资组合在过去一年中实现了10%的超额收益率，而基准的超额收益率为8%，并且该投资组合的跟踪误差为6%。举例：假设某个投资组合在过去一年中实现了12%的年化收益率，无风险利率为3%，并且该投资组合的下行标准差为8%。较大的最大回撤表示投资组合或资产具有较高的风险。
2024-03-18 17:13:14
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原创 数据结构部分
为了提升效率，我们可以采用以下策略。「负载因子 load factor」是哈希表的一个重要概念，其定义为哈希表的元素数量除以桶数量，用于衡量哈希冲突的严重程度，也常作为哈希表扩容的触发条件。相对应地，基于链表实现的数据结构也称“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中对其长度进行调整。在哈希算法中，将哈希值对桶数量（数组的长度）capacity 取模，是为了确定该 key 在数组中的索引位置。所以，对容量取模可以将哈希值映射到合适的索引位置，确保数据分布均匀且能够准确定位到对应的桶。
2024-03-06 11:10:12
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原创 win11 去除test mode
创建一个新的 DWORD (32-bit) 值，命名为 “WatermarkEnabled”，并将其值设置为0。你可以按下Win + R组合键，然后输入regedit并按回车键。转到以下注册表路径：Copy code。
2024-03-04 09:20:11
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原创 华为算法题 go语言或者python
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]。
2024-02-22 10:47:06
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原创 cuda显卡驱动等问题解释
run适用于需要更多控制或在不支持 RPM 的系统上安装的情况。适用于需要简单、集成的系统级管理，以及自动依赖处理的场景。适用于希望直接从 NVIDIA 获取最新版本，并通过网络自动处理安装和更新的情况。
2024-01-24 14:23:53
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原创 服务器上面安装nodejs react
1、2、修改端口3、下面是一个简单的步骤来开始使用 React：确保你的计算机上已安装 Node.js。你可以在命令行中输入node -v来检查是否已安装。打开命令行工具，并进入你想要创建项目的目录。这将使用 Create React App 工具来快速生成一个基本的 React 项目结构。cd my-appnpm start这将启动一个本地开发服务器，并在默认浏览器中打开项目。现在你已经成功创建了一个 React 项目，可以开始编写代码了。你可以在src目录中找到App.js。
2024-01-22 14:51:41
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原创 关于节点宕机,pod terminating
通过实施这些策略，可以显著降低因节点故障导致的服务中断风险，并提高 Kubernetes 集群的整体健康和稳定性。
2024-01-18 16:42:42
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原创 Ubuntu22.04配置静态ip
注意：请根据你的网络设置，将上述 IP 地址、网关和 DNS 服务器地址替换为你需要的值。在打开的文件中，找到与你要设置静态 IP 的网络接口相关的部分。默认情况下，接口名称为。按 Ctrl + O 键保存文件，然后按 Ctrl + X 键关闭编辑器。打开终端，并以管理员身份运行。
2024-01-03 15:53:40
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原创 Leaning Method
要使用 Gitee 同步代码，你可以按照以下步骤进行操作：在两台办公电脑上都安装 Git 客户端，并在 Gitee 上创建一个项目仓库。在其中一台办公电脑上，将项目初始化为一个本地仓库，并将其与 Gitee 仓库进行关联。在本地仓库中进行代码开发，并定期将更改推送到 Gitee 仓库。在另一台办公电脑上，克隆 Gitee 仓库到本地，以便获取最新的代码。在第二台办公电脑上继续进行开发，并定期将更改推送到 Gitee 仓库。
2023-12-21 10:49:33
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原创 关于chatgpt一点肤浅认识
用数字向量表示单词。它是计算机更好地理解单词1、预训练 – 就是先训练一个模型，用于以后特定任务的微调，比如将 BERT这个模型用于特定的NLP任务，比如情感分析2、one-hot: 用只有一个元素是1，其他是0的向量表示物体。比如苹果可以表示为：[1, 0, 0]香蕉可以表示为：[0, 1, 0]橙子可以表示为：[0, 0, 1]3、监督学习：算法接受带有标签的训练数据，从而对未标记的数据进行预测与分类。就像监督员指导模型学习正确答案。
2023-12-15 17:23:45
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原创 Windows删除文件的时候提示有其他程序使用文件，无法删除，如何找到是谁再使用？
在任务管理器窗口中，切换到"详细信息"选项卡，然后按照PID列排序。找到进程：在资源监视器窗口中，选择"CPU"选项卡，然后在右侧找到"关联的句柄"部分。在"路径"列中查找包含你要删除的文件的路径，并注意到相应的"PID"（进程标识符）。如果你不确定，最好先咨询专业人士。使用"资源监视器"：按下Win + R键，在运行对话框中输入"resmon"，然后点击"确定"打开"资源监视器"。结束进程：选中该进程，然后点击"结束任务"按钮，以终止该进程的运行。记下文件名：首先，记下无法删除的文件的完整路径和文件名。
2023-12-11 11:24:17
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原创 mce records pool full
遇到服务器出现 “mce records pool full” 错误并导致死机的情况可能涉及到硬件故障或内核问题。
2023-12-11 11:11:04
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原创 Ubuntu22.04 安装nvida-docker2和改路径
在 Ubuntu 22.04 上安装可以通过一系列步骤完成。是一个用于运行 Docker 容器的工具，它使容器能够访问宿主机的 NVIDIA GPU。
2023-12-06 16:07:45
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原创 openebs部署
打开终端。添加 Helm 存储库。验证 Helm 是否成功安装。安装完成后，您可以使用 Helm 来管理 Kubernetes 的应用程序和发布。确保您已经正确配置了 Kubernetes 集群以供 Helm 使用。
2023-11-29 11:13:04
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原创 前后端开发迭代
要创建一个具有登录和注册功能的前端网页，并使用Go语言编写后端来支持它，你需要分两部分来进行：前端开发和后端开发。下面我将提供一个基本的指导方案。
2023-11-11 19:43:39
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原创 Terraform Chef Puppet
Chef：这是一个强大的自动化配置管理工具，可以用于管理服务器和应用程序。Puppet：这是一个开源的配置管理工具，可以用于管理服务器和应用程序的配置。Terraform：这是一个开源的基础设施即代码（IaC）工具，可以用于管理云基础设施。
2023-11-11 17:27:29
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原创 搭建私有云盘NextCloud
将 Nextcloud 部署在 Kubernetes 上并连接到 Rook-Ceph 存储，可以为您提供一个高可用、可扩展的私有云存储解决方案。通过上述步骤，您可以为您的 Nextcloud 实例或其他 Kubernetes 上运行的应用启用 HTTPS，从而大幅提高安全性。下面是一个简化的步骤指南，用于在 Kubernetes 中部署 Nextcloud 并将其连接到 Rook-Ceph 存储。更新 Nextcloud 的 Service 和 Ingress 配置，以使用 TLS 证书。
2023-11-11 13:03:19
245
原创 操作系统笔记
僵尸进程定义：僵尸进程是一种特殊类型的进程，它是一个已经完成执行但仍在进程表中的进程。这种进程完成了执行，但其父进程尚未对其进行清理（即读取其退出状态）。这通常发生在父进程没有正确处理子进程的退出。避免方法确保父进程通过调用wait()或waitpid()函数来读取子进程的退出状态。在编写创建子进程的程序时使用正确的错误处理和信号处理。使用僵尸进程清理程序，如init，它可以自动清理那些没有被其父进程正确处理的子进程。孤儿进程定义：孤儿进程是指父进程在子进程之前结束，而子进程仍在运行的情况。
2023-11-10 16:27:14
176
原创 网络的笔记
在计算机网络领域，资源子网（Resource Subnet）和通信子网（Communication Subnet）是两个关键概念，它们描述了网络的不同功能和组成部分。连接性TCP：是一种面向连接的协议。在数据传输开始之前，它需要建立连接（通过三次握手过程）。UDP：是一种无连接的协议。它直接发送数据而不需要建立连接。可靠性TCP：提供可靠的数据传输。它通过确认响应（ACK）和重传机制确保数据完整无误地到达目的地。UDP：不保证数据传输的可靠性。如果数据包丢失，UDP不会尝试重新发送。顺序和完整性。
2023-11-10 11:27:35
247
原创 redis 笔记 3
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种用于解决分布式系统中数据分片和负载均衡问题的算法。在传统的哈希算法中，当节点数量发生变化时，需要重新分配大部分数据，这会导致系统出现大量的数据迁移。而一致性哈希算法通过引入虚拟节点的概念，减少了节点增减时数据迁移的开销。举个例子来说明一致性哈希的作用：假设有一个缓存集群，其中有多个节点，每个节点负责一部分数据。传统的哈希算法将数据根据键值进行哈希运算，然后将数据映射到不同的节点上。
2023-11-09 17:08:23
229
原创 redis 问题解决 2
Redis的数据过期策略包括两种机制：被动删除和主动删除。这种组合策略有助于保持Redis内存的使用效率，避免大量过期键占用内存，但同时也不会因为删除操作而造成服务器性能的显著下降。另外，当内存不足时，Redis还可以配置使用volatile-*或allkeys-*等淘汰策略来删除键，以释放内存，这些策略和键过期是分开的，但在管理内存方面发挥着互补作用。
2023-11-08 17:59:32
176
原创 redis 问题解决 1
渐进式rehash是Redis用来优化字典扩容或缩容过程中的性能的一种技术。在Redis中，字典是通过哈希表实现的，它是键值对的集合。随着键值对数量的增减，哈希表可能需要扩大或缩小来保持其性能。在不使用渐进式rehash的情况下，重新调整哈希表的大小会一次性重新计算所有键的哈希值，并将它们移动到新的哈希表中，这个过程可能会很慢，并且在这期间，数据库不能响应其他任何命令，这在处理大量数据时尤其成问题。为了解决这个问题，Redis使用了渐进式rehash。
2023-11-08 17:13:35
234
原创 mysql 问题解决 4
主从复制（Master-Slave Replication）是一种在数据库中实现数据备份和高可用性的技术。它通过在主服务器（Master）和从服务器（Slave）之间建立数据同步关系，将主服务器上的数据实时复制到从服务器上，从而实现数据备份和高可用性。假设有一个主服务器（Master）和一个从服务器（Slave）。在主服务器上创建一个数据库，并在其中创建一些表和数据。在从服务器上也创建相同的数据库和表结构。在主服务器上配置二进制日志，并开启二进制日志记录功能。
2023-11-07 18:19:00
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原创 mysql 问题解答 2
使用自增主键时，InnoDB表可以有效地避免页面分裂，因为新记录总是添加到索引的末尾。这就是为什么在InnoDB中推荐使用自增主键，特别是在插入密集型的应用程序中。在这样的情况下，InnoDB能够利用顺序I/O，而非随机I/O，后者通常更慢，因为它涉及更多的寻道时间（磁盘头移动到磁盘上的正确位置）。4 事务1、什么是数据库的事务？2、什么是事务的四大特性（ACID）？4、事务的并发问题？5、什么是脏读、幻读和不可重复度？6、事务的隔离级别有哪些？7、ACID 特性是如何实现的？
2023-11-03 17:57:06
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原创 mysql 问题解答
数据库设计的"三大范式"是指三个基本的规则，用来指导数据库表结构的设计，以减少数据的冗余和改善数据的逻辑结构。遵循这些范式可以帮助设计出既节省空间又能提高效率的数据库。在数据库设计中，“范式”（Normalization）和"反范式"（Denormalization）是两种不同的设计哲学，各有其适用场景和优缺点。范式化倾向于系统的逻辑完整性和减少冗余，而反范式化倾向于查询性能和简化查询设计。在实际应用中，数据库设计往往需要在范式化与反范式化之间权衡，取决于业务需求、查询频率、数据更新的复杂性等因素。
2023-11-03 16:04:21
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原创 python问题笔记2
您可以使用Python中的sorted()函数来对列表中的元组进行排序。首先，您需要定义一个自定义的排序函数，以便根据字母或数字进行排序。注意，这里我们定义了两个自定义的排序函数和，分别用于指定按字母和数字进行排序。然后，我们使用sorted()函数，通过key参数将这些函数传递给它，以便它知道如何进行排序。
2023-11-03 11:28:54
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空空如也
空空如也
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