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RSS订阅原创 从空域直方图和频谱看图像超分辨率恢复
基于空域和频域特性看图像超分辨率恢复本篇博客主要记录下对超分辨率恢复后的图像从空域和频域的特征进行比较和个人的看法。1. 基于空域角度1.1 空域直方图1.2 重构前后图像的直方图统计特性由图像的直方图特征可以看出，图像在空域的像素分布情况，基于8位的图像像素值是[0,255]之间。首先我是用双三次插值对低分辨率图像进行恢复，观察通过双三次插值恢复的图像和原始高分辨率图像之间的直方图分布。首先获取低分辨率图像，经典的美女Lena图哈哈。。。计算其直方图分布和原始高分辨率的图像直方图进行对比。
2021-04-26 15:12:30
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原创 基于深度学习使用Attention机制的图像超分辨率模型
使用Attention机制的图像超分辨率模型本篇博客主要记录下使用基本的Attention机制在经典的深度学习超分辨率模型中的应用模型选择;SRCNN，EDSRAttention机制选择：SENet，SAMSRCNN论文：https://arxiv.org/abs/1501.00092EDSR论文：https://arxiv.org/abs/1707.02921SAM论文：https://arxiv.org/abs/1807.06521SENet论文：https://arxiv.org/abs
2021-04-21 12:49:22
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空空如也
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